农业企业集团大数据分析云平台设计及应用

为了推进农业企业集团信息化对生产、经营、管理的全链数据支撑能力,不断优化重组企业生产经营流程、简化管理结构,提高效率、促进决策科学化,针对农业企业集团特点,应用大数据、物联网及信息技术,提出以云数据、云计算为核心的农业大数据分析云平台设计方案,其中,云数据采用分布式数据处理方式,以更好地处理多源异构数据,云计算由提供模糊控制等算法的基础运算层和提供生产销售等分析模型的分析模型库组成。该系统以传感器实时自动收集数据,根据企业管理及决策需要,由云计算启用相应模型及算法,调用云数据中相应数据进行计算和分析,将相关模型的计算结果加权平均,结果输出至企业管理应用层,作为数据支持,科学支撑企业管理。整个系统以数据流贯穿于企业管理链,用于企业生产经营、财务控制、人力资源管理、风险控制、决策支持等,以实现农作物生长、产品加工、仓储物流的智能控制及财务、人力资源管理的信息化、决策支持的科学化。     

基于蒙特卡洛方法的采摘机械手工作空间分析

机械手的工作空间是一个重要的运动学指标.利用基于随机抽样的蒙特卡洛方法,对4自由度采摘机械手的工作空间进行了分析.根据分析过程编制算法程序,借助计算机图形显示功能,得到机械手工作空间仿真图形和主剖视图.结果显示,该机械手的工作空间紧凑,没有空腔和空洞,取得了较好的效果.     

江苏省淮安市清浦区猪细小病毒病血清学调查

为了解清浦区生猪细小病毒感染情况，作者应用ELISA试验对该区没有免疫猪细小病毒疫苗的5个乡镇的规模猪场和散养户共计133份血清样品进行抗体监测，结果显示：规模场和散养户的猪均感染猪细小病毒，被检的5个乡镇，有3个乡镇规模场和散养户检出细小病毒抗体．2个乡镇没有检出，检出率达3／5，说明该区大部分乡镇规模猪场和散养户的猪已被细小病毒污染。规模猪场和散养户抗体阳性检出率分别是8．99％和9．09％，个别乡镇阳性率高达20％，须引起高度重视。     

猪传染性胸膜肺炎的血清学调查

为了解江苏省淮安市生猪传染性胸膜肺炎感染情况，应用ELISA试验对本市15个规模猪场共计300份血清样品进行猪传染性胸膜肺炎抗体监测。结果显示，被检样品中猪传染性胸膜肺炎抗体阳性率为0～30Z。平均为14．33Z，表明本地规模猪场有猪传染性胸膜肺炎感染，情况不容乐观。     

河南地区农村“低碳调研”报告总结

中国现代社会飞速发展取得惊人成就的同时，对环境的关注和重视长期不够，导致人们无法在物质文明的同时体验一份青山和绿水。中国有13亿人口，其中9亿在乡镇、农村，经过改革开放，农村逐渐富裕起来的同时，各种污染问题也凸显出来，要想把温室气体排放降下来，占世界总人口近七分之一的9亿中国农村人口的低碳意识对低碳生活的推广有十分重耍的意义。     

基于农户数据的河南中东部地区气象因子对冬小麦产量的影响分析

以河南中东部3个村庄为研究区,通过入户调查的方法,得到2003-2009年农户冬小麦实际产量数据,利用直线滑动平均法去除农户冬小麦趋势产量,从中提取出气象产量,并与相邻气象站点的数据进行相关分析,找出与产量相关度较高的气象因子。结果表明,研究区内影响冬小麦产量的关键气象因子为播种-越冬前降水量、灌浆-乳熟期日照时数、灌浆期平均气温,这些因子在冬小麦生长中分别以苗期旱灾,灌浆-乳熟期阴雨寡照和灌浆期高温的形式影响产量。研究结果可为冬小麦生产提供技术支持。     

基于MODIS数据的河南省冬小麦长势监测研究

利用MODIS卫星数据提供的红波段和近红外波段(分辨率为250 m)计算冬小麦的NDVI,建立NDVI值和麦苗长势的对应关系。利用河南省冬小麦面积分布图层数据,去除非小麦信息。将全省划分为5个遥感监测生态区,利用历史数据做出每个生态区的多年平均NDVI值随日期变化曲线,将需要分类的NDVI合成图和变化曲线进行比较进而对冬小麦进行分类。叠合行政区划图层,以行政区划为单元进行统计输出,监测河南省冬小麦长势。     

基于ADAMS的果品采摘机械手运动学仿真分析

机械手作为机器人的重要组成部分,具有一定的研究价值.为此,基于人机协作思想,对果品采摘机械手的结构及相关参数进行了设计,并对其进行了详细的运动学分析,利用代数法对机械手逆运动学进行求解,得到了机械手的运动学方程,为实现机械手的控制奠定了基础.最后,通过机械系统仿真软件ADAMS进行仿真分析,验证了运动学方程的有效性.     

加入WT0对农业意味着什么

中国即将加入WTO.在世界经济全球化趋势不断增强的背景下,加入WTO后,我国的国民经济运行将面临一个新的外部环境,与世界经济的关联度日益增强,对我国农业来说,一般认为加入WTO有利有弊,总体上利大于弊.     

4种有害气体对猪群健康状况的影响及其控制技术

为掌握规模化猪场舍内小环境空气质量的变化,为猪舍空气质量对人、动物健康影响的风险评估和相关控制技术的研究提供理论依据,并探索出有效的舍内空气质量控制技术,2010年11月20日～2011年3月10日和2011年11月19～2012年3月11日连续2 a 在河南省农业科学院种猪场31栋猪舍（规模化猪舍,利用屋顶进风,地下航道抽风的立体空气综合控制技术）和周围10个小型猪场26栋猪舍（简陋猪舍,利用自然通风或小风机通风）进行舍内空气质量指标测定。结果表明：利用空气综合控制技术通风的标准化猪舍内空气质量较好,能够明显降低舍内有害气体的浓度,同时还保证了舍内温度,为猪只生长发育提供了适宜的环境条件。