侵蚀模数法和通用土壤流失方程在环境影响评价中的应用——以江苏省泰州市生态旅游区为例

为研究江苏省泰州市生态旅游区的水土流失情况,运用侵蚀模数法和通用土壤流失方程(USLE),分析、评价该区域的土壤侵蚀状况。结果表明:泰州市生态旅游区在建设过程中水土流失侵蚀等级为Ⅱ级,若采取有效的治理措施,水土流失强度和流失量将会大幅度下降。     

构建江苏太湖流域生态农业补偿机制理论初探

以江苏省太湖流域为研究对象,运用文献调研和数据分析的方法,通过对江苏省太湖流域水污染状况、太湖流域生态农业发展现状和趋势的分析,提出运用生态补偿手段解决太湖流域生态环境问题,并对构建江苏太湖流域生态农业补偿机制进行了初步的理论探讨。     

吉林松花湖流域水土流失评价

利用通用土壤流失方程(USLE)和遥感(RS)、地理信息系统(GIS)技术,提取植被因子、坡度、坡长因子,结合降雨因子、土壤侵蚀因子等参数,对松花湖流域水土流失现状进行评价,揭示水土流失的程度和分布规律.松花湖流域水土流失呈现出从东南向西北逐渐加重的趋势.最轻的为松花江源头区,强度侵蚀集中在辉发河入湖口的中部地区.全流...     

保护性耕作防治坡耕地水土流失效应的研究

[目的]探索出一种能提高坡耕地土壤保水能力和减少水土流失的途径。[方法]于2007年在陇中黄土高原半干旱区,设传统耕作下春小麦与甘草间作(TWL)、免耕不覆盖下春小麦与甘草间作(NTWL)、免耕秸秆覆盖下春小麦与甘草间作(NTSWL)3个处理,坡度在6~7°之间。每个处理小区底部设径流收集池。[结果]不同处理防治水土流失的效果不同,NTSWL最好,NTWL次之,第三为TWL。流失泥沙的养分含量中有机质、速效N、速效P、速效K的流失总量最大,全N和全P的流失总量最小,NTSWL处理对减少有机质、速效N、全N和全P的流失具有明显的作用;径流量、泥沙量与降雨量的回归关系均十分显著。[结论]免耕秸秆覆盖是控制水土流失的有效措施。     

江苏省太湖流域规模畜禽场粪污处理典型模式分析

以太湖流域畜禽养殖业污染治理工作为基础,测算江苏省太湖流域畜禽养殖污染物产生量,总结归纳5种操作性强并广泛应用的畜禽粪便典型处理模式,并分析各种模式的优缺点和适用范围,旨在为太湖流域、江苏省乃至全国的畜禽养殖业粪污治理提供参考。     

江苏省太湖流域农业面源污染现状分析及防治措施

通过对江苏省太湖流域种植业、养殖业及农村生活污染三大污染源现状及成因的分析,提出了有针对性的防治措施,以期为治理江苏省太湖流域农业面源污染提供参考。     

延安市区水土流失问题与对策刍议

通过对延安市区城市化过程中水土流失现状、成因、危害的分析 ,结果发现 ,延安市区的水土流失受人为因素的影响较大 ,其流失强度隐蔽 ,流失物源多样 ,人为倾倒的弃土堆侵蚀模数可达 2 .1 5万～ 1 3.1万t/ (km2 ·年 ) ,城市垃圾、大气降尘等均可产生不同程度的水土流失。延安市区作为典型的黄土高原山涧河谷城市 ,水土流失对城市的大气、水质、防洪等造成了一定影响 ,针对这一问题提出了相应的对策和防治措施     

丹江口水库库区及周边地区水土流失空间分布特征及影响因素

基于地理信息系统(GIS)、遥感技术(RS)和修正后的通用水土流失流失方程(RUSLE),获得丹江口水库及其周边区域水土流失空间分布特征及影响较大的4种主要影响因子,包括降雨侵蚀力因子R、土壤可侵蚀性因子K、地形和坡度因子LS、植被覆盖和经营管理因子CP。研究结果表明,丹江口库区及其周边地区水土流失以微度和轻度为主,分别占该地区水土流失总面积的27.35%和66.16%;坡度对水土流失的影响较大,水土流失主要分布在坡度大于8°的区域内;同时水土流失主要发生于受人类活动干扰强烈的灌木和草地两种地类上,这两种地类水土流失面积占到研究区水土流失总面积的61.39%,因此对灌木和草地区域的水土保持加强保护和管理,进一步实行退耕还林政策是十分必要的。     

论太湖流域水资源环境的法律保护

太湖流域水污染日趋严重，已成为影响该地区经济可持续发展的一大障碍，水污染物处理设施的严重滞后和非正常使用，严重的水土流失以及旅游资源的盲目开发，是造成太湖流域水资源环境恶化的主要原因，应强化水资源环境保护的行政，民事和刑事立法，严格执法，综合治理，合理利用和保护太湖流域水资源。参4     

主成分分析法在太湖流域水环境可持续性评价中的应用

从可持续发展的观点出发,通过对太湖流域水环境现状的分析,利用主成分分析法对太湖流域4省市的水环境可持续性进行评价,并给出了整治建议。结果表明,太湖流域各省市的可持续性优劣顺序排名依次为上海市、江苏省、浙江省、安徽省,且从主成分值反映出太湖流域的水环境问题非常严重。     

基于RUSLE的大通河流域土壤侵蚀估算研究

对大通河流域的土壤侵蚀进行估算和定量评价,以期为该流域的水土保持和生态环境保护工作提供科学合理的依据。基于修正的通用土壤流失方程(RUSLE),运用遥感和地理信息技术,对大通河流域土壤侵蚀状况进行估算,并探讨了不同土地利用类型和不同坡度下土壤侵蚀的差异性。结果表明,大通河流域土壤侵蚀总面积为12 683.66 km~2,占流域总面积的83.83%,年均侵蚀模数为6 274.76 t/km~2。侵蚀强度整体表现为微度侵蚀和轻度侵蚀。土壤侵蚀主要集中在草地,侵蚀面积占比高达55.50%,灌木林次之。在0~25°坡度范围内,侵蚀面积随着坡度的增大呈先增加后逐渐减少的趋势,但在25°时达到最大侵蚀面积。微度侵蚀主要发生在0~10°坡度范围内,中度以上侵蚀等级的侵蚀面积均在25°坡度范围时达到最大值。林草过牧滥伐、城镇无序扩张等不合理的人类活动是引起土壤侵蚀的主要原因,适度控制人类活动、提高植被覆盖率,是流域内今后土壤侵蚀治理及水土流失防治的重点。     

云南东川陶家小河流域生态环境建设中的植被恢复及效益分析

云南东川陶家小河流域总面积为71.16 km2,无明显侵蚀的土地面积0.62 km2,占流域总面积的0.9%;植被遭到严重破坏导致水土流失的面积为70.54 km2,占流域总面积的99.1%,其生态环境已经相当恶劣。对流域土地资源进行开发种植利用能对流域内生态环境改善起到很大的促进作用,林业树种的种植能使水土流失严重的土地植物覆盖度大幅度增加,覆盖时间延长,降低温度和水分蒸发,缓减风速,改良土壤,以创造良好的生态环境。同时,对山区植被建设、恢复环境和陡坡耕地停耕还林还草的有效实施也是极大的支持和保障。最后,对东川陶家小河流域的植被恢复作了初步规划建议并进行了效益分析。     

太湖流域农业面源污染及控制技术

介绍了农业种植过程中面源污染发生原因,从化肥的过量使用、农田管理方式、土地利用方式和自然地理条件等方面产生的农业面源污染对太湖流域的影响进行了论述,针对太湖流域农业面源污染现状,提出有效的源头控制和营养物质拦截技术,并展望了太湖流域面源污染控制的思路。     

基于投入产出的太湖流域水足迹分析

以经济社会较为发达的太湖流域为研究区,基于2007年流域内各省（市）的水足迹投入产出表,分析了3次产业的用水系数、水足迹和净外部水足迹.结果表明,2007年,流域内第一产业的完全用水系数最大,用水主要集中在直接用水方面;第二、第三产业用水主要集中在间接用水方面;2007年太湖流域水足迹为453.30亿m3,净外部水足迹为63.98亿m3,占全流域水足迹的14％.     

直播水稻田田面水氮素动态变化及径流损失研究

[目的]为直播水稻田的合理施用氮肥和灌水及防止氮素污染地表水提供科学依据.[方法]通过田间试验,对太湖流域丹阳地区直播水稻田田面水氮素动态变化特征及径流损失进行研究.[结果]施肥使田面水氮素浓度迅速提高,施氮后第1天田面水TN和NH+4-N的浓度达峰值43.99和23.31 mg/L,第7天分别下降至峰值的23.50%～30.02%和16.22%～23.84%;田面水的NO-3-N浓度在施氮后第3天达最大值7.51 mg/L,随后逐渐下降.施氮后3～5 d内,田面水NH+4-N/TN比值达动态观察期中的最大值0.50～0.69,此后逐渐降低.田面水NO-3-N/TN比值也先升后降,均在0.31以下.丹阳当季直播稻田TN地表径流损失量为23.84 kg/hm2,占施氮量的5.05%;NH+4-N流失量为13.24 kg/hm2,占施氮量的2.88%.烤田排水TN径流损失为13.49 kg/hm2,占总施氮量的2.93%.[结论]NH+4-N是稻田田面水氮素的主要形态,施氮后7 d是防止稻田氮素流失的关键时期.     

太湖流域水环境安全评价方法研究

通过对太湖流域水环境安全影响因素的系统分析,借鉴目前较先进的水环境安全评价技术,基于流域水环境系统的"压力-状态-响应"机制,建立了太湖流域水环境安全评价体系,并提出了基于熵值理论和综合指数模型的太湖流域水环境安全评价方法。评价结果表明,2000～2006年流域水环境安全度处于边缘状态,且呈逐年下降趋势。在对评价结果的分析的基础上提出了提升太湖流域水环境安全度的建议。     

水土保持坡面工程对流域生态经济系统影响研究

人类活动加剧,自然环境变迁,水土流失问题在某些区域愈演愈烈,然而随着经济发展,环境意识增强,人们迫切需要找到合适的办法改善生态环境,防止水土流失。过去,防止侵蚀和泥沙冲积作为工程的一部分,是在已砍伐或退化地区植树造林。现在更多坡面工程实施,会更加科学的满足环境需要,而且对流域的生态经济系统做出有利影响。     

岗南水库上游典型区土壤流失背景值估算

为了解岗南水库流域水土流失现状,以岗南水库上游典型小流域为研究区域,通过遥感手段和野外调查进行信息采集,在GIS支持下,根据通用土壤流失方程（USLE）模型对数据实施运算,估算小流域土壤流失量。结果表明,自然背景状态下,研究区年均土壤流失量为50.23 t/（km^2·a）。