数据回归分析通用程序的研制

在科学实(试)验和研究中，为找出变量之间的变化规律以及化简繁复的理论公式，大量用到数据回归分析处理技术[刘国安等，1988；徐庆登等，1992；楼文高，1992；臧维玲等，1993；戴祥庆等，1988]。此时，一般可以根据理论、专业知识或实验数据的“散点图”确定待回归问题的数学模型。但是，在实际应用中，特别是对未知现象变化规律的探索研究时，回归现象的数学模型是未知的，必须通过比较各种模型的回归结果即相关系数、F检验值和剩余标准离差等，确定经检验是显著的最佳回归方程。为此，作者研制了常用函数类型回归分析的通用程序，以满足科学研究的需要。     

L—M方法优化管输原油蜡沉积速率模型

通过设计一个平方和函数,使蜡沉积速率的计算值与实测值的残差平方和为最小的优化数学模型成为一个无约束的非线性规划问题.采用快速、准确搜索非线性模型未知变量的Levenberg-Marquardt优化方法求解模型中的回归参数.经算例检验,与逐步回归分析法相比,用L-M优化方法搜索模型回归参数能更准确地描述蜡沉积速率的变化规律.     

根据现象探究盒内电路结构

科学探究是研究和学习物理的重要方法。在探究活动中，对实验现象，数据等进行分析和论证，是科学探究的重要环节。在电路问题中，有一类盒内电路结构未知，只知盒外灯泡发光情况的题目，探究盒内的电路结构时，要运用电路知识综合分析灯泡的发光情况及其他信息，在分析的基础上进行推理与判断，从而确定盒内的电路结构。     

东北地区气象因子与地理信息的相关关系

选取东北地区65个主要气象台站，获取对应的地理信息指标与气象因子数据进行了回归分析和检验。结果表明：年平均气温与地理信息指标回归关系显著（显著性水平0．05），依据所得回归方程和具体的地理信息数据可直接推算出东北地区未知地点或区域的年平均气温指标值。     

基于Mann-Kendall方法的临汾近60年气候变化特征分析

以临汾市1954-2015年的气象资料为研究对象,通过回归分析、M-K趋势检验和突变性分析等方法对数据进行处理。结果表明,临汾年均温在10.90℃-14.38℃间波动,总体呈现增长趋势。与中国平均气温增长率相比,临汾温度增幅较大,特别是自1985年以来年平均气温的升高速率更为明显,2006年后,临汾年均温略有下降；在此基础上,对数据进行M-K突变分析,得到的UF和UB曲线交点在检验范围内,从而可认为临汾市年均温增暖现象是属于突变；对近60年来临汾降水量以及日照时数进行回归分析、M-K突变性检验,数据显示临汾市年降水量波动次数较多,下降幅度小,在若干年份出现突变性上升或下降,但总体呈下降趋势；年日照时数也呈现出整体下降趋势,近几年出现增多,个别年份经检验为突变结果,其中以冬季日照时数下降最为显著。而个别季节日照时数的下降可能与临汾近年冬季大气污染严重有一定关系；本文通过多变量趋势性分析法对气候变化特征进行分析,对该区域环境质量的改善具有指导性意义。     

中密度纤维板生态循环周期评价理论的研究

对中密度纤维板生态循环周期评价进行理论研究．以资源、能源、废弃物、使用过程中挥发物污染等4项内容为参数，探讨了中密度纤维板生态循环周期评价的数学模型．确定了研究过程中采样点选择、数据收集、编目分析、评价模型建立、权重系数确定等具体工作的方法．明确了中密度纤维板生态循环周期评价综合分析的内容和要求．     

毛果青冈1年生苗木生长规律及相关关系

通过对毛果青冈播种育苗，研究毛果青冈1年生苗在苗期各器官生长的变化规律．经定期测定与回归分析，模拟苗木各器官生长与时间之间的相关关系和各器官生长与苗高生长的数学模型．结果表明：苗高、地径与生长时间呈幂函数关系，根、径、叶同苗高的生长有着直线性的相关关系；拟合模型符合毛果青冈1年生苗的生长规律，各器官间的数学模型及相关关系均达到极显著水平．     

含结构变点无限方差序列的伪回归检验

基于最小二乘回归理论，研究了含结构变点无限方差序列的伪回归检验.结果表明，对两列含结构变点无限方差序列进行线性回归分析时，当两序列尾部指数之和小于1.5时，无论结构变点位置是否相同，t检验统计量均发散，导致伪回归现象的出现.究其原因，结构变点增加了回归误差的持久性，从而产生伪回归.蒙特卡罗数值模拟结果表明，伪回归现象不仅受序列尾部指数的影响，且对结构变点的位置敏感.     

浅析柑桔作物地段土壤水分变化规律

土壤水分含量及其变化规律的监测是农业气象生态环境及水文环境监测的基础性工作之一,掌握土壤水分的变化规律,对农业灌溉、土壤墒情与农业干旱的监测预测及相关理论研究具有重要意义。本文采用了2014年吉安市永丰县气象观测站的土壤水分、降水等数据,运用线性回归、相关分析等统计方法,对永丰县自动土壤水分变化特征及对柑桔作物的影响进行了研究。     

BP神经网络在静力触探确定单桩承载力中的应用

运用BP神经网络建立了静力触探成果与单桩承载力的相关关系，并通过工程实例将BP神经网络预报值与线性回归数学模型、规范公式方法计算值进行对比，说明BP神经网络在利用静力触探成果确定单桩承载力中是一种行之有效的方法，具有精度高，信息处理智能化等特点，计算结果明显优于传统的线性回归数学模型和规范公式方法，具有较好的应用价值。     

干燥中香菇内温度与含水率相关性研究

进行热风干燥香菇时温度失水特性试验，得到香菇升温与干燥速度、菇温与含水率的相关性。对升温与干燥速度关系作了理论分析；在试验基础上，经回归分析得到干燥后期菇温与菇内含水率相关性的数学模型，可作为干燥作业中实现温度反馈控制的依据。     

对我国城镇居民储蓄存款影响因素的实证分析

进入90年代以后,我国居民储蓄存款余额始终保持在两位数的增长速度。我国居民储蓄存款持续增长这一经济现象引起国内理论界的广泛关注。本文首先从理论角度对影响我国居民储蓄因素进行分析。其次从现实出发,建立多元线形回归模型,将收集1991～2004年的数据代入模型进行修正检验,剔除不显著因素,并分析原因,从而最终确定影响我国城镇居民储蓄存款持续的主要因素。     

桃红葡萄酒酒精发酵密度变化规律数学模型的建立

在分析桃红葡萄酒酒精发酵过程中密度实测数据的基础上,建立了桃红葡萄酒酒精发酵过程密度变化规律的数学模型。当葡萄原料含糖量低于12%酒度要求时,加糖操作可将桃红葡萄酒酒精发酵密度随时间变化的曲线分为2段,用回归分析法分析结果表明,加糖前密度随时间的变化规律可用二次方程描述,加糖后密度随时间的变化规律可用对数方程描述。     

应用比例法建立白桦商品材积预测模型

为了构建商品材积模型，以大兴安岭白桦解析木数据为研究对象，选取10个代表性较强的材积比模型作为候选模型，利用R软件的广义非线性(GNLS)模块对各个材积比模型进行拟合，并通过引入方差函数消除各模型在拟合过程中产生的异方差现象。使用交叉检验法对各模型进行检验。选择均方根误差、平均误差绝对值、确定系数(R²)和相对误差绝对值等指标对模型进行对比分析，使用分段比较法对不同相对树高(20%H、40%H、60%H、80%H)的各材积比模型的预测效果进行评价。结果表明：从整体评价结果来看，无论是拟合数据，还是检验数据，材积比模型(8)表现最优。在单独对不同材长(h_m)的商品材积进行预测时，最优材积比模型发生了变化：当h_m=20%H时，材积比模型(10)的检验精度最高；当h_m=40%H时，材积比模型(3)的检验精度最高；当h_m=60%H时，材积比模型(4)的检验精度最高；当h_m=80%H时，材积比模型(8)的检验精度最高。因此，当预测大兴安岭白桦树干上任意高度处距地面伐...     

干燥中香菇内温度与含水率相关性研究

进行热风干燥香菇时温度失水特性试验，得到香菇升温与干燥速度，菇温与含水率的相关性，对升温与干燥速度关系作了理论分析；在试验基础上，经回归分析得到干燥后期菇温与菇内含水率相关性的数学模型，可作为干燥作业中实现温度反馈控制的依据。     

临汝县温泉乡畜牧业系统分析及其最优模型设计

利用系统工程的方法来优化畜牧业系统内部结构,以提高系统内经济效益和生态效益,是比较先进的科学方法。目前,国内正在普及推广。1988年5月笔者应用系统工程的理论和方法,通过对温泉乡畜牧业历史及现状的大量调查,收集和处理数据,找出存在问题,提出了发辰战略,据此建立了数学模型,用计算机反复计算,求得1988年、1990年、1992年畜牧业发展各种优化方案。优化方案满足了社会和群众的需要,改善了生态环境,经济效益大大提高。最后,提出了模型实施的措施和建议     

稳健回归及其在林业中的应用

林业野外调查数据中经常混有异常数据，所以在林业回归分析中应用回归的方法将是很有效的而且是很必要的。文章对稳健回归的主要方法进行了简单介绍，然后针对稳健回归计算复杂，计算量大的问题，提出了直径、简单、，易于被林业工作者宾计算机图解法，用图示确定稳健一元回归的初和诊断异常点，方法简单、结果满意。     

曲靖烟区烤烟大田期38年降雨量变化时空特征分析

利用曲靖烟区9个气象台站点1971～2008年的降雨量数据,采用线性趋势分析、滑动t检验、小波分析等统计方法分析了曲靖烟区降雨量的时空分布特征和变化规律。结果表明:曲靖烟区降雨量在38年内,整个大田期、伸根期和成熟期呈减少趋势,旺长期呈增加趋势。在1988年以前主要存在着6年的短周期,在1989年以后主要存在着16年的长周期,突变发生在1988和2003年。不同烟区降雨量表现为东南烟区>西南烟区>东部烟区>中部烟区>西北烟区;海拔间以低海拔烟区降雨量最高,其次是中海拔烟区,降雨量最少的为高海拔烟区。     

上海夏淡期间青菜受暴雨灾损的逆态试验

青菜逆态试验应用正交设计与回归分析相结合的方法，在叶龄，受淹时间与指标之间，通过试验结果建立的数学模型，经回报检验结果，平均相对误差在２％左右，可用于市郊夏季暴雨对青菜受淹后的损失率预报。同时对淹水后青菜根系呼吸，以及土壤中氧化还原电位等机理进行了分析。     

丽江大树蜂幼虫空间分布型研究

应用多个聚集度指标和Iwao、Taylor等回归分析方法,对丽江大树蜂幼虫的空间分布型进行研究,结果表明:其空间分布型为聚集分布;用B lackith提出的“聚集均数”法对聚集原因的分析表明:丽江大树蜂幼虫的聚集现象是由环境因素引起的;在回归分析检验中,以兰星平的La-m回归模型拟合效果最佳.