灰色关联度分析在鲜食花生新品种评价中的应用

应用灰色关联度分析法,对12个鲜食花生新品种(系)的9个主要性状指标进行了综合分析和评价.结果表明,泰花3号关联度最高,综合性状优良,评价结果与品种实际表现一致.灰色关联度分析法适用于鲜食花生品种的综合评价.     

烤烟品系比较中灰色关联度分析的应用

为给烤烟新品系的选育和评价以及品种审定提供参考依据,利用灰色关联度分析方法,对11个烤烟品系进行主要经济性状的综合分析评判,分析结果表明:品系2002005-8和2002004-11综合表现最好,其中有8个品系都好于对照K326.等权灰色关联分析与加权灰色关联分析的结果基本一致.其分析结果与品种的实际表现相一致.优于对照的8个新品系综合性状都具有相当的优势,可继续试验.     

灰色系统在大豆品种评估中的应用

本文应用灰色系统理论中关联度分析的基本原理和方法，对参加区试的大豆新品种（系）进行了综合评估，改变了过去限于对品种（系）产量分析的方法。其结果，参试的大豆品种的实际表现与各品种的灰色关联排序所进行的综合评价是一致的，此方法在今后的大豆品种乃至其他作物品种选育工作中会起到重要作用。     

九个花生品种的灰色综合评价

采用品种灰色关联度多维综合评价方法,对9个花生品种进行10个主要产量性状指标的综合分析评价,结果准确、客观,为新品种选育提供科学依据和方法。     

灰色关联度在棉花新品种(系)比较试验中的应用

应用灰色系统理论中关联度分析法,以1998、 1999年农一师陆地棉预试材料为例, 探讨了灰色关联度分析在棉花新品种(系)综合评估中的应用.实例分析结果表明, 依据各品种(系)的灰色关联序所进行的综合评估与品种(系)的实际表现是一致的.讨论了灰色关联度分析在棉花遗传育种中运用的可能性.     

应用灰色系统理论综合评价水稻新品种

采用灰色系统理论中关联度分析法 ,对 2 0 0 0～ 2 0 0 1年宁夏 6个水稻品种 (系 )进行了多性状的综合评价。结果表明 :宁粳2 4号品种综合性状最好 (r=0 .92 75 ) ,吉T3 9品系综合性状次之 (r=0 .92 71) ,宁粳 12号综合性状最差 ,宁粳 16号综合性状次差 ,综合评判结果与生产实际中的表现基本一致。认为灰色系统理论对作物新品种的选育、审定有重要指导意义     

利用灰色关联度分析法评价盆栽甘薯品种(系)观赏性研究

应用灰色关联度分析法对参试的15个甘薯品种(系)的观赏性状进行综合评价,结果发现品系18的盆栽观赏性综合表现最好,其加权关联度达到0.6632,品系2053、CL-7和桂粉1号次之。该观赏性综合评价结果与实际试验结果基本一致。     

烟草硒蛋白研究进展

为给小麦新品种(系)的选育和确切评价以及品种审定提供参考依据,应用灰色关联度分析法,对参加2003～2004年度山东省高肥乙组区域试验11个小麦新品种(系)的13个主要性状进行了综合评估。结果表明:依据品种(系)的灰色关联度顺序所进行的综合评估与品种(系)的实际表现是一致的。良星99、954(5)-4、泰山008的加权关联度位列试验前三位,至2006年分别通过山东省农作物品种审定委员会审定,其余品种(系)已先后淘汰。结果表明,与等权关联度相比,加权关联度结果与品种的实际表现更接近。     

模糊综合评判和灰色关联度分析在花生引种试验上的应用研究

利用模糊综合评判和灰色关联度分析方法,分别对2011年引进花生品种进行了综合分析和评判。灰色关联度分析表明:中花16和参考品种间的加权关联度最大(r'=0.8604),其次是湘花2008(r'=0.8311),这2个品种的综合评价结果均优于对照汕油523(r'=0.7007)。模糊综合评判分析表明:品种中花16和湘花2008综合评价结果也均优于对照汕油523。由此说明,这2种综合评估方法的分析结果基本一致,且与品种的实际表现相符合。     

基于多元统计法的赣育茶树新品系评价

【目的】探究江西省选育茶树新品系的特征特性和综合评价方法，从中筛选出适宜推广种植的区域化茶树新品种。【方法】对新选育出的19份茶树新品系的农艺性状、化学成分、抗逆性和制作绿茶品质等性状进行了鉴定，并采用隶属函数法、灰色关联度法和主成分分析法进行综合评价。【结果】赣育茶树新品系的各性状指标差异性较大，变异系数为7.98%～65.46%，变异系数较大的为耐寒性、耐旱性、EGC、生长势、一芽一叶期、EC、ECG和总游离氨基酸，其中FZ-1为高发芽密度品系、YB-2为特早生品系、XS-H1和SC-1为高水浸出物品系、FZ-2为高氨基酸品系、WY-15为高EGCG品系。3种综合评价方法中灰色关联度法和主成分分析法的评价结果较为一致，可作为茶树新品系的综合评价方法。最终筛选出FZ-1、FZ-2、XS-1、FL-1、CC-4、XS-2和WY-14等7份综合评价优于对照的新品系。此7份可进行非主要农作物品种登记，也可以作为遗传亲本材料。【结论】灰色关联度法和主成分分析法可有效评价茶树品系，筛选出的7份优良新品系可进一步推广应用。     

模糊概率值法在冬小麦品种综合评价中的应用

<正> 对农作物新品种(系)进行综合评价是现代作物育种一项十分重要的工作。目前评定农作物品种优劣的方法多限于对产量进行方差分析和新复极差分析及稳定性分析,而对其他方面的数据仍采用定性分析法。鉴于这种方法难以得出合理的结果,国内一些学者先后提出了模糊综合评判法、灰色关联度分析法和模糊概率值法,这三种方法对农作物品种进行综合定量分析均能取得较为满意的效果。但比较而言,模糊综合评判法和灰色关联度分析法都存在一些缺陷,对评价结果有一定影响,而模糊概率值法则克服     

应用灰色关联度分析综合评价花生品种（系）

应用灰色关联度分析法，对参加濮阳市花生区域试验的５个品种（系）的７个性状，进行了综合评价分析，其评价结果与品种实际表现基本一致，濮花１０号关联度最大，综合性状最优，是一个有希望的高产品种。     

灰色关联度分析在评价棉花品种中的应用初探

灰色关联度分析方法是灰色系统理论的重要组成部分。本文初步探讨了该方法在评价棉花品种(系)中的应用,结果表明,用灰色关联度分析技术评价棉花品种(系),简单易行,且与“模糊综合评判方法”效果一致。     

应用灰色系统理论综合评价水稻优质新品种

采用灰色系统理论中关联度分析法,对2000～2001年宁夏10个优质水稻新品种(系)进行了多性状的综合评价,结果与生产实际中的表现基本一致。认为灰色系统理论对作物新品种的选育、审定有一定的指导作用。     

早熟棉品种的灰色关联分析

[目的]明确各种性状对早熟棉花产量的影响,找出高产育种的有效方法.[方法]采用灰色关联度分析法,对来源不同的18个早熟棉花品种(系)进行了分析,并探讨了灰色关联度分析在早熟棉种质资源综合评价中的应用.[结果]依据各品种的灰色关联序所进行的综合评价与品种的实际表现是基本一致的.[结论]灰色关联度分析方法可以明确资源筛选中的育种目标与方向,为早熟棉种质资源研究提供了参考.     

小麦品种(系)的灰色关联度分析与综合评价

应用灰色关联度分析方法,对9个小麦品种(系)的10个主要性状进行了分析,结果表明依各品种的灰色关联度排序而进行的综合评判与品种(系)的实际表现是一致的.     

DIOPSIS法和灰色关联分析法对烤烟新品系综合评价效果比较

运用DIOPSIS法和灰色关联分析法分别对烤烟新品系比较试验中的高代稳定品系进行了多性状的综合比较,结果表明,在综合考虑经济、抗性、品质指标的情况下,2种综合评价方法的分析结果基本一致,但DIOPSIS法分析结果的品种(系)间差异较灰色关联分析明显,能更好地评价品种(系)间的优劣.     

冬小麦品种(系)的灰色关联度分析与综合评价

应用灰色关联度分析方法 ,对我课题组新育成的 2 1个冬小麦品种 (系 )的 10个主要性状进行了分析。分析结果表明 :依各品种 (系 )的灰色关联度排序所进行的综合评价与品种 (系 )的实际表现是一致的。G9815和G9816综合性状好 ,产量水平高 ,早熟 ,抗病、抗旱、抗倒伏 ,适应性强     

用灰色关联度分析法综合评价花生新品种

应用灰色关联度原理和方法,综合评价了1994～1996年度花生区域试验的8个参试品种。结果表明,用加权关联度对花生品种进行评价与单项产量比较结果一致,且方法简单,容易掌握     

烤烟新品系灰色关联度综合评价

采用灰色关联度分析法,对从高世代中筛选出来的15个烤烟优良品系进行小区比较试验.结果表明,参试品系中,Ⅰ 8号品系综合性状最好,Ⅰ 5号次之,综合评判结果与品种的实际表现一致.说明灰色关联度方法较单一性状的方差分析更为合理,可以准确地评价烤烟新品种的优劣.