遥感技术在林业监测中的应用

遥感技术在林业监测中的应用非常广泛,如森林资源遥感调查、森林火灾遥感监测、森林病虫灾害遥感监测等。遥感技术在具体应用过程中具有十分显著的实时性、动态性和综合性,发挥着非常关键的作用。基于此,本文详细分析遥感技术在林业监测中的应用,以供参考。     

浅谈GPS技术在林业工作中的应用

GPS技术在林业工作中的应用主要包括森林调查、森林防火、造林作业、森林病虫害的监测与防治的应用等。GPS技术的快速发展将大大推进林业工作向着高效、精准、智能、科技化的方向发展。     

试论无人机技术在林业工作中的应用

本文综述了无人机及有关技术,重点对目前无人机在林业中的具体应用,包含林业有害生物监测、森林资源调查、森林防火、绿化等进行了探讨。     

ArcGIS在林业数据管理中的应用

本文介绍了Arc GIS软件的发展和主要功能,对Arc GIS软件在林业生产经营领域的应用进行了综述,主要包括森林采伐作业设计、造林规划设计、森林病虫害监测、林业用地信息变化调查四个方面的应用。同时分析了Arc GIS对林业未来发展带来的积极和深远的影响。     

基于16线阵TLS数据的单木识别及林分断面积估测研究

目的地基激光雷达(TLS)可以对林冠下层进行快速、非破坏性的三维测量，与传统森林参数调查相比，节省了大量人力、物力和时间，在林业调查中有广泛应用。目前的研究集中在基于全方位TLS数据的参数提取，全方位扫描获取的点云数据量庞大，所需扫描时间较长，而针对快速扫描的多线阵点云数据的研究较少，相关算法有待提出，多线阵激光雷达数据的应用能力也有待验证。方法以北京市东升八家郊野公园和奥林匹克森林公园内的人工林为研究对象，基于多个单站扫描采集的16线阵TLS点云数据，提出了一种新的树干识别算法。该算法利用点云到达目标单木及周围其他物体距离的差异，检测出树干表面点云，并结合随机采样一致性(RANSAC)算法拟合圆，提取单木胸径；在此基础上引用角规抽样技术，进行林分平均胸高断面积的估测。结果对于多个单站扫描数据，单木检测率均在80%以上，株数密度最小的样地单木检测率可高达95%；对于单站数据，单木平均检测率随着扫描半径的增加而下降，在10 m左右范围内可以达到较高的检测率。以样地中被正确检测到的单木胸径估测值与实测值建立回归方程，单木胸径估测的决定系数R2在0.72~0.82之间；计算各样地单木胸径实测值与估测值的平方平均数，林分平均胸径估测精度均在90%以上，最高可达到99%，表明在样地水平上有较好的胸径估测效果。由TLS提取的胸径值结合角规抽样原理计算林分平均断面积估测值，与实测值相比，林分平均断面积估测精度可以达到90%左右。结论本文提出的算法能够基于单帧16线TLS数据提取单木参数，实现林分平均胸径及单位断面积的快速高效估算，为林业调查提供了一种新方法。      

高分辨率林业生态工程监测系统研建与应用

林业生态工程监测是林业管理和生态建设的基础性工作,对于监督工程落实情况和调整相关林业政策具有重要意义。选取重庆市云阳县为研究区,以高分1号卫星遥感数据、二类调查数据以及基础地理数据等为基础,通过遥感影像特征提取、OTSU阈值分割和面向对象分类等方法,研发林业生态工程地块识别、成林提取、森林类型分布提取等算法模型,建立满足林业生态工程动态监测业务需求的高分遥感应用技术体系,并结合空间数据库技术和ArcGIS Engine二次开发技术,实现将数据管理、造林核查检查、森林资源动态监测和林业专题产品生产集成于一体的监测应用示范系统。高分辨率卫星数据与遥感监测应用技术体系的结合有利于林业生态工程管理建设,提升了中国森林资源调查与监测技术水平。     

植物叶绿素特征及其在森林生态学研究中的应用

植物中叶绿素含量是植物生理生化及生态调查中的一个重要测量参数。它不仅是表达植物生物量的一个指标,也是检测植物健康程度及环境因子的关键指标。阐述了叶绿素性质、作用、检测技术研究进展,分析了植物中叶绿素含量在植物种内、种间时空异质性分布的原因,以及与环境因子的相关性,提出利用植物叶绿素含量进行植物营养诊断和环境因子监测。指出传统叶绿素测定方法不足,建议采用新的测量方法及时测定大范围、大尺度的森林生态系统叶绿素含量,为林木营养状况检测、森林培育等提供良好的参考依据。最后对叶绿素指标在森林生态系统、城市林业中的应用作了展望。     

遥感在森林病虫害监测中的应用研究

森林病虫害是森林健康和林业生产的大敌,遥感监测森林病虫害具有良好的优越性和巨大的利用潜力。主要阐述了遥感监测森林病虫害的原理、监测的技术方法和监测的主要内容,并对其应用前景做出了展望。     

浅谈多旋翼无人机在林业生产中的应用

多旋翼无人机技术日趋成熟,在各个行业中得到了推广应用。通过实践,多旋翼无人机结合3S技术在林业有害生物监测、森林火灾监控、林政执法、林业专项调查、造林成效监测等林业生产中也可以广泛应用。     

基于TLS的树高转换模型构建研究

树高是森林资源调查中重要的结构参数，也是森林蓄积量、树木生长模拟及森林碳汇计算的基础因子。以安徽省休宁县西田国有林场的杉木人工林为研究对象，使用地基激光雷达（TLS）采集单株样木的激光点云数据，通过HDScene软件完成测站拼接、去噪等预处理，并直接提取单株杉木树高。同时，联立获取的伐倒样木树高实测值，运用相关分析和回归分析方法构建树高转换模型。结果表明，树高转换模型关系式为y=0.970x+0.312,R²=0.973,RMSE=0.441,并且当树高超过9 m时，TLS树高测量值与伐倒木真实值之间的误差会降低且趋于平稳。该研究提出一种获取高精度树高参数的方法，可为解决传统方法获取树高时精度不高或工作量大等不足提供科学依据。     

浅谈实施动态监测改进森林资源调查方法

在进行林业生产工程中,森林资源调查能够有效全面的了解森林资源现状,进而为生态的和谐和林业的发展奠定良好的基础,本文简要说明了森林资源动态监测的必要性,对其监测路线以及基本工作思路进行详细说明,旨在促进森林调查工作的顺利进行。     

消费级无人机在林业调查中的应用

无人机技术是一项先进的实时监测技术,具备机动性强、精确度高、监测范围广的优势,可弥补传统林业调查监测工作的不足,满足林业实时动态监测的需求。本文从具体使用大疆PHANTOM 4 PRO入手,结合使用DJI Pilot App进行航线规划,最后用无人机影像处理软件Pix4D mapper生成正射影像图,提出了无人机在林业调查中的具体应用,期望对提高林业调查技术水平有所帮助。     

无人机遥感技术在林业资源调查与监测中的应用分析

林业资源调查工作是林业活动中的一项重要内容,随着我国综合实力的不断提升,林业资源调查技术也一直在不断发展,那么由于遥感技术的不断发展,还有对于森林资源信息的需求也开始更加的多样化,在这样的背景下,遥感技术在林业调查中的作用也开始越来越大。由于目前无人机遥感技术的不断发展,其在林业资源调查中的应用,可以充分发挥其优势,更加方便对于环境复杂地区的林业资源调查和监测。本文即对无人机遥感技术在林业资源调查和检测中的应用进行有效的分析,希望能够有效解决林业资源调查和监测中的问题。     

基于森林立地分类在我国林业调查设计中的应用

森林立地分类对我国林业调查设计具有重要指导作用。通过对不同区域实行实地调查,确定立地分类类型,设计相应的森林发展规划以便科学高效经营管理森林,促进我国林业可持续发展。因此,首先要全面地认识森林立地分类,包括其涵义、系统理论和以及在我国林业调查设计中的应用。     

北京松山国家级自然保护区森林健康经营研究

应用森林健康经营理论,分析得出威胁松山保护区森林健康的林业有害生物、森林火灾、森林组成以及林分结构不合理、森林管理粗放、森林营养循环受阻、土壤地力下降、风折雪压、森林旅游压力8种主要因素,提出了保护和恢复松山保护区森林资源的目标与原则。结果表明,松山保护区应构建以生物多样性为主导功能的森林健康示范区经营,采用地带性森林植被保护、近自然化森林健康目标树经营、森林火险管理、林业有害生物监测与防治、森林生态系统修复5种森林健康经营模式;通过森林健康示范区内监测样地数据,结合所构建的具体经营模式,构建了保护区森林健康示范区各小班经营模式。     

机载激光雷达森林资源调查系统的设计与试验

机载激光雷达对森林空间结构和地形具备较强的探测能力,已成为森林资源调查的重要技术手段,但目前针对该技术应用于森林资源调查方面的系统建设研究相对较少。为了实现林业的可持续发展,满足当今森林资源精准监测及管理的需求,从应用角度出发,以机载激光雷达数据为基础,结合机载激光雷达技术、地理信息系统技术与林业资源调查管理技术,搭建了适用于林业的专业森林资源调查系统。该系统以C++为编程语言,结合QT图形界面库、VTK三维引擎库及GDAL影像处理库开发而成,利用机载激光雷达点云数据实现高效的森林区域数字高程模型生成、单木及林分相关参数提取等功能,实现森林资源数据库的更新,缩短了传统森林资源调查的时间周期,最终实现森林资源调查的自动化及系统化应用。以甘肃省张掖市大野口关滩森林站超级样地为试验区,基于样地调查数据对系统提取结果进行了精度验证,结果表明,系统提取的区域高程最大偏差为1.102m,平均偏差为0.737 m,单木树高、冠幅的平均相对误差分别为13.66%、14.18%,株树密度、林分平均高的平均相对误差分别为5.83%、9.86%。     

人工神经网络在林业中的应用现状与趋势

通过概述人工神经网络的概念和常用模型,对人工神经网络在林业资源管理和动态监测、森林植被和立地分类与识别、森林灾害预防和森林生态系统评价中的应用现状进行综述,并对人工神经网络技术在林业中的应用趋势进行探讨.     

手持低精度及高精度GPS接收机在林业调查中的应用研究

手持GPS接收机广泛应用在森林调查中,特别是目前国产高端手持GPS在林业调查中的运用,将促进林业调查规划等工作向着精确、高效的方向发展,因而基层林业技术人员必须系统掌握正确的操作方法。综述了手持GPS在林业调查的应用,主要就低端及高端手持GPS接收机应用过程中出现的问题进行了简要论述,阐述了提高其精度的操作策略和技巧。     

经营单位级的森林多功能监测体系研究

【目的】研究经营单位级的森林多功能监测体系,为森林经营单位及时掌握多功能森林的生长发育状态、内部结构特征、更新演替规律及其与所处环境间的相互关系提供有效手段,进而为其森林多功能经营提供数据支撑和理论指导。【方法】以中国林业科学研究院热带林业试验中心森林为研究对象,从抽样体系设计、样地布设方法、调查因子设置及观测指标数据采集等方面对森林多功能监测技术进行系统介绍和实践操作。【结果】基于1km×1km网格抽样框架,通过二重系统抽样,采用群状圆形样地方式,布设一重样地和二重样地,建立了经营单位级的森林多功能监测体系。实践操作结果表明,采用该监测体系调查一个样地所需费用与我国森林资源连续清查所需费用相当,但工作量仅约为后者的1/3,其中对热带林业实验中心森林蓄积量的抽样精度为94.97%,说明抽样效率较高。【结论】建立的经营单位级森林标多功能该监测体系实用性强,监测效率高,对森林经营单位开展森林多功能经营及森林多功能综合监测具有指导意义。     

浅析无人机技术在祁连山林业调查规划设计中的应用

随着我国社会经济结构的调整,现代林业快速发展。良好的林业规划设计,能更好的完善现代林业生产模式,促进林业更好、更快发展。本文分析了目前祁连山林业调查规划设计现状,并基于无人机遥感技术的特点和优势,提出在今后的林业调查规划中,可以将无人机技术运用到虫害防治、森林火灾监测、林业执法及造林工作中,充分提高林业调查规划设计的效率和质量,实现林业资源的可持续发展。