传感器技术在农产品无损检测中的应用研究

无损检测技术是有别于传统检测手段的一种新兴技术,近年来在工业和农业方面的应用研究得到了广泛的关注。针对传感器技术在农产品无损检测领域的研究,着重论述了视觉、嗅觉、味觉传感器技术以及生物传感器技术等多种无损检测技术在不同农产品检测中的基本原理、应用现状和最新研究进展,并对传感器无损检测技术的发展方向和应用前景进行了探讨。     

农业院校传感器与检测技术课程项目模块化教学改革初探

为了提高传感器与检测技术课程的教学效果,让学生更好地掌握传感器与检测技术的基础理论知识和实践技能,增强职业就业能力,在课程教学过程中探索了将传感器的基本原理系统地、全面地应用到实践教学模块单元的改革与实践,增加了学生对传感器与检测技术的学习兴趣,提高了学生应用、检测、维修传感器的实践能力,而且使学生更好的掌握、理解抽象的传感器检测的基本理论知识.     

无线传感器网络在蔬菜大棚环境监测中的应用

近年来,电子技术、信息技术飞速发展,无线传感器网络作为一门新兴技术应运而生,蔬菜大棚环境监测也在向自动化、信息化的方向发展。无线传感器网络综合了传感器技术、计算机技术和无线通信技术,在蔬菜大棚环境监测中得到了广泛应用。     

生物传感器及其在食品检测中的应用进展

生物传感器检测技术具有快速、灵敏、低成本等优点,已成为农产(食)品质量快速检测研究的热点.本文介绍了生物传感器的基本组成,以表面等离子体共振SPR生物传感器为例介绍了生物传感器的具体工作原理,阐述了生物传感器的3个发展阶段.综述了生物传感器在食品安全检测上的研究和应用情况,并对生物传感器检测技术进行展望.     

无线传感器网络研究进展

无线传感器网络是微机电技术、无线通信技术和数字信息处理等学科技术交叉发展的研究领域,具有十分广阔的应用前景,其特点已经引起了学术界和工业界的高度重视。介绍了无线传感器网络的发展,无线传感器网络的组成、特点、关键技术及其应用情况。     

农业传感器技术在我国的应用和市场：现状与未来展望

农业传感器技术是农业信息化的基础，是实现农业现代化的核心要素和关键支撑之一。首先，本文在总结农业传感器技术在智能农机装备、农用无人机遥感及农业物联网三方面的研究及应用现状的基础上，对我国农业传感器技术需求和市场发展进行了深入分析。其次，通过技术产业调研分析，对农业传感器产业化、市场化及未来的发展趋势进行了总结与展望。最后，凝练了农业传感器产业领域的16项关键技术，并在此基础上开展了德尔菲法专家问卷调查，阐明了农业传感器最重要的属性是通用性，明确了相关技术发展最大的制约因素是基础理论和研发投入，提出了农业传感器技术将朝着低成本化、高稳定性、高智能化、可移植性、可操作性方向发展。本文可为我国农业传感器技术研发和产业发展提供参考。     

农业机器人多传感器信息融合技术的研究进展

多传感器信息融合技术是近年来发展起来的一门新兴技术,在农业机器人领域有着广阔的应用前景。文章介绍了多传感器信息融合技术的发展历程、工作原理和研究方法,详细阐述了多传感器信息融合技术在农业机器人领域的应用与进展。指明了农业机器人领域中多传感器信息融合技术未来的发展方向。     

生物传感器检测主要病原微生物研究进展

生物传感器是一种新兴的技术研究工程领域,也是当今的热门领域.笔者综述了生物传感器发展状况,对目前主要和热门的各种检测病原微生物的传感器检测技术进行总结.通过对各种技术的总结提出生物传感器技术的应用构想,探讨了生物传感器的发展趋势.     

无线传感器网络在农业上的应用现状及存在问题

无线传感器网络作为一种结合多种先进技术于一体的网络系统,将其应用于现代农业,可使农业的生产、经营和管理等过程高效化,进一步节省成本,提高经济效益。介绍了无线传感器网络的原理和技术特点,对国内外无线传感器网络技术在农业中的应用现状进行了概述,总结了无线传感器网络在农业应用中存在的问题。     

无线传感器网络在蔬菜大棚环境监测中的应用

近年来,电子技术、信息技术飞速发展,无线传感器网络作为一门新兴技术应运而生,蔬菜大棚环境监测也在向自动化、信息化的方向发展。无线传感器网络综合了传感器技术、计算机技术和无线通信技术,在蔬菜大棚环境监测中得到了广泛应用。     

传感器原理及其在农业方面的应用

这些年来传感器在各个领域中的作用日益显著,农业方面也不会例外。主要阐述了传感器特性、分类以及常见的传感器,并论述了传感器技术在国内农业方面的研究现状。随着农业信息化的发展,传感器在农业方面的应用将会越来越受到人们的重视。     

浅谈传感器在设施农业中的应用

随着传感器技术和农业现代化的发展,传感器在设施农业中的应用越来越广。分析了设施农业中传感器的重要性,并阐述了设施农业中传感器的种类及其在设施农业中的应用。     

真实和虚拟传感器多层信息融合算法

基于最优估计理论，提出了一种多层传感器的复合融合估计算法．该方法采用了由真实传感器和虚拟传感器组成的复合融合结构，以解决测量噪声干扰下参数估计问题．在该结构中，第1层物理真实传感器测量所得数据，按照加权融合算法，经过多层虚拟传感器的递推融合得到多层融合后的估计值．虚拟传感器的层数增加时，融合后总的估计误差将减少、虚拟传感器是由算法和软件实现的，不会增加测量系统物理结构的复杂性．计算机仿真结果表明：此方法在减少测量误差方面比传统的直接估计方法有明显的改善．     

High resolution satellite imaging sensors for precision agriculture

The central concept of precision agriculture is to manage within-field soil and crop growth variability for more efficient use of farming inputs. Remote sensing has been an integral part of precision agriculture since the farming technology started developing in the mid to late 1980s. Various types of remote sensors carried on ground-based platforms, manned aircraft, satellites, and more recently, unmanned aircraft have been used for precision agriculture applications. Original satellite sensors, such as Landsat and SPOT, have commonly been used for agricultural applications over large geographic areas since the 1970s, but they have limited use for precision agriculture because of their relatively coarse spatial resolution and long revisit time. Recent developments in high resolution satellite sensors have significantly narrowed the gap in spatial resolution between satellite imagery and airborne imagery. Since the first high resolution satellite sensor IKONOS was launched in 1999, numerous commercial high resolution satellite sensors have become available. These imaging sensors not only provide images with high spatial resolution, but can also repeatedly view the same target area. The high revisit frequency and fast data turnaround time, combined with their relatively large aerial coverage, make high resolution satellite sensors attractive for many applications, including precision agriculture. This article will provide an overview of commercially available high resolution satellite sensors that have been used or have potential for precision agriculture. The applications of these sensors for precision agriculture are reviewed and application examples based on the studies conducted by the author and his collaborators are provided to illustrate how high resolution satellite imagery has been used for crop identification, crop yield variability mapping and pest management. Some challenges and future directions on the use of high resolution satellite sensors and other types of remote sensors for precision agriculture are discussed.     

自动气象站设备维护与故障诊断处理

简要介绍了自动气象站的采集器、气压传感器、终端通讯、温湿传感器、风向风速传感器、地温传感器和雨量传感器维护,并对工作中出现自动气象站仪器故障时的诊断处理进行了描述.     

常用温度检测方法的分析

在目前工农业生产和国民经济生活中,温度测量日益重要。新型温度传感器不断涌现。通过对现代常用温度传感器的工作原理和特性的分析,便于在工作中根据具体情况,选用提供依据。     

传感器在精准农业中的应用

加快我国精准农业发展速度,拓宽其普及应用范围,发展高效、稳定、价格低廉的传感器至关重要。介绍 了生物传感器、电子舌、电子鼻、机器视觉等新型传感器的基本原理及其在农业领域的应用现状,并探讨了在农副产 品生产、加工、储运和流通的各个环节对传感器的不同需求,同时对农情监控传感器的发展方向进行展望。     

压电晶体化学传感器研究进展

本文综述了压电晶体化学传感器在气相、液相物质和生物学上的应用，介绍了压电晶体化学传感器的新型装置（如传感器阵列）、新型敏感材料.     

电子鼻系统识别罗非鱼品质劣变的传感器筛选研究

应用电子鼻采集冷藏真空包装罗非鱼贮藏过程的气味信息,以鱼肉品质变化为参考,对识别传感器和特征信息提取进行分析,旨在筛选适用于鱼肉品质判定的传感器种类和特征提取.结果表明:罗非鱼贮藏过程中,鱼肉的新鲜度逐渐下降,部分传感器的响应信号随着气味浓度的增强而增大;40～42 s的信号特征稳定,与品质变化趋势较为一致,可用于特征提取;通过相关分析和逐步回归分析获得与品质指标线性关系较好的传感器种类;使用筛选后的传感器种类和特征提取进行模式识别,能够很好地区分鱼肉的不同品质等级,表明筛选后的传感器条件可用于品质判定.     

Fluorescence imaging of cellular metabolites with RNA

Genetically encoded sensors are powerful tools for imaging intracellular metabolites and signaling molecules. However, developing sensors is challenging because they require proteins that undergo conformational changes upon binding the desired target molecule. We describe an approach for generating fluorescent sensors based on Spinach, an RNA sequence that binds and activates the fluorescence of a small-molecule fluorophore. We show that these sensors can detect a variety of different small molecules in vitro and in living cells. These RNAs constitute a versatile approach for fluorescence imaging of small molecules and have the potential to detect essentially any cellular biomolecule.