χ2(n,δ)分布及非中心参数估计

在研究测量误差分析、模型误差统计检验、变形分析、可靠性分析和优化设计等问题中,经常需要对统计量分布的非中心参数进行估计.本文针对χ2(n,δ)分布,讨论了其分布的密度函数和数字特征,提出了一种估计非中心参数的方法,并给出了部分估计结果,可供实际应用时查取.     

随机Logistic扩散模型的稳健指数倾斜推断

研究了随机Logistic扩散模型的稳健指数倾斜推断,建立了模型的稳健指数倾斜估计和稳健指数倾斜检验统计量及计算步骤.随机模拟表明:稳健指数倾斜估计明显优于极大似然估计,稳健指数倾斜检验优于似然比型检验.     

基于ARFIMA-WRBV-VaR的中国股市风险研究

采用日内高频数椐,以上证综指和深证成指反映中国股市整体情况,建立了ARFIMA WRBV-VaR模型,对中国股市进行了VaR风险预测研究.实证结果表明:用WRBV来估计2种指数的波动率,能有效解决2种指数收益率序列的跳跃点情况和消除股市的日历效应.预测得到的VaR序列能通过kupiec似然比失败率检验,且预测结果的准确度较高.通过对VaR预测序列进行R/S检验,发现VaR预测序列具有长期记忆性,即ARFIMA-WRBV-VaR模型能较准确地预测中国股市的VaR风险值.     

福州市杉木人工林相对树高曲线模型研究

该文对福州市8个国有林场60片伐区的调查数据进行标准化处理,作为杉木相对树高曲线模型的基础数据,选择4个常用的相对树高曲线模型进行回归方程拟合,综合考虑拟合精度R2、Q值以及模型参数个数、模型的生物学意义等指标,认为杉木相对树高曲线的最佳模型为理查德函数变形固定参数模型,数学方程为Rhi=2.151937(1-e-0.3357·Rdi)0.6108。根据该数学方程,可估计各检验样本(伐区)各径阶树木的平均高,从而估计各检验样本的林分蓄积。采用t检验法对20片检验样本的蓄积调查值与估计值成对数据均值差异进行假设检验,结果无显著差异,精度达97.4%,表明该模型可在研究区域内应用。     

长白落叶松树冠光分布的动态模拟

目的消光系数（k）是模拟树冠光分布的重要指标,本研究通过对比常见的获得k值的方法,筛选最优方法,对长白落叶松人工林树冠内光合有效辐射（PAR）进行动态估计。方法（1）将实测的PAR数据按3∶1划分为拟合数据和检验数据,利用拟合数据构建k值预估模型（方法I）。（2）用拟合数据,采用人为设定不同梯度的k值估计树冠PAR,筛选最优的k值（方法II）。（3）基于叶倾角数据,采用2种不同的平均叶倾角公式（方法III-1、方法III-2）,对k值进行计算。将检验数据作为独立样本对以上3种方法估计的PAR进行独立性检验。通过对比以上3种方法对树冠内PAR的估计效果,选择最优的k值计算方法,结合气象数据对PAR进行动态估计。结果根据实测PAR数据计算的树冠各轮层k值存在较大差异,总体在0.1 ~ 1.5之间,且与相对着枝深度（RDINC）呈明显的指数函数或幂函数关系。同时太阳高度角（S_a）、累积叶面积最大值（MCLA）、叶面积密度（NAD）和树冠表面积（CS）对k值的垂直变化也有明显影响。因此方法I将指数函数作为基础模型,以RDINC、S_a、CLA、NAD和CS为自变量建立了k值估计模型,模型的拟合效果较好（R2 = 0.736,RMSE = 0.124）。方法II中,当k取0.32时对PAR的估计效果最好。利用方法III计算的各轮层消光系数差异较小,总体在0.3 ~ 0.7之间。采用独立样本检验以上3种方法对PAR估计的效果,结果表明方法I对PAR的估计效果较好（平均误差ME = 2.88,平均误差绝对值MAE = 117.4,预估精度P = 91.53%）,方法II对PAR的估计效果次之（ME = ? 7.2,MAE = 217.5,P = 88.12%）,方法III对PAR最差（方法III-1中 ME = 121.4,MAE = 210.1,P = 55.85%;方法III-2中 ME = 226.4,MAE = 259.0,P = 42.93%）。结论k值在不同林木、不同轮层及不同的太阳高度情况下并不是一个固定值。本研究建立的k估计模型充分考虑了以上3个重要变量,符合客观实际,且对估计长白落叶松树冠PAR有良好的效果,研究结果为人工长白落叶松树冠内不同位置净光合速率的模拟提供了基础。      

家畜遗传评估方法研究进展

为研究家畜育种值估计方法的原理和适应性,提高家畜育种值估计的准确性。以"家畜"、"育种值估计"、"方差组分"、"基因组选择方法"和"统计模型"为关键词,利用中国知网、百度学术、谷歌学术和SCI-HUB对2010—2019年的家畜育种值估计方法进行文献检索和归纳。研究发现不同家畜遗传评估方法所适合的研究对象不同,并且在研究过程中所选用的方法不同对育种值估计得出的结果的准确性也不相同,因此在应用家畜育种值估计时,应充分了解各种方法的原理并选择合适的估计方法,以提高家畜育种值估计的准确性。未来遗传评估模型的建立应以研究对象为目标,选择合适的遗传评估模型,以期获得更加准确的估计育种值进行早期选种,缩短世代间隔,加快遗传进展。     

基于半参数回归模型的多区域单倍体型与纵向性状关联分析

由于影响复杂性状的有些基因组单体型是有时间效应的,因此对复杂性状与基因组单体型的关联分析应该考虑时间效应.Zhang等提出的半参数模型不能直接应用于基因组单体型的分析.本文在Zhang等提出的分析纵向数据的半参数模型基础上,把模型的参数固定效应用来拟合单倍体型和其他固定协变量效应,时间效应通过二次可微函数来拟合,参数的估计按照Zhang等的方法,采用似然比检验来检验单倍体型效应.通过对我们升级的方法与一般的混合模型Haplo.stats和FAMHAP的htr模型进行模拟比较,证实对动态性状通过考虑多次采样数据的时间效应比对单次采样更能提高单倍体型效应的检出率.我们把这种半参数回归模型研究猪具有多胎的繁殖记录与MMP1和MMP10基因的单倍体型分析中.     

辣椒青熟期紫黑色果皮的主基因+多基因混合遗传分析

【目的】果皮颜色是辣椒的重要农艺性状之一。旨在探究青熟期紫色辣椒果色遗传规律,为辣椒新品种选育和紫色辣椒呈色机制提供理论依据。【方法】研究以C152(青熟期紫黑色果皮)为母本、A37(青熟期绿色果皮)为父本,构建P₁、P₂、F₁、F₂ 4个世代遗传群体。细化青熟期果皮颜色分类,调查统计发育正常、达到商品成熟度的对椒果皮颜色。对所得数据进行正态分布检验,并联合分析4个世代获得遗传模型,计算各遗传模型的MLV值和有关成分分布参数,将MLV值转换为AIC值,选取遗传模型中AIC值最小的5个模型作为备选模型,对备选模型进行适合性检验,并获得统计量,选取显著统计量最少的备选模型作为最佳遗传模型,计算最佳遗传模型的一阶遗传参数,并由群体方差和有关成分分布方差估计出最佳遗传模型的二阶遗传参数。【结果】统计结果显示,F₁代为浅紫黑色,介于母本的紫黑色和父本的绿色之间,且更偏向于母本。F₂群体中颜色过渡丰富,性状变异呈连续状态。正态性检验结果表明,所得数据的中位数与众数为4...     

食品安全体系的抽样理论研究

介绍了多层抽样方法,给出了分层抽样方案的理论无偏估计及试验设计检验的模型和统计量。探讨了膳食暴露模型、污染物分布模型和风险评估模型的建立,最后,提出了抽样设计方法。     

6-9月秘鲁外海茎柔鱼资源的空间异质性研究

根据2003-2012年6-9月(2005年数据缺失)秘鲁外海茎柔鱼渔获数据,利用全局和局部自相关性分析,结合半变异函数模型,探讨秘鲁外海茎柔鱼资源分布的异质性特点,并寻找影响茎柔鱼空间分布的关键环境因子。研究认为:(1)全局自相关统计量Moran’s I和局部自相关统计量Getis-Ord Gi*的Z得分结果显示,秘鲁外海茎柔鱼呈斑块状中等程度的聚集分布,7月份的聚集性强;(2)趋势性分析认为,6-9月茎柔鱼资源在南北方向上基本都呈现出南低北高的变化趋势,而东西方向上均呈现出中间高两端低的分布趋势;(3)6、8月份的最优模型为高斯模型,7月份的最优模型为球状模型,9月份的最优模型为指数模型,6-9月份的块金系数分别为41.33%、24.66%、25.89%和35.42%,其反映了中等程度自相关性,与全局自相关的分析结果一致;(4)相关性检验认为,秘鲁外海茎柔鱼资源局部聚集分布主要是受到海表面高度的影响。对秘鲁外海茎柔鱼资源分布空间异质性的研究,对揭示其栖息地分布及其生态学意义具有一定的作用。     

模型误差几种估计方法的比较及应用

本文对林业实践中模型预测误差、预测相对误差的估计方法进行了讨论和比较,从非参数性方法导出了预测误差、预测相对误差的简捷估计方法,这些方法具有明确的统计意义,可用来检验模型的适用性,评价模型优劣.文中给出了估测森林蓄积量不同模型评价的实例.     

造血式扶贫对农村居民收入来源的影响—基于PSM倾向得分匹配模型的分析

农村深度贫困治理是当下扶贫事业的重中之重.基于造血式扶贫视角,借助2015～2017年吉林省梨树县370户贫困农户的追踪调研数据,采用PSM倾向性匹配得分法在消除因农户禀赋异质性导致的自选择问题基础上,基于平衡性检验的结果,选取最稳健的匹配方式估计了造血式扶贫对农户收入增长的平均处理效应,研究表明:(1)总体来看,造血式扶贫可提高农户可支配收入水平;(2)在收入来源方面,造血式扶贫对务工性增长的平均处理效应更为显著;(3)当消除了因农户禀赋异质性导致的自选择问题后,各项收入的估计结果低于前文描述性统计均值,说明若忽略农户自选择问题将导致造血式扶贫对收入影响的效应被高估.基于以上结论提出农村扶贫应积极引导贫困户参与造血式扶贫措施以及如何采取造血式扶贫的对策建议.     

四种典型日光温室性能差异研究

【目的】对Q1、A2、H1、H2四种日光温室不同天气下的气温、地温、湿度、太阳总辐射量、太阳辐射透过率、太阳辐射差值的日变化规律进行研究;并对12月、1月、2月日光温室内外最低温度、地温、湿度、升降温速率进行比较.【方法】采用U12-012温湿度光照度记录仪,使用"五点法"测定温室内室温、地温、湿度、辐射度及透光率.【结果】在日光温室室内日变化中,夜间最低室温由高到低排序为A2,Q1,H2,H1;Q1地温升温最快且温度最高;相对湿度由低到高排序是Q1A2H2H1;Q1透光率最高;Q1总辐射度最高值出现时间最早且持续时间最长;升温速率排序为H2H1Q1A2,降温速度排序为H2H1Q1A2.在日光温室周期性变化中,A2温室平均最低温度最高;四类温室平均地温均在12℃以上,月平均地温排序均为Q1A2H2H1.【结论】兰州市日光温室后土墙厚度应该在178cm左右,下沉深度应控制在50cm以内.     

胚乳性状主基因的分离分析方法

 根据胚乳性状的数量遗传模型，发展出专用于胚乳性状主基因检测、主基因效应与变异估计的分离分析方法。该方法以EM算法实现的极大似然估计方法进行主基因的分离比例、主基因效应和剩余变异估计，以似然比统计量进行主基因检测。用水稻杂交组合IR50×CP231的P1、P2和F2胚乳世代直链淀粉含量（AC）资料演示了分析程序。结果表明该组合的AC遗传涉及一个主基因，该主基因无第一显性效应，其加性效应和第二显性效应分别为5.37和6.85；主基因变异尺度约为微基因变异尺度的两倍。     

广西GDP的统计预测模型及其应用

本文利用SPSS统计软件及非参数统计方法(卡方检验和K-S检验法)对广西1950年至2006年共57年的GDP数据进行实证分析.在最佳准则(即AIC准则)下建立了ARIMA(1,2,1)时间序列模型,并利用非参数统计方法对此模型进行了适应性检验,然后利用2001年至2006年的实际值与该模型的预测值进行了比较.最后,本文利用该模型对广西未来五年的GDP进行了预测.     

阈性状的选择理论和育种值估计方法(综述)

由于表型不连续以及表型与遗传效应呈非线性关系,阈性状在选择原理和种畜评价方法上不同于效量性状.本文就阈性状相应的特点进行了讨论.在个体选择中,阈性状的选择反应不仅仅取决于留种率,同时还取决于留种率与群体发生率的相对大小.在指数选择时,阈性状在指数中的出现使得指数不再是综合育种值的最佳线性估计;同时,指效的分布因阈性状而分为亚群,因而阈性状选择反应由亚群间和亚群内两个组分来估计是合理的.在多期望值的群体中,阈性状育种值估计的贝叶斯方法是理论上合理而估计精度又高的方法.这个方法建筑在广义线性模型和最大后验概率法之上,是一个非线性方法.由这个方法估计育种值需对非线性方程进行迭代.因而这个方法所需的计算费用较高.     

基于地理加权回归的区域森林碳储量估计

森林碳储量与其调查因子之间的关系及其空间相关性特征是区域森林碳储量及其分布估计模型建立的基础,然而某一调查因子在不同空间位置对森林碳储量估计的影响程度存在差异。地理加权回归方法考虑了调查因子作用的空间异质性,进行局部回归估计。以浙江省台州市仙居县森林资源二类调查样地实测数据为数据源,利用地理加权回归方法结合陆地探测卫星系统Landsat TM影像数据进行森林碳储量及其密度的分布估计,并检验地理和海拔加权回归在地势平缓的区域是否可用。结果表明:1仙居县森林地上部分总碳储量3.132×106Mg,与样地实测统计得到的全县碳储量3.192×106Mg相差1.880%;地理加权回归模型估计结果与实际碳密度分布情况相一致,研究区内碳密度的取值范围为0~89.964 Mg·hm-2,保留了70%以上的空间异质性特征;基于地理加权回归的森林地上部分碳储量估计方法是有效的,地理加权回归在区域碳储量方面估计结果合理且精度较高。2在地势较为平缓的地区,海拔对植被的影响不显著,地理和海拔加权回归并不适用;若将海拔作为解释变量加入建模,能够提高估计精度,但存在多重共线性问题。     

基于ARIMA模型的臭氧的预测与分析（英文）

通过分析保定市六个地区2014.4.8-2014.7.8连续13周的监测数据,运用时间序列分析方法,借助SPSS软件对未来2周即2014.7.9-2014.7.22空气污染物的变化情况进行了预测,通过Ljung-Box Q检验以及拟合统计量R方说明ARIMA模型预测效果很好,能用来对未来空气污染物的变化规律进行很好的描述,具有推广价值。     

林分直径分布的Weibull参数估计系统研制

基于Weibull分布3参数的人工神经网络估计模型,用MATLAB的GUI界面编制了Weibull参数估计系统(WPES)。以3个年龄段(14、22和30 a)的贵州马尾松人工林直径分布数据为验证材料,用最大似然估计(MLE)为对照,对WPES的准确性和适应性进行了精度检验和χ2检验分析。2种方法对3个年龄段直径分布的拟合精度分别为:84%、85%、85%和78%、64%、67%;χ2种检验统计量分别为7.17、8.73、2.40和52.62、45.31、7.96。分析结果表明,WPES的拟合精度较高,比MLE高5%~20%;WPES对不同时间和空间的适应性较强,其变动幅度是MLE的1/10。     

基于Shibor的嵌套类利率期限结构模型的比较研究

利用嵌套利率期限结构模型及广义矩估计方法,结合上海银行同业间拆借利率（Shibor）的经验数据,考察了嵌套类利率期限结构模型在中国利率及其衍生品市场显示的统计特性.通过对各模型参数估计值和统计推断值的比较分析,结果表明,只有那些蕴含了利率变动的条件波动率与利率水平高度相关机制的模型才能很好地拟合实际的Shibor市场数据.