玉米秸秆与马铃薯薯渣固态发酵蛋白饲料的工艺研究

研究玉米秸秆与马铃薯薯渣固态发酵对菌体蛋白含量的影响,以马铃薯薯渣和玉米秸秆为研究对象,以复合微生物制剂进行固态发酵,考察固态发酵工艺对蛋白工艺的影响,以期为农业废弃物二次利用提供技术依托。     

农产品生产消费良性互动型决策支持系统架构

为最大限度实现按需生产,本研究将供给侧结构性矛盾突出、消费弹性小的农产品作为研究对象,提出了以某大型农产品连锁经营机构为实施和运营主体,构建农产品生产消费良性互动型决策支持系统的构架设想。决策支持系统由数据收集平台、数据分析系统和生产决策系统构成,由数据收集平台完成数据收集,通过消费数据和生产数据分析系统的模型分析和预测,提出针对消费需求的农产品生产布局和生产计划方案。     

城市废弃物在园林造景中的应用

通过对城市废弃物的相关概念及分类进行阐述,分析了城市废弃物在园林造景中的作用,探讨了园林造景时城市废弃物在完善地形、硬质铺装、景观构筑物、雕塑小品、公共设施、水景和绿化种植设计中的应用,建议在具体应用时做到低成本投入、拓展废弃物景观应用途径、规划系统的管理模式、加强相关理论与技术研究。     

现代农业物流智能决策支持系统研究

现代农业物流管理信息化和智能化是农业现代化的新内容和世界农业发展的必然趋势.在分析智能决策支持系统内涵和体系结构的基础上,给出了现代农业物流智能决策支持系统的功能结构与体系结构,研究了以模型库与知识库为中心,辅以数据库、方法库和计算机网络技术的现代农业物流智能决策支持系统,系统具备较强的预测与决策功能,可帮助现代农业物流决策者提高决策水平和质量.     

基于多元统计的河流年度径流预报及误差分析

河流年度径流具有周期性、层次性、可预测性的特点,通过研究和分析河流年度径流的统计变化特征,可以对河流径流未来的长期变化作出预测。该文研究了佛子岭水库的河流年度径流滚动预测的方法,通过观测的河流年度径流资料,探索径流统计变化规律,运用多元回归理论建立预测模型,并且进行了模型参数的确定和径流的预测。通过预测模型对河流年径流实际值与预测值误差分析,并绘制实际值与预测值折线图进行比对,对选择最优的预测模型提供了数据支持和理论指导,继而对预测结果进行分析。计算结果表明,线性回归模型预测的实际值与预测值误差在较为合理的范围。最后得出结论,建立二元线性预测模型对于佛子岭水库年径流量预报结果的拟合模型较好,预测精度较高。     

村镇劳动力跨区域流动辅助决策支持系统的设计

构建了村镇劳动力跨区域流动辅助决策支持系统框架,该系统将村镇劳动力跨区域流动和DSS两者相结合,能够最大程度地为领导层提供村镇劳动力调控引导工作及相关方案的辅助决策功能。探讨了劳动力跨区域流动辅助决策支持系统功能,其中,从劳动力流动分析、劳动力流动预测、跨区域流动调控和决策支持系统配置4个方面介绍该系统的功能模块;在村镇劳动力外出务工动态跟踪数据库基础上,结合其他数据源,建立了数据仓库模型,以劳动力外出务工次数分析主题为例,基于时间维、地区维、工种维、随行人员维等视角设计了星型多维数据模式;利用OLAP,从劳动力外出务工次数、外出务工地区等多种角度对村镇劳动力跨区域流动进行分析及预测。介绍了劳动力跨区域流动辅助决策支持系统的运行原理,指出该系统可为村镇劳动力流动调控政策的制定者和相关企业服务,将在村镇劳动力流动跟踪监测与跨区域调控过程中发挥重要作用。     

嗜麦芽窄食单胞菌固态发酵羽毛的研究

[目的]将微生物处理羽毛废弃物提供依据。[方法]在液态发酵羽毛工艺的基础上进行固态发酵羽毛可行性试验研究,并研究种龄、接种量、转速和发酵时间对发酵的影响。[结果]种龄、接种量、转速和发酵时间分别为12～14h、2ml、130r／min和5d时,发酵产物产量最高。[结论]固态发酵羽毛废弃物是切实可行的。     

基于地价水平的城市合理用地规模研究——以石家庄市为例

以石家庄市土地价格为例,利用SPSS软件对城市地价与用地规模进行相关性分析,采用可能-满意度模型和"地价-用地规模"模型预测多因素约束条件下石家庄市2012年的城市合理用地规模,并对2个模型得到的结论进行对比分析,指出"地价-用地规模"模型可科学预测城市合理用地规模。     

城市建设用地规模预测与分析——以兰州市为例

随着中国现代城市的快速发展,城市建设用地规模不断发生变化。城市建设用地预测是城市建设发展的重要内容,是城市健康、快速、集约化发展的保证,因此必须合理地确定城市建设用地规模。对我国的建设用地预测研究进展和用地预测模型做了介绍,并对兰州市建成区的用地现状进行了分析;依据兰州市建设用地的现状和资料的实际情况,选取灰色GM（1,1）模型和双因素模型对兰州市未来建设用地规模进行了预测与结果分析。     

三维海洋数值模型在东中国海鲐鱼渔场预报中的应用

根据1998-2011年7-12月的东中国海鲐鱼渔业数据,应用数理统计方法对中心渔场作业位置与海区表温的关系进行了定量分析。以北纬32°为界,将东中国海鲐鱼渔场分为北部黄海渔场和南部东海渔场两部分,分别给出了各月份北部和南部渔场的最适表温范围。基于海洋模式ECOM-si建立了东中国海区的三维温盐流数值模型,结合各月份的最适表温数据,初步建立了鲐鱼渔场渔情预报模块。应用此预报模块,对鲐鱼主要作业期(7-12月)的中心渔场位置进行了回报,结果与历史捕捞作业数据符合良好。数值模型结果再现了北部渔场8月份起在黄海深水区周边发展,10月达到最盛,11月渔场位置南移,12月基本位于黄海海盆深水区的过程;以及南部渔场8月最盛,10月起大降,11月和12月远离黑潮主轴西侧海域,西撤至100 m等深线附近的发展过程。结果表明所建立的三维温盐流海洋数值模型和初步建立的渔场、渔情预报模块适用于东中国海重要渔业渔场和渔情的预测、预报应用。     

基于近实时海洋遥感数据的渔场预报系统设计与实现

针对国内渔业企业对于渔场预报系统的需要,设计和开发基于近实时海洋遥感数据的渔场预报系统。系统分为陆地数据服务和渔情预报软件两个模块,其中:陆地服务模块负责收集全球近实时海洋环境数据,并提供环境数据下载服务;渔情预报软件可以从陆地服务器下载海洋环境数据,并通过这些数据,使用栖息地适应性指数模型进行渔场预报,为渔业企业和作业渔船的捕捞决策提供辅助。两个模块之间以国际海事卫星船队宽带系统作为数据传输手段。前期的远洋渔船应用试验表明,该系统能稳定下载海洋环境数据并实现渔场预报,预报结果作为捕捞决策的重要辅助信息,可为渔业生产者选择作业地点提供很好的参考。     

农产品价格信息监测预测系统设计与实现

从信息应用的角度出发,提出了农产品价格信息服务的新模式,介绍了农产品价格信息监测预测系统的设计与实现,阐述了系统的体系结构、功能模块和实现流程,并对系统在数据采集、价格监控、分析预测模式方面的创新点进行了说明。     

农产品市场价格短期预测研究进展

 论文系统概述了近百年来有关国内外农产品市场价格短期预测在理论、方法、实践应用等方面取得的进展,指出主要研究方法的优缺点,并对农产品市场价格短期预测方法研究的特点进行了总结,对今后研究的发展方向进行了展望。研究认为,随着数理统计学、计量经济学、模糊数学、神经网络等理论的发展及方法的广泛应用,目前在农产品市场价格短期预测领域已形成了众多模型,其中主要定量分析方法可概括为四大类,即计量经济预测法、数理统计预测法、智能分析法和组合模型法。在未来的一段时间内,农产品市场价格短期预测将呈现出以定量分析方法占主导、智能化组合化模型逐渐增多、分位数回归模型引入到农产品市场价格短期预测并形成趋势等发展特征。     

渔业统计年报数字化管理系统的开发与应用

从系统总体设计流程、纸质年报处理过程、数据库结构设计、文件存储与添加方式、系统界面与检索方式等多个方面,描述了基于Web的渔业统计年报数字化管理系统的设计和开发过程,该系统的应用使大量渔业生产年报资料得以数字化保存和检索。系统由渔业年报管理、系统管理、信息查询和个人工具等模块组成。年报管理模块以年度为时间单位,细分为统计年度管理、年度分册管理和统计表管理等3个子模块。程序提供批量与逐条循环添加方式和分散与集中编辑方式,采用存储过程实现数据库层面的操作更新,数据备份与还原采用基于Web的一键式设计。实际运行表明,系统简便实用。灵活高效的编辑方式和丰富的网上检索方式,不仅有效地保存了企业珍贵的年报资料,使历年年报的利用效率显著提高;也在一定程度上提升了单位形象。研究亮点:渔业统计年报数字化管理系统,是在全面分析档案管理现状和充分考虑了现在及未来一段时间档案管理可能采用模式的基础上设计开发的,具有很强的开放性、可扩充性和数据代码的标准化等特点。程序设计以方便用户为基本原则,在用户界面和信息检索等方面作了大量的优化设计。     

应用灰色系统模型对麦蜘蛛灾变预测的研究

应用灰色系统理论方法 ,对临沂市 1990～ 2 0 0 2年冬小麦麦蜘蛛的统计数列 ,建立了灰色GM(1,1)灾变长期预测模型。经检验 ,该模型精度高 ,回测效果好 ,可用于冬小麦麦蜘蛛的长期预报。     

生产建设项目水土保持监管空间信息系统研究

针对大量违法违规建设项目在施工期间脱离水行政主管部门监管而造成大量水土流失的问题,采用空间信息技术和系统构建方法,梳理生产建设项目水土保持监管业务,构建水土保持综合监管模型;以模型空间监管部分为核心设计与开发了覆盖生产建设项目地面扰动信息快速获取、在线分析、自动判别到项目管理全过程的天地一体化的生产建设项目水土保持监管空间信息系统。结果表明:系统在线监管模块可实现任意监管区域内所有建设项目扰动图斑的自动化提取、合规性判别分析,同时系统将空间叠加分析和Spark技术进行集成,实现了空间分析操作的批量处理;在线预警模块可根据在线监管模块提取和判别的结果为系统用户进行预警提示;查询统计模块支持用户及时了解某区域的项目建设情况,对水土保持措施配置等情况进行综合分析。系统监管手段将监管范围从某点位置扩大到了区域全覆盖,其监管过程效率较人工提高了至少3倍。用户利用该系统进行区域实时监管,可及时掌握项目情况并进行针对性的治理。     

运用SAS广义线性混合模型分析裂区试验数据

裂区设计能够灵活地增加试验处理和进行误差分级控制,在农业试验中应用广泛。但数据的统计分析较复杂,目前有效的相关统计软件十分缺乏。为了建立操作简单、实用性强、计算结果无误的统计分析手段,采用SAS广义线性混合模型（GLIMMIX）程序模块进行裂区设计数据的统计和分析,并通过实例分析说明GLIMMIX相较于传统一般线性模型（general linear model,GLM）程序模块的优缺点。结果发现,与GLM相比,GLIMMIX能够自动选用正确的误差项方差和自由度进行统计量计算,克服了GLM在某些情况下难于计算所需统计量的问题。实例验证说明,采用GLM进行裂区设计统计分析的不足及GLIMMIX分析的其他优点,并与混合程序模块（MIXED）进行了比较,认为GLIMMIX是裂区设计数据统计分析的首选模块。     

基于等维灰数递补动态模型的广东省交通事故预测

针对广东省道路交通事故统计信息少和内部发生机理复杂的特点,在分析广东省道路和交通安全现状的基础上,利用灰色系统理论的等维灰数递补动态模型,构建了广东省交通事故预测模型,并根据广东省2007-2012年的交通事故统计数据,对未来短期内广东省发生的交通事故数和伤亡人数进行了预测.检验结果表明,在广东省交通事故的预测中,与回归预测模型相比,等维灰数递补动态模型具有更高精度和适应性.     

柴达木光伏发电地区逐时太阳辐射预报方法研究

本文利用2005～2009年柴达木盆地10个气象站的日照、地面温度等常规气象资料以及刚察和格尔木的辐射资料,分析了柴达木盆地影响太阳能光伏发电高影响天气的环流形势与影响系统。从天气学和统计学方面进行了研究,探索出了实用的预报指标和预报方法,建立了柴达木盆地太阳能光伏地区逐时太阳辐射动态预报方法和预报服务系统。