热带农业大数据应用平台设计

热带农业存在信息量大、数字化水平低、关联性强、涉及领域多、结构复杂等特点,大数据技术能可以进行资源整合、规律发现和价值数据挖掘,能很好地满足热带农业发展的需求。综述国内外农业大数据发展现状及存在问题,结合国家"一带一路"战略需求,分析我国热带农业大数据应用平台建设的重要性,然后提出热带农业大数据应用平台的基础设施层、数据层、平台层、应用层4层架构,设计了数据采集、数据处理、数据储存、数据分析挖掘、数据可视化和应用6个环节的技术架构,对6环节及技术架构进行了详细描述,并分析热带农业大数据应用平台的发展前景。     

县域农业农村大数据平台在乡村产业振兴中的应用

通过对数据平台发展应用的时代背景和数据平台技术研究及应用的国内外现状的梳理,总结了目前数据平台存在的问题和技术瓶颈,详细介绍了布瑞克自身的优势及"一云五端"的县域农业农村大数据平台解决方案.通过对丰县农业大数据平台和商水县农业大数据平台应用的实践案例介绍,进一步明确了农业农村大数据平台在县域的应用形态及实践效果.最后通过布瑞克自身技术及应用发展的计划,展望了数据平台未来发展的技术趋势.     

农业大数据关键技术及应用进展

【目的】为了保障我国的粮食安全,促进农业大数据在农业领域的充分应用。【方法】通过对国内外大数据文献的调研和分析,对大数据理论的提出、发展和应用做了简单回顾。以此为背景,对农业大数据的关键技术和瓶颈问题进行分析,指出中国农业大数据发展中存在的主要问题,在此基础上,探索了农业大数据发展的理论、应用方法以及相关案例等,并对未来农业大数据发展进行了展望。【结果 /结论】我国农业现代化需要大数据技术提供决策支持,并结合人工智能技术、物联网技术、互联网技术在农业全产业链中的发挥合力,促进农业转型升级,实现我国农业全要素的现代化、信息化发展。     

上海农业农村大数据实践与思考

本文介绍了上海在农业信息化建设方面取得的成效和应用现状,总结了发展过程中所面临的突出问题及瓶颈,提出了发展上海农业农村大数据、构建上海农业公共信息化平台的建设目标及思路,并从农业数据资源编目、网站集约化建设、农业数据资源库、农业"一张图"、公共信息化平台建设、创新应用等方面阐述了具体做法及经验,最后围绕数据采集体系、数据应用、信息安全提出了几点建议和思考。     

连云港农业大数据现状与发展对策

大数据对各个领域的发展都有巨大的价值,因而备受相关学者及从业人员的关注。农业是我国经济、社会发展的重要支撑,大数据的应用,也给农业发展带来了新的机遇和挑战。文章针对连云港农业大数据现状与发展进行研究分析,并提出对策。     

农业大数据及其应用展望

大数据拥有巨大的潜在价值,成为各行各业研究和关注的重点。针对大数据提供的机遇和挑战,从农业视角对大数据技术农业的应用进行了探讨。首先对大数据的发展背景、相关概念、特征进行介绍;然后,对农业大数据的内涵进行诠释,并从农业生产环境数据获取、农业生命信息感知等6个方面分析了农业大数据获取的途径,对农业大数据现状进行了介绍;最后,结合当前农业信息技术体系,从精准农业可靠决策支持系统、国家农村综合信息服务系统等5个方面对农业大数据的应用进行了展望。     

农业大数据研究与应用进展

【目的】在全球快速发展和数据信息量迅猛增长背景下,大数据技术也成为各行业应对海量数据的重要助力。国内对于农业大数据的研究起步较晚,缺乏对相关研究的归纳总结。文章通过对目前农业大数据应用、技术等研究进行论述,对未来农业大数据的发展方向进行展望。【方法】文章采用文献综述法,概述了国内外农业大数据的研究进展,分析了农业大数据的应用方向与关键技术,简要介绍了部分农业大数据平台,指出了目前发展存在的问题并提出未来发展方向。【结果】我国农业大数据发展十分迅速,目前已应用在了农业育种、生产与养殖、农业气象预测、市场管理与农产品追溯等领域,相关的农业大数据平台也已投入使用,但目前仍存在数据缺乏统一标准、共享水平低、缺乏大数据人才、缺乏自主核心技术、已有大数据平台缺乏实用性、数据保护体系不完善等问题。【结论】未来要进一步完善农业大数据采集体系,提高数据共享水平,增强大数据尤其是农业大数据的人才培养力度,优化大数据分析技术,让数据挖掘变得更加高效,自主研发大数据处理框架减少对国外技术的依赖,此外要对原有的大数据平台进行升级,建设出包含农业旅游、文化等丰富的、能够为基层群众提供更加实用性服务的农业大数据平台以及针对大数据资源特点,完善大数据的安全保障工作。     

浦东新区农业信息化系统整合和大数据应用平台建设分析

进入"十三五"以来,针对上海市和浦东新区农业发展规划的新时期要求,为进一步推进城乡一体化建设,充分发挥信息化和"互联网+"在浦东新区"三农"配套建设、创新驱动发展和自贸试验区的功能性作用,浦东新区农业委员会成立了专题小组,从新区农委及各级相关单位各部门在新时期的农业战略发展指导定位入手,从业务运行逻辑、技术实现、预算控制等角度对现有信息化系统的整合可行性进行了专项评估,并结合上海市和浦东新区农业"十三五"发展规划以及新区农委及各级相关单位在新时期的发展要求,分析了浦东新区农业信息化系统整合和大数据应用平台建设的必要性,提出了浦东新区信息化系统整合和大数据应用平台建设的思路与规划,并提出了相应的推进建议。     

农业大数据技术研究现状与发展趋势

分析了农业大数据清洗技术、尺度转换技术、融合技术、关联分析与预测技术、可视化技术及具体应用等方面的研究现状与发展动态,从分布式并行算法、时空插值、本体理论、背景挖掘、时空制图等方面对农业大数据相关技术的发展趋势进行了分析与展望。研究结果对促进大数据技术与农业信息科学交叉发展及建立农业大数据基础技术体系具有参考价值。     

连云港农业大数据现状与发展对策

大数据对各个领域的发展都有巨大的价值，因而备受相关学者及从业人员的关注。农业是我国经济、社会发展的重要支撑，大数据的应用，也给农业发展带来了新的机遇和挑战。文章针对连云港农业大数据现状与发展进行研究分析，并提出对策。     

基于“互联网+”的农业大数据平台构建

"互联网+"可有效提高农业各个环节的运行效率。介绍了农业大数据发展现状,总结分析现阶段农业大数据发展过程中存在数据孤岛、数据系统扩容能力弱、数据服务类型单一等问题,并针对这些问题,结合互联网、移动互联网、物联网等信息化手段,从设计原则、思路、框架及功能模块对农业大数据平台进行设计,根据多源接入、标准处理、分级使用、开放应用的原则,构建了历史数据提取、异源数据共享、数据直采的数据采集功能,数据标准化汇集、多源数据验证细化了数据采集、数据处理、数据应用功能应用,建立创新数据应用模式,为全面提升现代农业效率助力。     

农业大数据的获取与利用

大数据的发展日新月异,已经深入到包括农业在内的各个行业.因此,农业大数据作为农业信息化的发展趋势,是新一代信息技术的集中反映,是一个具有无穷潜力的新兴科技产业发展方向.该研究结合农业大数据的基本特征与产业链构成,介绍了农业大数据的基本概念,基于相关农业信息平台、农业数据库等渠道,阐释了农业大数据的获取方式,并从良种培育、精准种植、农业生态环境监测、天气预测等维度对农业大数据的利用进行探讨,以正确面对农业大数据面临的机遇与挑战,为农业的发展、创新奠定基础.     

农业大数据与农产品监测预警

随着海量信息的爆发,农业跨步迈入大数据时代。在大数据的推动下,农业监测预警工作的思维方式和工作范式发生了根本性的变化,农产品监测预警的分析对象和研究内容更加细化、数据获取技术更加便捷、信息处理技术更加智能、信息表达和服务技术更加精准。伴随大数据技术在农产品监测预警领域的广泛应用,构建农业基准数据、开展农产品信息实时化采集技术研究、构建复杂智能模型分析系统、建立可视化的预警服务平台等将成为未来农产品监测预警发展的重要趋势。在大数据时代,农产品监测预警工作应该形成大思维,开展大合作,迎接大挑战。     

发展农业大数据的主要问题及主要任务

大数据的应用已经成为各领域的研究热点.大数据理念和技术在我国农业领域应用方面具有一定的特殊性.重点研究分析大数据应用在我国农业领域时可能遇到的主要问题,从应用过程分析,包括数据获取过程中的数据量化和数据共享问题,数据处理过程中的预处理和元数据产生问题,数据分析解释过程中的客观性问题.针对上述问题,提出了发展农业大数据的3大任务,包括农业数据整合、农业大数据平台构建和多元研究团队培养.     

农业大数据的发展现状与发展趋势

介绍了农业大数据的概念和发展现状,阐述了农业大数据理论在农业中的主要应用,分析了农业大数据发展过程中存在的问题,并预测了农业大数据的发展趋势。     

基于空间数据仓库的农业大数据研究

农业大数据能从海量的农业数据中寻找和挖掘有价值的数据以及隐藏的信息,准确把握数据之间的内在联系和规律,是发展现代农业的重要推动力。空间性是农业数据的重要特征之一,将空间数据仓库的理论和技术运用到农业大数据中是发展农业大数据的关键。空间数据仓库是数据仓库技术在空间领域的延伸,它能有效地存储、组织和管理农业空间数据,实现农业异质数据转换、集成与调度,并为农业数据分析提供支撑环境。讨论分析了农业大数据的体系结构,并利用空间数据仓库在空间数据处理上的优势,结合空间数据挖掘的理论知识,从数据采集、数据集成处理、数据分析和数据应用4方面对农业大数据进行了全面的研究和分析,最后针对我国农业大数据的研究现状提出了一些建议和思考。     

大数据推动农业现代化应用研究

中国农业发展面临资源环境约束日益趋紧,农产品国内外市场“双重挤压”,农业稳产、农民增收困难等严峻挑战,亟需转型升级、优化结构和提质增效。大数据作为一种与材料和能源一样的新型战略资源,在生产要素耦合、农业系统协同等方面发挥着重要作用,正成为驱动农业现代化发展的重要力量。目前,大数据技术在农业信息获取、分析处理和综合服务等方面取得了多方面的研究进展,并在精准生产决策、食品安全保障、消费需求挖掘和市场贸易引导等方面开始应用。面对当前及未来一段时期内农业转型升级的艰巨性和漫长性,应该建立大数据技术创新与组织创新的双重驱动机制。技术上,重点加强数据科学与农业科学交叉融合,夯实现代农业基准数据基础,快速突破适农智能模型分析处理技术以及推动数据服务持续创新;组织上,树立数据意识,加强数据立法,完善数据顶层治理结构,尤其要处理好数据安全与数据开放共享等关系。     

农业大数据技术与资源研究和应用进展

随着物联网、云计算、移动互联网的发展,数据规模呈现了惊人的增长趋势.农业信息化是现代农业建设的重要内容,农业产业的发展随信息技术的应用日渐深入.本文综述了大数据的概念及特征、国内国外的大数据发展历程,着重阐述了农业大数据的内涵、国内外农业大数据发展现状及农业大数据的技术、农业大数据资源和农业大数据各个应用领域.     

关于我国农业大数据研究与应用雏议

文章梳理了大数据研究与应用中各类农业数据的现状,介绍了在开展大数据研究方面的一些技术储备情况,提出了基于目前该领域的数据和技术基础,后续在服务平台搭建、关键技术研究、信息资源共享与集成、专业数据人才建设方面需要做的一些主要任务。