冬末与深秋2次局地暴雪成因对比分析

利用常规天气图、气候资料、数值预报等资料对2011年发生在泰安市的冬末与深秋2次局地暴雪的成因进行对比分析。结果表明:2次局地暴雪均发生在前期气候异常、大气环流发生调整后而造成的前期降雨、后期降雪的环流背景下。高空暖湿气流与低空冷空气结合维持时间较长,导致了降水持续时间较长、过程降水量加大。500 hPa与700 hPa西南气流为强降水提供了水汽条件,地面倒槽为降水提供了强而持久的上升运动。冬末暴雪漏报的原因主要是数值预报对形势场预报出现偏差及对降水的漏报导致了依赖于数值预报的暴雪漏报,深秋数值产品降水预报量级及落区与实况基本吻合,降雪时间比预计的偏早,造成了暴雪漏报。     

潍坊地区2013年1月一次局地暴雪天气成因分析

利用常规地面、高空观测资料,地面自动站加密观测资料和NCEP/NCAR 1°×1°的6 h再分析资料,对2013年1月20-21日山东潍坊局地暴雪过程进行动力学、热力学诊断和中尺度分析。结果表明院此次潍坊暴雪是由西风槽、低涡切变线及地面倒槽等共同影响产生的;低空西南和东南两支急流为暴雨区提供了充足水汽;强上升运动区与强降水落区非常吻合。强降雪正位于高能舌后部的兹se密集带上,兹se的大值区与暴雪落区比较一致。强降雪发生在700 h Pa急流轴前方,850 h Pa暖切变北侧、经向切变东侧的东南风气流及地面的东北风一侧的叠置区域。地面辐合线对应着强降雪中心,强降水发生在地面东北风一侧,西北风区域降水弱。因此分析地面自动站风场,对于暴雪预报中确定降水落区、起止时间等具有很好的指示意义。     

青藏高原东北部近10年大到暴雪天气过程分析

为了研究西宁市大到暴雪的发生机制,总结短期预报思路,建立短期预报指标,利用Micaps常规天气和物理量场等资料,采用天气学诊断方法,分析近10年西宁市出现的5次大到暴雪天气过程。分析表明,环流形势可以分为北脊南槽型、西高东低型、阶梯槽型、贝湖低槽型。西宁市大到暴雪天气的发生与地面冷高压、500 h Pa高空槽、切变线、孟湾风暴、西南气流有关。对于西宁地区大到暴雪预报指标,应从有无冷空气过境、是否有西风带短波槽及高原南支槽东移影响、是否有西南气流、700 h Pa冷温槽0℃是否南压至西宁地区等方面确定。     

宁夏两次区域性大到暴雨过程的对比分析

利用常规探空、地面观测站、自动站及各家数值预报等资料，对发生在2020年8月下半旬的2次区域性大到暴雨天气过程进行了分析。分析表明，2次过程均是在有较明显的高空槽与高空冷空气配合下的混合性降水；其共同的影响系统为500 h Pa高空槽、700 h Pa切变线、低空急流与地面冷锋；不同点是2次过程中副高与大陆高压脊的强度不同，决定了该次过程的低层系统的位置和走向，进而决定了降水落区差异。过程2中，地面有较清楚的锢囚形势出现，但模式检验表明，各模式对锢囚锋的模拟能力有限；可以利用V-3θ图更好地分析对流性降水的发生潜势。     

菏泽市一次冬季回流暴雪天气过程分析

利用常规气象观测、加密自动站观测和NCEP1°×1°再分析资料,对2015年11月23—24日菏泽地区一次冬季回流暴雪天气过程进行了分析研究。结果表明:本过程的主要影响系统是中低层的暖湿气流在东北平原回流下来的冷空气上爬升造成的,是菏泽地区出现暴雪的主要原因。本文所述的天气形势为典型的回流暴雪,500 h Pa上河套地区有低槽东移,低层有切变线影响,地面蒙古冷高压东移到东北地区南下。回流暴雪过程中高低空急流的影响较大,冷空气自850 h Pa以下回流到菏泽地区,暖湿气流在700 h Pa输送到菏泽地区叠加在冷垫上。低层辐合高层辐散使上升运动加强,也是造成这次回流暴雪的垂直环流机制(与夏季暴雨的垂直环流机制基本相同,但范围较大)。700 h Pa强劲的西南气流为此次天气过程输送了充足的水汽,为回流暴雪提供了重要条件。降雪时间与上升速度区维持时间以及降雪强度与上升速度大小有很好的对应关系。菏泽地区在降雪之前,850 h Pa以下到地面明显存在逆温,逆温强度可以指示冷暖交汇程度,从而与降雪强度密切相关。     

近50年来铁岭地区暴雪的气候特征分析

利用铁岭地区4站1961 ～2010年逐日24h降雪量资料、高空和地面天气图资料,分析了铁岭市暴雪的气候特点和影响暴雪的环流形势.结果表明,铁岭50年中共出现30个暴雪日,平均年暴雪日为0.6d,暴雪日地理分布呈南多北少,年代际分布为线性增加趋势,进入2000年以后突然增大;影响铁岭暴雪的环流形势包括斜槽型、竖槽型和冷涡型,其中以斜槽型为主.     

2018年2月28日辽宁省暴雪天气过程分析

本文利用常规气象资料、卫星云图、自动气象站资料,对2018年2月28日辽宁省暴雪天气过程进行分析。结果表明,高空急流对辽宁地区的降雪有很重要的作用,为其提供动力以及冷暖气团,是南方的暖湿气流进一步进入辽宁省的关键,而此次过程还出现了南、北2支高空槽以及2个地面低值中心,与强的高空急流有密切关系;此次降雪的中心位于辽宁省中东部,这与850 h Pa与700 h Pa之间垂直上升运动中心由下到上的投影落区基本吻合。分析结果可以为预报员在今后的暴雪预报工作中提供预报依据。     

湖北一次暴雪天气过程预报技术分析

应用地面天气图资料、探空资料、加密自动站观测资料,对湖北省一次暴雪天气过程进行了成因分析,并对数值预报进行了检验评估。结果表明:渗透扩散的冷空气、850hPa及以下冷垫、700hPa西南急流、500hPa西风带低槽是湖北省出现暴雪天气的必备条件;湖北省出现降雪,地面温度在冷空气降温作用下最好降至4℃以下,而850hPa温度最好降至-4℃或0℃以下;暴雪天气预报的难度在于700hPa和850hPa西南急流对于温度层结的影响。     

辽西丘陵地区城镇最低气温的订正预报方法研究

利用朝阳2009年、2010年地面常规观测资料和临近探空站的高空资料,分析朝阳四季最低气温与850 h Pa温度、925 h Pa温度、风场、云量和变温等因子的关系,结果表明:朝阳最低气温与当日8:00 925 h Pa温度相关性最好。可利用925 h Pa温度建立回归方程,通过方程得到初步的温度预报结果,再根据风场、云量和变温场对预报结果进行订正,得到最终的预报结果。     

一次短时暴雨的数值预报性能检验

通过地面自动站资料、数值预报产品、常规天气图对发生在2011年7月14日,浙江省义乌中部地区的一场短时强降水进行分析,重点对此次过程中的日本数值预报模式进行分析、检验,并对GPV、EC、T213、T639等数值预报模式之间的降水预报进行对比检验。结果表明,日本的数值预报较为准确预测了此次暴雨的落区,且通过模式连续对比,可知数值预报起报时间越接近实况与实况越吻合。     

模型误差几种估计方法的比较及应用

本文对林业实践中模型预测误差、预测相对误差的估计方法进行了讨论和比较,从非参数性方法导出了预测误差、预测相对误差的简捷估计方法,这些方法具有明确的统计意义,可用来检验模型的适用性,评价模型优劣.文中给出了估测森林蓄积量不同模型评价的实例.     

中国商品猪胴体瘦肉率预测模型的建立

为在生猪屠宰线上较快地预测胴体瘦肉率,实现按瘦肉率大小对猪胴体进行等级划分,构建优质优价的收购体系,研究测定了325头5~8月龄不同类型阉割商品猪的热胴体重和背膘厚,并根据实际分割肉块重对瘦肉率进行了计算,以瘦肉率为因变量,热胴体重和背膘厚为自变量,采用SA S 8.2软件建立了商品猪胴体瘦肉率预测方程,并对其中的最优回归方程进行了诊断和准确性检验。结果表明,所建立的最优回归方程能较好的拟合商品猪的胴体瘦肉率。     

基于局域支持向量机的旱涝预测

降水量的变化受到许多因素影响,其动态特征呈现复杂的非线性,使得预测难度较大。为了提高降水量预测精度,提出了一种基于局域支持向量机的降水量预测方法,对月降水量时间序列进行参数提取,构造相空间,使用支持向量回归模型代替局域线性模型,使用邻近点训练该局域支持向量回归模型。仿真结果表明,该方法预测精度高,在旱涝预测方面有较好的应用前景。     

县级市人口及城镇化水平预测——以江西省乐安县为例

人口及城镇化水平预测是土地规划中的重要指标之一.采用人口自然增长法、趋势预测法和灰色模型预测法对乐安县总人口进行预测,并结合乐安县第5次人口普查数据及该县人口发展实际情况,运用算法平均值综合分析确定人口总量;并使用该方法对城镇化水平进行了预测.预测结果可为土地规划提供较好的决策支持.     

PRESS在乘法回归模型中的改进及应用

在预测平方和PRESS基础上提出了相对预测误差RPE和相对预测均方差RPMSE指标,推导出在乘法回归模型中的简捷公式.给出了柠条生物量模型选优的应用实例.     

吉林人参市场预测初探

吉林人参名闻遐迩,近年来,随着商品经济的发展,人参种植出现了狂热的发展势头。种植面积每三年增加一倍,产量自1986年开始也与之同步增长。但是,根据国内外市场销售情况的分析与预测,1987年人参市场就已超过了供求平衡点呈饱和状态,今后人参将由供不应求变为供大于求,并使效益下降,次品价格降低,并逐步出现滞销现象。因此应严格控制人参发展速度,提高单产,发展新品种,提高产品质量,改进加工技术,提高在国际市场上的竞争能力。未来人参发展的战略重点,应放在市场环节上。     

灰色-马尔柯夫链预测棉花产量(单产)

灰色预测和马尔柯夫链预测方法都可用于时序问题的预测,在农作物产量预报中,2种方法各有局限性,单独使用预测准确率都不高,特别是对时序波动较大的棉花产量预测,二者的局限性表现更为明显.笔者将2种方法结合起来使用,建立了宿州市棉花产量(单产)的预测模型,在实际应用中,取得了较为满意的效果,历史拟合率小于4.5%,1999、2000年试报准确率分别达97.8%和96.9%.     

基于灰色理论和回归分析的需水量组合预测研究

【目的】建立精度更高的需水量预测模型,为水资源规划提供理论依据。【方法】建立基于灰色预测和线性回归预测的需水量组合预测模型,以深圳大鹏半岛需水量为例,对组合预测模型的预测结果与单独采用灰色预测、线性回归模型预测的结果进行了比较。【结果】单独采用灰色预测模型和线性回归模型进行预测的平均误差分别为6.5%和2.5%,而基于灰色预测和线性回归的组合预测模型的平均误差仅为1%。【结论】组合模型的预测精度较单一模型的预测精度明显提高,并且该模型可以更全面地反映需水量的变化规律。     

基于模糊PD控制的四轮驱动全向移动机器人速度补偿控制器研究

在一般多元线性模型中就基于岭估计的预测量与最优线性无偏预测量的最优性判别问题进行了讨论，得到了基于岭估计的预测量在矩阵迹意义下优于最优线性无偏预测量的充要条件.     

人鼠间的MicroRNA前体预测

MicroRNA是一类新的基因表达调控分子,在生物体的分化、发育以及癌症发生中都起着非常重要的作用。应用高灵敏度的预测方法从人鼠高度保守的基因组片段中识别出19条新的MicroRNA前体,它们具有在基因组中紧密成簇分布的特征。