宁夏森林火险天气等级预报方法的研究

参考区内外火险天气等级预报方法研究的思路及森林火险等级划分标准,针对宁夏的实际情况对指标体系进行逐月调整,运用多个气象因子和综合因子之间相关关系来确定森林火险天气等级标准,经过近三个月的试运行,效果不错,能够比较好地对林火天气等级进行预报预测,指导林火的遥感监测业务。     

卫星遥感技术在林火管理与研究中的应用(英文)

卫星遥感已经成为森林火险等级预测、可燃物和火烧区制图、林火监测和火生态研究的一个主要数据来源。本文综述了这些研究领域的研究成果,分析了未来林火管理中采用的卫星遥感技术的发展趋势。根据卫星遥感数据制取的可燃物分布图可以满足林火管理在空间和时间尺度上的需要。单独采用遥感数据或结合地面气象数据可以生成一些火险指数,用于森林火险的预报。目前NOAA 和MODIS 卫星由于有高的时间分辨率已被广泛用于林火探测和监测,这些监测结果可以在许多林火网站上见到,这为世界各地的林火管理和研究提供了重要的参考资料。作为低成本的有效工具, 卫星遥感技术在确定火烧面积和过火区制图上发挥了重要作用。遥感技术的发展也可以用来推断火烧时间和估计火烧程度。卫星遥感也非常适合用来估计生物燃烧面积,这是估计全球或区域生物燃烧排放量和理解火对全球变化的影响的基础。本文还讨论了林火研究中采用的卫星类型。文章最后建议中国需要在卫星遥感技术的应用上进一步发展,提高我国的林火管理水平。参71。     

应用气象自动观测站建立区域性森林火险实时监测预警系统的研究

通过研制森林火险气象自动观测站,对森林环境中各个气象因子进行实时采集和计算,将管辖区域按照气候类型进行分区,依据国家森林火险等级标准得出区域森林火险。编制森林火险监测软件,开发基于GIS平台的火险等级发布软件,解决目前对林区森林火险等级无法全面监控的问题,建立区域性的森林火险监测预警网络。     

广东省森林防火综合应用系统研究与实现

广东省森林防火综合应用系统是一套数字化的、集成日常办公、林火监测、火险预警、火灾扑救指挥为一体的综合性业务应用系统。该系统使用最新的计算机技术、遥感监测、GPS和GIS技术,将森林火灾的卫星监测、火险预警、监测反馈、火情报告、火灾定位、信息查询、指挥调度和统计分析等整个业务流程纳入信息化管理,提高了工作效率,增加了森林火灾扑救指挥与辅助决策的科学性。     

基于RS和GIS的云南省森林火险预报研究

基于遥感、GIS技术,选取不同植被易燃等级、植被干燥度、森林气象火险预报等级作为森林火险预报因子,采用因子加权叠置法,计算得到云南省森林火险预报指数,划分为没有危险、低度危险、中度危险、高度危险和极度危险5个等级。研究结果表明,较之传统的森林火险气象预报,该预报模型能够更为准确地预测林火发生的可能性,更好地满足森林防火业务的需求。     

森林火险的监测预警与响应

森林火险是森林火灾发生的前提条件,森林火险监测是评定森林火险等级的技术手段,是森林火险预警的重要依据,森林火险预警是对较高森林火险风险适时发布预先警示的过程。针对东北林区的森林防火工作,介绍了森林火险、森林火险监测、预警与响应及其相互关系。     

基于火险区划的大兴安岭地区林火监控效率与扑救可达性研究

以大兴安岭地区2000—2010年卫星火点数据为基础,运用逻辑斯蒂回归模型建立基于气象、植被、地形、社会经济和基础设施因子的林火预测模型,并划分火险等级。此外,基于火险区划对大兴安岭地区的林火监控与扑救效率进行评价分析。模型预测结果表明,坡度、月平均降水、月平均温度等多种因素对大兴安岭地区林火发生有显著影响;火险区划表明,高火险区域面积占研究区域总面积的24. 47%;林火监控效果的评价结果显示,对比现有瞭望塔选址方式,网格布设法(20km×20km网格和10km×10km网格)的监控布点可以显著提高林火监测效果,高火险区域监测面积分别提高36. 97%和60. 52%,同时,站点需求数量也相应减少;林火扑救可达性研究表明,大兴安岭地区东、南、西部地区对高火险区域的可达性较好,中、北部地区则相对较差,而全区仅有1/3的森林消防站处于可达性高的区域,因此建议在可达性差的高火险区域适当增设森林消防站,从而全面提高该区域林火扑救效率。     

内蒙古大兴安岭森林火险等级预报模型研究

为提高森林火险等级预报的准确率和及时率,减少森林资源损失。以内蒙古大兴安岭地区为研究区域,利用遥感MODIS-NDVI数据反演可燃物的湿度指数,以气象指数、植被指数、闪电指数、湿度指数共同计算得出森林火险指数,以火险指数作为内蒙古大兴安岭地区森林火险等级预报模型的量化指标,并对火险等级进行分级,获得内蒙古大兴安岭森林火险等级预报方法。该方法结合当地的实际情况,将闪电指数引入到预报模型中,并实现了定量化估测。同时,以近几年发生在该地区重特大森林火灾为例,对该预报模型进行了验证。该方法可较好地对内蒙古大兴安岭地区森林火险等级进行定量化预报。     

牯牛降植被日火险等级划定及防火对策分析

牯牛降森林火险植被分为5大类，其日火险等级各不相同。运用日火险等级实测模型（周期模型）及火险植被类型分布图，将植被日火险等级落实到具体山头地块。森林防火要采取监测、监控、监督“三监”同步的办法。     

西南林区卫星监测热点及森林火险天气指数分析

根据国家林业局林火监测中心提供的2005—2007年卫星监测到的热点数据及相关信息和研究区及其周边2004—2007年34个气象站的每日定时观测数据,计算森林火险天气指数(FWI)系统各组分指数,分析西南地区森林火险和热点的分布规律。结果表明:2005—2007年西南地区热点主要分布在云南、广西和贵州西南部,44.6%的热点可能是野外植被燃烧引起的,这些热点包括草原、灌丛、森林和荒地上的火烧以及计划烧除、炼山等,云南西南和南部有大量的农业用火(占所有热点的30.1%)。西南地区的火烧主要发生在11月—翌年5月,1—5月份发生的火烧占全部热点的77.6%。森林火灾集中分布在云南东部和西北部、贵州东南部和广西大部分地区。热点数与相应区域的腐殖质湿度码(DMC)和干旱码(DC)的变化密切相关,森林火险期内DMC和DC值较高,热点和森林火灾多。热点数与FWI值存在显著的相关关系,FWI系统可以应用于西南地区,并且对森林火险有很好的指示作用。根据重点研究区的FWI各组分指数情况,定义低、中、高、很高和极高森林火险分别对应的FWI阈值为0 - 1.2、1.3 - 5.0、5.1 - 12.0、12.1 - 25.0和25.1+,对应火险等级日数分别占41.0%、23.6%、21.8%、11.2%和2.4%。研究区内人为火源和农业用火较多,加强研究区内高火险天气的火源管理是减少森林火灾的重要有效措施。     

基于组件GIS的森林防火信息系统的研究与开发

利用基础地理数据和气象卫星遥感数据,以及相应防火期内的气象资料,借助GIS组件,设计了一个集空间定位、空间分析、火险预警预测、损失评估等功能于一体的森林防火信息系统。可提高森林火灾预测的可靠性、火灾扑救的科学性和高效性以及灾后评估的快速准确性。     

国外森林地上部分碳汇遥感监测方法综述

森林的碳汇功能对缓解气候变化具有重要作用, 森林碳汇的计量和监测方法备受关注, 其中应用遥感方法对森林地上部分碳汇进行监测计量已经成为目前林业遥感的热点。文中基于光学遥感、微波雷达和激光雷达3种常用的遥感数据源综述了国外森林地上部分碳汇遥感监测的主要方法, 并讨论了这些监测方法的精度和不确定性。得出:1)基于光学遥感数据的多元回归分析法在森林地上部分碳汇估算中应用最为广泛, 人工神经网络法具有更高的估算精度; 2)微波雷达系统能够穿透云层, 可用于多云地区森林地上部分碳汇的估算; 3)基于激光雷达数据的估算结果是三者中精度最高的, 可用于高生物量地区森林地上部分碳汇的监测。     

利用气象卫星监测森林火情的方法探讨

文章介绍了利用气象卫星遥感监测森林火情的几种方法，包括资料处理，火点信息提取，火点位置判读，地理信息及数据库技术的应用等，并对2004年春季广东火情的特点及技术应用情况进行了简单分析，同时也对未来火情监测技术的改进方向进行了探讨。     

多源遥感影像在森林火灾监测中的应用

随着森林火灾造成的危害越来越大,防控的科学性和有效性已引起世界各国的关注,遥感技术在监测和预警方面的突破已成为林火防控的发展方向。针对当前林火监测的遥感影像众多、火点识别方法多样等问题,文中分析和总结了各种遥感数据的优势与不足,以及监测和预警技术的发展趋势,特别是对多源信息融合及人工智能的自动化火灾监测预警进行了展望,以期对遥感林火监测理论研究、应用研发和生产实践应用提供参考。     

应用卫星遥感技术监测林火燃料可燃性研究现状与发展趋势

遥感可以提供燃料和其可燃性空间分布的信息,准确地了解燃料属性的时空动态,特别是空间分辨率高、覆盖范围大的燃料类型和燃料可燃性的遥感图像可以大大提高火险预报精度并有效地采取措施控制火燃烧的行为。本文通过文献综述,分析了应用卫星遥感技术监测林火燃料可燃性的国内外进展和未来发展趋势。     

影响黑龙江省夏季林火的关键气象因子分析

利用2001～2009年黑龙江省夏季林火资料和同期林区气象观测资料,采用主成分分析方法确定了月降水量和月无雨日数、月平均温度及14时月平均风速是影响夏季林火的关键因子,其中降水量是最重要的影响因子,其次是温度因子和动力因子,夏季的温湿状况以及动力条件是决定夏季林火是否发生的关键;根据温湿因子综合分析发现,夏季林火多发生在暖干型气候背景下,即气温高降水少的月份,而且这种形势下发生的火灾往往持续时间长、过火面积大、造成的损失严重。     

江苏里下河不同湿地植被地下水水位动态及影响因素

[目的]了解水资源丰富的里下河平原典型淡水湿地植被地下水水位的动态变化特征及主要影响因素,为该区淡水湿地植被的恢复和保护提供参考依据。[方法]以江苏省里下河平原两种典型淡水湿地植被(池杉针叶林和杨树阔叶林)为研究对象,分别布设2个地下水水位观测井,并对井中地下水水位动态进行长期观测,分析其月际和季节动态变化特征;同时采集2016年9月至2017年8月1个水文年的降水量和气温数据,分析地下水水位动态变化与气温和降水量变化的相关性。[结果]表明:两种典型淡水湿地植被地下水水位的动态变化存在显著的差异,池杉林几乎全年淹水,其月均地下水水位大于杨树林,而杨树林月际间地下水水位变化幅度相对较大,表现出季节差异;从季节动态看,池杉林和杨树林夏季的地下水平均水位相对于其他季节均明显要低。两种淡水湿地森林地下水水位的变化受降水量影响程度不同,杨树林地下水水位月动态表现出滞后于降水量变化约1个月,而这种滞后性未体现在池杉林中。杨树林和池杉林地下水的月均水位与月均气温间均呈现出极显著的负相关关系。[结论]不同淡水湿地森林的地下水水位动态具有不同特征,受环境因素的影响程度也有差异。在水资源丰富的里下河平原,降水量大小并不是影响该区淡水湿地植被地下水水位动态变化的关键因子,而气温则是主要影响因素。     

基于文献计量分析的林火遥感研究现状及发展趋势

为全面了解遥感在森林火灾应用中的研究现状和发展趋势,以1999—2018年WOS、CNKI和万方收录的期刊论文为来源,运用文献计量分析法,对论文的发表时间、核心作者、主要研究机构、被引频次和关键词等进行统计分析。结果表明:国际林火遥感的研究比较成熟,发展速度快,核心研究机构和人员较多,成果突出;国内林火遥感研究整体呈上升趋势,但速度较国际发展滞后,核心作者是覃先林、李增元,核心研究机构是中国林业科学研究院,研究热点集中于森林火灾监测与森林防火。国内林火遥感研究还需更多投入,建立更稳固的团队,进行更深入地研究,并向火灾强度监测、火灾排放、灾后评估与监测、动态覆盖度监测等研究方向倾斜。