掺假及加工处理温度对蜂蜜淀粉酶值的影响

本文采用分光光度法，对掺入蔗糖、面粉浆及加热处理的蜂蜜淀粉酶值（ＤＮ）进行了测定。结果表明，掺假的蜂蜜酶值显著低于国家标准。掺假蜂蜜中蔗糖、面粉浆含量及加热温度高，酶值就愈低。实验证明，蜂蜜淀粉酶值是鉴别蜂蜜质量及判定蜂蜜加工处理中加热程度的一项重要指标。     

纯蜂蜜与掺假蜂蜜的红外光谱鉴别研究

[目的]寻找快速鉴别高质量蜂蜜的方法.[方法]对不同品种的纯蜂蜜及常见掺假蜂蜜进行红外光谱分析。[结果]结果表明,纯蜂蜜的红外光谱基本相同;掺有葡萄糖、黄糖、蔗糖等的假劣蜂蜜红外光谱在波数1200～900cm^-1和600～400cm^-1与纯蜂蜜有突出的区别特征.[结论]该方法可用于鉴定纯蜂蜜与掺假蜂蜜.     

掺果葡糖浆蜂蜜的快速检测方法

[目的]探索掺果葡糖浆蜂蜜的快速检测方法。[方法]在对广泛收集的纯净蜂蜜样品主要理化指标检测分析的基础上,建立了蜂蜜中水分、还原糖、蔗糖和淀粉酶值近红外光谱检测模型,并利用所建模型对添加不同比例果葡糖浆的蜂蜜进行检测,验证利用近红外光谱技术检测蜂蜜掺果葡糖浆的预测效果。[结果]蜂蜜中水分、还原糖、蔗糖、淀粉酶值、酸度、羟甲基糠醛的变异系数均较小,基于淀粉酶值所建的蜂蜜近红外光谱检测模型的预测效果最好,预测均方根误差小,可用于对蜂蜜是否掺果葡糖浆进行鉴别。[结论]基于淀粉酶值所建的蜂蜜近红外光谱检测模型可快速检测蜂蜜是否掺果葡糖浆。     

液相色谱-同位素质谱法鉴定蜂蜜掺假

[目的]探讨液相色谱-同位素质谱法(LC-IRMS)技术在蜂蜜掺假鉴定中的应用效果。[方法]采用LC-IRMS法检测随机抽样的62个蜂蜜样品,对蜂蜜中果糖(Fru)、葡萄糖(Glu)、二糖和三糖δ~(13)C值进行测定。[结果]由于真实蜂蜜中果糖、葡萄糖、二糖和三糖的δ~(13)C的最大值与最小值的差值小于2.1‰,果糖、葡萄糖的δ~(13)C差值(δ~(13)CFru-δ~(13)CGlu)为-1‰~1‰,且不得含有寡糖,所以该次检测样品中有48.38%的蜂蜜不合格,掺假掺杂以添加C-3植物源转化产物和淀粉糖浆为主,应加强对这类掺假的监控管理。[结论]LC-IRMS实现了蜂蜜中各种糖组分如果糖、葡萄糖、二糖和三糖等δ~(13)C的分离与分析,可进行添加了C-3糖浆的掺假鉴定,大大提高了蜂蜜掺假的检测能力。     

化学计量学方法在蜂蜜鉴伪中的应用研究进展

蜂蜜作为一种天然甜味剂,不仅具有较高的营养价值还具有一定的药理功能。然而,当前市售蜂蜜的真实性面临巨大挑战,尤其是外源糖浆掺假和低价杂花蜜的冒充。随着科技的发展,现代分析技术结合化学计量学手段已被广泛应用于蜂蜜的掺假及溯源等研究中。通过详细介绍红外、核磁共振等常见的分析技术、谱图数据的提取和预处理以及模式识别方法的使用,系统地疏理化学计量学方法在蜂蜜鉴伪中的应用。该研究可为食品领域从业人员进行蜂蜜品质鉴定,及监管部门制定蜂蜜检测新标准提供新思路。     

蜂蜜真伪鉴别和检测技术研究进展

蜂蜜作为营养丰富的天然食品和保健品,深受全球消费者喜爱,但它却是一种极易掺假的食品,因此,研究蜂蜜真伪鉴别技术长期深受关注。本文介绍了近20年来国内外蜂蜜质量控制研究进展,以及蜂蜜真实性研究方法和鉴别技术。综合分析认为,现有蜂蜜检测技术在一定程度上能够有效鉴别蜂蜜真伪,有利于蜂蜜质量控制,但存在所需仪器价格昂贵、操作复杂、检测时间长、需要检测人员有专业背景、操作地点固定等缺陷;同时,现有蜂蜜鉴别分析技术常常落后于掺假技术,难以杜绝蜂蜜掺假。因此,有必要研发主要针对蜂蜜内源性特有成分,而不是依赖外源添加物质的分析鉴别新技术。近年来,基于基因组学、蛋白组学的生物标志物研究在相关领域的应用非常普遍,但尚未见基于相关组学技术应用于蜂蜜真伪和花蜜鉴别的研究报道中。因此,研究开发基于蜂蜜特征标志物的快速检测新技术——免疫胶体金层析试纸条或试剂盒检测,将是今后蜂蜜质量控制及真伪鉴别技术的主要发展方向。     

蜂蜜品质检测与掺假鉴别

对不同来源的6种蜂蜜样品及4种问题蜂蜜样品进行理化性质的品质检测分析,掺假鉴别及检测与鉴别方法的选择、研究。实验表明目前市场上的蜂蜜中存在掺水、掺假行为,要了解蜂蜜的品质不仅要对样品做水分、还原糖含量等项测试还需要结合对其酶值、酸度、HM F(羟甲基糠醛)、脯氨酸、葡萄糖及果糖等专一性强的项目检测,进行综合评价。     

基于短波近红外光谱技术的原蜜高果糖浆掺假度鉴别

虽然全波段近红外光谱信息量丰富,但应用成本过高。发展短波近红外蜂蜜掺假鉴别技术,更能适应中国蜂蜜市场频繁检测需要。将高果糖浆掺入9种原蜜,制备得153个不同掺假度的样本。以透射方式采集了样本600~1 100 nm波段的近红外光谱。用Rc/SECV值作为定标因子确定并优化模型,用预测指数RP/SEP值评价模型预测能力。在保留外部评价同时定义模型综合评价指数C对优选的10个模型予以综合评价。用tansig函数和logsig函数作为网络隐含层和输出层转化函数,建立鉴别蜂蜜高果糖浆掺假度的短波近红外人工神经网络模型。结果表明:遴选出的最优模型(组合小波去噪、一阶导数、均值中心化和基线校正预处理,欧氏距离KS分类,690~1 019 nm波段,ANN主因子数和隐含层节点数为15和12),其综合评价指数C=4.690,模型可评判为好。校正集和测试集的决定系数分别达到了0.939和0.970。结论:深入挖掘短波近红外信息,用以定量鉴别蜂蜜掺假程度在技术上具有可行性。可据此开发更节约的短波近红外便携仪用于市场中蜂蜜掺假检测。     

快速鉴别蜂蜜真假的方法

通过对蜂蜜和果葡糖浆成分全面剖析,研究一种简便、快速鉴别蜂蜜中糖浆掺假方法。该方法能准确鉴别掺20%以上糖浆蜂蜜的行为,特别适合蜂产品企业对原料蜜验收的粗筛查,与相关国家方法鉴别标准比对验证,结果令人满意。     

分光光度法测定淀粉酶值鉴别蜂蜜质量的一种方法

本文针对蜂蜜掺假的问题,以纯蜂蜜和分别掺入不同浓度的葡萄糖和不同浓度淀粉的蜂蜜为研究对象,采用分光光度法测定各种情况下蜂蜜中淀粉酶值,确立淀粉酶值与蜂蜜质量的对应关系,建立鉴别蜂蜜质量的方法,并用此方法对市售的瓶装蜂蜜产品进行检测,判断其质量好坏。