GIS辅助下的图斑地类识别方法研究——以土地利用动态监测为例

针对土地利用动态监测存在的问题，探索了充分利用了GIS中地块边界的信息，提取出标准地类地块边界的灰度特征，纹理特征和形态特征，提出基于这些特征建立相应的决策树和判决规则，对于任一待测地块可利用提取的特征信息通过距离判别法判断其所属地类，这种GIS辅助下的图斑地类新识别方法的准确率较高，也是将有感影像与地理信息结合起来的一种有效的手段。     

基于TITAN软件面向对象分类方法研究——以呼和浩特市满都海公园和青城公园为例

本文根据RS、GIS和GPS原理和方法,以Quick Bird遥感数据为数据源对呼和浩特市满都海公园和青城公园的园林景观信息提取.采用TiTan遥感图像处理软件进行遥感数据预处理,并利用面向对象分类方法先对影像进行多尺度分割,再选择合适的特征参数,通过多次试验建立影像对象的隶属度函数,实现了对研究区的景观分类,在此基础上进行景观对比分析.研究结果显示:利用面向对象分类方法可以快速方便地实现对研究区的遥感影像景观信息提取,精度为85％,为高分辨率遥感影像的信息提取提供了更为快速、有效的技术途径.     

GIS辅助下的图斑地类识别方法研究

针对土地利用动态监测存在的问题,探索了充分利用了GIS中地块边界的信息,提取出标准地类地块边界内的灰度特征、纹理特征和形态特征,提出基于这些特征建立相应的决策树和判决规则.对于任一待测地块可利用提取的特征信息通过距离判别法判断其所属地类.这种GIS辅助下的图斑地类新识别方法的准确率较高,也是将遥感影像与地理信息结合起来的一种有效的手段.     

3S技术在精品水果地理省情调查中的应用

介绍了运用RS技术获取的高分辨率遥感影像,制作精品水果调查工作底图;利用GPS技术采集和移动GIS进行精品水果的外业调查和信息采集;并运用GIS技术对调查获取的图形数据和属性数据进行建库、集成管理和统计分析,获取全省精品水果相关信息。该研究可为各级政府及其相关部门提供科学准确的数据,为下一步产业集群发展、精准施策、精准管理奠定基础。     

面向对象最优特征选择分类提取方法研究

针对当前面向对象高分辨率影像分类提取过程中特征空间"维灾难"的问题,本文提出一种自动最优特征自动选取算法——RFSC算法。通过引入Relief F算法去除无关特征,考虑类内约束的SEa TH算法去除特征冗余,并利用CART决策树自动构建分类规则的方法,实现高分辨率影像自动分类。通过对SEa TH算法和RFSC算法特征选择分类精度验证,实验结果表明:RFSC算法能够更有效地区分地类,分类总体精度能够达到83.7%,尤其房屋和道路的区分度明显提高。本文研究的RFSC最优特征选择算法可以为其他数据的分类提取及应用提供参考。     

基于Bi-LSTM模型的时间序列遥感作物分类研究

【目的】及时、准确地作物分类制图是农情监测的重要依据。本研究基于双向长短期记忆网络模型探究深度学习技术在时间序列遥感作物分类与早期识别中的应用潜力。【方法】本文以黄河三角洲地区为例，以哨兵2号全年可用卫星影像为数据源，构建年时间序列NDVI数据集;采用循环神经网络构架，搭建针对结构化时序数据的双向长短期记忆网络模型（bidirectional long short-term memory，Bi-LSTM），开展遥感作物分类，并评估模型的泛化能力;通过输入不同长度时间序列遥感数据，探究满足一定制图精度条件下的作物最早可识别时间。【结果】作物年生长时序特征对于大多数作物遥感分类识别都具有较好的区分能力，基于年时间序列NDVI数据的Bi-LSTM模型作物分类总体准确率达90.9%，Kappa系数达到0.892。通过测试不同时间序列长度对作物分类的影响发现，对大多数作物来说，其分类精度随着数据时间序列长度增加而不断提高，冬小麦、水稻等作物在生长季早期即具有较为独特的分类特征，因而利用生长季早期的时间序列影像即可获得较高的制图精度，而棉花、春玉米等作物需要完整生长序列影像才能更好地保证分类精度。【结论】卫星影像时间序列蕴含的结构化特征信息可以有效地降低特定时段的作物光谱混淆;双向循环神经网络模型能够同时考虑前向和后向的时间状态信息，可以学习作物不同阶段的光谱变化特征，在水稻、棉花、春玉米等易混淆作物的识别上表现优异;模型能够有效地把握样本总体上的变化趋势，在农作物多分类任务中表现出较好的泛化能力和鲁棒性。本研究通过集成深度学习和遥感时间序列，为及时、快速的区域作物高精度制图提供了可行的思路。     

纹理特征与面向对象结合的高分影像耕地提取应用

以闪电河乡马神庙村的耕地提取为例,研究了纹理特征与面向对象结合的高分影像耕地提取的应用。结果表明,结合纹理特征增强算法的提取影像的纹理特征进而进行面向对象的影像分类的方法能够显著提高高分辨率遥感影像分类的精度,尤其是对耕地这一拥有规则的纹理特征的植被类型的地表覆盖地类的影像分类的精度有很大提高。     

基于高分辨率影像的流域土地利用类型的提取——以乡宁县红土沟流域为例

从高分辨率影像提取流域土地利用类型分类方法入手,介绍了面向对象的遥感分类方法及其在高分辨率遥感影像分类中的应用优势,并以ENVI软件的面向对象分类模块为基础平台,实现了利用SPOT5高分辨率遥感影像对乡宁县红土沟流域土地利用类型的提取。结果表明,面向对象的遥感分类方法在高分辨率遥感影像分类中具有很高的精度,是一种行之有效的高分辨率遥感分类方法。     

图像匹配技术在土地利用动态监测中的应用方法研究

利用遥感技术进行土地利用动态监测是利用多源多时相的遥感数据,利用栅格数据和矢量数据相结合对土地进行全面性的调查与监测,掌握其数量、质量、权属、利用现状等各种信息,它能够主动发现土地利用变化的信息,使我们可以及时掌握有关土地变更的各种信息。可是当我们发现了疑似变更了属性的非法建设用地等图斑时,这些变化图斑或不确定图斑,我们很难在影像上获取它们的准确的空间位置。本文以SPOT-5遥感影像为数据源,通过图像匹配技术来解决在土地利用动态监测中的非法建设用地变化图斑的空间定位的问题。     

基于递归纹理特征消除的WorldView-2树种分类

利用遥感影像识别树种是一个尚未解决的科学难题,传统方法在高分辨率影像树种分类中存在着诸多不适宜问题。本文通过提取WorldView-2影像的纹理特征构造高维数据,利用递归特征消除降低数据维数,逐步解除最大似然分类的休斯现象,并将有代表性的纹理特征集合与光谱特征结合,对树种进行分类。结果显示:在递归消除8个纹理特征后,最大似然的休斯现象达到了很好的规避;在结合光谱特征后,分类的总体精度达到了86.39%,Kappa系数达到了0.8410,比基于光谱特征的总体精度和Kappa系数高12.32%和0.1436。研究表明,在高维数据中通过递归特征消除规避最大似然分类的休斯现象,充分结合影像纹理与光谱信息对树种分类可以取得更为理想的结果。      

Transmission of the Chromosome 1 R in Winter Wheat Germplasm Aimengniu and Its Derivatives Revealed by Molecular Markers

In order to clarify the transmission of the rye chromosome 1R in winter wheat germplasm Aimengniu and its derivatives, 17 derivatives and 7 types of Aimengniu were examined through molecular-marker technology. The results showed that the chromosome arm 1RS of Neuzucht was transmitted to 5 of the 7 types of Aimengniu, i.e., Aimengniu Ⅱ and Aimengniu Ⅳ-Aimengniu VII, no segment of t RS was identified in Aimengniu Ⅰ or Aimengniu Ⅲ. As for the 17 derivatives, the 1RS chromosome arm of Aimengniu was transmitted to 11 derivatives, part segments of 1RS were found in 1 derivative, while no segment was found in the remaining 5 ones. The results provided the evidence that molecular-marker technology was an efficient approach and suitable for analysis of the transmission of chromosome 1R.     

基于RS的东祁连山地景观生态安全度分析

基于RS技术,采用景观类型斑块破碎度、边界破碎度、斑块优势度、斑块联系度、斑块脆弱度等指标,研究了东祁连山地各景观类型的生态安全.研究结果表明:与1995年相比,2009年灌丛、冰雪、裸地的生态安全度提高,林地、草地和水体的生态安全度降低;干扰度越大,景观类型的生态安全度越低;东祁连山地景观的生态安全度整体呈上升趋势.     

RS在生态旅游资源信息提取中的应用研究

针对遥感图像的选择、解译范围在遥感图像上的定位及生态旅游资源各景观要素信息的RS采集技术进行了概述,研究表明:(1)遥感图像的选择除要考虑具体判读的景观因子外,还要因地而异,选择具体的摄影平台、分辨率、比例尺、拍摄时间、光谱波段等;(2)利用Erdas Imagine软件定位使用方便、操作简单、精度较高,是未来的主要发展方向;(3)在各种景观要素的遥感图像解译中,应综合利用多时相和多源遥感数据,并在GIS支持下,充分发挥人工智能优势,提高解译的精度,为生态旅游资源的科学规划和管理提供可靠的基础资料。     

湖南省中稻种植面积遥感监测方法研究

综合考虑大面积水稻种植区耕地地块破碎,种植结构复杂,插花、套种、错季种植现象明显,影像解译、分类难度大等特点,充分利用国产卫星GF-1数据,以湖南省中稻种植为例,通过精确作物识别与混合像元处理,实现像元尺度的中稻识别;结合国土资源土地调查数据,统计中稻的像元数量与丰度(种植面积比)水平,并扣除耕地图斑内的非耕地成份,建立中稻种植面积估算模型,最终得到精确到县级报告单元的种植面积估算结果。结果表明:通过遥感数据估算面积和地面样方调查计算结果的可决系数达到0.869 6,说明遥感监测方法在湖南省中稻种植面积估算中行之有效。GF-1卫星遥感数据的空间分辨率、波段覆盖范围、影像覆盖能力等能满足大面积农作物种植面积监测要求,基于抽样技术的地面调查与遥感影像分类相结合提取作物种植面积信息的方法可用于省级、区域级的粮食种植面积遥感监测。     

网络型烟叶初烤温度控制器的设计

为了实现烟叶初烤房群温度和湿度的网络化管理,设计了以PC机为上位机,单片机为下位机,PS485为网络总线的网络型烟叶初烤温度控制器。下位机实现对烟叶烘房温度和湿度的自动控制,上位机通过串行口对下位机进行远程控制,并实现数据和图形的打印,曲线图报表,曲线保存等功能。     

基于RS的海陆交接带土地利用格局演变研究——以盐城大丰段为例

以盐城大丰段为例,利用1992、2002年2个年份的遥感影像分析了海陆交接带的土地利用类型及其格局变化规律。研究发现,10年间,6种土地利用类型均发生变化,滩涂、垦区、耕地面积呈减少趋势,建筑用地、水体、绿地面积呈增加趋势,其中滩涂面积减少的比重最大,水体面积增加的最多,绿地面积变化最小。自然条件是促使土地变化的基础,人口压力、经济发展、政治政策等社会经济因素深刻影响了土地利用类型的变更,是促使土地格局演变的主导因素。     

基于RS技术的土地节约集约利用研究——以北京市通州区为例

以北京市通州区为例开展土地节约集约快速评价研究,构建城-镇-村节约集约利用的评价指标体系,基于RS技术快速获取部分评价指标数据,采用定量和定性的相结合的方法对北京市通州区的土地节约集约状况进行评价。     

新疆布尔津县土地利用格局特征研究

基于RS与G IS技术,利用景观生态学理论及景观格局指数对布尔津县土地利用现状进行定量分析。结果表明:①该县以草地、林地景观为主,镶嵌着耕地、水域等景观;②4个分区的林地资源组成差异明显,耕地、居民、交通及工矿用地集中分布在丘陵区和平原区;③高山区的多样性指数较低,平原区景观优势度低,各土地利用类型比例差异不大,有利于生态可持续发展,荒漠区生态环境相对脆弱,需加强生态环境保护与改善。     

RS与GIS支持下的苏锡常地区土地利用动态变化研究

以苏锡常地区为研究区域,选择19861、995年的Landsat TM以及2006年的ETM＋遥感图像为主要数据源,根据国家分类标准以及地区特征,利用人工解译和监督分类结合的方法提取苏锡常地区土地利用类型信息,采用GIS空间分析方法和数理统计方法对研究区土地利用动态变化进行定量分析。结果表明,研究期内苏锡常地区土地利用类型变化主要表现为耕地的大幅减少和城镇村及工矿用地的明显增加,综合土地变化速度为0.68%。     

近20年密云县土地利用变化的时空特征研究

在RS和GIS技术的支持下,基于1988、1992、1996、2000、2004年Landsat遥感图像和2008年中巴地球资源卫星（CBERS）影像,对北京市密云县1988-2008年的土地利用信息进行提取,并计算了土地利用类型面积和转移矩阵,在此基础上定量分析了1988-2008年密云县土地利用变化的时空特征。结果表明,1988-2008年密云县城市化现象较为明显,土地利用类型中林地及耕地所占比重较大,未利用地变化最为显著,其次林地及耕地面积均有明显增加,水域面积有明显减少趋势,草地面积所占比例相对较少,面积变化不大。