菊花新品种DUS测试指南测试性状的选择

随着我国菊花育种活跃度的不断提升,菊花品种的形态多样性不断丰富,迫切需要提高菊花DUS测试指南适用性。本研究连续2年对210份形态多样的菊花品种进行观测统计,以NY/T 2228—2012《植物新品种特异性、一致性和稳定性测试指南菊花》涉及的68个性状及本研究群体中发现的9个多样性性状或表达状态为观测依据,对现有菊花品种DUS测试指南做出优化,建议在2012年版测试指南中增加9个测试性状,剔除1个选测性状,并调整2个性状的名称表述,旨在提高菊花新品种鉴定的效率。     

草莓属新品种 DUS测试指南的修订

主要从测试性状的选择上,将2012年《植物新品种特异性、一致性和稳定性测试指南 草莓》送审稿与2005版的试用稿进行了比较,发现新版指南的修订总体上在性状的划分、选择和描述上更具科学性、先进性、规范性与可操作性,并围绕接下来可能存在部分性状的使用有待验证、标准品种的确定与保存、近似品种的合理性选择、测试新技术的应用等问题进行了深入分析与探讨,并提出了一些建议,以期为今后草莓DUS测试工作的开展提供帮助和参考。     

红花DUS测试标准品种在新疆生态区的性状表达分析

为评价红花DUS测试标准品种在新疆生态区的表现与测试指南的差异,给红花DUS测试指南修订提供依据。于2020年对红花测试指南中的32份标准品种42个相关性状进行调查,采用符合系数法对标准品种在新疆生态区的表现与测试指南中的代码进行差异性分析,结果表明标准品种PI613368和PI613397符合系数小于1,但符合系数差异小于0.05,其他品种符合系数均为1。标准品种性状符合系数小于1的17个性状中有15个性状为数量性状,另外2个性状花瓣颜色和第6叶叶片形状为假质量性状,表现为数量性状符合系数小于质量性状符合系数。头状花序直径、头状花序中部苞片长度、头状花序中部苞片长度与宽度比率、第6叶叶片宽度、第6叶叶片长度与宽度比率性状间具有较高的相关性,在标准品种性状选择上可考虑调减某些性状,同时在DUS测试性状选择时,应注意对质量性状的选择及对数量性状的不断优化。大部分红花标准品种及性状在新疆的表现与测试指南相符,可用于红花DUS测试。     

黄河流域棉花综合群体品系的遗传多样性分析

为拓宽长江流域棉花品种的遗传变异,提高品种的抗黄萎病性能,采用19个黄河流域棉花品种相互杂交构建了棉花综合群体,在长江流域棉区进行育种选择,衍生出37个优良种质系。通过两年田间试验,对14个性状进行考查,结果表明:衍生种质系间在黄萎病抗性上的变异最大,其次为产量性状,但在纤维品质性状上的变异较小。分子水平的聚类分析表明,黄河群体衍生种质系存在较大的遗传变异,可以聚在不同的类群,与长江流域棉花品种有明显的区别。对衍生种质系进行性状考察,因子分析结果表明:前7个公因子的方差变异累积贡献率达83.08%,其中纤维品质因子、株型因子、产量因素因子和感病因子的特征值均大于1,其方差贡献率分别为28.45%、15.50%、12.07%、8.87%。     

基于DUS测试的上海地区小麦新品种评价

本研究通过分析小麦DUS测试指南中标准品种、测试性状在上海地区的表达差异,评价小麦DUS测试指南在上海的适应性,同时对15个引进品种及9个申请审定的品种在上海的表现进行评价。通过2016-2017年的田间种植试验,用符合系数对标准品种和测试性状在上海地区的性状表现与小麦测试指南中的代码进行了差异性分析,并对性状间的相关性进行了分析。结果表明,小麦测试指南中的33个测试性状中有8个性状的符合系数为1,占24.2%,数量性状的表现受环境条件的影响较大,符合系数小于0.9的2个性状都是数量性状;小麦测试指南中的42个标准品种中有21个品种的符合系数为1,其性状表达状态非常稳定。‘矮变1号’的符合系数最低,其次是‘川育6号’、‘济南16号’、‘科麦2号’,其他品种的符合系数均大于0.95。大部分品种可以作为标准品种应用于上海地区的小麦DUS测试。‘植株:高度’与多个性状存在显著相关性,3个蜡质性状间相关程度较高。‘籽粒:大小’与指南中的7个性状显著相关。引进品种在上海地区的表现较好,均具备一致性,亲缘关系较近。待审定品种‘润麦1号’表现优于所有参试品种。     

河北省棉花品种区域试验成效与改进建议

通过河北省棉花品种区域试验资料及相关档案材料的挖掘和整理,对河北省棉花品种区域试验取得的成效和存在的主要问题进行了总结和分析。借鉴国内外品种试验的先进经验与做法,提出了河北省棉花品种区域试验在品种受理、试验类型设置、试点布局、性状测试与记载、数据分析等方面需进一步改进的建议。     

棉花海陆杂交纤维品质性状遗传参数分析

为了研究棉花海陆杂交纤维品质性状的遗传规律,本试验采用5个陆地棉品种（系）作母本与5个海岛棉品种（系）杂交,配制25个杂交组合,随机区组试验设计,重复2次。主要检测杂交种F1代纤维品质性状,以小区平均数进行相应的方差分析及遗传参数估计。结果表明：陆地棉亲本间变异除马克隆值外,其他纤维品质性状均差异显著或极显著,而海岛棉亲本间除伸长率外,其他性状均存在显著或极显著差异;各纤维品质性状双亲互作效应均不显著。另外,遗传参数结果表明：绒长、比强度和马克隆值的遗传变异系数与表型变异系数变化趋势基本吻合,且均大于环境变异系数。整齐度和伸长率的遗传变异系数均小于环境变异系数,说明整齐度和伸长率的变异中环境因素的作用不容忽视。绒长、比强度和马克隆值的广义遗传率较高,在采用海陆杂交改良棉花纤维品质性状时,适宜在早代选择优异株系。     

中国和 UPOV 向日葵品种 DUS 测试指南比较分析

DUS测试指南是开展植物品种特异性、一致性和稳定性测试的重要依据。对中国和UPOV向日葵品种DUS测试指南在繁殖材料、测试方法、DUS判定标准、分组性状、测试性状和观测时期等方面的差异进行了比较分析,并结合DUS测试田间情况提出了修订现行向日葵DUS测试指南的建议,为我国进一步完善向日葵品种DUS测试指南提供了参考。     

水稻DUS测试标准品种在上海地区的性状表达差异性分析

为了分析水稻DUS测试指南中标准品种在上海地区的性状表达差异，为长江下游平原丘陵地区的水稻品种审定和保护提供完善、准确的测试标准品种，通过对水稻测试指南中39份标准品种2015—2017年的田间测试试验，用符合系数对标准品种在上海地区的性状表现与水稻测试指南中的代码进行了差异性分析，并进一步对部分性状的标准品种进行了优化。结果表明，水稻测试指南中的52个测试性状中有40个性状的符合系数为1，占76.9%，数量性状的表现受环境条件的影响较大，符合系数小于1的12个性状中有10个为数量性状；水稻测试指南中的39个标准品种中有26个品种的符合系数为1，其性状表达状态非常稳定。‘广陆矮4号’的符合系数最低，‘Heuknambyeo’次之，其他品种的符合系数均大于0.99。大部分品种可以作为标准品种应用于上海地区的水稻DUS测试，并对某些性状的标准品种给予了优化。     

蝴蝶兰新品种DUS测试指南的研制

植物新品种特异性、一致性和稳定性(DUS)测试是新品种保护的基础和依据,为适应中国蝴蝶兰的发展以及与国际接轨的需要,研制了蝴蝶兰DUS测试指南。蝴蝶兰DUS测试指南共78个性状,22个标准品种,笔者就测试指南研制的原则、性状表的构建、标准品种的选择以及DUS判定标准进行阐述。     

利用花生荚果图像特征识别品种与检验种子

为了验证以花生荚果图像特征识别品种和检验种子的可行性,选用代表北方大花生主推区的20份花生品种,从扫描图像获得花生荚果形态、颜色及纹理等50个特征,综合运用主分量分析(PCA)、神经网络(ANN)、支持向量机(SVM)、聚类分析等手段,讨论了品种识别、产地识别、DUS性状的选取和品种聚类过程,研究发现,经PCA优化特征的SVM识别模型识别效果好且识别结果稳定,20个品种的品种识别率达到90%以上。模型对3个不同产地的花生荚果正确识别率达到100%。另外从中筛选出一批对品种特异性、一致性和稳定性(DUS)测试有意义的备选特征,并建立了花生品种的谱系聚类树。研究结果对DUS性状的优选、花生品种及产地的识别及对花生谱系研究有一定参考价值。     

基于DUS测试性状的亚麻测试品种遗传多样性分析

为了优化亚麻DUS测试技术,为亚麻新品种DUS测试提供更为科学的依据。以30份亚麻测试品种为试验材料,利用亚麻DUS测试指南中的19个性状对其进行多样性分析。结果表明：19个测试性状在30份亚麻测试品种中检测到62个等位变异,平均每个性状3.2632个,平均有效等位变异数目为2.3716 (1.2195~5.2941)个;Shannon's多样性指数平均为0.8720,变幅为0.2449~1.7160。UPGMA聚类分析显示,30份亚麻材料分为3个组群,组群Ⅰ和组群Ⅱ主要为油用品种,组群Ш主要是纤维用品种。植株的高度与工艺长度呈极显著正相关,植株的单株蒴果数与分枝数呈极显著正相关。植株的高度与单株蒴果数呈极显著负相关。因此建议删除植株的工艺长度和单株分枝数两个性状,植株的高度和单株分枝数可以有效区分品种。     

龙眼新品种DUS测试指南的研制

植物新品种特异性(distinctness)、一致性(uniformity)和稳定性(stability)（简称DUS）测试指南是审查机关开展植物新品种实质审查工作的基础和技术手册。国际植物新品种保护联盟(UPOV)技术文件《TGP/7 植物新品种测试指南的研制》是各国研制植物新品种测试指南的依据与标准。龙眼DUS指南在严格遵循TGP/7文件的基础上,通过借鉴现有的龙眼种质资源描述方法并结合育种实际,最终确定了45个性状、26个标准品种和DUS判定标准。笔者主要叙述了龙眼DUS测试指南的研制原则、测试性状的选择与确定、性状分级标准、DUS判定标准以及标准品种的选择,并指出将分子标记技术与形态测试技术相结合是今后DUS测试指南研制的发展方向。     

茄子品种DUS测试指南的研制

[目的] 植物品种特异性(distinctness)、一致性(uniformity)和稳定性(stability) 测试(简称：DUS测试)是品种保护、品种审定、品种登记的必要条件。研制茄子(Solanum melongena L.)品种DUS测试指南旨在为测试和品种权实质审查工作提供科学依据。[方法]以《植物新品种特异性、一致性和稳定性测试指南 总则》(GB/T19557.1)为总体原则,以国际植物新品种保护联盟颁布的《植物新品种特异性、一致性和稳定性测试指南 茄子》(TG/117/4)为参考,通过对243份茄子品种的田间试验和多次同行专家修订,完成茄子的DUS测试指南(国家标准报批稿)。[结果]指南确定了42个测试性状及描述方法,筛选出20个标准品种,明确了茄子特判定、一致性和稳定性判定的原则。[结论]指南为我国茄子DUS测试的品种描述和特异性、一致性、稳定性判定提供了技术标准。笔者重点介绍了指南的编制原则和过程、测试性状的选择和标准品种的选用,以及特异性、一致性、稳定性的判定标准。     

黄秋葵新品种DUS测试叶部性状的选择

为准确筛选和确定黄秋葵新品种DUS测试性状,以180 份黄秋葵种质资源为试验材料,对其叶部的形态特征进行观测和采集数据,并比较15 个性状在不同参试材料间的差异。结果表明,在所选择的性状中,4 个质量性状、5 个假质量性状和4 个数量性状存在显著差异,13 个性状可作为黄秋葵DUS测试的基本性状。     

Construction of an integrated microsatellite and key morphological characteristic database of potato varieties on the EU common catalogue

The European Union Common Catalogue (EUCC) for potato contains over 1000 varieties. Each year member states add varieties to the list after they have undergone Distinctness, Uniformity and Stability (DUS) testing according to international guidelines. A rapid and robust method for variety identification to aid the management and maintenance of existing variety collections and for the screening of new candidate varieties would therefore be a highly useful tool for DUS testing stations. A database containing key morphological characteristics and microsatellite data was constructed for varieties on the 2006 list of the EUCC for potato. Rules for scoring SSR markers in different laboratories were established to allow a harmonized scoring of markers. Almost all varieties (99.5%) were shown to have unique molecular profiles and in pair wise comparisons 99.99% of all variety pairs could be distinguished. This clearly shows the versatility of the markers and database for identifying potato samples.     

红掌已知品种库的建立与应用

通过建立红掌已知品种数据库,了解国内市场上红掌品种的现状,为新品种选育提供指导,同时探讨已知品种数据库在新品种DUS测试中的应用。历时4年共收集了87个红掌品种,构建了红掌已知品种数据库。计算39个DUS测试性状的变异系数和遗传多样性指数,对数量性状进行相关性分析,比较了直接筛选和聚类分析方法在筛选近似品种上的应用。结果表明,红掌质量性状（假质量性状）的变异系数为14.00%~89.29%,平均变异系数为43.67%,平均遗传多样性指数为0.93;数量性状的变异系数为17.63%~32.34%,平均变异系数为26.59%,平均遗传多样性指数为1.02,表明红掌品种间多样性不够丰富,遗传基础较狭窄。相关性分析表明,所有数量性状间均显著正相关。根据调查问卷提供的性状直接从已知品种库筛选或以聚类方法均可有效地筛选或验证近似品种的有效性。可见红掌已知品种的遗传多样性指数偏低,不利于品种的进一步改良,已知品种库的建立可为DUS近似品种的筛选提供支撑。