某城区10 kV配电网运行优化研究

某城区10 kV配电网采用闭环设计,开环运行的供电方式,由3所变电站的10 kV母线供电并接入2个分布式光伏电源。通过改变配电网络中开关的状态,对配电网络进行重构,从而达到降低网络损耗与改善电压质量的目的。建立以减少网络损耗与提高节点电压为目标的含分布式电源的配电网重构模型,通过仿真分析分布式电源接入对某城区10 kV配电网网络损耗的影响,并应用并行人工蜂群算法对其进行重构计算,得到了改善该城区配电网运行方式的优化方案,将重构结果与应用人工蜂群算法对配电网进行重构的结果比较,验证了并行人工蜂群算法的有效性。     

基于改进鸡群算法的微电网运行优化

【目的】以风、光、储、微型燃气轮机、燃料电池等分布式电源构成的微电网能有效地解决能源危机和环境污染问题.为了充分发挥清洁能源的效益,针对某地区含有多种分布式电源的微电网在孤岛状态下的运行状况进行优化.【方法】通过建立微电网系统各个结构的数学模型,在满足约束条件的前提下,利用改进鸡群算法对夏季24 h典型负荷日内的微电网系统进行参数优化配置.【结果】研究优化了各分布式电源的输出功率,降低了发电成本,获得了孤岛运行状态下微电网在夏季24 h典型负荷日内的优化运行方案.【结论】通过与其他改进鸡群算法对比,本研究所提出的改进鸡群算法对该地区的微电网优化性能良好,具有较好的应用前景.     

基于并行人工蜂群算法的含DG的配电网重构

配电网重构属于非线性多目标优化问题,文章中建立了以网络损耗与节点电压偏差最小为目标的含分布式电源的配电网重构模型,并运用并行人工蜂群算法进行了求解,得到了兼顾网络损耗与节点电压偏差的最优网络拓扑模型。本章中采用了基于环网的编码方式,减少了算法寻优过程中不可行解的产生,提升了算法效率;通过引入混合蛙跳思想的进化方式,使种群的新个体得以生存,加强了种群的进化能力,使算法的全局搜索能力得到提高。将并行人工蜂群算法应用于IEEE33节点配电系统,运用MATLAB软件对加入分布式电源后的配电网的重构模型进行了仿真分析,与其他算法进行比较,网络损耗减少17. 5%,最低点电压升高14. 3%,仿真结果验证了并行人工蜂群算法的有效性。     

分布式电源的配电网潮流计算

分析了分布式发电系统的特点和发展状态,重点研究了分布式发电系统接入电网的数学模型,并对常见的几种分布式电源的节点类型进行了划分,归结为PQ节点、PV节点、PI节点和P-Q(V)节点。分别针对这些类型的节点的各自特点,提出了基于前推回代法的配电网三相不平衡潮流计算方法,并根据分布式电源对电压的调节和无功补偿能力,研究了不同类型电源对配电网电压的影响。     

分布式发电对农村配电网电压分布和网损的影响

将不同类型分布式发电的潮流计算模型划分为3种,即PQ型、PV型和PQ(V)型。基于恒功率负荷模型,采用以功率为变量的前推回代算法,研究不同类型DG在农村配电网中接入位置和容量不同对系统电压分布和网损影响的变化规律,通过IEEE 33节点系统对不同类型DG接入辐射状农村配电网前后的电压分布和网损进行详细的仿真计算。结果表明:优化配置分布式电源类型、接入位置和容量能够改善农村配电网电压分布和有效减少网损。     

农村电网孤岛运行模式下负荷控制策略的研究

在农村电网孤岛运行模式下,当出现分布式电源功率小于农村用电负荷功率时,为了保证农网独立系统内电压与频率的稳定,必须切除一部分负荷,在众多负荷当中,涉及优先切除或调节负荷的顺序问题。为了在满足技术条件的前提下,提高供电可靠性和经济性,本研究以模糊数学方法中的聚类分析为基础,将孤岛内负荷按负荷等级、可控特性及电气距离3个属性进行聚类分析,依据聚类结果得出负荷的控制顺序。通过在Matlab软件平台上编程,验证了该方法的可行性和有效性。     

基于电压相角正反馈法的主动式光伏并网孤岛检测

针对分布式并网发电系统孤岛效应问题,研究一种基于逆变器端的光伏发电系统的主动式孤岛检测方法。将公共连接点(PCC)处的电压相角变化作为试验检测方法中的反馈量。在孤岛发生时,有效打破逆变器输出和负载之间的功率平衡,通过检测逆变器输出电压、频率变化,快速判断孤岛的发生。根据UL 1741标准中的技术规范,通过MATLAB软件对仿真模型进行分析,并与传统被动式孤岛检测方法比较,验证此方法的有效性和适用性。     

孤岛运行的微电网三相不平衡潮流计算方法研究

提出了适用于孤岛运行的微电网三相不平衡潮流计算方法:结合实际,对传统潮流计算方法予以改进,计算中考虑了配电系统各分布式电源的有功、无功控制能力,即电压、频率静态调节特性,考虑了变压器移相角对潮流的影响以及线路参数的相间耦合;算法采用相分量分析,能够应对线路参数三相不平衡、负荷三相不平衡等情况;用牛顿-拉夫逊法求解,易于处理环网结构配电网的潮流计算;不仅能进行三相不平衡潮流分析,还能同时计算出系统的频率.     

基于模糊聚类的农村微网负荷控制策略研究

针对农村电网独立运行模式下,即农村电网处于孤岛运行状态,当分布式电源发电功率不满足负荷需求时,存在优先切除负荷或优先调节负荷的顺序不确定的问题,提出了基于模糊聚类的农村智能电网负荷控制策略,以多代理系统为基础,利用模糊聚类方法,将农村电网独立运行模式下的负荷按负荷等级、可控特性及位置3个属性进行聚类,得出负荷的控制顺序。依据该控制策略,能够实现在满足技术指标的前提下,提高农村电网的供电可靠性和经济性。     

基于连通域筛选和腐蚀重构的钢材裂痕检测

为实现自动准确的检测带有裂痕的不合格钢材产品,提出了一种基于连通域筛选和腐蚀重构的方法。首先运用均值滤波对样品图像去噪,然后将去噪后的图像二值化以提取目标特征,进而采用了连通域筛选法和腐蚀重构法滤除伪特征,前者通过标记图像信息,选出满足大小的连通区域来实现特征提取,后者则先通过腐蚀算法去掉大部分伪特征,再通过重构算法恢复部分特征信息。针对不同样品进行检测试验,达到了预期效果,证明了该方法的有效性。     

对离子接地极在变电站接地网改造中的应用探讨

金融数据的波动具有较明显的集聚特性,波动集聚现象在收益率的分布上往往呈现出“尖峰厚尾”的特征。价格指数的误差存在自相关性和条件异方差问题,还具有杠杆效应。运用GARCH族模型对深证成分指数的价格指数及收益率进行研究,并对各种模型的拟合结果进行比较结果显示：深证成分指数的收益率的分布存在明显的尖峰后尾现象,股票价格指数存在非对称效应,EARCH模型较好地拟合了股票价格指数的非对称效应的结论。     

基于CS测量矩阵和阈值策略的图像重建理论及实验研究

采用FFT矩阵为变换核设计实现了压缩感知随机测量方案，自由分布式假设检验阈值策略（CFAR）确定最佳图像重建阈值，分段正交匹配追踪算法实现了低采样率下的图像重建算法．仿真实验证明：方案比以Hadamard矩阵为变换核的压缩感知随机测量方案图像重建效果提高4．6dB，并可以较好地避免图像重建时的“孤岛”噪声，是一种实用、快速，具有较好效果的图像重建算法．     

时变网络拓扑图下智能电网中基于优化算法的分布式调度响应

就时变网络拓扑图下智能电网中基于优化算法的分布式调度响应问题进行了研究.利用原对偶方法将带有约束的智能电网优化问题转化为一个无约束的优化问题同时提出相应的求解算法.该算法允许不同发电机之间采用异构常数步长进行更新,同时给出了算法的收敛速度.理论推导表明文中所提出的算法能以线性收敛的速度达到该问题的最优解.     

动态环境中基于遗传算法的机器人路径规划

为解决动态环境中足球机器人的路径规划问题,采用栅格法对机器人工作空间进行划分,用序号标识栅格,并以此序号作为机器人路径规划参数编码,建立了以路径最短、避障为优化目标的遗传算法个体评价函数．采用轮盘赌选择、重合点交叉、多种变异结合等方法完成了遗传操作．针对遗传算法易陷入局部最优的不足,在标准遗传算法基础上加入了复原操作和重构操作,使改进后的遗传算法收敛于全局最优．仿真结果表明：该算法能够成功地在动态环境里规划出一条近似最优的路径,算法是有效的．     

基于可时移农业负荷的光伏智慧农业大棚微型能源网优化调度

针对甘肃省分布式光伏电能远距离传输通道不足,大量光伏电能集中并网影响农村电网可靠性和稳定性的问题,提出对甘肃省传统农业大棚及其供能系统进行智慧化改造的方案,实现光伏电能的就地消纳,构建基于可时移农业负荷的光伏智慧农业大棚微型能源网。采用数学建模的方法对微源和负荷进行精准建模研究,并采用变学习因子的二阶振荡文化粒子群求解算法对微型能源网经济调度模型进行求解,最后对负荷时移前后各供能设备的出力和日综合费用进行了对比。仿真结果表明:对可时移负荷进行调度可以降低系统日综合运行成本,单日成本下降了7.3%。本研究所建模型和提出的算法可以有效实现微型能源网多种能量流的经济合理利用。     

数据密集型计算环境下的离群点挖掘算法

在数据密集型计算环境中，数据的海量、高维、分布存储等特点，为数据挖掘算法的设计与实现带来了新的挑战。基于MapReduce模型提出网格技术与基于密度的方法相结合的离群点挖掘算法，该算法分为两步：Map阶段采用网格技术删除大量不可能成为离群点的正常数据,将代表点信息发送给主节点；Reduce阶段采用基于密度的聚类方法,通过改进其核心对象选取,可以挖掘任意形状的离群点。实验结果表明,在数据密集型计算环境中,该方法能有效的对离群点进行挖掘。     

基于云计算的数据库管理系统在高校中的应用与实现

云计算是在网格计算的基础上发展而来的计算模型,是分布式计算、并行计算和网格计算的发展。介绍了云计算运用于数据库管理系统在现代化高校中的实现,针对传统的数据库管理系统存在的一些盲点,提出了云数据库管理系统的解决方案,指出了云数据库管理系统的广阔发展前景。     

基于改进型蚁群算法的网格资源分配的研究

通过对基于标准蚁群算法和MMAS蚁群算法的网格资源分配算法的比较和分析,提出了另一种自适应的蚁群算法。通过计算机仿真实验证明,自适应改进型蚁群算法相比于基于标准蚁群算法和MMAS蚁群算法的网格资源分配算法具有更强的搜索全局最优解的能力,同时还具有更好的稳定性和收敛性。     

分块子空间追踪算法

压缩传感理论是一种充分利用信号稀疏性或者可压缩性的全新信号采样理论。该理论表明，通过采集少量的信号测量值就能够实现可稀疏信号的精确重构。本文在研究现有经典重构算法的基础上，提出结合图像分块思想和回溯思想的分块子空间追踪算法（Block Subspace Pursuit, B_SP）用于压缩传感信号的重构。该算法以块结构获取图像，利用回溯过程实现支撑集的自适应筛选，最终实现图像信号的精确重构。实验结果表明，在相同测试条件下，该算法的重构效果无论从主观视觉上还是客观数据上都有不同程度的提高。     

农业信息服务网格系统设计

农业资源共享是目前农业信息化发展的主要瓶颈,网格技术可以实现异构资源的透明共享.作者基于农业资源的特点,并结合网格技术的发展现状,完成了农业信息服务网格的体系结构设计、服务模型设计和原型系统设计.