农业生态经济系统分区方法研究——以四川盆地山区为例

农业生态经济系统分区，涉及到自然、生态、经济、社会等多方面因素，边界具有很强的模糊性，运用模糊聚类方法与判别分析相结合，既能适应上述特点，又有铲解决了独立样本的合理归类问题，利用主分量分析选取聚类指标，并以各地主分量的负荷和作用为依据确定其聚类捍的权重。     

利用clementine对陆地棉双列杂交试验品质性状的数据挖掘

该研究运用elementine数据挖掘工具，对双列杂交试验各亲本及组合的品质数据进行主成分分析与聚类分析，结果表明，前3个主成分分量的方差分别为1．903，1．430，1．024，其累计方差贡献率为87．142％，大于85％；5个聚类类别在整体样本中各自所含样本比率为聚类1〉聚类5〉聚类4〉聚类2〉聚类3，且3个主成分分量对于各聚类类别的重要性都较高。     

数量分类在天然竹类植物群落划分中的应用

本文应用主分量排序、主分量聚类、距离系数聚类等不同数量分类方法,并采用最大距离法、最小距离法、中线法、重心法和类平均法等不同聚合策略,对取自滇南三个地点的天然黄竹林中的20块样地进行了划分。结果表明,主分量二维排序和类平均法距离聚类分类结果与传统植被分类法划分结果基本一致,具有一定的实用价值。     

江西省马尾松产区区划研究

本研究以气候、海拔高、岩性、马尾松生长等因素,采用主分量分析,模糊聚类的数学方法,结合定性分析,对江西省马尾松林进行综合生态分类,把全省划分成两个地区和十个产区。     

部分地方鸡种蛋品质与生态环境的聚类和主成分分析

利用主成分分析和2种聚类方法对我国11个地方鸡种的蛋品质和生态环境的资料进行分析。多元统计分析10项指标的结果表明:主成分分析选取前3个特征值作为3个主成分(占总信息量的93.17%),根据各品种的10项指标值计算相似系数进行聚类,结果表明,2种聚类方法均可将11个地方鸡品种划分为高海拔型和低海拔型两类,这说明了生态因子也是品种分类中的一个重要方面。     

部分地方鸡品种体量及生态特征的多元统计分析*

 利用主成分分析和聚类分析对我国11个地方鸡品种的体尺、体重和生态特征的资料进行了多元统计分析。单独对6项体量指标进行聚类的结果表明：我国11个地方鸡种大致可以分为大型鸡、中型鸡和小型鸡3类；多元统计分析12项指标的结果表明，主成分分析选取前3个特征值作为3个主成分（占总信息量的88.659%），根据各品种的前3个主成分值计算相似系数，并用最短距离法进行聚类分析，结果表明11个地方鸡品种可划分为高海拔型和低海拔型两类，这说明了生态因子亦是品种分类中的一个重要方面。     

浙江省竹林生态区划研究

以生态学原理为指导，按照生态区划的基本原则与方法，并结合区划对象的基本特征，采用定量分析与定性分析相结合的办法，对浙江省竹类植物适生区域进行了划分。区划的基本手段为聚类，即选择影响竹类植物生长与分布的因子组成指标体系，并划分为生态类与经济类两大类指标，经相关性分析筛选之后，对所需指标数据进行标准化处理。然后分别以生态类与经济类指标作为指标变量，以浙江省69个市（县）作为样本总体进行样本聚类，依次划分出类与亚类，经分析调整后依次划分出6个竹林生态区与4个生态亚区，分别为：浙东北低山丘陵平原竹林生态区（平原竹林生态亚区、低山丘陵竹林生态亚区），浙西北山地竹林生态区，浙中低山丘陵盆地竹林生态区，浙西南低山盆地竹林生态区，浙东南沿海低山丘陵平原竹林生态区（平原竹林生态亚区、低山丘陵竹林生态亚区）和浙东沿海半岛岛屿竹林生态区。图1表3参17     

基于不同聚类分析方法的卷烟叶组配方模块分类

为辨析不同聚类分析方法在卷烟叶组配方模块中的分类效果，以不同配方模块烟叶的10项感官指标为研究对象，在利用因子分析提取主成分的基础上，通过3种聚类分析方法对不同配方模块进行分类，并对分类结果进行比较和统计检验。结果表明不同配方模块烟叶的差异规律各不相同，说明烟叶感官质量的不同指标间存在高度的信息重叠。因子分析共提取2个主成分因子，累计方差贡献率为81.96%,特征值分别为7.02、1.18。3种聚类分析方法的分类结果不尽相同，其中加权主成分距离聚类的分类效果最佳，错分率为6.67%;加权主成分聚类次之，错分率为10.83%;一般主成分聚类的分类效果最差，错分率达到18.33%。统计检验结果表明，加权主成分距离聚类的F检验均值最大(98.17),加权主成分聚类次之(91.05),一般主成分聚类F检验的均值最低，为70.14。加权主成分距离聚类的分类效果优于其他2类聚类方法，分类结果的统计检验结果更好，适合不同卷烟配方模块的分类研究。     

中国部分绵羊群体形态及生态特征的主成分分析

以中国部分绵羊群体形态及生态特征指标为研究对象,构造主成分值,再以主成分值进行R型系统聚类,探讨群体间的遗传分化。结果表明:中国部分绵羊形态及生态特征主成分分析结果与中国绵羊亲缘系统既有知识相吻合。在畜禽品种区域分类上生态因子是一个重要方面。     

中国部分绵羊群体形态及生态特征多元统计分析

 分别以绵羊群体为研究对象直接进行Q型系统聚类,与以群体的数量指标为研究对象,构造主成分值,再以主成分为研究对象进行R型系统聚类,均可在一定程度上揭示群体间的遗传分化,得到了与中国绵羊亲缘系统既有知识相吻合的结果。以群体的数量指标为研究对象直接进行Q型系统聚类分析,可以发现海拔与年降水量是影响绵羊分布的两个重要指标,这与以群体为研究对象进行Q型系统聚类及与以群体的指标为研究对象进行的主成分分析所提供的信息基本一致。生态因子是绵羊品种区域分类的一个重要指标。     

区域森林景观生态功能区划的理论与方法--以江西婺源县为例

论述了区域森林景观生态功能区划应以空间异质性理论、等级系统理论、森林可持续经营理论、森林分类经营理论及复合生态系统理论为依据；并以婺源县为对象，采用主成分分析与模糊聚类相结合及星座图法进行分区，结果表明：采用星座图法对森林景观生态功能进行分区比利用主成分分析与模糊聚类相结合方法能得到更为满意的结果。论文将研究区区划成三大森林景观生态功能区，并指出了各区森林景观生态建设的主要战略。     

草原昆虫群落排序的研究

本文采用主分量分析、系统聚类分析和模糊聚类分析,对巴盟地区不同类型草场昆虫群落进行了排序或聚类,并对不同方法的排序效果进行了比较。结果表明,草场昆虫群落与草场类型及其植被条件有关。主分量分析和系统聚类分析的排序效果优于模糊聚类分析。     

中国绒山羊群体形态及生态特征的多元统计分析

应用主成分分析法,对我国6个绒山羊群体的22项数量指标进行了多元统计分析;并用构造的主成分值进行了系统聚类,结果在一定程度上揭示了这些绒山羊群体间的遗传分化。对22项数量指标的R型系统聚类结果显示,海拔和年降水量是影响绒山羊分布的重要指标。因此,在绒山羊品种分类中生态因子亦是一个相对重要的方面。     

基于主成分-聚类分析法的管道风险评价方法

为了更准确地开展油气管道风险评价，在论述主成分分析和聚类分析法基本原理的基础上，建立了基于主成分一聚类分析法的油气管道风险评价模型，并将此模型应用于我国某输气管道的风险评价。按照建立的风险评价流程，通过数值标准化和统计分析，降低了管道风险指标间的相关性和赋权主观性，提取了管道风险指标的3个主成分因子，然后结合指标间的相关性，最终给出了不同管段的风险分类和排序。基于主成分一聚类分析法的管道风险评价方法能够有效提高油气管道风险评价体系的可靠性和实用性，对于指导油气管道运营维护具有实际意义。（图2，表6，参6）     

模糊聚类分析在春小麦分类中的应用

通过对2001年种植的21个不同基因型春小麦进行研究，证明了模糊聚类是进行春小麦优良品种分类的较好的方法，通过对6个品质指标（GMP，伯尔辛克值，沉降值，粗蛋白含量，面包体积，湿面筋）模糊聚类可以将本试验的春小麦分为4类，同时对6个品质指标（GMP，伯尔辛克值，沉降值，粗蛋白含量，面包体积，湿面筋）和5个农艺性状指标（株高，穗长，有效分蘖，主穗小穗数，千粒重）联合模糊聚类与品质性状模糊聚类结果相似。     

杏树不同品种果核数量性状分析

以20个杏树品种为试验材料,运用SPSS19.0软件,分析研究了杏树果核数量性状指标,对测得果实的核纵径、核横径、核侧径、核型指数、核干重、仁纵径、仁横经、仁侧径、仁型指数、仁干重以及出仁率11项果核性状指标进行了主成分分析和聚类分析。结果表明,前3个主成分累积方差贡献率可达84.55%,囊括了所检测的11个果核性状指标。对20个杏树品种,使用前3个主成分的特征值进行系统聚类分析,欧式距离为10时,该20个杏树品种可聚为5类。对11个果核性状指标,利用前3个主成分的特征值进行系统聚类分析,在相同欧式距离处,该11个果核性状指标可聚为4类,分别从这4类指标中挑选仁侧径、核侧径、出仁率、仁型指数4个具有代表性的指标,对20个杏树品种进行系统聚类, 在欧式距离为10时, 聚类结果与用3个主成分值聚类结果相同,表明用以描述杏树果核性状的11个指标可简化为4个指标,即仁侧径、核侧径、出仁率、仁型指数。为其他经济林树种的性状指标筛选简化提供参考依据。     

山东西部平原粮棉主产区农业生态安全评价与分区研究——以聊城市为例

采用主成分—聚类分析方法对聊城市农业生态安全进行了评价与分区研究,结果表明:主成分分析法对众多评价指标有较强的综合表达,6项主成分表达了原指标体系信息量的96%以上,新变量在理论上较好地反映了农业生态安全的总体要求与耕地、农产品数量等主要方面;样本聚类方法比较客观地反映了研究区域8县(市、区)除农业自然资源外其他农业生产条件方面的差异,可信性较强。     

基于主成分聚类分析的山东省土地生态安全评价及其影响因素分析

土地生态安全关系着区域生态环境可持续发展及社会经济系统的良性运行,科学评价土地生态安全是生态文明建设的重要内容。本研究基于经济、社会、生态3个维度,构建土地生态安全评价指标体系,借助主成分聚类组合评价模型,对2015年山东省土地生态安全状况进行综合评价,并结合评价结果进行区域等级划分。结果表明,主成分聚类分析结果与实际情况高度吻合;山东省土地生态安全空间分布极不均衡,风险区划之间差异性大,其中土地生态安全低度风险区(第Ⅰ类区域)2个(济南市、青岛市)、中度风险区(第Ⅱ类区域)14个、高度风险区(第Ⅲ类区域)1个(东营市)。今后,山东省除确保Ⅰ类区域2座城市的生态安全水平外,应将土地生态保护工作的重心放在第Ⅱ类区域,谨防其滑入第Ⅲ类区域,同时也要积极投入相应的人力、物力、财力,制定科学有效的政策措施以提高东营市的土地生态安全水平。     

江西省吉水县天然林区域类型划分

选择江西省吉水县天然林森林资源与生态环境的有关指标,通过变异系数法筛选得到天然林区域类型划分的基础指标体系.采用主成分分析方法对多维森林资源与环境指标进行降维,获得主成分分析的第一至第三主分量,利用模糊聚类法对吉水县24个乡(镇)天然林进行区域类型划分,结果区划为4个区域.进一步对各区域天然林林种类型进行详细规划,为吉水县天然林的可持续经营与可持续利用提供理论依据.图1表3参8     

湖南省马尾松优树资源分布与育种区划分研究

根据湖南省44县（市）优树初选与复选档案及湖南省马尾松产区区划研究结果，运用主分量分析方法，将325株优树聚类成4个地理类群，据此将全省划4个育种区，并根据各区特点确定育种目标。