基于多元统计的河流年度径流预报及误差分析

河流年度径流具有周期性、层次性、可预测性的特点,通过研究和分析河流年度径流的统计变化特征,可以对河流径流未来的长期变化作出预测。该文研究了佛子岭水库的河流年度径流滚动预测的方法,通过观测的河流年度径流资料,探索径流统计变化规律,运用多元回归理论建立预测模型,并且进行了模型参数的确定和径流的预测。通过预测模型对河流年径流实际值与预测值误差分析,并绘制实际值与预测值折线图进行比对,对选择最优的预测模型提供了数据支持和理论指导,继而对预测结果进行分析。计算结果表明,线性回归模型预测的实际值与预测值误差在较为合理的范围。最后得出结论,建立二元线性预测模型对于佛子岭水库年径流量预报结果的拟合模型较好,预测精度较高。     

基于级数理论的水库固定历时削峰方法

基于级数理论,通过建立调洪演算数学模型,提出一种水库固定历时削峰方法,并通过实际算例进行验证。结果表明:水库可以在固定历时拦蓄洪水并及时下泄,经水库调蓄后洪峰被削减,洪水过程线更加平稳,下泄水量满足下游河道安全要求。该方法不仅为水库调洪演算提供了新的思路,也为水库的防汛调度相关问题提供一种可行简便的解决途径。