基于矩阵加权关联规则的核模糊聚类

提出一种基于矩阵加权关联规则的空间粒度聚类算法。该算法核心思想是根据文档特征向量矩阵提取文档的相似度，再在该关联规则算法上进行聚类来寻找相似关系的频繁项集。通过引入核函数，样本点被非线性变换映射到高维特征空间进行聚类，提高聚类性能。通过矩阵加权关联规则算法进行聚类。通过实验表明，在处理中小型文档时，该算法的精确度优于传统Apriori算法和K-mean算法；在处理大型文档时，该算法的时间复杂度小于传统的K-mean算法。     

土地评价中关联规则与C4.5规则的应用比较

关联规则和C4.5规则能提高土地评价知识表达的可解释性和土地评价的有效性,克服传统土地评价方法中人为因素多的缺点。为对比关联规则和C4.5规则在应用中的差异,文章基于广东省土地评价数据库,在相同实验条件下进行了关联规则和C4.5规则的挖掘,并结合模糊判决算法分别建立了基于这2种分类规则的模糊分类器进行测试。结果表明,2种算法各有优点。其中关联规则具有更高的准确率,但其计算过程复杂,耗费时间长;C4.5规则准确率略低,但其计算成本低、速度快。     

基于聚类的决策树在玉米种质筛选中的应用

[目的]建立一种改进的基于聚类的模糊决策树,并研究其在玉米种质筛选中的应用。[方法]采用一种新型的基于聚类的决策树算法,该算法针对传统的决策树算法不能处理无类别样本的这一不足,进行了改进。同时,将改进算法应用在玉米品种的筛选问题中,通过对叶面积、株高、干重、钾利用率等指标的衡量,筛选出耐低钾性较强的玉米种子。[结果]该算法在玉米种质的筛选上,适用性强且性能较优。[结论]在今后工作中还需进一步验证比较改进的基于聚类的模糊决策树与传统的模糊聚类决策树的性能,并将其应用在更多的实际问题中。     

基于聚类的决策树在玉米种质筛选中的应用(英文)

[目的]建立一种改进的基于聚类的模糊决策树,并研究其在玉米种质筛选中的应用。[方法]采用一种新型的基于聚类的决策树算法,该算法针对传统的决策树算法不能处理无类别样本的这一不足,进行了改进。同时,将改进算法应用在玉米品种的筛选问题中,通过对叶面积、株高、干重、钾利用率等指标的衡量,筛选出耐低钾性较强的玉米种子。[结果]该算法在玉米种质的筛选上,适用性强且性能较优。[结论]在今后工作中还需进一步验证比较改进的基于聚类的模糊决策树与传统的模糊聚类决策树的性能,并将其应用在更多的实际问题中。     

土地评价中关联规则与C4.5规则的应用比较

关联规则和C4.5规则能提高土地评价知识表达的可解释性和土地评价的有效性,克服传统土地评价方法中人为因素多的缺点。为对比关联规则和C4.5规则在应用中的差异,文章基于广东省土地评价数据库,在相同实验条件下进行了关联规则和C4.5规则的挖掘,并结合模糊判决算法分别建立了基于这2种分类规则的模糊分类器进行测试。结果表明,2种算法各有优缺点。其中关联规则具有更好的可支持排序标准、更客观的冗余规则去除算法以及更高的准确率;但其对数据属性要求比较高,挖掘速度也远不如C4.5规则;C4.5规则准确率略低,但其计算成本低、速度快。     

基于模糊聚类的番茄目标快速识别算法

为准确而又快速地识别图像中的番茄目标,提出一种基于模糊聚类算法(fuzzy clustering means,简称FCM)的番茄目标识别方法,在目标函数中引入隶属度约束项,加快模糊聚类算法的收敛速度,快速分割番茄目标图像。为验证算法的有效性,利用多张番茄图像进行图像分割试验,并将本算法与FCM算法、Otsu算法的分割效果进行对比,结果表明,本算法对番茄目标的识别速度与识别准确率都得到了一定程度的提高。     

基于熵权法加权的模糊C均值聚类算法研究

针对模糊C均值聚类算法不能区分数据各属性之间的不平衡性,提出了一种基于熵权法加权的模糊C均值聚类算法。该算法首先应用熵权法计算各属性的权重系数,然后对标准化之后的原始数据进行加权,最后应用模糊C均值聚类算法对加权之后的数据进行聚类。实验表明,该算法聚类准确率要明显高于未加权的模糊C均值聚类算法。     

加权空间模糊动态聚类算法在土壤肥力评价中的应用

 【目的】改进和提高空间模糊聚类算法。【方法】首先利用层次分析法得到各属性的权值,然后将权值与空间模糊动态聚类法相结合,最后利用概率统计中的F分布来确定最佳分类,以提高空间模糊聚类算法的智能性。【结果】加权空间模糊动态聚类算法与基于模糊等价关系的传递闭包方法进行比较表明,当λ取0.993时,F值最大,分类效果最好。此时,加权的F值为4.898,未加权的F值为2.957,说明加权的类间的差距比未加权的明显,即该算法聚类准确率要明显高于未加权的模糊聚类算法。【结论】将其改进的算法运用到精准农业的土壤肥力评价中,试验结果与实际情况相符,证明了该算法的有效性。     

基于直方图局部信息和Gath-Geva模糊聚类的彩色图像分割方法

针对Gath-Geva模糊聚类算法对初始给定的聚类中心等先验信息较敏感,提出了一种基于直方图局部信息的模糊Gath—Geva聚类新算法．实验结果表明,新算法在彩色图像分割方面,与传统模糊C—Means算法相比,具有较强的分割精度．     

基于不确定数据的半监督动态K-均值算法在滑坡危险性预测上的应用

针对滑坡危险性预测中降雨等不确定因素难以衡量,及现有的预测方法大多属于无监督的传统聚类方法,不能有效利用先验信息的问题,为有效提高预测精度,首先提出一种不确定数据距离-uv距离,它实现了不确定因素降雨的有效刻画;其次将半监督聚类应用于滑坡危险性预测,引入uv距离,设计了一种基于不确定数据的半监督动态K-均值算法,其有效利用了先验信息,并通过设置隶属度阈值实现了数据集的动态划分,有效提高了预测精度。研究区的实验结果证明了uv距离及算法的有效性。     

决策树C4.5算法结合模糊判决算法的土地评价方法（英文）

为了传统土地评价过程中影响因子存在连续值时难以构建评价模型的缺点,提高土地评价知识表达的可解释性,通过对语义属性采用多重分支,利用分支的统计显著性的启发式技术来实现剪枝,提出了基于C4.5算法挖掘分类规则。并利用模糊推理的方法,给出模糊匹配程度的概念,计算出被评价土地样本与各C4.5规则匹配的模糊程度,然后从中找出模糊匹配程度最大的所对应的规则,被评价样本即可被评价为该规则的结果所示的土地等级。文章提出了一种基于C4.5算法和模糊判决算法的土地资源评价模型构建方法,通过广东省土地评价数据库的实验结果表明,该方法能够适用于土地评价当中,当选取100条规则作为规则库进行土地评价时,获得了86.67%的数量准确率和84.80%的面积准确率。     

北京地区不同品种甜瓜营养品质分析

【目的】筛选出适合北京地区栽培的营养丰富、口感优质的甜瓜品种。【方法】测定25种甜瓜果肉部分的可溶性固形物、维生素C、可溶性糖、有机酸和可溶性蛋白5个营养指标的含量,运用方差分析,比较不同品种甜瓜营养指标的差异性。并利用模糊数学隶属函数法计算不同品种甜瓜每个营养指标的隶属函数值,对其营养品质进行综合评价。【结果】结果表明,不同品种甜瓜同一营养物质含量差异明显。‘京蜜11’其在可溶性糖、可溶性固形物和有机酸含量方面均占明显优势。【结论】‘京蜜11’营养品质为最优,其口感较好,符合主流审美,可在北京地区推广栽培。     

压砂甜瓜白粉病病原菌18S rDNA序列分析

[目的]测定并分析压砂甜瓜白粉病病原菌的18S rDNA序列。[方法]从宁夏中部干旱带压砂甜瓜主栽品种＂玉金香＂发病植株上分离白粉病病原菌,采用Chelex-100法从其分生孢子中提取基因组DNA,PCR扩增18S rDNA序列,测序后进行Blast分析比对,并构建系统发育树。[结果]18S rDNA序列分析表明压砂甜瓜白粉病病原菌属单囊壳属（Podosphaera）。[结论]为生物防治压砂甜瓜白粉病和抗白粉病育种研究提供了参考。     

哈密瓜皮发酵产沼气潜力研究

[目的]探讨哈密瓜皮作为沼气发酵原料的资源化利用可行性.[方法]以哈密瓜皮为发酵原料,在恒温30℃下进行批量式沼气发酵试验,测定发酵过程中的TS产气潜力、VS产气潜力、日产气量、产气速率、pH等指标.[结果]整个发酵过程哈密瓜皮总产气量3 575 ml,TS产气潜力为782 ml/g（TS）,VS产气潜力874 ml/g（VS）,且发酵前后pH变化不大,维持在沼气发酵的较佳范围内.[结论]哈密瓜皮具有较好的产气潜力,是沼气发酵原料的新选择.     

8种杀虫剂对温室茄瓜蓟马的防治效果研究

[目的]筛选出对温室茄瓜蓟马药效较好的药剂。[方法]8种杀虫剂稀释后,采用喷雾法对温室茄瓜蓟马进行药效试验。[结果]药后1 d,虫螨腈的防效达到50.87%,与其他处理的差异性显著;药后3 d,虫螨腈的防效达到74.11%,哒螨灵的防效达到69.20%,两者差异性不显著,但与其他处理间差异性显著;药后7 d,虫螨腈的防效达到91.61%,哒螨灵的防效达到92.88%,两者差异性不显著,但与其他处理差异性显著。[结论]虫螨和腈哒螨灵的药效较好,是防治温室茄瓜蓟马优秀药剂。     

甜瓜种质资源遗传多样性ISSR分析

[目的]对甜瓜种质资源遗传多样性进行ISSR分析。[方法]以27份甜瓜品种为材料,对其基因组DNA进行ISSR分析,计算它们之间的遗传相似系数并进行聚类分析。[结果]从69个ISSR引物中筛选出9条扩增谱带清晰、反应稳定的引物,共扩增出73条条带,其中56条为多态性条带,平均每个引物6.2条。品种间遗传相似系数在0.65～0.97间,表明这27份甜瓜品种间的遗传基础相对较狭窄。利用UPGMA聚类分析,以相似系数0.65为标准,将27份甜瓜种质划分为薄皮甜瓜和厚皮甜瓜2大类群;以相似系数0.80为标准,将薄皮甜瓜分为7个亚类群。[结论]为遗传背景相对狭窄的甜瓜品种选育工作提供了分子水平上的依据。     

低温胁迫对甜瓜砧木幼苗生理生化指标的影响

【目的】研究14种不同甜瓜砧木在低温胁迫下的抗寒性,比较不同甜瓜砧木的抗寒性强弱,为甜瓜嫁接栽培及砧木耐冷性筛选提供依据。【方法】本试验经0℃低温处理,对14种不同甜瓜砧木的丙二醛含量、电导率和根系活力进行测定,其结果反映低温胁迫对甜瓜砧木细胞膜透性、根系活力等特性的影响,其中丙二醛含量采用分光光度法测定;电导率采用电导仪测定;根系活力采用氯化三苯基四氮唑法(TTC)测定。【结果】通过低温胁迫,甜瓜砧木的膜透性增大,MDA含量增加,根系活力减弱。【结论】综合分析比较后证明甜瓜砧木京欣砧8(代号A13)的抗寒性最好。     

甜瓜离体再生体系优化研究

[目的]对甜瓜离体再生体系进行优化研究。[方法]以优良甜瓜品种南湘91023为试验材料,以其子叶、下胚轴为外植体,在不同组织培养阶段添加不同种类和不同浓度的生长调节剂,以筛选出简单有效的甜瓜再生培养基配方。[结果]愈伤组织的诱导及增殖以MS+1.5 mg/L 6-BA+0.2 mg/L IAA为最佳培养基;不定芽的诱导分化以MS+1.0 mg/L 6-BA+0.2 mg/L 2,4-D为最佳培养基;幼苗的诱导生根以MS+1.0 mg/L ZT+0.2 mg/L IAA为最佳培养基,在此培养基下培养,幼苗的生根率高且根粗壮。[结论]为进一步开展甜瓜的遗传转化改良品种研究提供了保障。     

西甜瓜专用配方肥在大棚西瓜上的应用

[目的]筛选出适合在上海市金山地区种植西瓜的专用配方肥。[方法]以西瓜早春红玉二号为试验材料,在金山区漕泾镇农业技术推广服务站水库基地开展西甜瓜专用配方肥在西瓜上的应用试验,分析西瓜生长、产量、可溶性固形物含量。[结果]施用氮、磷、钾含量15-10-17的西甜瓜专用配方肥的西瓜植株长势比其他处理好,产量稍高于其他处理,各处理间品质差异不大。[结论]在西瓜生产上,建议施用西甜瓜专用配方肥(N∶P∶K=15∶10∶17)。     

贮藏温度对果实品质及生理的影响

[目的]探讨贮藏温度对果实品质及生理的影响。[方法]以宁夏中部干旱带‘玉金香’甜瓜（Cucum is meloL.var Yujinxiang）为试材,研究了不同贮藏温度（5、10和20℃）条件下其成熟期果实主要品质、生理代谢和采后病害发生的情况。[结果]采后不同贮藏温度条件下果实硬度均呈逐步下降趋势,5℃贮藏硬度值下降最慢,说明低温有利于保持果实硬度。可溶性固形物（TSS）含量呈逐步下降趋势,低温贮藏可延缓TSS含量下降的趋势。贮藏初期,果实呼吸强度均呈下降趋势,温度越低呼吸强度下降越快,采后4 d呼吸发生跃变,在8 d时达到高峰,贮藏温度越高呼吸跃变峰值越大。低温贮藏可部分抑制呼吸强度的增加。乙烯释放量的变化与呼吸强度的变化趋势相似。采后可溶性果胶含量呈逐步增加趋势,贮藏温度越高增加越快。采后贮藏期果实病害严重,7 d后普遍发病,20℃病害最严重,10℃病害最轻,5℃贮藏后期果实有冷害现象,反而加重了病害。10℃是玉金香采后的最佳贮藏温度。[结论]为甜瓜的保鲜工作提供了理论依据。