禽蛋品质检测现状及展望

阐述了禽蛋品质检测的有关项目要求 ,分析了目前国内外禽蛋品质检测和分级的现状及存在问题 ,介绍了无损检测技术在禽蛋品质检测与分级研究中的应用概况 ,提出了今后研究的方向与发展途径。     

基于光谱技术的禽蛋内部品质无损检测研究进展

禽蛋品质检测是食品安全和消费者权益的重要保障措施,传统禽蛋品质检测主要依赖人工进行,存在工作强度大、效率低且准确率波动大等弊端。光谱检测技术具有快速、安全、无损等优点,近些年来在禽蛋内部品质检测领域发展迅速。本文基于禽蛋的新鲜度、蛋白含量、脂肪含量、血斑肉斑、受精信息、种蛋性别、胚蛋活性等内部品质指标检测的有关研究,概述了近红外光谱、可见-近红外光谱、高光谱成像及拉曼光谱等光谱检测技术在禽蛋内部品质无损检测中的研究进展,分析总结了光谱检测技术在禽蛋无损检测中的应用特点与难点,并展望了其未来发展趋势,以期为我国蛋品无损检测研究及行业质量安全监管提供参考。     

禽蛋壳质量下降原因浅析

正近年来,随着养禽业的迅猛发展,人们对禽蛋品质要求日益提高,禽蛋的流通地域面积越来越广,距离越来越远,周期越来越长,蛋壳质量问题受到人们广泛关注。当今,禽蛋在生产、加工和销售过程中,蛋壳的高破损率给养禽业造成了巨大的经济损失,对蛋壳的质量提出了更高的要求:蛋壳表面要光滑,硬度要达到标准,不易碎且色泽要鲜艳。现在,越来越多的内、外因素影响着蛋壳质量,笔者根据多年的教学实践经验,对影响禽蛋壳的因素如下总结:     

影响蛋壳品质优劣的因素

在现代农业生产中,养禽业已成规模集约化的生产模式,随之而来的是在禽蛋生产、加工和销售工作中高居不下的破蛋率问题。蛋壳品质优劣已成为养禽效益高低的一个标准。衡量蛋壳质量的指标主要有：蛋壳厚度、密度、壳重、蛋壳变形值、蛋壳强度和单位表面积的壳重等。常见的蛋壳品质异常主要有以下几种：蛋壳变薄、蛋壳着色异常、软壳蛋、无壳蛋及双壳蛋等。影响蛋壳品质的主要因素有：家禽品种、环境控制、营养均衡及健康水平等。     

从蛋壳色泽变化发现养鸡问题

实践证明,同品种禽蛋,蛋壳颜色深,繁殖性能好,蛋壳厚,鸡蛋内部品质好.可是在饲养过程中有时会发现蛋壳颜色变浅,还伴有破蛋、软蛋、沙皮蛋增多现象.养殖户要细心分析,善于从中发现问题.     

机器视觉技术在禽蛋品质和孵化成活性检测中的应用

本文论述了利用机器视觉技术进行禽蛋品质检测分级及种蛋孵化成活性检测的意义，从禽蛋外形、表面缺陷、内部缺陷检测及种蛋孵化成活性检测等方面阐述了国内外研究现状，从硬件和软件两方面分析了在研究和应用中存在的不足，指出了目前尚需解决的难点问题。     

应用灰色关联理论分析禽蛋新鲜度的影响因素

新鲜度是衡量禽蛋品质的一个重要指标,在贮藏过程中受到各种因素的影响。应用灰色关联理论,计算不同贮藏期鸡蛋的哈夫单位与其比重、质量、蛋形指数及蛋壳强度等因素之间的灰色关联度;根据关联度数值,得到各因素对鸡蛋新鲜度的影响程度,并进行理论分析。结果表明,对不同贮藏期的鸡蛋,比重是影响新鲜度的首要因素,而蛋壳强度的影响最小。随着贮藏期的延长,蛋形指数对新鲜度的影响程度逐渐减弱,而鸡蛋质量的影响则逐渐增强。     

种蛋孵化信息的无损检测研究进展

种蛋孵化信息检测对于提升孵化品质、合理利用种蛋资源、提高孵化效益具有重要意义。目前我国种蛋孵化信息检测技术应用落后、劳动强度大、自动化程度较低、禽蛋资源浪费严重,迫切需要加强种蛋孵化信息无损检测技术研究创新,确保孵化质量,实现公母分养,保护动物福利,提高企业经济效益,促进蛋鸡养殖产业健康发展。本文着重从家鸡种蛋的孵前受精检测、孵化期成活性检测及孵化期性别检测三个方面,总结了近十多年来国内外种蛋孵化信息检测领域的新兴技术和研究进展,指出了有待解决的问题和发展前景,以期为种蛋孵化信息无损检测提供综合性参考。     

浅谈禽蛋的贮藏

家禽产蛋具有很强的季节性,往往旺季生产有余,淡季供应不足,而禽蛋又不耐久存。为了使市场一年四季均有鲜蛋供应,就需要采取适应鲜蛋特点的贮藏方法。一般来说,鸭蛋和鹅蛋的产量比鸡蛋少得多,而且多加工成再制蛋。本文主要介绍鸡蛋的贮藏。为了保持鲜蛋品质,禽蛋在贮藏时应掌握以下基本原则: 1.保证禽蛋清洁,防止微生物污染。 2.设法堵塞蛋壳气孔,防止微生物侵入蛋内;同时增加二氧化碳的浓     

禽类传染病的主要传播途径

1.禽蛋传播有的传染病病原体存在于种禽的卵巢或输卵管内,在禽蛋的形成过程中进入禽蛋内。禽蛋经泄殖腔排出时,病原体附着在蛋壳上。还有一些禽蛋通过被病原体污染的各种用具(产蛋箱、孵化器等)和工作人员的手而带菌带毒。现已知可通过禽蛋传播的禽病有:鸡白痢、禽伤寒、禽大肠     

鹅蛋壳弹性模量与泊松比试验研究

为提供一种更加符合蛋壳结构力学特性的测试蛋壳弹性模量的方法,以鹅蛋壳为研究对象,对鹅蛋进行轴向压缩试验,获取赤道部位的经向、纬向应变与轴向载荷之间的关系;依据旋转壳无矩理论推导出蛋壳弹性模量和泊松比的表达式,并根据试验数据求取试验鹅蛋壳的弹性模量和泊松比。测得试验鹅蛋壳弹性模量的平均值为47.33GPa,方差为5.68;泊松比平均值为0.411,方差为0.064。本研究所述测试方法更加符合蛋壳结构力学特性,可以为蛋类的生产、运输、加工装置设计提供参考。     

计算机视觉鸭蛋重量检测方法研究

为了实现鸭蛋重量的智能检测,提出基于计算机视觉鸭蛋重量检测方法。首先构造鸭蛋图像的灰度—梯度共生矩阵,根据最大熵原理求出最佳灰度和梯度分割阈值,实现二维阈值分割;其次采用数学形态学方法进行分割图像后处理,去除蛋壳表面存在的伪目标,统计鸭蛋区域像素点;最后利用多项式拟合方法建立面积与鸭蛋重量关系。试验表明,检测误差在±2g以内,平均误差为-0.13353 g,检测精度能够满足生产加工需求。     

基于声波信号的HHT和Multi-PCA无损检测鸡蛋蛋壳裂纹

采用自行搭建的声波信号响应装置对实验中裂纹鸡蛋样本的蛋壳裂纹随机分布进行无损检测。利用端点检测等方法对声波信号(采集点在鸡蛋赤道部位)进行预处理,然后采用Hilbert Huang变换(HilbertHuang transform,HHT)和多重主成分分析(Multi-PCA)对预处理之后的声波信号进行分析,分别提取声波信号在时域和频域上的主要特征参数,用于鸡蛋蛋壳裂纹的分类检测。结果表明,当鸡蛋蛋壳裂纹大小和位置均随机分布时,由HHT和Multi-PCA提取的特征参量经由支持向量机(support vector machine,SVM)模型和人工神经网络(artificial neural network,ANN)模型均可达到较高识别率。在SVM模型中,采用径向基核函数的效果最好,检测精度高达90%;在ANN模型中,整体回归系数可达0.924 76,检测精度为86.70%。     

淮南麻鸭与固始鹅蛋品物理性状的对比分析

目的:分析淮南麻鸭和固始鹅蛋的蛋品质量性状,为品种资源普查提供素材,了解不同种类水禽蛋品质量的差异。方法:对62个鸭蛋和42个鹅蛋的蛋壳颜色,蛋重,蛋的比重,蛋壳、蛋黄和蛋白各自占总蛋重的比例,蛋不同部位蛋壳厚度、蛋形指数、蛋黄颜色、哈氏单位、蛋内异物等项目进行测定。结果:绝大多数的鸭蛋为白色(占95.16%),少数为青色,鹅蛋均为白色;鸭蛋的平均比重为1.112,鹅蛋的平均比重为1.121;蛋形指数分别为1.486和1.419;蛋壳重占总蛋重的比例分别为11.23%和12.34%;平均蛋壳厚度分别为0.312mm和0.517mm;鸭蛋蛋黄颜色深,鹅蛋浅;哈氏单位分别为86.590和86.071;淮南麻鸭蛋的异物率明显高于固始鹅蛋。     

浙江省主要蛋鸭品种蛋品质测定和遗传力估计

测定了浙江省2个地方鸭品种共6个品系各50个蛋的蛋形指数、蛋壳强度、蛋壳厚度、蛋比重、哈氏单位、蛋白高度、蛋黄重和蛋黄比率等8项蛋品质指标,进行了品种和品系间的多重比较和各性状的遗传力估计。结果表明：品种间比较显示,绍兴鸭的蛋壳质量显著高于缙云麻鸭,缙云麻鸭蛋白和蛋黄品质优于绍兴鸭;品系间比较显示,绍兴鸭带圈白翼梢系和绍兴鸭青壳系蛋壳质量最好,优于其他品系,缙云麻鸭3个品系的蛋白和蛋黄品质差异较小;蛋品质各性状的遗传力估计结果显示蛋比重和蛋壳厚度遗传力较高,分别为0.72和0.47,而哈氏单位性状最低（0.06）。结果提示,浙江省2个地方鸭种的蛋比重和蛋壳厚度两项指标可通过遗传选育进行改良,而蛋白高度、蛋黄比率和哈氏单位应通过环境控制来提高。     

江汉鸡蛋品质测定与分析

测定了不同日龄、不同养殖方式、不同胫色江汉鸡的蛋品质。结果表明,不同试验组江汉鸡的蛋形指数、蛋壳强度无显著差异;与300日龄江汉鸡所产鸡蛋比较,180日龄江汉鸡初产蛋蛋重较小(为40.24 g),蛋重的差异达到显著水平,哈氏单位较高(为82.43);笼养条件下,江汉鸡初产蛋蛋黄比例为28.80%,显著低于300日龄黄胫或青胫江汉鸡所产蛋蛋黄比例(分别为32.79%、33.16%);不同养殖方式下,江汉鸡蛋品质各具特点,难分仲伯;不同胫色江汉鸡蛋品质无显著差异;鸡蛋哈氏单位大于72,蛋黄罗氏比色值在10以上,蛋形指数为1.28,蛋壳强度大于3.5 kg/cm~2,各指标均在理想值范围,蛋品质优良。说明江汉鸡是培育蛋品质上乘的地方鸡新品系良好素材。     

思州鸡蛋品质及营养成分分析

【目的】分析评定思州鸡蛋品质及营养价值,为开展思州鸡选育及其种质资源的开发利用提供参考依据。【方法】随机选取相同条件下放牧饲养的思州鸡蛋30枚,进行鸡蛋品质及营养成分分析。【结果】思州鸡蛋的平均重、蛋形指数、蛋壳厚度、蛋壳强度、蛋比重及哈氏单位分别为50．49g、1．35、0．38mm、3．75kg／cm^2、1．08g／cm,和72．75,蛋黄、蛋清和蛋壳比例适中,粗蛋白、粗脂肪和水分含量分别为14．10％、14．16％和72．85％,钙、铁、锌和硒含量分别为66．68、2．85、2．26和0．008mg／100g,不饱和脂肪酸含量为63．21％,氨基酸、必需氨基酸和鲜味氨基酸总量分别为14．26、6．02和4．53g／100g。【结论】思州鸡蛋品质优良,营养物质含量丰富,具有广阔的开发利用前景。     

Mapping of Quantitative Trait Loci Affecting Eggshell Quality in an F2 Population Derived from Strong and Weak Eggshell Lines of the White Leghorn Chicken Breed

Broken and cracked eggshells cause major economic losses to the egg production industry. An F2 population of 262 hens obtained by crossing a strong egg shell line with a weak egg shell line of the White Leghorn breed was used for detecting the quantitative trait loci （QTL） affecting eggshell quality. The 2 lines were developed from the same founder population by two-way selection for egg shell strength with nondestructive deformation. Of the 1 014 microsatellite markers tested, 35 were mapped on 10 autosomal linkage groups. There was no informative marker on chromosome Z. The QTLs associated with 7 traits, i.e., body weight, short length of egg, long length of egg, eggshell strength, eggshell thickness （EST）, eggshell weight （ESW）, and egg weight （EW）, were identified. Highly significant （P〈0.01） QTLs associated with EST and ESW and a significant （P〈 0.05） QTL associated with EW were mapped to a region flanking ABR0545 and ABR0362 on chromosome 9. These QTLs are good candidates to be employed in the development of strategies for reducing the number of broken and cracked eggs in commercial layer houses by employing marker assisted selection.     

Mapping of Quantitative Trait Loci Affecting Eggshell Quality in an F_2 Population Derived from Strong and Weak Eggshell Lines of the White Leghorn Chicken Breed

Broken and cracked eggshells cause major economic losses to the egg production industry. An F2 population of 262 hens obtained by crossing a strong egg shell line with a weak egg shell line of the White Leghorn breed was used for detecting the quantitative trait loci (QTL) affecting eggshell quality. The 2 lines were developed from the same founder population by two-way selection for egg shell strength with nondestructive deformation. Of the 1 014 microsatellite markers tested, 35 were mapped on 10 autosoma1 linkage groups. There was no informative marker on chromosome Z. The QTLs associated with 7 traits, i.e., body weight, short length of egg, long length of egg, eggshell strength, eggshell thickness (EST), eggshell weight (ESW), and egg weight (EW), were identified. Highly significant (P 0.01) QTLs associated with EST and ESW and a significant (P 0.05) QTL associated with EW were mapped to a region flanking ABR0545 and ABR0362 on chromosome 9. These QTLs are good candidates to be employed in the development of strategies for reducing the number of broken and cracked eggs in commercial layer houses by employing marker assisted selection.