服务业全要素生产率研究——基于丝绸之路经济带数据

基于考虑人力资本的非参数Malmquist指数法，测算中国丝绸之路经济带沿线九省市2003~2012年服务业全要素生产率（TFP）变动情况，从技术进步与技术效率两方面考量服务业TFP。结果发现，丝绸之路沿线九省市服务业TFP的增长主要源于技术进步的贡献，而技术效率却在恶化，同时人力资本对技术进步和技术效率均具有正向贡献。结果表明：交通基础设施、对外开放和财政金融支持都对服务业TFP的增长具有显著正向促进作用。鉴此，应强化交通基础设施建设，实现道路互通；深化对外开放，推动贸易畅通；增强财政金融支持力度，推进货币流通。     

中国农业生产率的增长趋势:1978-2002

用基于线性规划的Malmquist指数方法测算了中国农村改革以来农业全要素生产率(TFP)的变动趋势,并把TFP的增长构成分解为技术进步和生产效率变化两个部分.结果显示:改革开放以来中国农业TFP的增长主要是由技术进步推动的,生产效率的下降对TFP的增长造成了不利影响.据此提出了基本的解决途径.     

中国饮料制造业全要素生产率测度及其影响因素分析——基于13个四位数行业的视角

基于2003-2010年间中国饮料制造业13个四位数行业的面板数据,运用非参数数据包络分析的DEA-Malmquist生产率指数方法,对饮料制造业整体及细分行业的全要素生产率(TFP)进行测度,并考察TFP指标的变动情况。在此基础上,运用Tobit模型对行业TFP的影响因素进行了探讨。结果表明,考察期间,技术进步是推动TFP增长的主要动力;人均资本、企业规模和劳动力成本与饮料制造业TFP间具有显著的正相关性,而出口交货值和市场竞争程度两项指标与TFP间不显著负相关。     

利用非参数方法度量中国农业TFP水平及变动趋势

通过生产率指数的数据包络分析方法度量了1982—2004年中国29个省份农业生产率水平及变动趋势,从地区角度进行了农业生产率的水平比较.结果显示:农业生产率(Total Factor Productivity,TFP)增长比较快的地区或省份,技术变化对TFP的增长起到了主导作用,但一些不发达省份或地区生产效率的改进对TFP的增长也起到了积极作用.从1982—2004年中国TFP变动趋势看,技术进步对农业生产率增长起到了主导作用,生产效率下降对TFP增长起到了负面效应,表明技术变化和相对应的效率变化总是向相反的方向变动.     

我国粳稻生产效率变动及收敛性分析

采用DEA-Malmquist指数法,对2001-2012年我国粳稻主要产区12个省份的粳稻生产投入产出面板数据进行实证分析,并测算了我国粳稻主产区全要素投入产出效率,对粳稻全要素生产率变动及其收敛性进行分析.结果表明:2001-2012年中国粳稻TFP的平均增长率为-2.3％,技术进步为-2.2％,技术进步的下滑是决定全要素增长率下降的主要因素.各粳稻生产省份的TFP存在显著差异,其中,黑龙江省和浙江省的粳稻生产效率水平高于其他省份.通过省际间的收敛性来看,粳稻主产区全要素生产率具有σ收敛性.     

中国农业生产率的增长趋势:1978-2002

用基于线性规划的Malmquist指数方法测算了中国农村改革以来农业全要素生产率（TFP）的变动趋势，并把TFP的增长构成分解为技术进步和生产效率变化两个部分。结果显示：改革开放以来中国农业TFP的增长主要是由技术进步推动的，生产效率的下降对TFP的增长造成了不利影响。据此提出了基本的解决途径。     

乡村数字经济发展水平测度及其对农业生产率增长的影响

为了解乡村数字经济发展概况并探讨乡村数字经济对农业全要素生产率（TFP）增长的影响。依据乡村数字经济的概念,从乡村数字基础设施和乡村产业数字化2个维度构建乡村数字经济发展水平综合评价指标体系,使用熵值法对2011—2020年中国省级层面乡村数字经济发展水平的时空演变和地区差异进行了探析,系统分析乡村数字经济对农业TFP增长的影响。结果表明：1）乡村数字经济发展水平逐年递增,但地区之间存在着明显差异且发展趋于失衡;2）乡村数字经济能够显著促进农业TFP增长;3）农业TFP增长分解指标发现,乡村数字经济对农业技术效率有明显的提升作用,其对农业TFP增长的影响主要通过改善农业技术效率来实现;4）影响机制分析发现,乡村数字经济能够通过推动生产性服务业发展和提升工业化水平促进农业TFP增长;5）异质性分析发现,乡村数字经济发展水平和农业TFP增长越高的地区,乡村数字经济促进农业TFP增长的效应越明显,进而导致了地区间农业TFP增长差异。本研究可为乡村数字经济指标体系的构建、其经济影响的评估和乡村数字经济高质量发展政策设计提供依据。     

基于Luenberger-Hicks-Moorsteen指标的福建省农业全要素生产率测度及收敛性分析

【目的】测算福建省农业全要素生产率（Total factor productivity,TFP）并判断其变动趋势,为促进区域协调发展及实现农业高质量发展提供科学决策。【方法】利用Luenberger-Hicks-Moorsteen（LHM）指标具备加性完备条件,基于自由处置壳（Free disposal hull,FDH）模型构造LHM TFP指标,将县域划分为一般县（市）、贫困县和发达市（区）,测度2003—2018年福建省全省及县域的农业TFP,并分解为技术效率变化、规模效率变化和技术进步,分析其收敛性特征。【结果】2003—2018年福建省农业TFP整体上呈增长趋势,2018年达0.840,年均增长率为5.731%;技术效率变化、规模效率变化和技术进步年均增长率分别为-1.231%、2.032%和4.930%,表明技术进步是TFP增长的主要驱动力,技术效率变化拉低TFP增长。从福建省一般县（市）、贫困县、发达市（区）的划分来看,各区域农业TFP及其分解指标与全省层面表现基本一致。福建省全省及一般县（市）、贫困县农业TFP存在σ收敛、绝对β收敛及条件β收敛,发达市（区）农业TFP不存在收敛趋势。TFP低的县（市）有追赶效应,城镇化、工业化对福建省全省及一般县（市）农业TFP收敛过程有促进作用,但工业化对贫困县农业TFP收敛具有抑制作用。【建议】积极发展适度规模经营,加快先进生产要素向农业园区集聚,提升农业科技创新能力;各县域应因地制宜,发达市（区）发挥技术引领与辐射作用,一般县（市）着重提升技术效率级规模效率,贫困县则要优化要素资源配置;加快形成功能互补的发展格局,推动先进生产要素向农业优势,实现农业劳均产出均衡发展。。     

基于DEA模型的湖北省农业经济效率评价研究

基于非参数的DEA方法、Malmquist生产率指数方法,建立了农业发展状况评价指标体系对2008-2012年湖北省13个地市农业经济效率进行评价。结果表明,湖北省各地市综合效率均值呈波动变化且有递减趋势,地区差异显著;全要素生产率(TFP)均值总体实现波动增长且增幅逐年加大;技术进步是湖北省农业TFP增长的主要动力,但存在农业技术推广和应用缺失的现象。     

我国生产性服务业税收政策研究

促进生产性服务业又好又快地发展,必须立足于我国生产性服务业的发展现状,解决好生产性服务业现有税收政策中存在的立法层次低、行业政策差异大、税收负担重以及重复征税等问题.完善生产性服务业税收政策,主要是推进增值税转型的进程,营业税上单设"物流税"税目.解除税收对行业和非公有制的歧视,加大企业所得税优惠力度并转变优惠方式.     

重庆市碳排放现状及影响因素研究

二氧化碳等温室气体的排放是导致全球变暖的主要原因,降低碳排放已经成为人们的共识.但碳排放来自哪里,碳排放量的多少与哪些因素有关,该如何减排?这些是首先应该弄明白的问题.本文以重庆市为例,具体研究影响碳排放强度的结构因素和技术因素.首先,计算出重庆市2005—2012年三大产业的碳排放量和碳排放强度;其次,通过构建模型将总体碳排放强度进行分解,以此来研究产业结构变动和技术进步对总体碳排放强度的影响.结果表明,重庆市碳排放总量在2005—2012年间呈不断上升的趋势,但总体碳排放强度却一直在下降,其下降主要是技术因素所引起的,而结构因素对总体碳排放强度主要起负面作用.因此,重庆市应加快转变发展方式,积极调整第二产业的内部结构,同时还需大力发展低碳技术及第三产业.     

重庆市农业全要素生产率与农业经济协调发展研究

采用DEA-Malmquist指数法测度重庆市2006～2017年的农业全要素生产率,采用灰色关联法计算分析农业全要素生产率与区域经济之间的关联度.结果 表明:(1)2006～2017年重庆市农业TFP指数均大于1,年均增长率为4.74％,其中农业TFP增长最快的时期是2013～2014年,为13.82％,而TFP指数构成中农业技术进步年均增长率为3.47％,技术效率年增长率为1.27％,技术进步是重庆市TFP增长的主要动力.(2)重庆市农业全要素与农业经济增长的密切程度从大到小依次为机械动力、化肥、能源、劳动力及土地,2006～2017年在土地与劳动力波动不大的情况下,机械动力、化肥及能源的持续增加有效促进了农村经济的增长.     

基于DEA 模型的农业生产投资效率研究 ———以重庆市为例

通过DEA 模型对重庆市各区县农业生产投资效率进行研究,分析了重庆市各个地区2005--2012 年农 业生产投资的综合效率、规模效率、纯技术效率变动趋势,找出农业生产投入的问题,对重庆市农业发展做出更好的 规划,为重庆市农业进一步深化改革,实施科教兴家战略,解放和发展农业生产力,加快农业现代化建设的步伐提供 一定的根据。     

重庆市产业结构与就业结构的关系及政策建议

促进产业结构和就业结构的协调,是实现区域产业结构优化和充分就业的根本途径.以重庆市1998-2009年以来的数据资料为依据,通过对直辖以来重庆市产业结构和就业结构的变动趋势及相关性进行剖析,运用结构偏离度、相对劳动生产率和就业弹性理论,对经济发展和就业拉动问题进行了分析.指出重庆市产业结构与就业结构协调性不强,就业结构滞后于产业结构的变动,提出了转变经济增长方式、进一步促进产业结构和就业结构的优化、加快城乡统筹进程等促进重庆市产业结构调整与充分就业目标协调发展的政策建议.     

中国生猪生产效率及影响因素分析

生猪是我国畜牧业第一大产业,也是我国肉类食品的主要来源,在我国农民收入中占有较高的比重.提高我国生猪的生产能力,对于稳定物价、保障肉类消费具有重要的现实意义.本文利用DEA技术和Malmquist指数的方法,对我国1991-2005年,不同地区生猪散户养殖的生产率(TFP)增长、技术变动和技术效率,2001-2005年这一时间段内,我国生猪规模生产的生产率增长、技术变动和技术效率变动进行了分析研究.研究结果表明:技术水平是制约散户养殖生产率增长的关键因素;而生猪规模生产的效率下降主要受技术效率衰退和技术水平下降的共同影响,但技术效率衰退影响更大;我国中、西部地区在生猪散户养殖方面拥有一定的比较优势,而我国东部地区则在生猪规模生产方面占有较强的比较优势.     

入WTO以来中国玉米生产效率评价———来自全国15 个省的面板数据分析

基于15个玉米主产省2001-2010年10年间的农产品成本收益面板数据,运用DEA中的Malmquist指数分析方法,从时间梯度和地域差异两个角度,系统分析了我国玉米主产区的玉米生产效率(TFP)的增长状况.结果表明:2001-2010年我国玉米主产区玉米TFP增长率为-1.3％,并且增长趋势呈锯齿状分布;技术进步是促进我国玉米主产区TFP增长的关键因素;东北区、西北区玉米生产效率水平比华北区、西南区玉米效率水平高.     

基于DEA-Malmquist指数的我国两阶段乳品产业链效率变化研究

为研究我国2011—2012年间31个行政区乳品产业链发展的效率变化,利用DEA-Malmquist指数方法,分别从两阶段乳品产业链整体及其各个阶段2个层面考察各地乳品产业效率变化情况。首先将区域的乳品产业链作为整体(黑箱),计算和分析2011—2012年间31个地区全要素生产效率(TFP)变化,得出TFP指数平均为1.04,增加的主要因素是技术进步和规模增加。然后打开黑箱,分别计算和分析构成整体产业链的第一和第二阶段TFP指数,第一阶段TFP平均为0.97,第二阶段TFP平均为1.04。研究结果显示整体和两级乳品产业链产中乳品生产业较原奶生产业更具有行业领导力,乳品生产业中技术进步、技术效率变化、纯技术效率变化和规模效率变化对乳品产业链中TFP变化有很大的影响。     

日本水稻生产效率的实证分析

利用1998-2007年日本(分为10个地区)水稻生产投入产出面板数据(Panel data),采用非参数的全要素生产率HMB指数方法对日本水稻生产效率进行分析,得到各个指数的变动趋势和分布特征.结果表明:日本水稻全要素生产率在1998-2007年间呈现较大波动且总体呈下降趋势,全要素生产率的波动主要受纯技术效率、要素...     

我国大豆全要素生产率增长的变动与分解——基于Hicks-Moorsteen TFP指数的研究

[目的]探索国内大豆产业的发展潜力和发展空间,提高大豆的综合生产能力,实现大豆生产的可持续发展.[方法]利用1980～2012年我国10个大豆主产区大豆投入和产出的面板数据,采用加总数量框架下的乘积完备Hicks-Moorsteen TFP指数法,对我国大豆全要素生产率的增长进行测度,并提出相应的对策建议.[结果]1980～2012年,我国大豆全要素生产率(TFP)年均增长0.6％,大豆生产的技术进步年均增长1.7％,是大豆全要素生产率增长的主要驱动力;技术效率(TE)、混合效率(ME)和剩余规模效率(RSE)年均损失分别为0.5％、0.2％和0.4％;东北地区、西部地区和黄淮海地区的大豆生产TFP增长表现出依次递减的趋势,三大地区大豆生产技术效率均存在损失.[建议]应该加大大豆生产的投入力度、提高人力资本水平、大豆各生产区采取差异化策略、完善制度建设,以实现我国大豆生产可持续均衡发展.     

中国林产工业绿色全要素生产率测算——基于制造业31个分行业的面板数据

基于2012-2019年中国制造业行业数据,在投入产出指标体系中,以能源消耗作为生产要素投入、以CO₂排放量作为非期望产出,采用ML生产率指数法测算林产工业及制造业分行业GTFP指数。结果表明,中国林产工业GTFP增速处于制造业中等水平,且增速逐渐减缓;纯技术进步是GTFP指数增长的主要动力,纯效率下降是GTFP指数增长减缓的主要原因;传统TFP指数过高地估算了行业经营效益,GTFP指数能更真实地反映行业发展状况。因此,促进林产工业GTFP增长和实现高质量发展,既要重视内部自主创新,也要重视内部技术推广与制度建设。