GIS技术在新农村选址中的应用——以河北省邯郸市涉县为例

采用GIS的空间分析方法,研究了海拔、坡度及交通因素对河北省邯郸市涉县农村居民点空间分布的影响。根据新农村选址原则以及涉县农村居民点的布局现状分析结果,在县域内对适宜新农村建设的区域进行了选取,对选取的区域即选址结果进行三维可视化处理。     

基于神经网络理论的新农村建设评价研究

针对目前大多数学者运用综合加权法对新农村建设评价的单一性,加之新农村建设涉及到生产、生活、经济、生态、文明、管理民主等多个方面,是一个非常复杂的非线性系统工程.尝试运用综合加权和神经网络相结合的方法对新农村建设进行评价,神经网络的非线性处理能力使新农村建没评价更加科学化、合理化,并以连云港新农村建设评价为例给出了实证研究.     

基于新农村建设背景下作物遗传育种课程教学改革与研究

在新农村建设背景下,作物遗传育种课程教学改革更加关注学生的实践能力、学习目标,致力于培养学生对农学的钻研兴趣和社会责任感。结合新课改的要求,对新农村建设下作物遗传育种课程教学中还存在的问题,从教学方法、实践环节及评价体系三个方面进行阐述,重点探讨了新农村建设下作物遗传育种课程改革的途径和方法,让高校培养出更加符合新农村建设的专业人才。     

新农村建设对人才规模和能力要求的研究

从我国农业人才现状分析、新农村建设对农业人才需求分析和发展壮大农业人才的对策三个方面探讨了新农村建设对农业人才规模和能力的要求,为服务新农村提供有力的智力支持和人才保证,同时也为农业高校的自身发展开辟新的空间。     

对聊城农业发展现状以及与现代农业的差距研究

发展现代农业是社会主义新农村建设的首要任务。聊城是农业大市,发展现代农业,对于加快建设强市名城、实现新跨越具有重要意义。2007年,就加快发展聊城现代农业进行了专题调研。认为加快发展现代农业,应深刻理解发展现代农业的内在要求,准确把握聊城市农业的发展现状,紧密结合聊城市实际,着力解决制约农业生产力发展的一系列矛盾和问题,在一些重点领域和重点环节上取得实质性突破,实现农村经济的大发展、大跨越。     

福建省社会主义新农村建设评价指标体系研究

本文在阐明建设社会主义新农村评价指标内涵和必要性的基础上,结合福建省实际情况,构建了海峡西岸社会主义新农村建设指标体系及相应的权重。     

新农村建设水平评价方法研究

在新的历史背景下,新农村建设是农村地区村庄整治、环境协调的重要手段,从而实现农村社会经济可持续发展的目标。研究认真分析了新农村建设的发展沿革,总结了前人对新农村建设水平的评价方法。运用熵值法和综合评价法将甘洛县置于凉山州十七个区县中对新农村建设水平进行整体评价。从评价结果看,新农村建设中诸因子对新农村建设水平的影响程度不同,农村经济因素和区域基础因素对甘洛县农村建设水平影响较大。     

长春市新农村建设评价指标体系研究

结合吉林省长春市2006～2020年新农村建设的目标,通过对现存相关指标体系的回顾分析,在准确把握社会主义新农村建设内涵和各方面协调关系的基础上,探讨建立长春市新农村建设的目标体系;并构建了长春市新农村建设评价指标体系;同时对长春市新农村建设评价指标体系进行了优化处理.     

新农村建设与农村消费扩大系统相互贡献评价指标体系的构建

新农村建设与扩大农村消费具有相互依存、相互促进的内在作用机制,找出新农村建设与扩大农村消费的联接点,有利于促进新农村建设与扩大农村消费。在回顾相关研究的基础上,构建了新农村建设和农村消费扩大系统,阐述新农村建设和农村消费扩大系统的互动机制,并在此基础上构建了新农村建设与农村消费扩大的相互促进贡献评价指标体系,目的是为定量化、科学化评价新农村建设和扩大农村消费的相互贡献提供依据。     

基于土地适宜性的新农村规划——以高台县侯庄村为例

新农村规划建设进入加速阶段,土地利用是否合理至关重要.针对当前土地利用不合理的现象,以甘肃省高台县侯庄村为例,对该村进行土地适宜性评价.在GIS软件支持下,选取耕地、住宅用地、林果用地和设施用地作为研究对象,从地形、道路和水系、现状3个层次,将高程、坡度、坡向、道路状况、水源条件和现状用地作为评价因子,采用层次分析法(AHP)确定各评价因子的权重,通过单因子分析和多因子叠加分析方法对该村土地类型进行适宜性分析,并以此作为该村进行新农村规划建设的依据,实现新农村建设中对土地的合理利用.     

海南新农村空间布局研究

以海南省为例,分析了海南新农村典型空间类型,海南空间布局的形成机理,以及新空间布局的延续性,认为新农村建设是解决"三农"问题的重要途径,其中新农村的空间布局起到重要的作用,新空间形态不仅从生活质量上得到提高,也是社会主义精神文明建设的重要内容。     

基于ArcSDE和SQL Server的新农村建设数据库设计与实现

构建新农村建设数据库,对提高建设工作效率,提升重大项目管理水平具有重要作用。在对新农村建设数据特点进行深入分析的基础上,介绍了基于ArcSDE和SQL Server的数据库设计,并对数据分类组织、数据库概念设计、逻辑设计及空间数据与专题属性数据之间的关联进行了详细阐述。最后以四川雁江省级新农村示范片为例,构建了新农村建设数据库。     

基于 GIS 的浅丘区农村居民点空间分布特征分析

碎散的农村居民点分布是丘陵区新农村建设中土地利用的重大问题之一,以典型丘陵区——四川雁江省级新农村示范片为例,运用Fragstats3．3以及GIS的空间分析技术,从景观指数、海拔高度、坡度、坡向、道路、河流等方面定量分析了浅丘区农村居民点空间布局特征,找出了其存在的关系,并从改善居住条件和土地整理的角度提出了自己的建议,为新农村建设中农村居民点建设与布局、基础设施建设、开展农村居民点整理提供科学依据。     

聊城市农村剩余劳动力转移研究

在介绍国内外关于农村劳动力转移研究理论的基础上,以聊城市为中小城市的代表,从劳动力转移总量、劳动力构成状况、劳动力区域流向、劳动力行业选择、用工报酬和务工收益5个方面探讨了聊城市劳动力转移情况。结合聊城市劳动地转移状况,分析了劳动力转移的社会效益——正效益和负效益。从正效益方面分析,对流入地（城市）而言,外来劳动力是城市重要的建设者之一,填补了城市的结构性劳动力缺失,为城镇建设做出了巨大的贡献;对流出地（农村）而言,剩余劳动力的流出减轻了农村的就业压力。增加了农户收入,促进了农村经济社会的发展。从负效益方面分析,对流入地（城市）而言,大量的劳动力涌进城市给城市的交通运输、基础设施带来了压力,使城市的不稳定因素增加,给城市的管理带来了压力;对流出地（农村）而言,大量的青壮年劳动力流出,留守人员大多数是老弱病残或者缺乏一技之长,给农业的发展留下了隐患。运用推拉理论分析了影响劳动力转移的社会经济因素,提出了改革户籍管理制度、提高农村劳动力文化素质、大力发展农村二、三产业等方面的对策建议,以期促进经济欠发达地区经济社会的快速和谐发展,为聊城市区域经济的可持续发展和社会主义新农村建设提供科学参考。     

秦州区农村建设用地整治潜力评价研究

为开展土地整治,加快秦州区农村土地整治和新农村建设进程,通过人均建设用地标准法测算农村建设用地理论潜力,进一步对理论潜力进行修正,确定现实潜力,并采用综合评价因子分级法对秦州区农村建设用地整治潜力进行分级。结果表明：秦州区农村建设用地整治类型应优先考虑空间分布分散、空间规模指数大、整村搬迁行政村以及群众基础好的区域。在注意生态环境保护及充分保障农民权益的前提下,宜在华歧乡、牡丹镇、平南镇、秦岭乡、天水镇、汪川镇及皂郊镇的大部分行政村进行土地整治。     

聊城市生态农业发展的思路与对策

对聊城市农业生态环境现状特点及恶化原因进行了系统分析,提出了该市生态农业建设的对策及措施。     

GIS在乡村景观规划与保护中的应用

社会主义新农村建设中乡村景观的规划和保护已经成为新的热点。在概述了乡村景观的概念和GIS软件的功能特点后,探讨了GIS在乡村景观规划建设与保护中的分析应用,探索性地提出在大尺度的景观规划和保护中引用GIS进行空间地形分析和数据库管理,以期利用其强大的空间数据处理功能弥补传统的二维园林设计软件中忽略竖向环境因子及其他复杂环境条件的缺陷,提高乡村景观规划的科学性、准确性、合理性。     

特色城区景观空间格局及植被特性分析——以聊城古城为例

根据实地勘测和在地理信息系统(GIS)的支持下对聊城古城景观空间格局及其植被特性进行了分析。研究结果表明,聊城古城区主要由建筑用地、道路、绿地、水体四种景观组成单元构成。绿地总面积为85 495.181 m2,其中斑块绿地76 239.794 m2,廊道绿地9 255.387 m2,绿地斑块密度0.0002,平均绿地斑块形状指数1.8322,平均绿地斑块土壤特性指数32.14%。古城共有植物51种,其中乡土树种占总株数的92%,具有浓重的地域特色。     

苏北地区新农村建设与乡村旅游互动发展研究——以沛县草庙村为例

以沛县草庙村为例,从特色农业、新农村建设、文化底蕴以及旅游空间布局、路线和发展模式等方面进行评析,提出苏北地区在新农村建设过程中应积极推进农业产业化,大力推动新农村建设,优先考虑乡村旅游业以及注重区域联动发展的战略。     

基于PRA和GIS的新农村建设规划——以四川雁江省级新农村示范片建设规划为例

将PRA和GIS工具综合运用于新农村建设规划,不仅可以克服"自上而下"式规划的缺陷,也为规划信息的准确定位、快速处理、数据分析提供强有力支撑。该文以四川雁江省级新农村示范片为例,介绍基于PRA和GIS的新农村建设规划方法和技术路线,对半结构式访谈、参与式绘图、问题树分析、空间分析、数据库建设及三维可视化等进行了详细阐述。