提高植物叶片面积测量精度的方法

介绍了用CCD（Charge Coupled Device) 提高植物叶片面积测量精度的方法，分析了采用不同的图像获取设备时影响测量精度的各种因素。讨论了使用数码相机时消除线性几何畸变影响的方法，使利用数码相机实现非破坏性测量真正走向了实用化。     

图像处理技术在植物叶面特征提取中的应用

介绍了一种采用数字摄像头或CCD(Charge Couple Device)机获取叶片的数字图像,建立运用计算机图像处理技术,快速、准确地测定叶片面积、周长及其他相关特征值的叶片测量系统软件。该软件是利用VC++6.0语言,根据该文的算法编写的;它基于Windows平台,具有非常友好的用户界面,采用交互方式实现图像分割、系统标定和最终测量,提高了可靠性和测量精度,实现了非破坏性地测量,在农业、林业等领域具有广泛的应用前景。     

数码技术在水培植物根系动态监测中的应用

介绍了以应用数码相机为特色的根系图像信息监测系统(简称根系照相法).该系统由数码相机、电子计算机、图像处理软件和根系培养装置4部分组成,通过定点、连续拍照获得根系的图像信息,由图像处理软件测定相关参数,从而实现根系研究的信息化、可视化、动态无损监测的目的.该系统的测定误差不超过3%.对苏柳172(Salix×jiangsuense cv.'J172')水培条件下根系盐胁迫响应的实证研究表明,应用该方法能够实现上述研究目的,获得根系生长的动态信息.与CI-600根系监测系统相比,该研究法具有:技术简单、操作方便;一机多用,组装灵活;视窗开阔,可视性强;成本低廉;应用范围广等优点,但要测定根系生物量、根密度等参数,尚需与根钻法、挖掘法结合使用.     

基于LabVIEW的声强测量分析系统的研究

本文从硬件、软件两部分分别介绍了基于LabVIEW的声强测量分析系统的设计与开发.硬件部分主要介绍了信号调理模块中放大器的设计与实现.软件部分阐述了声压级、1/3倍频程声压级谱、声强级谱等各功能模块实现的原理和程序开发,该系统实现了声强的测量与分析.     

基于机器视觉的沙糖橘果皮破裂和缺陷检测

在对果皮质量进行检测分级时，破裂果、机械损伤和硬疤是沙糖橘表面常见的主要缺陷。传统的自动检测系统通常不能准确地识别这些表面缺陷。为了解决这一问题，设计了一种硬件和软件相结合的计算机视觉检测分类系统。该系统采用单CCD和LED环形光源，通过计算机协作，利用计算机视觉系统提取沙糖橘果皮的正面图像，构建了有效的图像采集方法、预处理方法、颜色模型和分割方法，采用傅里叶变换、高频滤波、形态学(方案)和分类树等方法对沙糖橘的表面缺陷进行研究，并为实际的自动化应用找到更准确和更合适的方法。结果表明，该方法的可靠性和稳定性优于传统的单一形态学的识别方法。     

基于TMS320DSC21的嵌入式网络摄像机

国外基于网络摄像机的远程视频监控系统价格昂贵，为此研制开发了基于TMS320DSC21的嵌入式网络摄像机系统。该系统将采集到的连续视频图像数据送入TMS320DSC21进行M—JPEG压缩处理，然后再打包处理向网络发送。监控计算机可以通过网络(局域网或广域网)获取网络摄像机发送的图像数据，并对其进行显示、存储或回放等管理，同时可以控制网络摄像机及云台：该系统为实现远程实时监控，监控数据的数字化管理以及视频网络传输等提供了解决方案，它以M—JPEG压缩方式使视频数据的管理更加方便可靠使用TI公司的TMS320DSC21高性能微处理器芯片作为处理平台，使得该系统具有安装方便、配置灵活的突出优点：现已有多台投入使用，具有很好的市场应用前景。     

图像分析法测量植物生长柜中的根系形态

采用数码相机拍摄植物生长柜中蔬菜的根部图像,利用计算机视觉图像处理技术,对采集的图像进行阈值分割及边缘提取,可以较为完整地提取植物根部信息。利用Matlab软件的自带函数及对图像横纵向链码进行扫描,可以得出根部的具体形态数据,不仅克服了人工测量费时费力的缺点,而且还将实现作物根系分析的无损测量。     

植物多叶片图像目标识别和叶面积测量方法

分析了图像处理方法测量叶面积中采用CCD照相机和扫描仪2种采集设备各自的优、缺点.针对目前各种叶面积测量方法均为逐片测量的局限性,以MATLAB数学分析软件为平台开发了对多叶片扫描图像中各叶片进行目标识别和面积计算的算法.试验结果表明,该算法在叶片间不重叠的条件下识别准确率达到100%,测量得到的叶面积与采用称重法得到的叶面积间的相对误差为2.43%,决定系数(R2)为0.999 6.试验证明,该算法可以实现对多叶片扫描图像中各叶片的准确识别和叶面积测量.     

农田害虫实时检测装置的设计与实现

研制的第二代农业田间害虫实时检测装置由硬件和软件两部分组成，硬件包括诱集致昏缓冲机构、分散传送机构、均匀光照系统和图像视觉系统；软件包括害虫图像增强、分割、特征提取及识别分类等几个环节。检测装置实现了害虫诱集到识别分类的全部自动化，无需人工参与，能以86％以上的识别率识别出农田中常见的9种害虫。并通过试验验证了该装置的可行性。     

基于单片机的大棚温湿度检测系统的应用

该系统是一个专门为温室大棚温湿度控制而设计的智能系统。通过对系统的硬件部分和软件部分设计来达到监控要求。硬件部分实现了对温湿度传感器模块、A/D转换模块、显示模块、控制模块的设计;软件部分主要根据系统的设计思想设计出了主程序和子程序流程图,并通过汇编语言和C语言实现。通过实践证明,该系统具有性能好、操作方便等优点,实现了对温湿度的显示、调节、自动控制和手动控制。     

基于图像处理的植物叶面积测定方法

本文详细介绍了植物叶面积测定的方法，该方法不需要特殊的设备，仅用数码相机和图像处理软件(Photoshop7．O)可完成植物叶面积的测定和叶长叶宽等指标测量，是一种快速准确的植物叶面积测定方法。     

基于数字图像视觉分析的叶面积活体测定系统研究

通过计算数字图像中每个像素点代表的真实面积和叶片图像所占的像素数量,可以计算出图像中叶片的面积.基于此原理,该文提供了利用数码相机快速获得植物叶片图像并准确测定叶面积的方法.该方法适用于对多种植物的平面状叶面积进行活体测量,同时能够对异性叶片离体测量,尤其适合大量叶面积的测量工作,且具有速度快、数据准确、精度高的特点.     

一种新的茶叶病变面积比自动测量方法

植物叶病变面积的测量对植物生长发育和病虫害预测有着重要意义。本文以茶叶为例,对茶叶常见病变区域面积与整叶面积比值参数采用计算机图像处理技术进行了自动化测量,通过数码相机对发生病变的活体待测叶片拍照,输入计算机中进行叶片图像预处理、RGB彩色值统计、二值化、颜色分量过滤、像素点统计和指定区域面积比值计算,最终给出茶叶病变面积比自动化计算结果,实验结果表明,本方法在测量叶病变面积比中的有效性。     

利用数码相机测定茶树叶面积的新方法

[目的]简化植物叶片面积测量方法,方便田间测量。[方法]利用数码相机拍照法和硬币辅助数码相机拍照法测量选定茶叶的面积,并将测量结果分别与坐标纸测量法相对比。[结果]利用数码相机拍照法测量云抗10号、黄观音和十里香茶的叶面积的测算误差分别为0.54%、1.60%和5.15%,而利用硬币辅助数码相机拍照法测量的佛香1号、佛香2号、佛香3号、九龙袍、软枝乌龙和十里香茶6个茶树品种叶面积的测算误差范围为1.86%～4.69%。[结论]硬币辅助数码相机拍照法测量结果准确、可靠,特别是适宜于叶面积小的茶树品种,而且可以随时进行测量。     

叶片病斑数量与面积自动化测量系统设计与实现

本研究以VS.Net2005为开发平台,在Windows XP SP3运行环境下,运用单位面积标定物和数字图像处理技术,实现了植物叶片病斑数量和面积的自动化测量。首先利用高分辨率数码相机对含病斑的活体待测叶片和单位面积标定物进行拍照,根据预先设定获取标定物位置,并统计其像素点数量,然后利用HSV颜色分量过滤及中值滤波除噪获得叶片病斑区域块,统计病斑数量和总像素数量,通过叶病斑区域总像素数量和标定物面积换算,最终自动计算出叶片病斑总面积,效果较好。     

基于matlab图像处理的CLT木破率测量方法

准确、高效地测量正交胶合木(cross-laminated timber, CLT)木破率，丰富其测量方法，对评价CLT胶合质量具有重要作用。使用数码相机获取木破率图像，通过matlab进行自动识别，利用Otsu算法自动分割剪切破坏面积，从而测量木破率，与传统木破率测量方法和Photoshop图像测量方法的结果进行准确性、稳定性的对比分析。结果表明，采用matlab测量法测量木破率与图像处理软件(Photoshop)和实际测量结果无显著差异，该方法具有稳定性好、效率高、速度快等优点，能够准确、快速测量木破率。本研究提供了一种科学、便捷的木破率测量方法，满足了工业化生产需求，为评价胶合质量提供了准确的参考数据和指导意义。     

数字图像处理技术在叶面积测量中的应用

传统测量叶面积方法费时、低效,叶面积仪法高成本、维修不便.本研究利用图像处理技术测量叶面积,从解决图像阈值的分割、叶片阴影去除以及叶片边缘检测算法等问题出发,应用大津法求得阈值,中值滤波法去除杂点,采用Roberts算子检测边缘,进而计算叶面积.叶面积仪法与图像处理法比较叶面积值相关系数R2为0.962,剪纸法与图像处...