大数据时代财务审计监督助力乡村振兴研究

运用大数据进行审计分析,是当前从事审计工作的必然趋势,要构建高效快捷的数据分析应用平台,注重大数据审计人才培养,创新大数据审计模式,推动乡村振兴战略落地落实。本文在分析大数据审计在乡村振兴应用现状的基础上,归纳大数据时代审计工作在乡村振兴战略中的作用,梳理大数据时代审计监督助力乡村振兴的制约因素,提出大数据审计助力乡村振兴战略实施的具体措施,希望能为有关部门提供参考和启示。     

大数据时代政府部门间信息资源共享体系的研究

随着大数据时代的来临,各个行业对大数据的利用成为了当前的研究热点。人们利用大数据进行分析和挖掘,可以做出更加科学和精准的决策。政府的各个部门拥有海量的数据资源,可以借助大数据技术,实现部门之间的信息集成和共享,更好地为人们服务。本文对大数据时代政府部门间信息资源共享体系以及关键技术进行了研究,对于今后发展政府部门间信息资源集成和共享具有深远的意义和参考价值。     

天津市"三农"大数据平台构建

天津市农业信息化发展中存在的数据不能有效整合、数据利用率低、分析模型缺乏等问题,导致增加了数据统一治理的难度和成本,降低了政府在服务水平和监管效率上的施政能力。本研究在充分分析数据资源和应用现状及问题的基础上,提出了天津市"三农"大数据平台的整体框架,设计了包括农业大数据中心基础子平台、数据仓库系统、基础管理服务子平台、数据开发开放子平台、可视化数据挖掘系统、智能检索系统、农业大数据"一张图"应用、运维管理系统的核心功能,描述了基于J2EE平台的实现方式。通过建设天津市"三农"大数据平台,进一步加快实施针对农口各部门信息资源在基础数据元及共享业务元中的整理和挖掘,实现全市统一的涉农基础数据元管理体系,构建统一的大数据集中处理基础设施和大数据综合服务平台,全面服务于天津农口各单位对大数据信息共享、数据挖掘和智能服务的需求,推动天津市农业农村大数据产业共建融合和创新发展。     

基于云计算的农业大数据共享服务平台研发

【目的】为了整合多源、异构、海量农业数据,基于云计算等技术设计并实现农业大数据开放共享平台,有利于农业数据资源的充分利用。【方法】文章依据科学合理的标准规范,以农业大数据资源编目元数据、大数据整合集成与建库、农业大数据共享服务为主线,利用Hadoop大数据技术,基于J2EE平台和构件化开发思路,构建农业大数据共享服务平台。【结果】该平台包括农业大数据集成管理、农业大数据共享服务管理和元数据管理,其中农业大数据集成管理实现了对各渠道所得农业数据进行整合集成、数据质量控制和更新管理,农业大数据共享服务子系统实现了对分散、多源、异构农业非空间数据的目录导航、查询检索与共享交换等服务,是用户查询访问和使用农业大数据的统一入口,元数据管理子系统实现了对多源大数据的统一描述、发布管理与权限控制。【结论】该平台在贵州省进行了开发应用,实现了贵州省农业数据资源的统一集成、统一管理、统一共享和统一服务,为贵州省农业云服务及其各类应用提供了数据基础。     

大数据时代的数据挖掘技术分析

随着科学技术的发展,大数据在人工智能领域起着越来越重要的作用,基于大数据平台的数据分析与挖掘已经成为各科研单位的研究热点。对大数据的发展、算法分析以及平台设计进行探究,对大数据平台的应用进行了展望,力求为智能化技术的发展提供创新的思路。     

不同八仙花品种对遮阴和强光处理的生理响应与评价

以10个八仙花品种为材料,研究不同光照强度对其生长发育和光合生理指标的影响,通过主成分分析筛选评价八仙花耐光照能力的指标,并采用隶属函数分析和聚类分析对八仙花耐光照能力进行评价.结果表明:随着光照的减少,光饱和点、光补偿点、总叶数、叶和茎的鲜重与干重、地上总生物量及可溶性糖含量呈逐渐下降的趋势,比叶面积、叶片含水量、叶绿素a含量、叶绿素b含量、叶绿素a/叶绿素b和总叶绿素含量呈逐渐上升的趋势;50%光照下的株高高于全光照和25%光照,可溶性蛋白含量的变化规律不明显.主成分分析结果表明,叶绿素含量、叶和茎的鲜重与干重、地上总生物量、叶片含水量、光饱和点及光补偿点可作为八仙花耐光照能力的鉴定指标.隶属函数分析和聚类分析的结果表明,以耐光照能力可将10个品种分为5组,由强到弱依次为:‘玛蒂尔德’;‘汉堡’、‘完美玛丽斯’和‘花手鞠’;‘蓝矮人’和‘佳澄’;‘珍贵’和‘无尽夏’;‘康士坦’和‘纱织小姐’.本研究为八仙花品种的园林应用提供了科学依据.     

勋章菊新品种‘星白’及其应用

勋章菊作为一种新优地被植物,可配植于公园、庭院、路基以及树池中,对扮靓城市景观起到很好的作用。介绍了日本引进的勋章菊品种‘星白’的生物特性和适应能力,对该品种的几种景观应用形式作了尝试,并对‘星白’的花色改良进行了初步研究。以期丰富苏州地区地被植物的多样性,为勋章菊的杂交育种提供新素材。     

基于大数据思维的作物精准施肥研究与应用

正"基于大数据思维的作物精准施肥研究与应用"项目通过大数据思维,利用大数据的技术和方法开展作物推荐施肥研究与应用,贵州省农业科学院科技信息研究所、贵州省土壤肥料工作总站以精准施肥为理念,揭示贵州省喀斯特山区县、乡、村不同尺度土壤有机质、氮、磷、钾养分空间变异特征与规律,提出小尺度范围内规则采样、大尺度范围内不规则采样的土壤养分空间成图技术,以及耕地     

让数字运行在黑土地上——北大荒集团迈进科技创新新时代

<正>“过去种地靠经验,现在种地看数据。”提起智慧农业在农业生产中的应用,北大荒股份七星分公司科技示范户张景会深有感触,“我们的‘互联网+农业综合服务平台’起了大作用,用大数据进行生产管控,省力省心。”在七星数字农业平台大屏幕上,每个地块的智能传感器采集的信息和在地块上进行的各种农业生产活动一目了然,田间生产数据在此汇总储存,科技与农业正走向深度融合。     

贵州省农业旱灾评估系统应用研究

贵州省农业旱灾评估系统的研究及应用推广,实现了旱情数据的监测,并结合贵州省灌溉试验修正数据成果,最后依据相关判定指标进行旱情评估和预报,在为贵州省各级政府部门提供决策依据、提高防旱抗旱效率的同时,农户可以根据旱情发展状况,适时调整农业生产活动,合理高效配置水资源。基于此,详细介绍该评估系统,为旱灾严重地区提供参考。     

热带农业大数据应用平台设计

热带农业存在信息量大、数字化水平低、关联性强、涉及领域多、结构复杂等特点,大数据技术能可以进行资源整合、规律发现和价值数据挖掘,能很好地满足热带农业发展的需求。综述国内外农业大数据发展现状及存在问题,结合国家"一带一路"战略需求,分析我国热带农业大数据应用平台建设的重要性,然后提出热带农业大数据应用平台的基础设施层、数据层、平台层、应用层4层架构,设计了数据采集、数据处理、数据储存、数据分析挖掘、数据可视化和应用6个环节的技术架构,对6环节及技术架构进行了详细描述,并分析热带农业大数据应用平台的发展前景。     

农业科研单位人事管理平台的设计初探

传统人事管理系统仅能实现基本的事务处理功能,帮助管理人员实现提高工作效率和规范人事工作流程的作用。文中设计的农业科研单位人事管理平台在实现传统人事管理功能的基础上,基于数据挖掘技术研究设计功能模块,对人事数据进行分析和预测,为人事管理部门和其他管理部门的政策制定、人事决策等提供数据支持和依据。     

浦东新区农业信息化系统整合和大数据应用平台建设分析

进入"十三五"以来,针对上海市和浦东新区农业发展规划的新时期要求,为进一步推进城乡一体化建设,充分发挥信息化和"互联网+"在浦东新区"三农"配套建设、创新驱动发展和自贸试验区的功能性作用,浦东新区农业委员会成立了专题小组,从新区农委及各级相关单位各部门在新时期的农业战略发展指导定位入手,从业务运行逻辑、技术实现、预算控制等角度对现有信息化系统的整合可行性进行了专项评估,并结合上海市和浦东新区农业"十三五"发展规划以及新区农委及各级相关单位在新时期的发展要求,分析了浦东新区农业信息化系统整合和大数据应用平台建设的必要性,提出了浦东新区信息化系统整合和大数据应用平台建设的思路与规划,并提出了相应的推进建议。     

县域农业农村大数据平台在乡村产业振兴中的应用

通过对数据平台发展应用的时代背景和数据平台技术研究及应用的国内外现状的梳理,总结了目前数据平台存在的问题和技术瓶颈,详细介绍了布瑞克自身的优势及"一云五端"的县域农业农村大数据平台解决方案.通过对丰县农业大数据平台和商水县农业大数据平台应用的实践案例介绍,进一步明确了农业农村大数据平台在县域的应用形态及实践效果.最后通过布瑞克自身技术及应用发展的计划,展望了数据平台未来发展的技术趋势.     

‘申农Ⅰ号’猪的群体结构与基因渗入研究

申农I号’猪是一个由‘长白猪’×(‘大白猪’ב二花脸’)为基础群构建的新品系,其血统以及基因组组成是否符合品系培育的预期,需要进行群体结构和基因渗入分析来进行初步的判断。研究选择包括‘申农I号’猪、长白猪、大白猪与二花脸猪群体在内的125个个体为研究对象,基于185 657个全基因组范围内的单核苷酸多态性(SNP)位点进行群体结构与基因渗入分析。群体结构分析结果表明,‘申农I号’猪与大白猪的遗传距离较近,这与杂交模式不相符,且‘申农I号’群体内部遗传距离差异大。基因渗入分析结果表明,‘申农I号’猪从二花脸猪导入的基因可能与繁殖有关,从长白猪导入的基因可能与采食、饲料转化等功能相关,从大白猪导入的基因则主要与免疫相关。研究从分子层面分析了‘申农I号’猪的育种效果,发现‘申农I号’猪没有形成一个稳定的遗传资源,揭示了‘申农I号’猪从不同亲本继承的基因,评价了‘申农I号’猪的育种效果没能达到预期的原因。研究结果为‘申农I号’猪的进一步开发和利用提供参考。     

5个花椒品种光合特性的研究

以5个初果期花椒品种为研究对象,对其光合指标及相关性进行了研究.结果表明:‘秦安1号’、‘临夏大红袍’的净光合速率和蒸腾速率呈双峰型变化,‘油椒’、‘秦安大红袍’和‘保山小椒’呈单峰型变化;水分利用率日变化平均值大小排序为:‘临夏大红袍’‘秦安1号’‘油椒’‘秦安大红袍’‘保山小椒’;净光合速率日变化平均值大小排序为:‘油椒’‘秦安1号’‘临夏大红袍’‘秦安大红袍’‘保山小椒’;同时发现影响花椒净光合速率值的主要生态生理指标大小依次为:光合有效辐射蒸腾速率气孔导度胞间CO2浓度.     

长白山区主栽越橘品种光合特性及果实品质动态

以长白山区靖宇县为试验地点,对5个主栽越橘品种‘美登’(‘Blomidon’)、‘北陆’(‘Northland’)、‘瑞卡’(‘Reka’)、‘蓝丰’(‘Bluecrop’)和‘达柔’(‘Darrow’)的叶片光合特性及果实生长期动态品质进行测定与分析。结果表明:叶绿素质量分数由高到低排列为‘瑞卡’‘北陆’‘美登’‘达柔’‘蓝丰’。5个供试品种光合—日变化曲线均呈双峰型,存在"光合午休"现象。‘美登’光饱和点最高,强光利用率高;‘蓝丰’和‘北陆’最大净光合速率高,光合潜力大,并且光补偿点低,弱光适应性强;‘瑞卡’叶片比叶质量大,叶绿素质量分数高,光合特性强;以上4个品种适合长白山区引种栽培。所有越橘品种果实生长期横、纵径及固形物质量分数均呈增长趋势,在粉果期至成熟期增长速度最快。     

中国开放政府农业数据分析与评价

[目的/意义]农业农村部和各省的农业行政主管部门是推动农业农村大数据发展的主要力量。本文通过调研全国31个省、自治区、直辖市的农业开放政府数据现状,了解、分析并评价全国开放政府数据中农业数据的发布、共享、标准化和应用情况,据此提出可行的建议。[方法/过程]通过调研、统计全国31个省市、自治区、直辖市的开放政府数据平台,对平台总体情况以及各省、自治区、直辖市农业行政主管部门所发布涉农数据的内容进行整理、规范和总结,从数据更新时间、数据应用许可、数据下载等几个方面进行分析。同时,结合FAIR规范,从数据的可发现性、可活动性、可互操作性以及可重用性4个方面进行评价。[结果/结论]目前中国农业数据的整理、发布和共享都还处于初级阶段。虽然各级政府制定了相应的法规、政策,但是从政策落地的效果来看并不理想。农业农村部应该与各省级农业行政主管部门联合起来共同推动政府农业数据的开放与应用。同时,积极与国际开放政府数据的建设模式接轨,提高数据发布、管理和服务的能力。     

大数据:让精准扶贫更精准

随着大数据信息技术的发展,传统扶贫开发模式由于技术落后难以应对复杂的精准扶贫信息比对分析,使得数据失真难以做到精准扶贫所要求的精准。精准扶贫政策与大数据平台相辅相成,对提高精准扶贫管理的效率和效益具有重大意义。对精准扶贫现状和存在的部分问题进行分析,并通过大数据平台与精准扶贫有机结合的模式,充分发挥大数据信息技术在精准扶贫方面的实际作用。     

4个鲜食葡萄品种在黔西北地区的引种表现

为筛选适合贵州葡萄主产区种植的早熟鲜食葡萄品种，本研究引进了‘早夏’‘夏黑’‘旭旺’及‘瑞都红玉’4个性状表现优良的葡萄品种，均种植在贵州省毕节市六曲河镇葡萄产业区，从物候期表现、植株生长性状、浆果品质等几个方面进行了系统性研究。结果表明，4个鲜食葡萄品种均能在贵州西北地区进行设施栽培，它们的早熟特异性表现明显，‘早夏’‘夏黑’各项经济指标表现优益，‘早夏’穗重达到603.18 g,粒重6.70 g,风味浓郁，‘夏黑’穗重达520.36 g,粒重5.54 g,‘瑞都红玉’与‘旭旺’表现次之，‘瑞都红玉’穗重与粒重分别为492.02 g和3.49 g,‘旭旺’穗重262.60 g,粒重1.58 g,综合评分‘早夏’表现最好。