基于支持向量机的农机装备水平差异分类研究

针对黑龙江垦区各农场农机装备水平不平衡差异问题,采用支持向量机多类分类和主成分分析相结合的方法进行研究。将农机装备水平分为3个等级水平,从总量、速度和均量3方面选取10个评价指标;采用主成分分析法确定5个主要合成指标;建立多类分类支持向量机新模型,把新模型转化成一个互补问题,利用Lagrangian隐函数进一步转化成一个强凸的无约束优化问题,采取快速牛顿算法进行求解;利用实证调研数据,从发展差异度的角度对黑龙江垦区98个农场农机装备水平的差异进行多指标分析,在分类的准确度和训练速度方面都有很好的表现。     

关于支持向量机VC维问题证明的研究

支持向量机是基于统计学习理论的新一代学习机器,本文主要阐述了支持向量机中关于VC维的理论,并就一类函数集的VC维的大小给出理论上的证明。     

防治苹果树腐烂病的良药“腐烂敌”问世

“腐烂敌”又名福美砷缓释剂,是瓦房店市无机化工厂采用最新配方研制而成的。它是目前防治苹果树腐烂病的良好药剂。经过辽宁省果树科学研究所等单位实验证明,它对苹果树腐烂病杀菌效果较好;同时它对促进果树腐烂伤疤愈合也有一定作用。     

基于SVM的农机装备水平组合预测模型研究

采用支持向量机的组合预测方法,对黑龙江垦区农机装备水平进行预测。在确定单一预测模型的基础上,运用自组织神经网络方法,将权系数确定问题转化为粗糙集理论中属性重要性评价的问题;计算各单一预测方法对组合模型的依赖度、重要度和权系数;利用建立的基于支持向量机非线性农机装备水平组合预测模型,对黑龙江垦区2002—2012年农机装备水平的历史数据进行检验。误差分析表明:该模型对农机总动力、大中型拖拉机、小型拖拉机、大中型拖拉机配套机具和小型拖拉机配套机具的预测平均相对误差为0.471%、1.328%、3.738%、1.193%、3.574%,均低于各单一预测模型的平均相对误差;利用该模型对黑龙江垦区农机装备水平进行预测,到2020年拥有农机总动力999.33万kW、大中型拖拉机88 921台、小型拖拉机38 453台,大中型拖拉机与配套农机具台数比为1.51∶1,小型拖拉机与配套农机具台数比为1.68∶1。所建模型适用于黑龙江垦区农机装备水平的预测。     

夏季小白菜无公害高产栽培

夏季烈日高温,台风暴雨的天气以及严重的病虫害都给小白菜的生产带来极大的影响,通过2年试验,我们采用薄膜加防虫网生产技术所生产的小白菜达到无公害蔬菜标准,作为大棵菜生产每667m2产1900kg,比单独用防虫网栽培增产40%以上。现将主要栽培技术介绍如下:     

马尔可夫链在市场营销中的应用

简述了马尔可夫模型的基本原理,介绍了利用马尔可夫过程的基本特征,对随机现象进行统计预测的方法。根据实例分析,建立了市场占有率的马尔科夫预测模型。     

新型职业农民技能培训现状及改进措施

新型职业农民技能培训,将工业生产模式与现代教育观念融合到农业的生产、培训中。但由于发展时间较短,存在设施不足、机制不健全等问题。本文详细分析了新型职业农民技能培训现状,并提出了新型职业农民技能培训的改进措施,以期为新型职业农民的培育提供参考。     

基于支持向量顺序回归机对农业经济预警的研究

在统计学习理论与支持向量机理论方法的基础上,将支持向量顺序回归算法与宏观经济预警研究相结合,建立了基于支持向量顺序回归经济预警模型;通过编制Matlab软件程序,结合黑龙江省经济数据,获得经济预警的分类超平面和预测警限区间,并进行内插和外推检验。结果表明,该预警模型预测的可靠性和拟合是有效可行的,具有很高的精度。     

支持向量机模型在区域经济预测中的应用及评价

针对支持向量机方法所具有的拟合精度高、推广能力强、全局最优、针对小样本等特点,将支持向量机应用于对区域经济发展水平的预测中,建立了基于支持向量机的区域经济非线性预测模型。针对黑龙江省进行的经济发展模型预测及检验表明,该算法具有较高的精度和实用性。