时变网络拓扑图下智能电网中基于优化算法的分布式调度响应

就时变网络拓扑图下智能电网中基于优化算法的分布式调度响应问题进行了研究.利用原对偶方法将带有约束的智能电网优化问题转化为一个无约束的优化问题同时提出相应的求解算法.该算法允许不同发电机之间采用异构常数步长进行更新,同时给出了算法的收敛速度.理论推导表明文中所提出的算法能以线性收敛的速度达到该问题的最优解.     

基于MNC-PSO的循环农业耦合资源智能分配方法

智慧农业为生态农业发展提供了有效的方法论.为了实现生态农业资源的有效分配,根据优化模型特点,提出了一种基于多元变量、非线性约束粒子群(MNC-PSO)算法来实现循环农业资源的智能规划.通过分析构建循环农业系统模型,界定模型的系统边界,创新地将生态效益通过氮平衡转化为约束条件,再依据经济效益建立目标函数,构建了多元变量、非线性约束的多目标粒子群算法.以"猪-玉米"循环农业生产作为研究对象,结果表明:当种植规模为9.85～13.64 hm2,养殖规模为725～931头,达到了经济效益、生态效益与耦合资源的平衡优化.     

人工神经网络在电力系统无功电压优化中的应用

电力系统无功电压的优化是提高电能质量.保证电压稳定的有效而重要的手段,国内外对无功优化的研究历时已久,但系统中实时的无功优化控制仍是一大难题.人工神经网络集若十新兴学科于一体,具有强大的信息分布式存储和并行处理功能,适于解决大型复杂的非线性多变量系统的相关问题.利崩人工神经网络中的BP网络.对目前愈趋复杂的电力系统的无功电压优化问题提出解决方案,避免了求解多变量非线性混合约束方程组的难题.使得问题的解决方案更简易可行.通过对IEEE-30节点系统和辽宁省某局的实际数据分析测试表明,BP神经网络应用于无功电压优化是可行的.同时,探讨了BP神经网络中的结构参数和算法参数的改进对网络泛化性能的影响,从而提出了一些提高神经网络泛化性能,减小泛化误差的有效措施,使神经网络的输出精度得到进一步提高.     

基于Bandit反馈的在线分布式镜面下降算法

针对在线分布式优化中一类损失函数梯度信息获取困难的问题,提出一种基于Bandit反馈的在线分布式镜面下降(ODMD-B)算法.首先,推广在线分布式镜面梯度下降(ODMD)算法到免梯度的情形,提出了一种新的仅利用函数值信息来对梯度进行估计的方法即Bandit反馈,其关键在于利用损失函数值信息逼近梯度信息,能有效克服梯度信...     

基于Agent的分布式网络管理模型研究

针对集中式网络管理体系存在的问题,应用Agent网络管理原理,提出了分布式智能Agent网络管理体系.详细介绍了该体系的实验方法、关键技术及模型结构,并对其模型功能进行了分析.     

浅析农村智能电网应用分布式优化理论的意义

"智能电网"这一概念的提出,无疑是21世纪最伟大的科技创新之一。这不光是传统电力系统的延续,同样也是电力系统的改革创新,是当今世界发展的新趋势。但是如今农村智能电网建设不完善,存在通信时延,能源消耗过大,隐私被窃取等问题,分布式优化理论则能较好的解决这些问题,如今分布式优化理论在计算机通讯、人工智能、生物生态等很多领域有广泛的应用。将分布式优化理论应用于农村智能电网,可以实现农村智能电网的稳健运行,对一个农业大国的可持续繁荣发展具有重要意义。     

无线自组织网络覆盖网络资源发现算法研究

从无线自组织网络特点及其资源发布并发现的特性出发,提出了分布式的覆盖网络资源发现算法PARD.PARD以哈希资源名称作为路由地址,利用覆盖网络技术,使资源信息分布存储在多个节点上,提高了整个网络的负载均衡能力.通过代理及本地技术,使得对1个附近节点的资源查询尽量不需和远端节点通信,最大程度地避免了全网范围的信息洪泛,有助于网络的扩展和管理.实验结果表明,PARD算法具有良好的稳定性和可扩展性,与Broadcast算法相比,PARD算法能有效的降低网络流量,提高了网络的效用和性能.     

一个等式约束下凸二次规划问题的拟牛顿算法

提出了一个等式约束下凸二次规划问题的拟牛顿算法.利用增广Lagrange函数将该约束问题化为无约束问题,当线性搜索采用Armijo原则时,利用拟牛顿算法进行求解,并给出了算法的数值检验结果.数值结果表明,算法是可行、有效的.     

求解约束全局最优化问题的一个新的填充函数法

填充函数法是求解全局优化问题的一类有效方法,其关键之一在于构造一个叫作填充函数的辅助函数,针对一般约束优化问题,提出了一个新的填充函数.在适当的假设条件下,讨论了其良好的填充性质,并按其理论性质设计了一个合理的算法,而且理论上的证明表明该函数较其他多参数填充函数具有优越性.     

带量化的分布式PUSH-SUM次梯度算法

考虑了个体之间只能交换被量化过后的信息,并结合push-sum通讯机制和分布式次梯度算法,提出了带确定型量化的分布式push-sum次梯度算法,证明了当步长满足一定条件时,每个个体的状态收敛到网络最优解的邻域内.数值实验表明量化精度越高,越接近最优.     

基于可时移农业负荷的光伏智慧农业大棚微型能源网优化调度

针对甘肃省分布式光伏电能远距离传输通道不足,大量光伏电能集中并网影响农村电网可靠性和稳定性的问题,提出对甘肃省传统农业大棚及其供能系统进行智慧化改造的方案,实现光伏电能的就地消纳,构建基于可时移农业负荷的光伏智慧农业大棚微型能源网。采用数学建模的方法对微源和负荷进行精准建模研究,并采用变学习因子的二阶振荡文化粒子群求解算法对微型能源网经济调度模型进行求解,最后对负荷时移前后各供能设备的出力和日综合费用进行了对比。仿真结果表明:对可时移负荷进行调度可以降低系统日综合运行成本,单日成本下降了7.3%。本研究所建模型和提出的算法可以有效实现微型能源网多种能量流的经济合理利用。     

农村辐射状配电网的优化方法

【目的】针对城镇配电网的特点,研究辐射状配电网多目标经济性优化模型与算法,为农村中压配电网优化决策系统的建设提供技术支持。【方法】利用经济电流密度概念和多目标规划理论,提出计入导线截面策略因子的最小投资费用和年网损费用的多目标函数优化模型,研究并利用实数编码并行优化处理方法、引入退火动态罚因子设计动态罚函数处理约束条件、基于遗传算法的电网路径与潮流的自识别解码方法、遗传算子的自适应调整方法等,并提高遗传算法在辐射状配电网拓扑约束中的自动识别能力,确保可行解的搜索方向和遗传寻优的顺利进行。【结果】通过陕西杨凌示范区新桥变电站10 kV配电网待建区域实例验证表明,随着选取种群数目的增多,综合费用逐渐趋向于1 230万元。与单目标优化方案的投资费用相比,多目标优化方案的建设投资费用约增加72万元,而年网损费用约减少323万元,综合费用约降低250万元,获得了该配电网的最优建设方案。【结论】提出了配电网络多目标经济性优化模型及其算法,实现了规划线路长度和导线截面策略因子并行优化,提高了解的搜索精度。     

基于蚁群算法的配电网络重构模型及其应用

采用一种可用于求解一般形式的非凸、非线性约束优化问题的蚁群算法,以求解配电网络重构问题。该算法运用了正反馈、分布式计算和贪婪式启发搜索,不依赖于各种初始参数,不易陷于局部最优。通过算例分析表明,与现有各种方法相比,该算法具有适应性好、计算效率高、优化效果好的优点。     

基于支持向量机的农机装备水平差异分类研究

针对黑龙江垦区各农场农机装备水平不平衡差异问题,采用支持向量机多类分类和主成分分析相结合的方法进行研究。将农机装备水平分为3个等级水平,从总量、速度和均量3方面选取10个评价指标;采用主成分分析法确定5个主要合成指标;建立多类分类支持向量机新模型,把新模型转化成一个互补问题,利用Lagrangian隐函数进一步转化成一个强凸的无约束优化问题,采取快速牛顿算法进行求解;利用实证调研数据,从发展差异度的角度对黑龙江垦区98个农场农机装备水平的差异进行多指标分析,在分类的准确度和训练速度方面都有很好的表现。     

聊城市县域城市化进程中的动力机制研究

研究城市化问题有利于城市问题的解决。聊城市是一个农业大市,城市化水平不高,城市化进程中存在很多问题,如城市化水平低、拉动力不足、发展不平衡、与经济发展不协调等。聊城市城市化机制是由经济、人口、政策等多种要素构成的,是一个复杂的系统。研究聊城市城市化进程中的动力机制问题,有利于促进聊城经济的发展。     

The Regional Multi-Agent Simulator (RegMAS): An open-source spatially explicit model to assess the impact of agricultural policies

Regional Multi-Agent Simulator (RegMAS) is an open-source spatially explicit multi-agent model framework specifically designed for long-term simulations of the effects of policies on agricultural systems. Using iterated conventional optimisation problems as agents’ behavioural rules, it allows for a bidirectional integration between geophysical and social models where spatially distributed characteristics are taken into account in the programming problem of the optimising agents. With RegMAS it is possible to simulate the local specific response to a given policy (or scenario), where policies, together with macro- and regional characteristics, are read into the program in specially formatted spreadsheets and standard GIS files.The paper presents the model logic and structure and describes its functioning by applying it to a case-study, where RegMAS results are compared with conventional agent-based modelling to demonstrate the advantages of spatial explicitness. The simulation refers to the impact of the recent “Health Check” of the CAP on farm structures, income and land use in a hilly area of a central Italian region (Marche).     

世界物流模式演进规律与中国物流模式的选择

物流产业的发展在世界范围内具有高度的不平衡性,但经过几十年的发展与调整,世界物流模式日渐成熟,形成了几种典型的运作模式,主要以美、日物流模式为代表.这对我国新物流模式的构建有着十分重要的借鉴意义.现代物流产业是拉动经济增长的重要源泉,将对我国国民经济增长产生新的拉动与支持作用.由于我国经济发展不平衡,各地具体情况千差万别,这决定了物流的发展模式也不尽相同.鉴于我国当前经济、社会发展不平衡的现实,我国政府应着力构建双层物流体系.     

农村地区地方权力结构的当代变迁——以江西省鄱阳县管驿前村的治理为例

随着当代农村村民自治政策在广大地区展开,村落中普遍开展了以直选为基础的治理模式,而民主选举尚无法化解原有的权力形式。以20 世纪初以来农村地方权力形成为例,认为除了国家权力外,农村地区的地方势力仍然发挥着一定作用,地方精英也掌握着话语权力,当代乡村治理呈现了多元权力相互作用的复杂格局。村委会作为乡镇的派出机构,其政治性功能相应淡化,经济和管理作用逐渐凸显曰地方民间组织和团体则以其文化网络为依托,因其广泛的团结性而成为地方保护的代表。若将广大农村地区的权力形式简化为“国家”与“地方”的二元格局,两者之间的关系随时代而发生相应地变化,在经历了统一、冲突阶段之后,当代的农村治理呈现出国家与地方之间谋求合作的状态。     

A biological solution to a fundamental distributed computing problem

Computational and biological systems are often distributed so that processors (cells) jointly solve a task, without any of them receiving all inputs or observing all outputs. Maximal independent set (MIS) selection is a fundamental distributed computing procedure that seeks to elect a set of local leaders in a network. A variant of this problem is solved during the development of the fly's nervous system, when sensory organ precursor (SOP) cells are chosen. By studying SOP selection, we derived a fast algorithm for MIS selection that combines two attractive features. First, processors do not need to know their degree; second, it has an optimal message complexity while only using one-bit messages. Our findings suggest that simple and efficient algorithms can be developed on the basis of biologically derived insights.     

基于Modbus的施耐德PLC与ABB变频器之间的数据通讯

在自动化控制领域，随着分布式控制系统的发展，在工业上的分布式控 制系统中，采用串行通信来达到远程信息交换的目的更简便。发展起来的RS485是平衡传送的电气标准，在电气指标上有了大幅度的提高。由于其性能优异，结构简单，组网容易，组网成本低廉，RS485总线标准得到了越来越广泛的应用，同时，在RS485总线中采用的Modbus协议是公开的通信协议，而且被很多的工控产品生产厂家支持，该协议已广泛应用于水利、、电力、冶金等行业设备及系统的国际标准中。本文主要阐述采用Modbus协议实现施耐德PLC与ABB变频器的数据通信。