基于灰色关联度分析和DTOPSIS法的肾茶种质资源综合评价

为了筛选出综合性状优良的肾茶种质,采用灰色关联度分析和DTOPSIS法分析相结合的方法对15份肾茶种质资源进行评价。结果表明,基于灰色关联度分析的肾茶参评种质各指标在其综合性状评价中关联度顺序依次为熊果酸干叶茎比迷迭香酸株高茎粗单株干重,灰色关联度和DTOPSIS法对肾茶种质资源评价结果显示,Cs8、Cs2、Cs15种质排序在前3位,表明它们综合性状好,与理想种质最接近,在进一步优良品种选育中优先考虑。2种分析方法综合评价排序结果存在一定差异,且灰色关联度法加权关联度ri’差异最大为23.27%,种质间差异小,DTOPSIS法利用了灰色关联度法中的权重ωk值,种质间接近度Ci的差异最大为55.33%,差异大,可以优先考虑此方法给出的结论。     

喀斯特山区野生燕麦农艺性状的主成分与灰色关联度分析

为进一步发掘喀斯特山区野生燕麦的优异基因资源,拓宽燕麦资源的遗传基础,对采自不同喀斯特山区的80份野生燕麦进行了农艺性状进行主成分和灰色关联度分析。结果表明,主成分分析中,筛选出的特征根累积贡献率大于85%的有穗粒数因子、穗长因子、株高因子以及千粒重因子,共4个主成分;灰色关联度分析中,株高与穗长、有效穗与穗粒数、小穗与株高、穗粒重与穗粒数、千粒重与穗粒重之间相互的关联度最大,关系最为密切。     

灰色关联分析在花生抗疮痂病育种中的应用

应用灰色系统理论中的灰色关联度分析法,对11个抗病性不同的花生品种开展多性状综合评估试验,建立了花生抗疮痂病品种综合性状灰色选择模型。灰色关联度定量分析结果表明,供试的花生品种开农60综合性状关联度 r=0.9221,与理想抗病品种关联度最大,综合性状表现最好,中花9号次之,冀花7号最差,评价结果与大田种植的结果基本一致。灰色关联分析法可以用作花生抗疮痂病育种中优质抗病品种筛选的一个较好的手段和方法。     

DTOPSIS法和灰色关联度法在番茄品种综合评价的应用比较

为筛选适宜南通市设施栽培的番茄品种,同时探索综合评价品种的新方法;对8个参试番茄品种的12个性状分别采用DTOPSIS法和灰色关联度法进行了分析;结果表明,苏粉9号等3个品种综合性状最优,可在南通地区推广应用;采用DTOPSIS法与灰色关联度法的综合评价结果一致;DTOPSIS法中Ci值的最大差异达到80.2%,灰色关联度法中加权关联系数ri的最大差异仅有11.0%;DTOPSIS法是综合评价番茄品种的新方法,且比灰色关联度法更加准确。     

基于灰色关联度分析法和聚类分析法筛选小麦高产优质新品种（系）的研究

为了给筛选和评价高产优质小麦新品种提供多元化的分析方法,以黄淮南片试验中16个小麦新品种（系）为试验材料,用灰色关联度分析、聚类分析和相关性分析对其农艺性状、产量、品质进行评价。结果表明,运用灰色关联度分析法的排序结果和产量排序结果大体上一致;生育期、饱满度、株高等指标与参考数列关联度最大,关系最紧密;相关性分析表明千粒重是关乎产量与品质的一项重要指标;结合灰色关联度分析和聚类分析结果,筛选出产量、品质均较好的3个小麦新品种（系）,分别为‘轮选146’、‘安麦1350’、‘苑丰12’。这两种方法能够准确、全面地分析小麦新品种（系）,为高产优质小麦的选育提供了多元化的分析方法。     

利用灰色关联度分析法综合评价30个草花品种

对30个草花品种进行为期两年的栽培试验,观测记录其生物学性状,利用灰色关联度分析法进行综合评价;筛选出金盏菊等26个具有良好适应性和观赏性的草花品种,可直接应用于园林绿化,丰富了合肥地区草花资源.探讨了综合评价时的数据处理及加权关联度(即权重)分析在草花综合评价中的运用.     

彩叶凤梨种质资源观赏性评价

应用权重系数法和灰色关联度法对176份彩叶凤梨种质资源进行了观赏性评价,评价表明,其中24份资源两种方法评价观赏性均优良,可供生产上直接利用;两种方法都能较好地评价彩叶凤梨的观赏性,两法评价的相关系数为0.896 7**。相比较,权重系数法受主观影响大些,计算简单,但权重系数确定较繁琐;灰色关联度法比较客观,实用性较强。如结合两法的长处,采用加权关联度法,评价应更为合理。     

灰色关联度分析评价河南省区域试验麦套花生品种

旨在了解河南省育种现状和筛选适宜推广的花生品种。利用灰色系统理论对27个参试花生品种的11个主要性状：主茎高、侧枝长、总分枝、结果枝、单株结果数、百果重、百仁重、出仁率、饱果率、单株生产力、荚果产量进行关联度分析。结果表明：灰色关联度分析能准确判断参试品种优劣，筛选出适宜推广的参试品种；加权关联度值更为真实反映品种的综合表现，19个参试品种的加权关联度值比对照‘豫花15号’大，占参试品种的70%以上，其中‘商花17号’加权关联度值和产量排名第一，表现最好。河南省麦套花生整体育种水平较高，‘商花17号’、‘洛花3016’、‘濮花43号’、‘远杂14号’综合性状和产量表现优良，最适宜本省推广种植。     

绿豆品种资源在冀北地区种植观察与评价

摘要：运用灰色关联度分析,对20份绿豆品种资源,从生育日数、株高、单株荚数、千粒重、产量等9项主要性状指标进行了综合评价。结果表明：吉绿3号、白绿8号、张绿1号、绿丰3号及白绿6号5个品种的加权关联度较高,综合性能较好,可以在冀北地区大面积种植。本试验通过筛选出适应冀北地区种植的绿豆新品种,从而为更好地推广新品种提供理论参考。     

玉米主要农艺性状灰色关联度分析

应用灰色关联度分析方法,对普洱市玉米筛选试验中主要参试的10个品种的农艺性状对产量的影响进行了分析。结果表明:玉米产量与各性状的关联度由大到小依次为:穗粗穗长行粒数出籽粒株高穗行数千粒重穗位高秃尖。     

基于灰色关联度分析的河南省麦套花生研究

旨在了解河南省麦套花生育种现状和筛选适宜推广的花生品种。利用灰色系统理论对27个参试花生品种的11个主要性状:主茎高、侧枝长、总分枝、结果枝、单株结果数、百果重、百仁重、出仁率、饱果率、单株生产力、荚果产量进行关联度分析。结果表明:灰色关联度分析能准确判断参试品种优劣,筛选出适宜推广的参试品种;加权关联度值更为真实反映品种的综合表现,19个参试品种的加权关联度值比对照‘豫花15号’大,占参试品种的70%以上,其中‘商花17号’加权关联度值和产量排名第一,表现最好。河南省麦套花生整体育种水平较高,‘商花17号’、‘洛花3016’、‘濮花43号’、‘远杂14号’综合性状和产量表现优良,最适宜在河南省推广种植。     

应用灰色关联度分析法评价蚕豆区试品种

至今,许多学者将灰色系统理论的灰色关联度分析法应用于作物品种的评价,取得了良好效果.运用灰色关联度分析法将所有供试品种看成一个灰色系统,然后构造“参考品种”,进行数据无量纲化处理,最后计算关联系数和加权关联度,依据加权关联度大小对品种进行评价.本文将该理论方法应用于2007～2009年度云南省蚕豆联合区域试验品种综合评价.结果表明,灰色关联度分析法分析蚕豆品种是可行的,将产量及产量相关性状结合起来综合评价.     

烤烟新引品种的灰色关联度分析

为筛选出适合湘东烟区生态条件并达到优质、适产、抗性好的烤烟新品种,利用灰色关联度分析法,对2005-2006年引种浏阳的10个省外烤烟新品种（系）的主要性状进行了综合分析。结果表明,依据品种（系）的灰色关联度顺序进行的综合评估与各品种的实际表现相一致。云烟203的产量、农艺性状、抗病性、品质等综合性状表现最好,其次为云烟202和金海一号,中烟90、中烟201、豫烟3号、V2和NC82表现较差,不适宜在浏阳烟区推广。与等权关联度相比,加权关联度结果与品种（系）的实际表现更为吻合。     

不同数据变换方法对灰色关联度分析结果的影响

玉米杂交种产量与农艺性状有着密切的关系,通过对玉米杂交种的8个性状进行灰色关联度分析,结果表明,采用不同数据处理方法后计算出的灰色关联度是不同的,从而导致其分析结论出现差异.因此,在进行灰色关联度分析时应采用适宜的分析方法.灰色关联度分析采用标准化处理的结果比较切合实际.     

20个德国鸢尾品种的引种栽培研究

为探讨德国鸢尾能否在昆明进行推广种植,以丰富当地的花卉种质资源,对引种自荷兰的20 个德国鸢尾(Iris germanica)品种进行栽培状况和开花特性的研究,并对其主要性状开展灰色关联度分析。结果表明,德国鸢尾在昆明地区具有良好的适应性,大部分品种成活率可达85%以上。通过利用灰色关联度分析,选出与理想参考品种关联度较好的4 个德国鸢尾品种为‘Timescape’、 ‘Batik’、‘OnEdge’和‘Rustic Ceddar’,建议在昆明地区推广种植。     

基于灰色关联度法的黄淮南片小麦新品种综合评判

为科学合理评价小麦新品种(系)品质情况,全面了解新品种的综合表现,本研究采用灰色关联度法分析2019-2020年度国家黄淮南片区试16个新品种的综合表现。结果表明,关联度排序与产量排序有部分差异,关联度较高的品种有漯河68、涡麦169和周麦37号,综合表现与实际相符。7个性状对产量影响的大小依次为:容重、千粒重、株高、全生育期、穗粒数、穗数、成穗率。灰色关联度法一定程度上补充了单一产量评价的不足,但受到权重赋值比例及品种适应性的制约,尚有优化空间,在未来的品种筛选及实际应用时,应结合实际进行评价指标优化和性状指标细化。     

灰色关联度分析和主成分分析在油菜抗旱育种中的应用

以12份芥菜型春油菜品种为材料,利用灰色关联度和主成分分析法,分析大田干旱处理和正常灌溉下17个性状指标的变化,筛选和鉴定油菜耐旱性产量指标和耐旱性状指标。灰色关联度分析结果表明,旱胁迫下与单株产量关联度最为密切的是与产量相关的因子,最不紧密的是气孔导度;正常灌溉下单株产量与胞间CO_2浓度(0.636)关联紧密;主成分分析将干旱胁迫下17个性状的耐旱系数综合成为5个互相独立的综合指标。因此,在选育耐旱品种时,应重点观察与单株产量关联密切的产量因子、植株形态因子和光合生长因子。     

2016—2018年度国家区试小麦品种品质性状灰色关联度分析与评价

为研究近年来参试小麦品系品质状况并筛选优质品种,对2016—2018年参加国家冬麦区黄淮南片水地组品种区域试验的20个小麦新品系的5个性状进行灰色关联度分析。结果表明,各指标与品质综合评价值的关联度(r_i)和权重(r_j)2年均表现为容重>湿面筋含量/吸水率>蛋白质含量>稳定时间。2017年5个品种综合评价值高于对照,2018年10个品种综合评价值高于对照。‘郑科麦136’连续2年综合评价值列首位。无论是否考虑各指标对品质影响的权重,‘漯麦26’品质2年间差异最小。灰色关联度分析法在品质性状评价中具有一定的科学性,但受评价指标较少、各指标赋权合理性的影响,有一些局限性。在品种应用时应根据最终用途进行细化评价,不同类型的品质参数应分别做灰色关联度分析,以保证分析结果准确。     

绿豆种质资源筛选与评价

运用灰色关联度分析方法,对29份不同来源绿豆种质资源进行了综合评价。结果表明,鹦哥2号、白绿13号、保绿201322-3、1111-34、同111411、辽绿10 L 701等品种的加权关联度较高,综合性能较好,可在生产上大面积种植。依据系统聚类分析可将29份绿豆种质资源聚为4类。     

番茄无土栽培新品种对比试验

通过对五个番茄新品种在温室塑料大棚无土栽培条件下的产量、熟性、抗逆性等因素进行灰色关联度分析,筛选出高产、优质、抗病具有推广价值的番茄新品种——爱菜克拉（FA-516）,以适应当前农业产业化结构调整的要求。