光纤荧光型植物叶温测量仪的设计

为研究植物生理特性和叶片温度之间的关系,设计了精度高、便携式的叶温测量仪,该叶温测量仪的传感器选用光纤荧光式温度传感器,并设计专用夹具,实现了对叶片温度信息的采集;设计了信号调理电路,实现了对采集的叶片温度信息转换、存储、显示等。仪器标定试验结果表明,在0~70℃范围内,仪器的最大示值误差为0.32℃,线性度小于0.4%,分辩力为0.01℃,灵敏度为0.018 V/℃。     

基于图像处理的金免疫层析试条定量测试系统

设计了一种金免疫试条定量检测用的仪器,利用家用摄像头摄取图像,用图像处理的方法得到测试线颜色的绿色分量,并与浓度建立回归关系.数据表明用该仪器对金标试条进行定量检测是可行的.     

HVI Spectrum测试棉花纤维品质综合比对分析

HVI Spectrum大容量纤维检测仪集高效、准确、实用等优点于一体,是目前测试棉花纤维品质的主要仪器之一。采用该仪器测定中国标准化协会纤维分会提供的4种棉纤维样品的上半部平均长度、断裂比强度和马克隆值并与其它实验室的测试结果进行综合比对分析,证明该仪器自动化程度高,操作方便且测试结果稳定,重复性好。     

无损检测10种植物叶片含水量的通用模型

对植物叶片含水量进行快速、准确和无损检测有助于诊断植物缺水程度。以10种植物叶片为研究对象,自行设计平行板电容传感器,改进电阻测量方法,对叶片电容和电阻进行检测。采用SPSS 19.0软件对测量数据进行组内相关系数分析,验证数据的可靠性。将叶片分成训练集和测试集,用Excel软件对训练集进行回归分析,建立叶片含水量与电容、电阻的拟合模型,并利用拟合模型对测试集叶片含水量进行预测。结果表明,10种植物叶片电容测量值可靠性良好,红叶石楠和杨梅叶片电阻测量值可靠性良好,女贞、无患子、紫荆和桂花叶片电阻测量值可靠性一般,珊瑚树叶片电阻测量值可靠性较差。经Excel回归分析,决定系数R²为0.978 8,调整R²为0.977 4,P=7.85×10^-37,拟合方程为Z=86.0897-628.471X^-1-11.1753Y+117.2954Y·X^-1,模型拟合效果良好。利用该模型对测试集叶片含水量进行预测,与烘干法比较误差值为-2.53%~1.46%。因此,该模型可以作为该10种植物叶片含水量预测的通用模型。     

CAD图形处理技术在植物叶面积测量中的应用

采用数码像机在田间获取植物叶片加参照直尺的数字图像,然后利用AutoCAD 2000的area命令,可以快速测量所定义区域的面积和周长。同时将该方法与目前生产上常用的CID仪器法、交叉网格法、复印称重法进行比较分析。结果表明:CAD图形处理方法和上述传统的叶面积测定方法的测定结果呈极显著的线性相关关系,适用于叶面积的测量工作,该方法的最大优点就是可以在不摘除植物叶片的前提下,快速、准确的进行叶面积测量工作。为植物叶面积测量提供了新的思路。     

基于机器视觉葡萄叶片还原糖含量的检测系统

[目的]针对传统农业生产中,测定葡萄叶片还原糖的方法效率低、成本高的问题,本文提出了基于机器视觉的葡萄叶片还原糖含量的检测系统。[方法]通过对田间葡萄叶片进行采集,以光谱化学实验方法测得的葡萄叶片还原糖含量为基础,利用LabVIEW和MATLAB软件平台开发了一种葡萄叶片还原糖含量的检测系统。采用颜色一阶矩、二阶矩和灰度共生矩阵的综合特征参数来提取葡萄叶片颜色和纹理特征,并将该特征向量作为输入向量构建以径向基为核函数的支持向量机(SVM)分类器模型,利用SVM分类模型对采集到的480幅葡萄叶片进行实例分析。[结果]该系统测试结果正确率达88.125%,颜色和纹理各特征分量与还原糖含量之间具有高度相关性。[结论]本系统测试结果精度高,耗时短,系统工作稳定,为农田葡萄叶片含糖量的测定提供了有效的检测手段,对提高田间农作物实时测试效率具有重要意义。     

电喷发动机测试仪的研制

介绍了一种测试电喷发动机传感器性能的测试仪器,该仪器可以测试、模拟各类传感器的性能信号,具有多功能、智能化、使用方便等特点。     

综合诊断施肥法——DRIS

作物营养诊断是土壤农化科学的重要分支,它对提高农作物产量具有一定意义。随着测试仪器的现代化,利用叶片分析来指导作物施肥应用日益广泛。叶片诊断一般采用“临界值”的方法,所谓临界值正如图1所示,是指植物正常生长时叶片组织中某营养元素含量的最低值,低于此值作物产量将降低10％。但是,利用临界值进行诊断时会碰到一些困难,因为叶片营养元素的含量会受一些因素影响而发生变化。如植物生长年龄、叶片部位、作物品种、土壤水分和农     

小麦叶片生理电特性测定与含水率预测研究

为了对小麦进行适时适量灌溉,快速得到其叶片的亏水信息,利用水势仪及LCR数字电桥仪组成测试系统,可测量小麦叶片的水势和生理电特性值。结果表明,小麦叶片的生理电特性值与测量频率、测量电压的选择有关,通过实验对比确定小麦叶片电特性的最佳测试频率为75 KHz,最佳测试电压1.0 V。在最佳测试参数下得到一组小麦叶片的生理电特性数据,构建叶片水势与介电特性关联性的模型,得到小麦叶片含水率和电容、电阻之间的回归方程,其判定系数分别为0.9639和0.9725,拟合效果较好,表明小麦叶片的生理电容和生理电阻均与叶片含水率具有相关性,可以用测量电特性的方法无损测定小麦叶片含水率。     

不同氮肥水平与毛竹林反射光谱的关系

为了探讨施肥量与毛竹叶片反射光谱特性和色素含量的关系,对不同氮肥水平下毛竹叶片色素含量及反射光谱参数进行了测试,并分析了光谱参数红边位置与色素含量的相关性。结果表明：施用氮肥能够显著提高毛竹叶片的色素含量。在施氮肥250kg/hm2时,叶绿素a、叶绿素b和类胡萝卜素的含量比对照分别提高了19.9%、31.7%和14.0...