无线局域网匿名认证方案(英文)

分析了无线局域网架构的非对称性,提出了一种匿名的非对称认证方案,同时给出了安全性证明.基于累加器,通过在认证服务器和移动终端之间合理地配置不同的签名和认证算法,达到只有合法的用户以匿名的方式登入网络.     

内容中心网络中基于AHP和GRA的路由策略

多径路由是内容中心网络(Content Centric Networking, CCN)的关键技术之一,能够充分利用网络中的内容副本,降低内容服务器负载和内容获取时延.然而,多径路由在优化网络性能的同时,会带来网络流量冗余,降低网络资源利用率.为了提高CCN中路径选择的精准性,提出了一种基于层次分析(Analytic Hierarchy Process, AHP)和灰度关联分析(Grey Relation Analysis, GRA)的路由策略.首先,分析CCN中影响路由性能的各种因素,并利用AHP确定各因素的权重.然后,利用GRA对可用路径进行排序,并选择最佳的转发路径.仿真结果表明,与已有路由策略相比,所提路由策略在服务器负载、缓存替换率等方面具有较好的性能.     

一种安全Ad hoc网络按需路由策略

为保证机密信息在可信的Ad hoc网络路径中传输,需要在存在弱信任关系的Ad hoc网络节点间建立安全可靠的路由．根据Ad hoc网络的独有特性,提出一种安全按需路由策略,按这种策略建立起来的路径可以确保消息可靠传输．由分布式CA认证网络中节点的身份,运用Hash函数完成数据的单向生成,根据Diffie-Hellman密钥交换算法生成节点间的对话密钥．安全按需路由的生成由路由请求和路由响应两阶段完成．通过安全按需路由策略在Ad hoc网络中建立起节点间的安全通信路径,策略中关键节点的身份被隐藏,只有最优路径上的节点能获得完整路由信息．一个公开的单向哈希函数可以认证形成的路由信息,并使用高效安全的密钥交换算法进行秘密信息交换．安全路径建立起来后在其上就可以实现信息的可靠传输．安全按需路由策略的提出是建立在原来成熟的按需路由策略上的,引入的各种技术手段易与本策略结合,所以本安全按需路由策略具有可行性,能保证信息安全传输．     

基于遗传优化的无线传感器网络定向扩散协议

对定向扩散协议进行了改进,提出了GADD(GA based directed diffusion)协议.利用探测数据包策略进行初始路径集建立的方法,有效地避免了初期路由的盲目性;引入遗传协议对初始路径集进行优化,增强了路径的多样性、提高了节点能量的利用率,提升了路径集的整体质量.仿真表明,GADD协议不仅延长了网络寿命,减小了网络规模变化对路由协议性能的影响, 缩短了无线传感器网络的数据传输延时,而且具有较好的收敛性.     

大数据背景下的K-匿名隐私保护机制研究

面对大数据时代的来临,大数据分析所带来的隐私泄露问题日益严重,而在数据采集隐私保护,数据分析隐私保护,数据可信销毁等方面中,数据发布的隐私泄露问题最为直观和突出。而伴随着大数据时代的到来,传统意义上的隐私保护难以起到应有的作用,大数据发布的隐私保护也就应运而生。本文针对K-匿名隐私保护机制展开,从K-匿名模型和各种算法模型出发,研究其可行性与优缺点,并对该机制的发展方向进行阐述。     

基于超图的公交超网络拓扑特性及鲁棒性分析

构建具有较强鲁棒性的城市交通网络拓扑结构模型是城市交通实际部署过程中的重要理论依据.本文基于超图的2-section图和线图理论,研究了公交超网络拓扑特性及其鲁棒性.首先,以西宁市公交数据构造了以公交站点为节点,线路为超边的公交超网络模型以及与之相依赖的以站点为超边,美团美食商家为节点的美团超网络模型;其次,结合交通拥堵指数与美团超网络的依存属性,验证超度值和介数值较大的站点对于城市交通拥堵以及商圈地理位置的重要性;最后,基于自然连通度分别分析了该公交超网络在节点失效和超边失效下网络的鲁棒性,并提出站点减压策略来应对蓄意攻击对交通系统的毁坏情况.结果表明,西宁市公交超网络符合小世界特性,对随机攻击具有鲁棒性,对蓄意攻击具有脆弱性,其中,节点介数的蓄意攻击对网络鲁棒性的影响更大.同时,采用站点减压策略能有效降低蓄意攻击对网络的损坏程度.     

基于Cisco路由器配置阻止DDoS攻击

分析了分布式拒绝服务(DisributedDenial of Service,DD0s)攻击原理及其攻击特征.从实际应用的角度提出了几种详细可行的DDoS攻击防范策略.     

基于改进蚁群算法的智慧农业无线传感器网络路由优化研究

为了提高智慧农业无线传感器网络路由的生存时间,节点能量消耗相对均衡,采用改进蚁群算法。首先建立无线传感器网络模型和约束条件;接着通过消耗能量预测节点传输能力,剩余能量、过载区域以及覆盖冗余度构成适应度函数;然后改进蚁群算法,包括基于最佳路径的目标函数值信息素分配策略,二点交叉算子对信息素分配策略对应的任意2个网络节点序列进行优化;最后给出无线传感器网络路由优化流程。试验仿真显示本研究算法使无线传感器网络路由的节点间剩余能量差异性最小,网络生存时间较长,不同节点数接收数据包平均剩余能量较多。     

基于蚁群-遗传的无线传感器网络路由算法

提出了一种基于蚁群 - 遗传的无线传感器网络路由算法.通过有限寿命的蚂蚁在源节点与目的节点之间的运动获取多个备选路径,然后把每一个备选路径视为一个基因序列,通过选择、交叉和变异操作获得路径的优化,并适时进行路由维护.仿真结果表明,本算法减少了能耗,延长了网络生存时间,提高了网络的可靠性和自适应性.     

基于主动管理的高速网络拥塞系统稳定性分析

当发送端采用FAST TCP主动拥塞控制、链路路由端采用随机早期检测算法(RED)主动队列管理算法时,网络系统出现了不稳定情况。在原有FAST TCP协议主动控制模型基础上,添加了分组丢失时窗口减半的控制策略,建立了考虑分组丢失情况下的主动管理FAST TCP/RED拥塞控制模型,仿真验证了该模型的有效性。应用Routh判据对该系统进行稳定性分析,得到系统稳定时RED参数设置范围。NS-2仿真验证理论分析的有效性。     

位置匿名在农业移动电子商务中的应用研究

无线网络的日益完善和3G手机的广泛普及,农业移动电子商务作为先进的生产力,其潜在优势是不可估量的。然而,隐私信息泄漏情况也日益显现。位置匿名技术可有效地保护用户的位置隐私信息,促进移动电子商务的发展,是隐私保护领域中新兴的研究热点。     

基于Cortex-M4的光电智能车路径识别最优化研究

党的利用外资理论根源于马克思恩格斯的对外开放思想,以及列宁、毛泽东、邓小平、江泽民的利用外资理论,内容涉及利用外资的科学发展、方式方法、战略、原则等诸多方面,在经济全球化和我国对外开放不断深化的今天,对我国的利用外资工作具有重要指导意义。     

快速成型工艺中的路径规划策略

扫描策略的关键技术是生成平面内多边形轮廓的偏置曲线。就快速成型而言,平面的填充策略将影响精度和效率这两个重要指标。路径规划策略包括:基于多连通域Voronoi图波阵面传播法算法的螺旋扫描策略;基于两个新定理的内点查找算法;拥有更少候选平分线集合以及循环次数的算法等     

基于改进蚁群算法的农业运输车辆路径优化研究

针对农产品在运输过程中运输时间长易变质等问题,合理规划果蔬运输车辆的配送路径。在基本蚁群算法的基础上,提出适合求解路径规划的改进型算法,同时提出了自适应调整的方案,提高跳出局部优解的能力以及算法的全局收敛性。仿真试验结果验证了改进型算法的可行性和高效性,从而达到运输车辆路径优化的目的,为提高农产品的运输效率、降低成本、提高收益提供了理论依据。     

基于GIS的大气污染应急监测方案自动生成研究

通过对大气污染事故应急监测工作流程的分析,研究了基于GIS的大气污染事故应急监测方案中所涉及的关键技术问题,包括对事故发生地点的定位、事故发生地周围应急监测单位及专家组分布信息的查询、应急监测队伍及设备到达事发地最短路径的确定,以及重点研究的高斯模型与GIS的集成技术。并以昆山市大气污染事故为例,探讨了基于GIS的大气污染事故应急监测优化方案的自动生成原型系统。     

基于工作目标区图的大蒜播种机器人的路径规划

[目的]实现大蒜播种机器人作业效率和精确度最优化。[方法]基于工作目标区图的农业机器人导航跟踪原理设置大蒜播种机器人作业的路径规划,经试验验证其可行性。[结果]根据工作目标区图,给出大蒜播种机器人作业路径规划方程。采用由32位单片机控制的4轮机器人完成作业,选用激光待感器测距,采样周期为1 kHz/ms。经多次试验实测,证实机器人的0.4 m/s速度行驶,其最大横向偏差为0.038 m,说明其精度较高。[结论]该作业方案原始数据处理简洁、运算快,节约系统资源,跟踪速度快,精度高、种植效果好。     

基于自适应升温模拟退火算法的农业机器人全区域覆盖策略

目的 提出一种复杂农田环境下农业机器人全区域覆盖策略,以便合理规划农业机器人的工作遍历路径。方法 根据农田实际生产环境定义农业机器人复杂工作环境模型,并在此基础上建立一级分区与二级分区的概念。引入遗传算法变异操作的思想,建立基于贪婪机制的模拟退火算法优质可行解生成方法;建立解集多样性的概念,设计基于自适应升温的模拟退火算法改进方法,以此求解分区间的最佳遍历顺序问题。通过A*算法与八邻域搜索法相结合进行农业机器人跨区域衔接路径规划,依此,实现机器人覆盖全区域。结果 仿真结果表明,改进的模拟退火算法所规划的路径长度分别比传统遗传算法和模拟退火算法减少了14.7%和10.1%,收敛时的迭代次数分别减少9.8%和59.1%;农业机器人全区域覆盖仿真试验中遍历路径重复率为14.86%。高地隙喷药机器人现场遍历试验中,路径重复率为15.83%。结论 研究结果可为农业机器人在复杂农田环境中全遍历覆盖提供研究思路。     

带缺陷管道塑性极限分析的一种迭代算法

带体积型缺陷压力管道的塑性极限分析及相应的安全方法研究，是当前压力管道安全性分析中的前沿课题，具有十分重要而广泛的应用前景。塑性极限分析在对带缺陷压力管道的完整性评价方面起下分竽 要的作用，它在结构完整性评价的双判据中是一个非常重要的参数。做为塑性力学的一个重要分支，其分析结果可用来进上步挖掘材料的潜力，并为压力管道的设计与安全评估提供有价值的指导。提出了一种使用三维理想刚塑性体极限上限分析的迭代     

基于CAZAC序列的MIMO-OFDM定时同步算法

针对MIMO-OFDM系统定时同步中的精确度问题，提出一种基于CAZAC序列的定时同步方法。通过CAZAC序列优化帧的定时目标、准确度以及结构，使得帧和符号同步同时实现，简化定时算法。帧同步和符号同步的联合实现，降低了定时算法的计算量并能够准确定义信道的第一径，能够在时域实现整数频偏的估计，在提高同步精度的同时降低了系统的复杂度，通过仿真验证了算法在Rayleigh衰落信道中性能的明显改善。     

含分布式电源的配电网故障恢复研究

本研究针对含分布式电源的配电网故障恢复提出一种将孤岛划分作为网络重构子优化模块的方案。在重构过程中根据DG的类型和与主网的连通状态,将不能并网的分布式电源进行孤岛划分,最大程度恢复失电负荷,并用二进制粒子群算法和遗传算法的混合算法寻找最优恢复路径。算例结果证明了该策略的优越性。