大数据背景下农业数据资源分类及应用前景浅析

农业数据资源是国家基础战略资源,是发展农业大数据的基础。农业数据资源是复杂而庞大的数据集,大数据背景下对其统筹分类意义重大。文章对农业数据资源的重要意义进行了分析,并基于大数据理念从数据生产和应用角度对农业数据资源分类,最后对农业数据资源的应用前景进行思考。     

农业企业集团大数据分析云平台设计及应用

为了推进农业企业集团信息化对生产、经营、管理的全链数据支撑能力,不断优化重组企业生产经营流程、简化管理结构,提高效率、促进决策科学化,针对农业企业集团特点,应用大数据、物联网及信息技术,提出以云数据、云计算为核心的农业大数据分析云平台设计方案,其中,云数据采用分布式数据处理方式,以更好地处理多源异构数据,云计算由提供模糊控制等算法的基础运算层和提供生产销售等分析模型的分析模型库组成。该系统以传感器实时自动收集数据,根据企业管理及决策需要,由云计算启用相应模型及算法,调用云数据中相应数据进行计算和分析,将相关模型的计算结果加权平均,结果输出至企业管理应用层,作为数据支持,科学支撑企业管理。整个系统以数据流贯穿于企业管理链,用于企业生产经营、财务控制、人力资源管理、风险控制、决策支持等,以实现农作物生长、产品加工、仓储物流的智能控制及财务、人力资源管理的信息化、决策支持的科学化。     

集成学习技术在农业中的应用

阐述了集成学习技术的基本思想和具体算法,分析了集成学习技术在农业领域中的应用。实验表明,集成学习技术可以有效地提高农业数据的分类精度。     

农业大数据在农业经济管理中的应用分析

随着信息技术的不断发展,中国已经正式进入了信息化的时代,信息技术的普及与发展改变了人们生活的方式,同时也促进了其他行业的转型与升级。近年来,信息技术以及大数据技术在农业产业中的应用也越来越广泛,能够为农业经济发展提供更加有用的数据支撑,提升农业生产计划的科学性与可行性,进而实现农业资源的优化配置与管理,促进当地农业经济的发展。该文将从大数据的概念与应用特点、农业大数据在农业经济管理中的具体应用以及农业大数据在农业经济管理中的应用要点三个方面进行相关论述,以供参考。     

数据融合算法在农业物联网信息采集中的研究与应用

对物联网技术在农业领域的应用研究进行了调查.结果显示,国内物联网技术在农业领域的应用一直处于示范阶段,仍然存在各种各样的问题.为解决物联网传统数据融合算法的低鲁棒性和数据冗余浪费等问题,在已有数据融合算法的基础上进行了算法优化,并根据农业具体生产环境和科研项目需求,在已有的数据融合算法的基础上提出了限幅滤波平均算法和品质因数法.两算法具有低复杂度和易于实现等特点,可以良好的支持前端采集单片机,使农业生产环境信息数据及时有效的提交到后台数据库中,为上层决策处理系统提供了良好的数据支持.     

大数据技术在农业领域的应用分析及建设策略

农业大数据涉及农业生产、经营、管理和服务的方方面面。随着农业大数据时代的到来,需要利用大数据的理论和技术,综合农业现代化发展战略,不断推进农业大数据技术的应用实践。本文通过对农业大数据的应用前景和存在的问题进行分析,提出加快推进农业大数据的建设策略。     

农业大数据在农业经济管理中的作用研究

随着经济的快速发展和科技成果的突破性进步,对我国农业经济管理产生了前所未有的影响,但是我国部分地区仍然采用传统经营模式,阻碍了农业经济现代化的发展.为此,本文将结合农业大数据技术的应用性分析,根据山东省农业大数据管理、发展情况、问题等进行探讨,分析农业大数据技术在农业经营管理中的作用,具体从电商平台、互联网等角度突出大...     

数据仓库和OLAP技术在农业生产决策系统中的应用研究

随着信息技术的不断发展,政府借助互联网、大数据和人工智能等新兴技术不断提升治理的现代化水平.农业数字管理是实现政府管理现代化的重要一环,其中,农业生产是农业管理中必不可少的一部分,但目前农业生产数据分散、数据量大、利用率低.该文利用数据同步工具ETL将适合主题的数据存入数据仓库,利用OLAP技术对数据多维分析,分析结果在农业生产决策系统中进行展示,为农业未来的发展决策提供科学依据.     

基于大数据的农产品精准智能辅助决策平台的构建

为农产品生产和经营者提供精准智能决策支持,采用Hadoop分布式架构,开发基于大数据的农产品精准智能辅助决策系统。该系统包括以分布式文件系统和HBase分布式数据库构成的数据存储层,以Map/Reduce并行计算模型作为基础,结合运用分类和回归树算法构建的数据处理层;系统能够对农业数据进行精准的数据分析和数据挖掘,可为农产品生产和经营者提供精准智能决策支持。     

农业高质量发展与农业大数据建设探讨

农业高质量发展是中国现代化建设的重大战略目标选择,是新阶段农业高效化推动生产、科学化施策管理、精准化拓展服务的重要要求。农业高质量发展目标的实现离不开农业大数据的基础作用和推动力量。当前农业大数据越来越被人们所重视,应用大数据思维、方法和技术解决农业的生产、经营、管理、服务的问题,将使农业发生重大变革。未来一段时期,农业大数据建设应着力构建农业基础数据资源体系、标准体系、关键技术体系,突出问题导向、品种导向、应用导向、市场导向,大力开展中国主要农产品大数据建设,发展农业全产业链数据经济和数据产业。     

农业大数据在农业经济管理中的作用

伴随着大数据时代的到来,数据的重要性日益彰显。我国是一个农业大国,农业生产和农业经济管理活动无时无刻不产生着大量的数据,通过对农业大数据进行收集、分析,从中提取有价值的信息,做出科学的预测,将为农业生产管理、涉农企业发展以及政府制定政策提供有力的指导。然而,处于起步阶段的农业大数据在发展中存在着认识片面、技术缺乏以及数据安全隐患的问题。因此,针对农业大数据在应用过程中存在的问题,积极的寻求解决方法成为当务之急。     

大数据在智慧农业中的应用研究

分析了智慧农业中大数据的处理流程,设计了智慧农业大数据的总体框架,探究了大数据采集技术、管理技术和处理技术等在农业领域的应用,并结合具体实例进行了研究。对于促进农业转型升级,加快智慧农业发展具有重要的现实意义和应用价值。     

农业大数据在农业经济管理中的作用

<正>农业数据主要诞生于农业生产、农业经济管理两个环节中，数据具有体量大、类别多等特点。农业大数据的收集与统计，有利于价值数据的挖掘与整合，了解农业生产规律，推进农业生产活动开展，可为农业科学发展提供驱动力，农业数据作用主要体现在调整农业产业结构、优化农业经营方式、提高农业竞争力方面，还可助力涉农企业高速发展。为确保农业经济管理中农业大数据有效应用，既要纠正观念、明确价值、高效应用农业大数据，还需精准推送广告、推进农业电商平台发展，从而提高农业大数据应用成效，提升农业经济管理水平[1]。     

基于物联网技术的高标准农田建设模式初探——以天津市大钟庄农场为例

推进高标准农田建设,对确保粮食安全具有重要意义。以天津市大钟庄农场为例,利用物联网技术,实现农业生产环境实时监测及远程智能生产控制,提高生产效率、降低劳动成本;后期可利用云计算、大数据技术,对企业数据、生产数据、环境变化数据等进行存储、管理、分析,为后续的农业生产管理和分析提供有效支撑。该模式为高标准农田建设提供借鉴。     

大数据技术在农业领域的应用探析

本文阐述了大数据技术在农业领域应用的重要性,从农业生产环节、农业服务2个方面对大数据技术在农业领域的具体应用进行了分析,并提出了对策,以期为促进我国农业发展提供参考。     

农业大数据在农业经济管理中的作用

信息时代,大数据技术发挥着重要作用。利用农业大数据,可以促进我国农业经济发展;在开展农业经济活动过程中,利用大数据可以落实数据分析,提高经济决策的科学性。在农业经济管理过程中,利用农业大数据,可以节省农业生产和销售等方面的成本;利用农业大数据技术,可以监控农业种植情况,发挥智能灌溉系统的作用,降低农业经济管理成本,促进农业经济可持续发展。本文主要论述了农业大数据在农业经济管理中的作用,提出了有针对性的应用对策,保障了农业经济的管理效果。     

孟山都农业大数据的生产应用及中国启示

近年来信息技术在农业领域的迅速渗透,推动了农业大数据发展和应用,引发了农业生产、经营、管理、服务等全产业环节的改革与创新,大大提高了农业生产力。本文以孟山都公司为例,通过介绍孟山都在农业大数据应用发展情况、孟山都大数据技术及在以大数据平台助力农业资源利用、以数字化工具挖掘农业生产潜力、以信息分析推进农业生产智能化、以先进的技术手段保护农作物免受虫草危害等方面的工作进展,提出了农业大数据应用发展对我国借鉴的建议。     

大数据战略背景下智慧农业发展策略研究

智慧农业的发展对推动农业产业发展具有重要的意义。当前,中国智慧农业存在着农业基础设施落后、单一,没有实现数据信息共享,数据应用技术不高、数据应用过于单一、数据价值无法深入挖掘等问题。大数据时代,应充分利用大数据技术,通过科学的引导,为智慧农业发展提供强有力的数据支撑,加强在农业生产及农业管理中应用农业大数据,做好人才培养和引进工作,以此加快智慧农业的发展。     

贵州农业植入大数据“基因”

<正>近年来,贵州省加快构建大数据、云计算、互联网、物联网技术为一体的现代农业发展模式,实现现代农业生产的实时监控、精准管理、远程控制与智能决策。加快实现贫困农户建档立卡数据与农业生产数据的共享互联,做好精准脱贫识别;建设农业产业脱贫攻坚大数据库和大数据平台,构建"天空地人"四位一体的农业大数据可持续采集更新体系;夯实农业大数据基础,实现农业生产数据的关联整合、时空分析与智能决策,优化农业产业布局,深入推     

大数据技术在乡村振兴中的应用

随着计算机技术的发展，大数据技术在不同领域得到广泛应用，社会进入了智能大数据时代。大数据技术拥有强大的信息处理和分析能力，将大数据技术和农业生产充分结合，有助于推动农业经济发展。近年来，很多学者将大数据技术与乡村振兴相结合，取得了一定的研究成果。本文重点探讨了大数据技术在乡村振兴中的应用，具体包括乡村旅游、农产品供应链、绿色农业及电子商务、智慧农业等方面内容，以为进一步促进乡村振兴的发展提供参考。