管道风险因素的主客观集成权重赋权方法

为了优化油气管道风险因素权重分配,提高管道风险评价结果的准确性,迫切需要一种适用于油气管道风险因素的赋权方法。通过对国内外油气管道事故进行统计,明确了油气管道的6类风险因素;建立了基于灰色关联理论与熵权理论相结合的权重赋值模型,确定油气管道风险因素的主观权重和客观权重,并基于偏差最小化理论建立了动态的风险因素集成权重模型。以某输油管道为例,选取4个有代表性的时间节点,求解6类管道风险因素的主观权重、客观权重及集成权重。结果表明:基于主客观集成权重的管道风险因素赋权方法能够有效计算各风险因素的权重,可应用于各类油气管道的风险评价中。     

基于灰色层次分析法的长输管道风险评价

通过油气长输管道风险评价指标（因素）体系的综合分析,将灰色理论和层次分析方法结合,对管道风险指标因素进行定量评价。建立了基于灰色层次分析法的油气管道定量评价模型,用层次分析法确定指标的权重区间,并结合专家评分,对管道进行风险评定。将此方法应用于盘锦输油管道（曙光首站-东郭阀室段）,结果表明：最大危害因素为第三方破坏,其次为腐蚀破坏,而自然灾害和管道本身存在缺陷相对为较安全因素。灰色层次分析法综合了灰色理论和层次分析方法的优势,不仅可以对风险因素进行细化分析,而且灰色理论可以对各个指标因素的权重进行更灵活的处理,使得评价模型和评价过程更符合客观规律,评价结果更加准确可靠。（表6,参12）     

基于云模型的隧道并行管道间风险评价方法

针对隧道内并行油气管道风险分析存在的不确定性，提出一种基于云模型的风险评价方法：根据并行管道运行过程中潜在的危害因素，建立了管道间影响因素指标体系，包括并行间距、介质流速、隧道通风性、隧道长度、管径、应急响应时间、上下游截断阀间距、管道运行压力以及邻管壁厚；采用改进层次分析法与熵权法相结合的形式确定评价指标的主客观权重，通过差异系数调和法得到组合权重；根据各等级区间划分得到标准评价云，结合其权重得到隧道并行管道的云数字特征；通过云图以及相近度计算得出各隧道并行油气管道间影响因素风险等级。应用该方法评价中国某3条隧道内并行油气管道间风险，结果显示隧道2的风险最高，并给出了相应缓解措施。（图3，表5，参23）     

主成分聚类分析法在土地利用程度评价中的应用——以抚州市为例

运用主成分聚类分析法对抚州市土地利用程度进行综合评价并分类,构建土地利用程度评价指标体系。利用主成分分析能够剔除多指标间存在相关性及信息重叠的特点,再利用新得到具有代表性的综合主成分指标代替原来较多的评价指标,对抚州市10县1区进行聚类分析。所得结论与现实相符合,为抚州市新一轮规划提供参考依据。     

基于主成分分析的山葡萄果实品质评价研究

为建立一套适合山葡萄资源的果实品质评价方法,并为优质山葡萄资源快速筛选及品种选育提供理论参考,根据果实主要内在品质的差异,应用主成分分析法和聚类分析法对果汁颜色不同的14份山葡萄资源进行了综合评价和分类。结果表明:前3个主成分的累积方差贡献率为89.09%;第1主成分主要由单宁、可溶性糖、糖酸比和白藜芦醇决定;第2主成分主要由原花青素和总黄酮决定;第3主成分主要由可滴定酸决定。基于果实品质综合分值,14份山葡萄资源聚成3类,主成分分析法构建的综合评价体系揭示了果汁颜色不同的山葡萄资源果实品质的差异。     

主成分聚类分析法在数学中文核心期刊综合评价中的应用

指出了目前主成分分析法在期刊综合评价中的误用情况,并采用主成分分析法对17种数学中文核心期刊进行了综合评价,当第一主成分方差贡献率不够时,采用了主成分聚类分析法进行排名,给出了第一主成分、综合主成分及主成分聚类法的排名,最后分析了主成分聚类方法的有效性。     

贵州不同地区奈李果实品质分析与综合评价

【目的】建立贵州奈李果实品质综合评价体系，为贵州奈李产业可持续发展提供参考。【方法】以贵州12个种植区的成熟奈李果实为试材，测定果皮色泽、果形指数和硬度等8个外观品质及可溶性固形物含量、可溶性糖含量和可滴定酸含量等16个营养成分指标，在此基础上对24个品质指标进行主成分分析及系统聚类分析。【结果】采用主成分分析法提取的3个外观品质主成分（X1～X3），累积贡献率达81.74%，外观品质评价模型X＝0.408X1＋0.230X2＋0.180X3；提取到5个营养指标主成分（Y1～Y5），累积贡献率达86.81%，其评价模型Y＝0.284Y1＋0.240Y2＋0.146Y3＋0.110Y4＋0.089Y5；综合24个指标分析提取到6个主成分（Z1～Z6），累积贡献率达89.94%，奈李果实品质综合评价模型Z＝0.240Z1＋0.227Z2＋0.147Z3＋0.121Z4＋0.091Z5＋0.073Z6；在类间距离为15时，12份奈李被聚为4类，4号、5号、3号、7号和8号聚为第1类，第2类包括1号、2号、9号、10号和12号，6号和11号分别归入第3类和第4类；第1类外观品质较优，第3类和第4类营养品质较优。【结论】12份奈李综合品质依次为3号＞8号＞5号＞6号＞4号＞11号＞7号＞9号＞10号＞2号＞1号＞12号。     

适合鱼菜共生栽培系统的生菜品种耐热性综合评价

为了筛选适合鱼菜共生栽培系统的耐热生菜品种,利用主成分分析法对11个高温条件下处理的生菜品种(含对照)的形态指标和生理指标进行了比较。结果表明:高温条件下不同生菜品种的形态指标和生理指标均显著高于对照,其中生菜品种‘辛普森’和‘罗马直立生菜’表现较好。利用主成分分析法将10个耐热指标通过降维处理转化成2个互不干扰的主成分综合指标,累计贡献率为93.11%。基于耐热性综合评价将11个生菜品种聚成3类:不耐热品种、中等耐热品种和耐热品种。其中,耐热生菜品种为‘罗马直立生菜’‘辛普森’‘美国大速生’。该聚类结果与供试生菜品种的耐热指纹图谱聚类结果基本吻合,说明该评价体系可以很好地反映参试生菜品种的综合耐热能力。     

基于主成分聚类分析的湘南烟叶子外观质量分类评价

采用湘南烟区2007-2011年烟叶外观质量指标数据,运用专家咨询法、因子分析法、模糊数学等方法,建立了基于主成分分析和聚类分析的烟叶质量评价模型,并对湘南烟区14个县市84个烟叶样品进行烟叶外观质量分类评价。结果表明：2007-2011年湘南烟区烟叶外观质量指标变异系数小,年度间差异只有2008年偏大;成熟度是影响烟叶外观质量的最主要因子,占总权重的20%;84个样品的两个主成分聚类与主成分总分聚类结果相差不大,而湘南烟区烟叶外观质量集中在第2类烟（占32.14%）,其次是第3类烟（占29.76%）,而第5类烟最少（占3.57%）。     

烤烟种质资源致香成分分析

为了研究不同烤烟种质资源中致香成分的差异,以52份烤烟种质为研究对象,采用同时蒸馏萃取/气相色谱/质谱法测定了致香成分含量,并利用主成分分析法与聚类分析法进行了综合评价.结果表明:从这些种质的烟叶中检测出新植二烯、醇类、酮类、醛类和杂环类等致香成分47种;在不同的烤烟种质资源间致香成分含量的差异较大,其中云烟87-1、...     

灰色关联分析在长输管道肯特风险评价中的应用

肯特管道风险评价法是一种半定量风险评价法,这种方法在我国的应用还处在起步阶段,其理论基础和应用技术都很不完善.为有效处理评分中存在的主观性和不确定性因素,将模糊综合评判法引入到管道风险评价中,通过对影响管道风险的评价指标(因素)体系的综合分析,确定了灰色综合评价的层次结构模型.构建了由第三方破坏指数、腐蚀指数、设计指数、错误指数、介质危险指数5大指标体系构成的管道系统风险综合评价指标体系,并采用层次分析与专家打分相结合的方法计算权重.在油气管道半定量风险评价中应用关联分析法,可以使评价结果更准确.     

海底油气管道全寿命周期风险评估模型

海底油气管道作为海上油气田生产系统的重要组成部分,其设计、施工、运行及弃置等各阶段均存在诸多风险。为了降低海底管道全寿命周期内各类风险,减少海底油气管道事故,围绕海底油气管道全寿命周期管理过程开展风险评估,建立了海底油气管道全寿命周期风险评估体系;根据海底油气管道的时间属性,将海底油气管道全寿命周期划分为6个寿命阶段;依据空间属性,采用递进细分原则,对海底油气管道进行分段,梳理不同阶段影响管道安全的制约因素,并对风险制约因素进行权重赋值,建立了管道失效可能性评分模型与失效后果评估模型,得出了风险值;根据风险值确定管道风险等级,再依据风险等级对危险管段实施管控,有效提升了管道全寿命周期内的风险控制水平,为海底油气管道全寿命风险管理提供了参考。     

城市燃气管网风险评价方法

介绍了油气管道风险评价的三种方法,指出了城市燃气管网系统风险评价和长输管道的异同,分析了燃气管网系统风险评价的基本原则和一般步骤,同时还介绍了故障树分析、事件树分析、专家调查法、模糊综合评价、不确定性分析等方法.     

油气管道选线和风险评价相关法规与方法

油气长输管道合理选线是保证管道安全运行的基础,也是降低管道事故概率及沿线事故影响区域人员风险的重要措施.梳理了国内外油气长输管道选线法规与方法,总结了控制安全距离和管道自身安全性的两种管道选线原则,论述了其在不同国家的应用情况.综述了油气长输管道选线方法与步骤的研究进展,在选线中需考虑的主要因素,管道风险分析的发展历程,以及风险评价方法和风险可接受标准的研究进展.建议制定基于风险的选线标准,开展多目标优化算法研究,确定可接受风险标准,完善管道事故数据库.     

油气管道定量风险评价体系研究

针对管道风险评价中容易混淆的基本概念进行了研究,对油气管道安全、管道失效形式、风险评价、风险分析、风险管理、风险评估、风险控制及风险决策等基本概念进行了定义,建立了管道风险分析模型和定量风险评价体系模型与流程,旨在对这些基本概念进行完善与统一,以利于管道风险评价工作的开展.     

油气管道危害辨识故障树分析方法研究

建立了油气管道失效故障树,研究了故障树定性和定量分析的方法。介绍了油气管道危害辨识涉及的相关概念和管道危害识别流程,简要说明了管道危害辨识所要收集的资料和管道分段原则。根据故障树分析原理,以“管道失效”为顶事件,“穿孔”和“破裂”为次顶事件建立了油气管道失效故障树,通过对故障树的定性分析,发现引起管道失效的主要原因有第三方破坏、腐蚀、管材缺陷、自然灾害等。在油气管道失效故障树定性分析的基础上,对油气管道失效故障树进行了定量分析。提出了用改进的专家判断法来确定管段失效基本事件概率,并将模糊概率概念引入其中。利用层次分析法来确定专家意见权重,并用此权重来修正专家意见。在确定管道失效概率时,考虑到最小割集中基本事件独立性和相关性,分别建立了油气管道失效的事件独立性概率模型与事件相关性概率模型,并建立了基本事件概率重要度系数的数学模型。     

基于人工蜂群算法优化的SVM管道风险评估

管道风险评估是管道风险管理的重要组成部分,其目的是通过对风险的调查和分析,识别可能导致管道事故的重要因素,使得管道风险管理更加科学化。为了对管道日常运行状态风险进行准确评估,提出了一种利用人工蜂群算法优化的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)管道安全风险评估方法:建立管道风险评估模型,从工艺运行角度收集成品油管道、正反输原油管道、掺混输送原油管道的工艺运行特征,并形成样本特征集合。对这4种类型管道的特征集合进行试验验证,结果表明:在小样本情况下,采用基于人工蜂群算法优化的SVM管道风险评估方法正确率较高,并具有良好的普适性,能够根据管道实际运行状态给出正确的风险评估结果。(图3,表1,参21)     

基于GIS的动态指标管理在管道风险评价中的应用

为了增强燃气管道风险评价系统的可移植性,基于GIS和XML存储燃气管道失效动态指标数据管理技术,以ArcGIS为开发平台,设计并实现了燃气管道风险评价系统。系统主要由管道数据库管理、管道失效指标动态管理、风险性评价和统计分析4部分组成,具有数据输入与输出、查询统计结果、空间分析等功能,可依据建立的风险评价数学模型对管网进行半定量风险评估,实现对特定区域内管道风险的分等定级,从而为风险预警和事故应急预案的编制提供辅助决策依据。