大数据在智慧农业中研究与应用展望

“大数据”是继物联网、云计算之后信息技术产业又一次重要的技术变革,已成为数据挖掘和智慧应用的前沿技术,科技已经进入了“大数据”时代。阐述了大数据发展的背景、大数据与物联网等的关联、大数据基本内涵和关键技术等,并结合农业特点,分析了大数据在农业上的需求、主要应用领域及其在智慧农业中的关键地位。最后针对我国农业大数据和智慧农业未来发展,提出了的一些建议和思考。     

大数据战略背景下智慧农业发展策略研究

智慧农业的发展对推动农业产业发展具有重要的意义。当前,中国智慧农业存在着农业基础设施落后、单一,没有实现数据信息共享,数据应用技术不高、数据应用过于单一、数据价值无法深入挖掘等问题。大数据时代,应充分利用大数据技术,通过科学的引导,为智慧农业发展提供强有力的数据支撑,加强在农业生产及农业管理中应用农业大数据,做好人才培养和引进工作,以此加快智慧农业的发展。     

智慧农业的发展现状与未来展望

为探究我国智慧农业未来发展的目标、任务与政策,本文基于系统工程学视角,阐释了智慧农业的概念与内涵,介绍了国外智慧农业相关战略布局与行动计划,分析了我国智慧农业发展现状、特点以及与国际上的差距,提出了我国智慧农业未来发展目标、重点任务与政策建议。美、德、英、日等国在农业传感器、农业大数据智能、农业智能装备等智慧农业科技领域占据国际前沿;中国在政策引领与规模经营趋势下,常用环境类农业传感器、农业遥感技术、农业无人机、农机北斗导航、农业大数据与智能算法等智慧农业技术研发应用取得了长足进步,部分产品基本实现国产替代。发展智慧农业是“十四五”时期乃至2035年我国农业高质量发展的重要内容,针对我国农田地块细碎化、农业机械化水平不高、农村基础设施薄弱、智慧农业技术有效供给不足、政策体系与市场机制不健全等问题,未来智慧农业的发展亟需在技术攻关、应用示范、政策试验和社会试验等方面共同发力。     

智慧农业新技术如何助力中国农业发展

智慧农业作为现代农业发展的高级阶段,是中国农村经济社会发展转型的必由之路。随着云计算、大数据、传感器等物联网技术的高速发展,智慧化生产已经成为不可逆的趋势,同时逐渐渗透到农业生产中,以物联网、人工智能等新技术助力中国农业发展。智慧农业发展的基础在于数字农业,指的是利用传感器、无线网络、大数据、云计算等进行数据收集与分析,通过可视化展示,实时监测农作物的生长情况,以数据指导农业生产,实现作物的精准管理,最终提高农作物的产量。     

智慧农业发展的现状、问题与对策——基于重庆市、河北省的分析

【目的】 深入了解国家智慧农业发展现状,找准制约其现阶段发展的主要问题,对助力我国农业高质量发展、推进农业强国建设具有重要意义。【方法】 文章对重庆市、河北省两地11个县（区、市）智慧农业应用场景进行实地走访调研,系统分析了数字化技术和智能设施装备在大田生产、设施种植、畜禽养殖和水产养殖等领域的发展现状,以及智慧农业应用落地存在的难点。【结果】 现阶段我国智慧农业发展在各地虽取得了一定成效,但在硬件设施、数据管理和技术推广等方面仍存在不少亟待解决的问题。【结论】 提出加大智慧农田基础设施建设、加强智慧农业关键技术装备研发、推广农业农村大数据公共平台基座、实施智慧农业人才培养计划、制订实施农业农村数据管理办法、建设智慧农业集成应用示范基地等六方面应对举措,以推动我国智慧农业高速发展。     

大数据在智慧农业中的应用展望

智慧农业是未来农业发展的趋势,大数据技术的科学应用,能为智慧农业良好发展起到促进作用.本文主要从理论角度就智慧农业发展问题以及大数据应用的优势加以阐述,然后就大数据在智慧农业中的实践应用进行详细探究.     

大数据在智慧农业中的应用研究

分析了智慧农业中大数据的处理流程,设计了智慧农业大数据的总体框架,探究了大数据采集技术、管理技术和处理技术等在农业领域的应用,并结合具体实例进行了研究。对于促进农业转型升级,加快智慧农业发展具有重要的现实意义和应用价值。     

智慧农业,国外怎么做

<正>在智慧农业炙手可热的当下,业内人士普遍认为,随着社会的发展,传统农业以它的淳朴厚德迎接生物技术、互联网信息技术、智能技术等先进的科技和生产方式,并不断创新蜕变,迎来智慧农业发展新时期。眼下,信息技术、“互联网”、大数据等新名词在我国农业领域已不陌生。那么,国外“智慧农业”发展现状如何,又将为我国现代农业发展提供哪些借鉴呢?     

智慧农业发展现状及前景分析

智慧农业是农业史上一次新的科技革命，是农业发展的必然趋势。本文综述了智慧农业的内涵和当前智慧农业的相关技术（大数据、物联网、AI、区块链、5G 等），进一步分析了国内外智慧农业的发展阶段。智慧农业的发展离不开“智慧乡村”的建设，结合我国“三农”问题分析了我国在发展智慧农业上存在的问题并提出相应的解决方案，以期为智慧农业的发展提供更多参考。     

山东省智慧农业发展情况与对策建言

山东是农业大省,近年来物联网、云计算、大数据、移动互联等技术在农业领域得到越来越多的应用,全省发展智慧农业有了比较扎实的基础。省委省政府高度重视农业信息化建设工作,在《山东省农业现代化规划(2016-2020年)》中,明确提出:发展山东智慧农业,规模化推广应用集农业生产现场感知、传输、控制、作业为一体的智能精准农业生产系统。今年8月份省政府常务会议上通过了《关于加快全省智慧农业发展的意见》,明确到2022年,实现数据互联互通、产业融合发展、服务高效便捷的智慧农业发展目标。     

智慧农业大数据平台构建的研究

为提升智慧农业管理、控制和决策的价值发现功能,针对农业大数据应用现实需求,研究农业大数据一体化解决方案,通过分析农业大数据业务需求及架构设计,提出大数据平台构建方法。构建中采用负载均衡策略、文件分块、并行处理优化、故障检测恢复等关键技术,确保其高可用性、可靠性、可伸缩性、安全性。应用案例表明,大数据系统对提升智慧农业发展水平具有重要现实意义     

我国智慧农业研究和应用最新进展分析

【目的】对我国智慧农业的研究和应用最新进展进行梳理和评述,并对未来智慧农业的发展方向进行展望。【方法】文章在系统总结智慧农业研究文献基础上,深入分析了农业感知、传输、分析、控制、应用等智慧农业核心领域研究进展和应用状况,并科学展望了未来智慧农业发展方向。【结果】研究认为,传感器、GPS、遥感及RFID等技术形成了农业智能感知的技术体系,传感器技术目前应用最为广泛。智慧农业中数据传输方式要包括有线通信传输、无线通信传输及无线传输与有线传输结合等3种方式,无线传输与有线传输结合的方式是目前常用的数据传输方式,ZigBee技术是应用最为广泛的无线传输方式。模拟模型、大数据技术及云计算技术是智能诊断分析的关键技术。智慧农场、智慧果园、智慧养殖、农业经营、农业管理与服务等是目前智慧农业的主要应用领域。【结论】数据安全标准、数据融合、数据挖掘、关键技术及系统集成等技术问题、围绕天地空一体化的遥感数据获取体系对智慧大田的深入研究、智慧农业发展模式及推广模式创新研究等则是未来智慧农业研究发展的方向。     

耦合视角下生产性服务业与智慧农业发展的研究——基于美国的经验与启示

为了推进农业生产性服务业与智慧农业的耦合,进而为我国小农户衔接智慧农业提供桥梁。本文选取美国为典型案例,分析美国生产性服务业与智慧农业耦合发展的模式和措施。采用比较研究法,归纳中美生产性服务业与智慧农业耦合发展的异同。研究表明,美国生产性服务业与智慧农业发展具有服务耦合、产业耦合和利益耦合三种模式,美国为推进其耦合发展而采取了立法保障、信息化建设、农业大数据利用和高素质人才培养等一系列措施。中美两国在智慧农业的高门槛、农业人口流失与老龄化问题、突发性公共卫生危机等方面存在共同点。但与美国相比,中国的生产性服务业与智慧农业之间的关系尚处于并行分离的状态,存在耦合层次较低,创新驱动力不足等问题。因此,为推动生产性服务业与智慧农业耦合发展,提出健全相关配套支持机制、加强大数据平台建设和信息化技术研发、完善农业产业链条和加强专业性人才的培养力度等对策建议。     

安徽省智慧农业发展现状、存在问题及对策

人工智能、物联网以及大数据等现代科学技术在工业、交通和医疗等领域的应用已有所成效,但与农业深度融合发展的智慧农业还处于初级阶段。本文阐述了安徽省智慧农业的发展现状,从智慧农业体系有待完善、高端复合型人才缺乏以及核心技术的研究开发有待加强等3个方面分析了安徽省智慧农业发展存在的问题,从基础研究、人才队伍建设及核心技术的研发等方面提出了相关对策建议,以期为智慧农业的发展提供一些启示。     

大数据时代人工智能技术在农业领域的研究进展

随着人工智能和大数据技术的飞速发展及对农业领域的全面普及,作为信息技术与农业领域深度融合的标志性技术——智慧农业,必将为现代农业带来革命性的技术创新。文中分析了人工智能和大数据技术在国内外农业领域应用的研究现状,通过案例重点阐述了大数据时代人工智能技术带来的农业生产方式的新模式、农产品经营状态的新体系、农业领域管理服务的新思维,并通过大数据时代下群体智能、混合—增强智能与自主智能等人工智能技术的发展方向,展望了未来农业的应用前景,为我国智慧农业的发展提供理论基础。     

淮安市智慧农业大数据建设探析

淮安市是农业大市,建设智慧农业大数据、提高现代信息技术服务"三农"的水平和效能、实现"互联网+农业"发展的新格局是提升淮安市现代农业经济竞争力不可或缺的助推器。结合淮安市智慧农业大数据建设现状,阐述了建设思路与建设内容,分析了存在的问题,并提出了相应对策,以期为淮安市智慧农业大数据建设提供借鉴。     

农业大数据在智慧农业中的应用

针对目前西北地区智慧农业的发展趋势,分析了当今智慧农业发展存在的问题,提出了有效地使用大数据、使智慧农业更加智能的发展对策。     

基于大数据开发应用的农业智慧管理研究

实现农业智慧管理,需要收集大量数据,开展信息提炼,构建知识库,形成智慧管理基础。大数据技术满足农业智慧管理构建需求,为农业智慧管理提供了解决工具。探讨大数据和农业智慧管理的关系,农业智慧管理的内涵,以南京市智慧农业中心为例阐述推进大数据技术在农业智慧管理中的应用。     

智慧农业气象服务建设浅谈

<正>为满足农业发展现代化的需求,以及对农业气象精细化服务理念深刻认识,本文根据我国气象局建设智慧气象的基本要求与发展规划,从农业气象观测方式方法、信息化程度、关键技术试验研究、精细化程度等方面,通过气象人才队伍配置、部门联动、服务水平等方式,结合现代农业气象服务新需求,以增强智慧气象新理念、建立现代农业气象大数据平台、完善现代农业气象监测等方式,合理解决当前农业气象服务存在的主要问题,对智慧农     

全球智慧农业发展对我国“十四五”学科布局的启示

随着云计算、物联网、大数据、人工智能、移动互联、区块链等现代信息技术与农业深度融合,智慧农业作为一种全新的农业生产方式,已然是现代农业发展的新业态和未来农业发展的必然方向。文章从政策环境、科技创新态势等方面对全球及国内智慧农业发展现状进行了深入分析,剖析了我国智慧农业科技创新研究的优劣势,阐述了"十四五"我国智慧农业学科发展的战略目标与重点任务,并从加强组织领导、打造创新联盟、重视标准规范等方面提出了加强我国智慧农业学科建设的对策建议。