Excel在生物统计学单因素方差分析中的应用

本文探讨了利用Excel在单因素方差中的具体应用,并以比较3个品种猪增重为例题,详细阐述了单因素方差分析过程及结果分析等。用Excel进行单因素的方差分析,从数据的建立、分析过程、结果分析等方面来看,操作相对比较方便,在结果输出时给出了相伴概率P和F值这2种结果,可以以2种方式对结果进行分析;而SPSS只是以相伴概率P为依据来判定,结果相对单一。     

Microsoft Excel 方差分析的使用

 在介绍了Excel 数据分析功能的安装后,描述了如何用Excel进行农业试验设计的方差分析。Excel的单因素方差分析方法可以进行单因素完全随机试验设计的方差分析;Excel的无重复方差分析方法可以进行单因素随机区组和无重复的双因素方差分析;Excel的可重复双因素方差分析方法可以进行系统分组资料和完全随机的双因素试验设计的方差分析。     

在Excel表中进行多元方差分析

应用函数编辑器和简单的复制、粘贴功能即可在Excel表中实现较为复杂的多元方差分析,可用到的命令有求和命令“SUM”,计数器命令“COUNT”,求平均值命令“AVERAGE”,对应数据相乘的积的求和命令“SUMPRODUCT”,矩阵相乘命令“MMULT”以及求解矩阵的行列式的值的命令“MDETERM”。并给出了一个在Excel表中进行双因素不等重复处理的多元方差分析和多重比较的例子。     

Excel应用于方差分析的实训教学探究

针对国内应用型本科湖南文理学院院校概率统计课程的实训教学越来越多地注重Excel作为初学者操作平台的现状,就非平衡数据和嵌套结构的数据在Excel中实现方差分析的过程进行探究。突出以组内矫正数为主线整理数据后简化平方和分解公式的理念,使得Excel中进行方差分析时,数据整理流程完全格式化,平方和的分解步骤更为简洁,自由度分解、F检验等步骤不再繁琐,为非统计专业本科阶段借助Excel电子表格率先实现概率统计课程实训教学的宽口径模式提供借鉴。     

秩次分析法的Excel VBA程序设计

以Excel电子表格为平台,利用内嵌的VBA语言编写了一段用于秩次分析的宏代码。该程序具有单因素方差分析的功能,并可计算出平均数分级值H1、秩次值H2和环境区分指数YM等关键参数,大大提高数据处理效率。     

用SAS软件进行组内有重复的两向分组资料的方差分析

两向分组资料的方差分析分为组内只有单个观察值和组内有重复的2种两向分组资料的方差分析,利用SAS软件进行组内有重复观察值的两向分组资料的方差分析简单方便。以实例阐述了用SAS软件进行组内有重复观察值的两向分组资料的方差分析的方法。     

Excel在生物统计学双样本异方差资料t检验中的应用

利用Excel对双样本异方差的数据资料进行t检验,并以在pH=5和pH=8条件下测定果蝇的TPI酶活性为案例详细阐述了其分析过程及其注意事项,利用显著性概率P(T≤t)来判定结果更为简单一些。     

使用SPSS软件进行多因素方差分析

以两因素完全随机有重复的试验为例,阐述用SPSS软进行方差分析的详细过程,包括数据的输入、变异来源的分析,方差分析结果,以及显著性检验,最后还对方差分析注意事项进行分析,为科技工作者使用SPSS软进方差分析提供参考。     

棉花黄萎病菌与品种的互作研究

以23个棉花品种接种18个黄萎病菌株的抗感表现(病情指数)为分析对象,介绍了广义线性模型分析无重复试验互作效应的方法,并对其结果与AMMI模型分析、常规的方差分析及数据转换后的分析结果进行了比较.结果表明:常规方差分析不能对无重复试验资料分析其互作效应,广义线性模型和AMMI模型能分析无重复试验的互作效应,但广义线性模型方法是更为简便而有效方法.     

基于SPSS软件多因素方差分析在化学实验中的应用

本文以两因素完全随机有重复的试验为例,阐述了用SPSS软进行方差分析的详细过程,包括方差分析的原理,数据的输入、变异来源的分析等,并以一个经典的化学实验为例进行了分析,演示了其SPSS操作过程,为初学者呈现简单明了、操作性强的方差分析的全过程,最后对方差分析注意事项进行分析,为科技工作者使用SPSS软进方差分析提供参考。     

鲁中地区风成沉积与湖泊沉积粒径参数量化分析

对鲁中地区风尘堆积剖面和湖泊沉积进行了系统的野外考察,以平阴龙桥黄土剖面和东平湖为例,并进行了粒度参数分析。研究表明,中位数(Median)、众数(Mode)、最小值(Minimum)、最大值(Maximum)、百分位数变量值(Percentile values)之间具有差异。同时,对平阴龙桥黄土剖面和东平湖样品进行了Mann-Whitney U检验,Mann-Whitney U为8 678,检验统计量Z=-1.270,其相伴概率P=0.020<0.05,可以看出两者粒径之间有显著性差异。最后,对两者粒径均值进行了T检验,F统计量的值为34.757,其相伴概率P=0.032<0.05,粒径的方差不相等。t统计量的值为-3.597,自由度df=150.77,其相伴概率为P=0.029<0.05,同样表明两者粒径之间具有明显差异,并且分析了其环境意义。     

Excel在农业统计分析上的应用实例

统计假设检验、方差分析是农业试验上最常用的统计分析手段,由于高等数学中许多概念相对比较枯燥,一般的哪技术人员理解和应用起来有较大的难度,同时对试验数据又要有专人进行复杂的手工计算,十分繁琐、费时,并且常常因数据过多、显示不直观造成计算错误,影响试验成果的取得.而Excel是Microsoft Office系列组件之一,是当前比较常用的一款办公软件.通过应用Excel强大的计算功能和丰富的函数进行数据分析计算,可以使广大农业技术人员从繁琐的计算中解脱出来,方便对农业试验开展研究.本文以配对试验的t检验和单因素方差分析为例简单介绍Excel在农业统计分析上的应用.     

应用Microsoft Excel进行农业试验的统计分析

MicrosoftExcel是MicrosoftOffice套件中的主要成员 ,作为功能强大的专业电子表格处理软件 ,除了可以进行报表编辑等常规功能之外 ,Excel提供了十分有效的统计函数和必要的统计分析工具 ,可以进行假设分析、方差分析、回归分析、假设检验、抽样分析、相关系数等运算。本文以Excel97/2 0 0 0 (中文版 )为例介绍其在分析农业试验数据时的应用     

单盐胁迫对高羊茅和黑麦草种子萌发的影响

以高羊茅和多花黑麦草为研究对象,在9种浓度梯度的盐胁迫下,观察高羊茅和黑麦草在萌发期间的生长情况。采用双因素方差分析和多重比较方法分析2种牧草的发芽率和根芽长等指标。结果表明,在盐胁迫下,黑麦草的耐盐性比高羊茅好,更适宜在盐碱地上推广种植。     

应用Excel进行方差分析和多重比较

方差分析和多重比较是数据处理的常用数理统计方法之一.应用Excel进行方差分析易于操作,而多重比较比较困难.实际上,只需掌握若干个函数就可以多重比较.介绍在Microsoft Excel 2007中利用“数据分析”进行方差分析以及利用函数进行多重比较.     

Excel在一年多点区域试验分析中的应用

简述了Excel在一年多点区域试验分析中的应用。依据联合方差分析原理,介绍仅用Excel数据分析功能也可完成联合方差分析的新方法,其计算结果可靠。该研究为区域试验分析提供参考依据。     

宿州学院实训大楼沉降观测方案设计与实现

目的在建筑物的沉降测量过程中,由于受诸多因素影响,使得观测的建筑物沉降数据不够精确,以至于影响最终判断。因此,设计一套合理的观测方案成为当前沉降观测工程的研究热点。方法以宿州学院实训大楼为研究对象,结合现场布设控制网并设计技术路线,依据精密仪器得到沉降观测数据,利用Excel等软件对数据进行分析和处理。结果实验结果表明,宿州学院实训大楼在整个观测周期中各观测点累计沉降量的最大值为17.9mm,累计沉降量的最小值15.6mm,未发生引起建筑物破坏的沉降,相邻点沉降差最大值为1.8mm,未发生明显的不均匀沉降,观测末期第112d沉降速率最大值为0.004mm·d~(-1),结合本工程地质情况综合分析,该建筑物沉降已趋于稳定。结论实验基本完成了预期观测任务,对建筑物的安全稳定性做出了精确的判断。     

线性混合模型在作物育种无重复试验数据实证分析中的应用

【目的】提出针对无重复试验数据进行分析的方法,并演示用SAS提供的Proc mixed程序分析无重复试验数据的过程。【方法】基于国际标准统计分析软件(SAS)的Proc mixed过程和实际试验设计,应用线性混合模型对作物育种中的无重复试验数据进行分析,在分析植物育种无重复试验数据特点和传统方差分析法应用缺陷的基础上,将线性混合模型分析法中利用协方差结构反映试验误差特征的原理,用于植物育种无重复试验数据的统计与分析中,采用模型拟合信息量准则选择最优的试验误差协方差结构模型,最后进行实证分析。【结果】线性混合模型分析法给出了植物育种无重复试验品系产量效应估计及其差异显著性测验的结果;采用效应估计值得到的品系效应排序及入选优良系,与直接采用品系产量观测值法所得的结果存在较大差异;误差协方差结构模型的选择,对无重复试验分析结果的影响较大。【结论】利用线性混合模型原理和SAS软件的Proc mixed程序,可实现对植物育种无重复试验数据的分析,能解决植物育种无重复试验品系间可比性差及不能进行效应差异显著性统计测验的问题。     

在兽医科研中应用Excel进行方差分析和多重比较（LSD）

方差分析是兽医科研数据处理的常用数理统计方法之一。以饲料中添加不同钙磷含量对幼猪增重影响为例,介绍在Excel 2003软件中利用“宏”自动进行方差分析,以及利用其函数以最小显著差数进行多重比较。     

不等重复系统分组试验设计分析

对普通最小二乘法和加权最小二乘法在不等重复单因素系统分组试验中的分析效果进行了比较研究。前者以组平均数为基础进行方差分析,后者以原单个数据为基础并采用KENWARDROGER法确定自由度进行分析。通过分析和模拟研究,结果表明,在数据不平衡性较小时,两种方法分析的结果相近,且一类统计错误率控制性较好;在数据不平衡性较大时,加权最小二乘法的一类统计错误率偏差比普通最小二乘法的小。因此,建议在遇到不等重复系统分组试验资料时,宜采用加权最小二乘法进行分析。