奶牛养殖专家咨询系统的开发与应用

基于当前奶牛养殖的特点,借助计算机互联网强大的功能,利用Dreamweaver,Fireworks,Flash,FrontPage等工具软件研制开发了奶牛养殖专家咨询系统,目的是推广普及奶牛养殖的科技成果,为本地奶牛养殖企业提供方便可靠的技术决策和咨询服务,从而促进本市乃至全国奶牛业的快速发展。     

"智能化农业信息处理系统--奶牛养殖专家决策咨询系统"通过验收

20 0 3年1 2月1日,受天津市科委委托,专家组对天津市农科院信息所与天津农学院承担的国家863项目“智能化农业信息处理系统———天津示范区”子专题“奶牛养殖专家决策咨询系统”进行了验收。专家组形成以下验收意见:1 .以北京PAID 3.0平台为基础,项目组研究开发出国内内容丰富、科学实用、具有天津特色的“奶牛养殖专家决策咨询系统”,并通过网络为用户提供了服务。2 .收录整理了3万多条基础数据,编写了70 0余条知识规则,形成了完整丰富、科学准确、实用性强的奶牛养殖专家决策咨询系统知识库和数据库。3.建立了奶牛专家系统应用核心示…     

奶牛意外流产时如何处理

奶牛流产对广大奶牛养殖户来说是十分麻烦的事，严重影响奶牛的产仔，导致奶牛养殖效益低下。     

奶牛疫病的防控措施

近年来，随着青铜市奶牛养殖优惠扶持政策的出台，奶牛养殖在本市蓬勃发展，给养殖户带来了丰厚的经济收入。但是，一些新发展起来的养殖户，由于缺乏养殖经验,容易造成养殖成本增加，减少养殖利润。甚至给个别养殖户带来较大的经济损失。为了保障奶牛养殖业健康发展，确保动物产品质量安全，青铜市农牧部门加强了对奶牛养殖的监管，从源头加强了对奶牛口蹄疫、布鲁氏菌病、结核杆菌病等疫病的防控工作，取得了显著的效果。笔者长期从事畜牧养殖工作，现结合本市实际，对奶牛疫病防控措施总结如下，以供同行参考。     

奶牛养殖技术要点

本文介绍了奶牛养殖应注意的一些技术要点，以期引导农户对奶牛养殖技术加以改进，提高科学养殖水平，增加养殖收益。     

山东泰安岱岳区完善奶牛数字化管理平台

【本刊辑】山东省泰安市岱岳区作为奶牛养殖重点地区，连续4年被列为现代农业生产发展资金奶牛产业示范县，先后对金兰奶牛养殖有限公司等17个规模奶牛场进行标准化改造，加快了全区奶业生产的标准化、规模化、现代化进程，促使山口、范镇等奶牛养殖重点乡镇由传统养殖向现代养殖过渡，     

舟曲县奶牛养殖存在的问题及对策

近几年来，县委县政府大力支持农户养殖奶牛，出台了许多相关的优惠政策。但实践中出现了诸多不利因素，严重阻碍着奶牛养殖的健康发展，大大挫伤了农户养殖奶牛的积极性。     

奶牛保险面面观

去年，江苏宿迁市宿城区人保公司将64000元奶牛保险理赔款送到奶牛养殖大户薛元龙手中。这是江苏政策性农业保险开出的第一笔奶牛赔款。养殖保险化解养殖投资风险，解除了农户后顾之忧。     

奶牛保险面面观

去年，江苏宿迁市宿城区人保公司将64000元奶牛保险理赔款送到奶牛养殖大户薛元龙手中。这是江苏政策性农业保险开出的第一笔奶牛赔款。养殖保险化解养殖投资风险，解除了农户后顾之忧。     

贵南县引进黑白花奶牛不孕不育症的分析与治疗

近几年来，青海省贵南县大量从各地引进黑白花奶牛．由于黑白花奶牛个体修长，性格温顺，产奶量高，耐粗饲，深受当地群众的喜欢。目前，全县黑白花奶牛存栏3200头，其中引进黑白花奶牛2800头．现有能繁母牛2700头，群众对养殖黑白花奶牛积极性空前高涨，养殖小区，养殖大户不断出现．使部分群众靠养殖黑白花奶牛走上了富裕的之路。但当前黑白花奶牛不孕不育症比较严重。据对400头成年母牛的调查，患不孕不育症的母牛43头，占10．75％。不但影响了群众的经济收入，也影响了贵南县畜牧业的发展。根据实践经验，现将黑白花奶牛孕不育症的分析与治疗报道如下。     

我国奶公犊资源利用现状调研报告

2009年在全国范围内对奶公犊的利用现状进行了大规模调查,在包括奶牛主产区的23个省(区)获得了395个样本(奶牛养殖场、小区、户),其中有效样本192个。结果显示:1)奶公犊的肉用利用率为69%(其中育肥利用率为54%)抽提血清利用率为31%;2)奶牛养殖集约化程度越高、奶牛场距城市越近,则奶公犊的肉用利用率越高;3)奶业收益高的奶牛产区的奶公犊的肉用利用率低;4)奶牛养殖业者采取奶牛养殖与奶公犊育肥的复合经营方式,是规避奶业风险、提高效益的有效手段;5)普遍缺乏奶公犊育肥的适用技术。为了补充由用资源,建议各级政府部门:1)在奶牛养殖政策的制定上,应完善乳-肉复合经营模式的支持内容,以提高奶牛养殖业的盈利能力和抗风险能力;2)在肉牛科技政策上,应尽快加大奶公牛育肥及提高其肉质的产业技术的研发力度。     

青贮玉米高产种植技术

针对宁夏吴忠市区奶牛青贮饲料的制作供给情况,分析青贮饲料的优点以及适宜制作青贮饲料的玉米品种,并从选地、轮作倒茬、整地与施肥、播种、田间管理、病虫害防治和适时收获等方面介绍青贮玉米的高产种植技术.     

物联网在奶牛养殖中的应用及展望

物联网在奶牛养殖中的应用,不仅能有效优化奶牛养殖管理模式,而且为奶牛的精细化养殖提供有力手段,为提高奶牛年产奶量以及整个奶牛养殖产业的持续发展提供动力。目前,物联网技术在奶牛养殖方面的应用主要集中在奶牛场生产环境监测、奶牛生理监测、奶牛精细饲喂、溯源信息采集4个方面,为奶牛的科学管理提供数据支持。展望未来,随着科技的不断进步,相关研究不断推进,物联网技术将会应用到奶牛养殖的各个环节,基于物联网的科学饲喂、实时监测以及智能管理将是未来奶牛养殖产业的发展方向,它将进一步提高奶牛的产量和质量,提升奶牛养殖的现代化水平。     

贵州农村社区牛奶卫生质量安全技术应用及推广

随着贵州省生态畜牧业建设及奶牛业的发展,以农户家庭分散饲养奶牛的方式也发展起来,但农户在奶牛饲养和牛奶生产过程中卫生意识差、质量控制技术低,导致牛奶生产损失大,经济效益低。全面介绍了在贵州省黔南州、贵阳市实施的新西兰技术援助项目“贵州省农村社区牛奶卫生质量安全项目”,重点介绍了奶制品卫生安全、监测评估体系及农村实用的牛奶卫生质量控制技术应用推广的成果,对贵州省奶牛业的发展具有重要的示范作用。     

奶牛个体识别方法及其应用研究进展

为了解个体识别在奶牛生产中记录产奶量、监控采食活动、监测卧床行为、追踪活动轨迹以及其他生产项目中的研究现状,以"奶牛"、"个体识别"、"识别方法"和"生产应用"为关键词,对2008—2018年的文献进行检索,并根据识别过程的不同特点对三类识别方法,即人工机械识别、接触式电子识别和图像生物识别进行归纳和总结并对识别方法、现代化生产应用以及国内进展等3个方面进行归纳和总结。结果表明:1)生物识别技术相较于传统方法对奶牛个体的伤害较小,可以在很多方面克服环境的干扰。2)目前智能识别技术与奶牛行为活动监测相关联,可以全面掌握个体健康状况和生产性能。3)国内在计算机视觉方面取得了长足的进步,为个体的智能化识别打下了坚实基础。今后个体识别技术研究应该着重于提高对环境的适应性和系统的兼容性,为建立完整的自动化奶牛监测体系提供依据。     

奶牛饲养与管理关键技术探讨

结合作者多年的生产实践,对产奶母牛、干奶母牛、青年母牛、育成牛和犊牛的饲养与管理上的关键技术进行全面阐述,提出科学的饲养与管理方法,供广大饲养奶牛场（户）参考。     

宁夏奶产业面临的挑战与发展策略

宁夏奶产业发展面临奶牛饲养管理有待规范、奶业科技水平仍然较低、资源与环境约束日益增大、生鲜乳价格形成机制不合理、生鲜乳质量监管体系不完善和动物疾（疫）病防控形势严峻等因素的挑战。为持续推进奶产业发展需加快奶牛养殖模式创新,推进奶产业集约化发展;强化科技支撑,促进奶产业升级;加强饲草料生产基地建设,保障奶牛高产饲料供给;创建区域性奶业联合会,提高奶产业组织化程度;强化生鲜乳质量安全监管,确保生鲜乳市场安全;完善疫病监控和防疫体系,保障奶产业安全发展。     

论现代奶牛场技术体系的构建

我国奶牛养殖已经进入现代化阶段,奶牛养殖现代化的标志是规模化经营、标准化建设、设施化装备、机械化操作、精细化管理、资源化利用,并且实现奶牛养殖的健康高产、有序生产、牛奶优质安全、生态环境美好、经营可持续发展。为实现这一目标,构建完善的技术管理体系是必然需求。目前这方面的系统报道甚少。本文对奶牛养殖场目前的生产技术管理现状和未来需求状况进行了梳理,提出了构建奶牛场技术管理体系的一些设想,以期为提升奶牛场的现代经营管理水平提供参考。     

规模化奶牛场数字化网络管理平台开发与应用

【目的】利用网络数据库技术,建立规模化奶牛场生产过程数据网络整合与智能分析共享平台,以满足规模化奶牛场数字化管理水平,提高繁育效率及遗传进展。【方法】基于奶牛从发情、配种、孕检、妊娠、产犊、泌乳、干奶到下一个繁殖周期的生产管理流程,将奶牛划分为犊牛、青年牛、育肥牛、泌乳牛、干奶牛5种类型,在设计采集生产母牛及公牛基本信息及数据标准规范后,采用Microsoft.Net框架、SQL Server 2008网络数据库及FusionCharts网络绘图等技术,研究构建规模化奶牛场繁殖、泌乳及健康等数据管理及智能分析平台。【结果】平台一级子系统包括系统维护、牛只管理、繁殖管理、产乳管理、饲养管理、健康管理、统计分析及场内管理。在8大子系统上总共实现的功能模块多达96项。其中,系统维护6项,牛只管理10项,繁殖管理13项,含DHI数据的产乳管理14项,饲料管理4项,健康管理10项,统计分析18项以及场内管理21项。平台主要实现了对奶牛繁殖与泌乳生产核心数据的网络远程数字化管理,主要包括公、母牛个体繁殖状态的全程记录、不同胎次的泌乳数据的记录、牛只资料卡等在线动态分析、各类基础数据的排序与输出等。在数据挖掘分析上,可在线计算平均胎间距、泌乳牛胎次结构、高低产母牛数量、系谱跟踪及近交系数等。在生产提示功能设计上,可处理的项目包括发情配种、初检复检、产犊泌乳、干奶、催乳、淘汰及犊牛断奶等各类将发生的生产事件,而且可对大部分统计分析数据进行可视化图形渲染处理,如胎次产量分布图、年度产奶比较图、二叉树谱系图及泌乳曲线图等。【结论】对生产过程基本数据的分析与数据挖掘,提升了基础数据的利用价值,更有利于奶牛场管理者的科学决策。