声频助长技术在植物生长中的应用

近年来,我国正从原有的化学农业向着物理农业的方向转变,而在物理农业技术中,声频助长技术无疑是其典型技术之一。本文通过对声频助长技术在植物生长中的作用机理进行分析,明确了该技术在植物生长中的主要应用设备,并对该技术的相关应用实例进行了深入的分析。     

植物声频助长技术发展迅速

<正>多年来,许多专家学者都在研究声波对动、植物生长的作用,早在20多年前,国外已有关于"给动物听音乐有益生长"的报道,同时,美国科学家丹·卡尔逊还发明了植物声肥技术,而后逐渐发展起来的植物声频助长技术成为现代物理农业发展的重要技术。植物声频助长技术是根据植物的声学特性,利用音箱发声对植物施加特定频率的声波,当声波的频率与植物本身固有的生理系统波频一致     

音乐环境对花卉生长的影响研究

目前,种植业应用化肥或农药对产品质量及土地肥力产生了消极影响,物理种植业逐渐成为种植业现代化转型的关键渠道。声频植物控制技术是物理种植业的代表技术之一,本文主要分析了音乐环境对花卉生长带来的影响,对物理种植业的发展起到了借鉴和参考作用。     

植物声频控制试验及示范推广

植物声频控制是近年发展起来的一项新型物理农业技术,为验证该项技术对促进生长发育和增产效果的作用,2007年在棉花上进行了试验和示范。     

物理技术是发展生态农业的重要手段

物理技术与农业的紧密结合是一种高科技农业技术。本文结合物理技术的特点,从磁处理技术、空间电场防病促生技术、电子杀虫技术、土壤连作障碍电处理技术、等离子处理技术、植物声频促生技术等方面简述了物理技术在现代化农业中的应用,提出物理技术是发展生态农业的重要手段,有着广阔的发展前景。     

植物声频控制技术对番茄生长性状、叶绿素及内源激素影响的研究

植物声频控制技术是利用作物与声波的协同关系,对作物发射一定波长和频率的声波,以促进作物生长及提高产量、质量的农业新技术.试验以番茄为试验材料,研究植物声频控制技术对番茄生长性状、叶绿素含量及内源激素生长素、赤霉素、玉米素核苷和脱落酸含量的影响.结果表明,植物声频控制技术能显著促进番茄的生长,可提高产量与叶片叶绿素的含量,还能刺激番茄内源激素生长素的分泌,并且刺激作用具有一定的时间积累效应.     

植物声频控制技术在温室蔬菜上的应用

<正>一、技术介绍植物声频控制技术是一项物理农业技术,基本原理是对植物施加特定频率的声波处理,增强植物光合作用和吸收能力,促进其生长发育,达到增产、优质、抗病的目的。该技术不污染环境,符合环境保     

瓜果听音乐种子做磁疗

辽宁省大连市在农村开始推广一项物理农业新技术———声波助长技术。它是通过对植物施加特定频率的谐振波,使植物产生生理共振,从而加快植物体活细胞内生物电流的运动速度,促进植物生长,提高作物产量。据辽宁省农业部门介绍,推广物理农业技术,大力发展物理农业,改变目前单纯靠     

几种物理农业技术及设备综述

综述了几种物理农业技术及设备,包括电除雾防病促生系统、利用静电技术进行农产品干燥、利用静电技术进行农产品分级、植物声频控制技术、等离子体种子处理技术、磁化水灌溉等。     

声频控制发生器对棉花生长影响的试验示范

植物声频控制技术是近年来发展起来的一项新型物理农业科学技术,其基本原理是以植物经络系统新理论为基础,精确测定出植物自发声和接受声的频率,根据植物生物声学特性与环境因子间的关系对植物施加特定频率的声波处理,使植物匹配吸收,发生谐振,促进各种营养元素的吸收、运输和转化,从而增强植物的光合作用和吸收能力,促进生长发育。     

Study on Plant Audio Generator of Microcomputer and Its Application

A type of plant audio generator was introduced in the paper including its circuit configuration, principle of working and used to deal with spinach in order to discuss effect of audio frequency on plant growth.     

微电脑植物音频发生器及其应用

实验介绍一种微电脑植物音频发生器的电路结构、工作原理,并且用微电脑植物音频发声器对菠菜进行处理,探讨音频对植物生长的影响。     

转录组学在植物响应干旱胁迫中的研究进展

干旱胁迫是植物生长周期中极易遭受的非生物胁迫之一,了解植物如何响应干旱逆境及其调控途径,成为了一个热点问题。随着转录组技术的广泛应用,人们可以从基因层面了解在干旱胁迫下,植物体内的信号转导及其相关的网络调控机制。本文主要查阅近年来RNA-Sep技术在植物干旱胁迫方面的研究进展,介绍了植物受到干旱胁迫后,从膜上信号感受器,到细胞内信号转导,以及主要的植物激素代谢调控途径等方面的调控机制,展望了未来转录组学在植物响应干旱胁迫中的发展方向。     

滴灌技术在墙面绿化中的应用研究

[目的]解决滴灌技术在墙面绿化中的应用问题.[方法]研究不同滴灌方式、连续滴灌时间及滴灌时间间隔对垂直绿化植物彩叶草生长及其基质持水特性等的影响.[结果]滴灌均匀布水的彩叶草各项指标优于滴灌顶端布水处理的彩叶草.两种处理最优状态比较,滴灌均匀布水处理比滴灌顶端布水处理彩叶草株高增加8.8％和冠幅增加14.5％.滴灌间隔2d的处理彩叶草株高和叶片数达到最大值,与对照相比,株高增加0.09％,冠幅增加11.7％.比较彩叶草生长效果,确定连续滴灌4min后间隔2d的滴灌方式有利于植物稳定生长.[结论]该研究可为华南地区垂直绿化滴灌技术的成熟应用提供参考.     

非生物胁迫下植物根系的蛋白质组学研究进展

非生物胁迫是制约植物生长发育、影响作物产量和质量的关键因素,探讨非生物胁迫对植物生长发育的影响是研究植物抗逆机制的重要内容之一,对于开展逆境胁迫耐受性植物育种有着重要意义。综述了植物根系在非生物胁迫下蛋白质组学的研究进展,探讨了非生物胁迫下植物根系蛋白质水平的动态变化,描述了特定蛋白质网络及其相关应答机制,并对非生物胁迫下植物根系的蛋白质组学研究进行了展望。     

基于深度神经网络及隐马尔科夫模型的生猪状态音频识别

针对传统音频识别方法在生猪音频信号识别中识别率较低的问题,将深度神经网络及隐马尔可夫模型理论作为生猪音频信号识别依据,以长白猪的吃饭声、发情声、嚎叫声、哼叫声和生病长白猪的喘气声为识别对象,利用卡尔曼滤波和改进的EMD-TEO倒谱距离端点检测算法对生猪音频信号进行预处理,把提取的39维的梅尔频率倒谱系数(Mel-frequency cepstral coefficient,MFCC)作为网络学习和识别的数据集,构建基于深度神经网络及隐马尔科夫模型的生猪状态音频识别模型。试验结果表明:1)隐马尔可夫隐状态数设置为5,深度神经网络隐藏层设置为3层,每层128个节点的深度神经网络-隐马尔可夫模型(Deep neural network-hidden Markov model,DNN-HMM),对5种生猪状态音频,即吃饭声、嚎叫声、哼叫声、发情声和病猪喘气声的识别率为70%、95%、75%、80%和95%,总体识别率83%;2)相较于传统的高斯混合模型-隐马尔可夫模型(Gaussian mixture model-hidden Markov model,GMM-HMM),DNN-HMM对相应音频的识别率分别提高了5%、5%、15%、30%、30%,总体识别率提高了17%;3)DNN-HMM模型对于5种不同类型的生猪音频信号均呈现出较好的识别效果。基于DNN-HMM生猪音频识别模型,对生猪不同状态下音频的识别具有较高正确率,且更为可靠。     

土壤氮素矿化及其对烤烟品质的影响研究进展

在所有必需营养元素中,氮素是对烤烟产量和品质影响最大、最敏感的元素.在烟草生产中,维持烟株生长发育和形成优良品质的氮素来源,不仅仅是人为施入的肥料氮,土壤矿化氮在烤烟氮素营养中也占有重要地位.关于土壤矿化氮对蔬菜和粮食作物生产的贡献已有较多研究,但对烤烟产量和质量影响的研究尚不多见.针对此问题,笔者总结了现阶段土壤有机氮矿化及烤烟氮素营养的研究结果,详细阐述了土壤氮素矿化的影响因素和研究方法,分析了土壤矿化氮对烤烟氮素累积分配和烟叶烟碱含量的影响,并在文章最后对未来的研究方向作了展望.     

基于音频识别的无人值守变电站设备在线监测

介绍了无人值守变电站主设备音频在线监测系统的原理与结构,然后重点介绍音频数据的监测与识别过程.首先系统利用传感器采集变电站设备的音频信号,数据采集器把多路音频数据传至监控主机,音频数据经频谱分析和处理后提取到MFCC特征参数作为信号特征,再把特征参数输入正弦基神经网络进行识别,实现高效、准确地判断电气设备运行状态或故障类型.该方法从根本上改进了以往人工监听电气设备判断故障的方法,提高了设备故障检测效率,为及时发现和处理设备故障提供了帮助.