西藏高原玉米主要性状与产量的灰色关联度分析

应用灰色系统理论的关联度分析方法，对引进的26个早中晚熟玉米品种的6个数量性状对玉米产量的影响进行了关联度分析，结果表明，玉米杂交种产量与产量性状的关联度大小顺序为穗粒重r5＞百粒重r4＞生育期r1＞株高r2＞双穗率r6＞穗位高r3。说明玉米的穗粒重、百粒重、生育期等主要性状对籽粒产量影响较大。这为西藏高产优质玉米杂交种的选育提供了部分科学依据。     

灰色关联度在吉林省早熟玉米品种中的应用

本文应用灰色理论关联度分析法通过对吉林省10个早熟单交种的8个数量性状与籽粒产量进行分析。结果表明:玉米杂交种的产量与各产量性状的关联度大小顺序为:叶数(r1)>百粒重(r2)>穗行数(r3)>生育期(r4)>行粒数(r5)>穗长(r6)>株高(r7)>穗位高(r8)。仅为高产优质早熟玉米杂交种的选育提供参考。     

浅论灰色关联度分析法在冬小麦品种选育中的应用

应用灰色关联度分析方法,对2012-2013年度国家小麦试验站高产展示清苑试点的结果进行分析。结果表明,各性状与产量关联度大小依次为:单位面积穗数r1千粒重r3穗粒数r2抽穗期r7落黄性r6成熟期r8条锈病r4白粉病r5。说明在该地区与产量密切相关的主要农艺性状为亩穗数、千粒重、穗粒数。     

甜糯型鲜食玉米新品种评价及穗部性状灰色关联分析

为了明确甜糯型鲜食玉米鲜穗产量与穗部性状的关系,为选育高产、优质的甜糯型新品种提供理论依据。利用自选甜糯型自交系组配的21个不同类型的甜糯型鲜食玉米品种为研究材料,通过灰色关联分析法对鲜穗产量与穗长、穗粗、穗行数、穗行粒数、秃尖长、籽粒面积7个性状进行了综合分析和评判研究。结果筛选出19WQ-1,19WQ-2,19WQ-10,19WQ-11,19WQ-12,19WQ-13六个超甜糯型鲜食玉米品种鲜穗产量和品质均超双对照,表现突出。甜糯型鲜食玉米鲜穗产量与6个穗部性状的关联度大小依次为:穗粗穗长穗粒数籽粒面积穗行数秃尖长,鲜穗产量与穗粗(r=0.90**、穗长(r=0.61**)存在极显著正相关,与籽粒大小均存在显著正相关性(r=0.52*),籽粒大小与穗行数存在极显著负相关(r=-0.66**)。     

高梁杂交种主要农艺性状灰色关联度分析

本文应用灰色系统理论关联度法对杂效高梁的产量及其他主要农艺性状进行了评估。结果表明；不同杂效组合的同一性状与产量的关联度不同；同一组合内的不同性状与产量的关联度也不同。其关联度顺序为：单穗粒数（r4＝0．9008）＞穗长（r3＝0．8005）＞茎粗（r2＝0．7080）＞株高（r1＝0．6786）＞单穗粒重（r5＝0．6516）＞千粒重（r6＝0．5490）＞。     

灰色关联度分析法在小麦产量相关因素分析中的应用

应用灰色系统理论中关联度分析法对12个小麦品种的6个相关因素与产量的关联度分析,结果表明小麦产量与其相关因素的关联度大小顺序为:穗粒数千粒重亩穗数最高分蘖基本苗有效分蘖率。与产量密切相关的因素是穗粒数、千粒重、亩穗数等。     

8个玉米自交系产量一般配合力与5个穗部性状的关联分析

应用灰色关联度分析法,研究了玉米自交系产量配合力效应值与相关因素的关系,结果表明,玉米自交系产量配合力效应值与各相关因素的关联度顺序为:穗粗>单株粒重>百粒重>穗长>穗行数>;明确了各因素对自交系产量配合力效应值影响的主次关系,为玉米自交系选育提供理论依据。     

黄淮海糯玉米鲜穗和鲜籽粒产量与农艺性状的灰色关联度分析

采用灰色关联度方法,对2018年国家黄淮海地区鲜食糯玉米区试的18个组合15个农艺性状的分析,求得鲜穗产量和鲜籽粒产量主要农艺性状关联度,并对关联度进行排序。结果表明:鲜穗产量与各农艺性状的关联度的次序为鲜籽粒产量鲜百粒重穗长秃尖长穗粗穗行数籽粒深度双穗率空秆率行粒数出苗-采收鲜出籽率穗位株高,鲜籽粒产量与各农艺性状的关联度次序为鲜穗产量穗长秃尖长鲜百粒重双穗率穗行数空秆率穗粗鲜出籽率出苗-采收行粒数籽粒深度穗位株高。鲜穗产量与鲜籽粒产量关联系数最大为0.9。因此,在鲜食糯玉米育种中,不管是鲜食果穗型或籽粒加工型,都要高度重视产量因素,加强对穗长、鲜百粒重、秃尖长和穗行数的选择。     

灰色关联度分析法在小麦产量相关因素分析中的应用

应用灰色系统理论中的关联度分析法对7个小麦品种的产量与6个相关因素进行了关联度分析。结果表明,小麦产量与其相关因素的关联度大小顺序为：穗粒数〉有效穗数〉基本苗〉千粒重〉有效分蘖率〉最高总茎蘖数。与产量密切相关的因素是穗粒数、有效穗数、千粒重等。     

灰色关联度分析法在小麦产量相关因素分析中的应用

应用灰色系统理论中的关联度分析法对 12个小麦品种的产量与 6个相关因素进行了关联度分析。结果表明 ,小麦产量与其相关因素的关联度大小顺序为 :穗粒数 >千粒重 >公顷穗数 >最高分蘖数 >基本苗 >有效分蘖率。与产量密切相关的因素是穗粒数、千粒重、公顷穗数等。     

不同基因型啤酒大麦光合特性与产量品质的关联分析

采用便携式光合分析系统测定了不同基因型啤酒大麦光合生理指标的阶段变化,分析了光合特性与产量、品质相关指标的关联程度.结果表明,拔节期到抽穗开花期为啤酒大麦生长的关键时期,这一时期光合特性的变化既影响产量的形成,也影响籽粒蛋白质的含量;千粒重与籽粒蛋白质含量的关联程度最为密切(r=0.7396),抽穗开花期的光合特性与产量的关联程度达0.8691,拔节期到抽穗开花期的光合特性对啤酒大麦的籽粒品质有重大影响.     

Bt棉抗虫性与产量构成因素的相关性测定及分析

选用经杂交转有的11个Bt抗虫棉品系，进行了抗虫指数与产量构成性状的相关性测定，探讨担棉体内导入外源抗虫基因与其主要经济性状基因的相关性质及程度。结果表明，抗虫指数与产量、铃重呈极显著负相关，相关系数分别为-0．8148，－0．8027。因此提出，抗虫育种应在抗虫性稳定的基础上，保持农分，主攻铃重。     

温光敏两系杂交小麦云杂5号丰产性、稳产性及产量构成因素分析

利用2002年至2004年云南省温光敏两系杂交小麦新组合区域试验资料,对云杂5号的丰产性、稳产性及产量构成因素进行了分析。结果表明:云杂5号产量的变异系数和回归系数均小于对照品种,因此具有较好的稳产性;各产量构成因素的变异系数大小依次为:有效穗(c.v.%=9.77)>穗粒数(c.v.%=9.06)>千粒重(c.v.%=2.99);与产量相关程度为:千粒重(r3y=0.9323)>有效穗(r1y=0.8821)>穗粒数(r2y=0.7616);对产量的直接影响为:千粒重(P3y=0.4895)>有效穗(P1y=0.4715)>穗粒数(P2y=0.1350)。因此云杂5号的优化高产栽培措施应以调控有效穗数为主,兼顾穗粒数和千粒重,以达到高产目标。     

早熟玉米产量与相关因素分析研究

利用灰色关联分析法,对早熟玉米的产量及其相关性状进行了分析,结果表明,早熟玉米杂交种产量与相关因素的灰色关联度大小顺序依次为:株高R2>生育日数R1>穗粗R5>行粒数R7>轴粗R8>穗长R4>千粒质量R9>出籽率R10>穗行数R6>穗位高R3。进一步明确了各相关性状对产量影响的大小与主次关系。     

茄子主要农艺性状的相关与通径分析

选用12个茄子品种研究了11个农艺性状的相关和产量的通径分析。相关分析表明,结果数与产量呈极显著相关,相关系数r8y=0.8027,前期产量与产量呈显著相关,r9y=0.6376;通径分析表明,结果数和单果重两个性状对产量的直接作用最大,早期产量通过单果重对产量的间接作用也很大,这三个性状对产量的决定系数总和达0.9981,因此可以作为茄子高产育种的主要选择性状。     

灾害性倒伏对小麦粒重及产量的影响

研究了灾害性倒伏对小麦粒重及产量的影响。结果表明:灾害性倒伏导致粒重及产量的下降达极显著水平,分别比正常生长状态下降17.77%和40.00%。正常生长状态和倒伏生长状况下的粒重与产量的正相关都达极显著水平,产量下降值与粒重下降值之间的相关虽不显著,但也表现出明显的正相关关系,3种相关系数分别为 r=0.8102、r=0.8403、r=0.3366。并讨论了倒伏发生的直接和间接原因,提出了预防倒伏的具体措施。为保持小麦稳产高产提供了依据.     

玉米产量性状与产量的灰色关联度分析

应用灰色关联分析法(gray correlation analysis),对10个宁夏玉米杂交种的7个数量性状与子粒产量进行分析,明确各数量性状与籽粒产量的关联度,结果表明,玉米杂交种各数量性状(quantitative trait)与产量的关联度大小顺序为:叶数>行粒数>株高>穗长>百粒重>穗行数。     

应用高稳系数法综合评价玉米区试品种的高产稳定性

以2009年重庆市玉米区域试验平丘A组12个参试品种(组合)的汇总数据为材料,采用常规的产量稳定性分析方法和高稳系数法对各玉米品种(组合)的高产稳定性进行基础统计分析。结果表明:各参试品种(组合)的产量高稳系数与产量呈极显著正相关(r=0.887 7**),与产量变异系数呈显著负相关(r=-0.671 9*);常规产量稳定性分析中的回归系数与产量相关性不明显(r=0.126 8),但与产量标准差和变异系数呈极显著(r=-0.788 5**,r=-0.779 9**)负相关。研究表明:高稳系数可以作为玉米区域试验中高产稳定性的评价指标。     

大麦主要农艺和品质性状的相关性及灰色关联度分析

采用灰色关联分析法和相关分析法对8个大麦品种的8个主要农艺性状和6个主要品质性状进行了分析。结果表明,与大麦产量关联度最大的为千粒重,其次为成穗率和结实率,千粒重与产量之间呈显著正相关;生育期与大麦产量的关联度和相关性最小;与麦芽品质关联度最大的为α\|氨基氮,呈极显著正相关;与麦芽品质关联度最小的为浸出率。