一类三维Mbius群

利用Mōbius变换的Clifford矩阵表示及类型判别,本文讨论了仅含有椭圆、抛物和拟抛物元素的Mōbius群.主要结果是:若这种群包含二维保向欧几里德群,则必为三维保向欧几里德群的子群.     

关于Conway单群和Fischer单群的刻画

设G是有限群,o_1(G)表示G中最高阶元素的阶,n_1(G)表示G中最高阶元素的个数.设G一共有r个o_1(G)阶元,其中心化子的阶两两不同,并依次设这些中心化子的阶为c_1(G),c_2(G),…,c_r(G).令ONC_1(G)={o_1(G);n_1(G);c_1(G),c_2(G),…,c_r(G)},称ONC_1(G)为G的第一ONC-度量,l_p(G)表示G的阶的最大素因子.用第一ONC-度量ONC_1(G)刻画了Conway单群和Fischer单群,并证明了:除F_(i_(22))外,所有Conway单群和Fischer单群都可以由ONC_1(G)和l_p(G)唯一刻画.     

由群的元素性质确定的群的根性

ρ为群的根性,如果群的元素具有的性质ρ满足(a)如果x是G的ρ-元素,且N(▽)G,那么xN是G/N的ρ-元素;(b)如果x∈N是N的ρ-元素,且N(▽)G,那么x也是G的ρ-元素;(c)如果xN是G/N的ρ-元素,且N是G的正规ρ-子群,那么x是G的φ-元素. 通过群的元素具有的性质ρ来研究群的根性.证明了由群的元素具有的的性质ρ可以得到群的根性ρ,反之,给定由群论性质确定的群的根性R,那么存在元素的一种性质,满足(a),(b),(c),并且R-根群类R=P,其中P是ρ-群组成的类.还利用群的元素具有的性质所确定的群的根性研究了群的继承根性.     

关于“好群”

令ω是由有限个正整数组成的集合.如果1∈ω,且当s∈ω时,s的每个正因子t∈ω,则称ω是合理子集.用πe(K)表示由有限群K的元素的阶组成的集合.如果对于πe(G)的每个合理子集ω,都存在一个有限群H,使得πe(H)=ω,则称有限群G是好群;如果对于πe(G)的每个合理子集ω,都存在G的子群H,使得πe(H)=ω,则称有限群G是强好群.主要确定了某些好群和强好群.     

有群的元素性质确定的群的根性

通常群的根性由群论性质满足某种特定条件来确定的,文章通过群的元素具有的性质P来研究群的根性,如果群的元素具有的性质P满足文中给定的三个条件,那么性质P为群的根性。由群的元素具有的性质P可以得到群的根性,反之,对于群的根性R,存在一个元素具有的性质P,满足给定的三个条件。最后利用群的元素具有的性质确定的根性来研究群的继承根性。     

交错群A5,A6,A7的新刻画

证明了交错群A5,A6,A7可由其阶和元素的同阶类类数共同刻画.当给定了群的阶和同阶类类数时,通过判断元素的阶之集中所含合数的个数给出了群的素图结构,进而得到群的结构.     

掌握化肥的有效成分及用量

<正> 化肥中的有效成分是以其中所含的有效元素或这种元素氧化物的多少来表示的。 氮肥类:尿素、碳酸氢铵等氮肥是以所含氮元素的重量百分比来表示,如碳酸氢铵含氮为16％～17％,即100公斤碳铵中所含的有效成分16～17公斤。 磷肥类:过磷酸钙、钙镁磷肥等是以所含五氧化二磷的重量百分比表示。过磷酸钙、钙镁磷肥分别含有效磷12％～14％或15％～20％、14.9％。 钾肥类:氯化钾与硫酸钾分别含氯化钾50％～60％或50％左右。     

雷山县清水江组分布区茶叶种植区矿质元素分析

【目的】了解雷山县清水江组分布区茶叶种植区的矿质元素特征,进而判断研究区茶叶种植的适宜性。【方法】采集雷山县分布较广的清水江组分布区典型茶园的基岩、土壤和老茶叶样品共19份,分别测定了各样品矿质营养和潜在有害重金属共20个元素的含量。【结果】雷山县下江群清水江组分布区的基岩主要以变质岩中的变余砂岩、变余凝灰岩和板岩为主。这些基岩风化形成母质后,其发育的土壤以壤土为主。土壤继承了基岩中大多数元素的特征并富含Al,且潜在有害重金属元素As、Cd、Cu、Cr、Hg和Pb的含量均在无公害食品茶叶产地环境条件(NY 5020-2001)限定值范围内。老茶叶中大多元素主要继承了土壤和基岩的元素特性,且对Ca、K、Mn、P和S等富集能力较强。老茶叶中As、Cd、Cr和Hg等含量均远低于标准(NY 659-2003)的限定值,其Pb含量远低于标准(GB 2762-2012)中的限定值。【结论】研究区下江群清水江组分布区的土壤能够为茶树生长提供充足的矿质营养元素和安全的土壤环境,适宜茶叶种植。     

可以表示成 3 个或 4 个交换子群并的群

主要证明了一个群如果可以表示为3个或4个交换子群的并,则下列结论成立:(1)群G可以表示成3个交换子群的并当且仅当G/Z(G)≌Z_2×Z_2;(2)群G可以表示成4个交换子群的并当且仅当G/Z(G)≌S_3或G/Z(G)≌Z_3×Z_3.     

中华绒螯蟹、日本绒螯蟹及其杂交种成体主要矿物质元素含量比较

研究了中华绒螯蟹、日本绒螯蟹及其杂交种成体肌肉、性腺和肝胰腺中的主要矿物质元素组成及含量,结果显示:(1)3种群绒螯蟹雄体肌肉中,K、P和Zn的含量无显著差异;中华绒螫蟹的Na、Mg和Cu含量显著高于其他两种,但Mn和Fe含量最低;日本绒螯蟹肌肉中的Ca含量最低.就精巢而言,3种群蟹精巢中的Na和Mg含量无显著差异;日本绒螯蟹的Mn和Fe含量最高,杂交种的K、P和Zn含量最低,而中华绒螯蟹的Ca和Cu含量最低.就肝胰腺而言,3种群蟹的Mg、Ca和P含量无显著差异;杂交蟹的Na、K和Mn含量显著高于其他两种蟹,但其Fe含量最低;中华绒螯蟹和日本绒螯蟹则分别具有最高的Cu和Zn含量.(2)3种群绒螯蟹雌体肌肉中,5种常量元素的含量均无显著差异;中华绒螯蟹的Cu、Zn和Mn元素含量最高,而日本绒螯蟹的上述微量元素含量最低.3种群绒螯蟹卵巢中的9种主要矿物质元素含量均存在显著差异,中华绒螯蟹卵巢中的Na、P、Mg和Zn含量高于其他种群,除杂交种的Na和中华绒螯蟹的K含量最低外,日本绒螯蟹卵巢中其他6种元素含量均最低.肝胰腺中,3种群绒螯蟹的矿物质整体含量排序为:日本绒螯蟹＞中华绒螯蟹＞杂交蟹.整体上,3种群绒螯蟹肌肉中的Na、Mg、Cu和Zn含量低于海水蟹类,但Ca、P和K含量高于大部分海水蟹;3种群绒螯蟹矿物质元素组成模式较为接近,但仍存在一定的种间差异.     

基于事件本体的三化螟种群信息管理系统研究

在传统知识表示形式的基础上,提出了一种基于事件本体的三化螟种群知识表示形式,并在该知识表示形式的基础上构建了三化螟种群信息模型。与传统知识表示形式相比,事件本体知识表示形式以更高粒度的事件作为知识表示单元,更符合客观实际,具有更好的扩展性和融合性。     

基于产生式与框架知识表示的造林专家系统研建

本文根据造林专家确定造林地立地条件和造林模式的知识构成,采用了产生式表示法与基于框架表示法相结合来表示.设计了相应的规则库和事实库结构,优化了推理规则的表示方法,将多条规则表示的造林推理知识简化为一条规则,给出了实例,在此基础上详细地给出了具体的推理算法.设计了系统的功能结构,实现了一个造林专家系统,在实际生产中进行了应用.     

一种新型知识表示在诊断型农业专家系统中的实现

本文通过对目前常用知识表示方法的分析和比较,针对农业知识的复杂性、推理的模糊性,提出了一套适于农业专家系统开发的知识表示方法--"复合知识树法",以期为农业以及相关领域的诊断型专家系统开发提供参考.     

全息生育适度系数法在春小麦品种评价中的应用

应用全息生育适度系数评价法,采用3个比较目标标准,对一组春小麦品种试验的品质（8项指标）和产量结果进行了综合比较。结果显示,同一组品种（系）采用不同的比较目标标准,品种综合表象位次略有变化,属性分类趋势基本一致。与永良4号（对照）相比,10个参试新品系的综合表象达到相近和以上水平,其中013-26-4（红）、013-7...     

基于知识表征的高校图书馆服务研究

读者利用图书馆的过程就是个体从外部环境获取知识的过程,也就是知识表征的过程。通过分析知识、表征及知识表征的概念,明确读者服务工作的本质,进而明了高校图书馆读者服务工作的特点,提出了诸如：提供基于资源集成与无缝存取的一站式服务,提供自助服务,推广细节服务等服务举措。     

基于产生式与基于本体的知识表示方法的研究

本文主要研究了知识库中基于产生式与基于本体的两种知识表示方法的知识建模过程,并给出了它们在关系型数据库中的实现方案。本文还比较了这两种知识表示方法在建立知识库时的不同与优缺点。     

面向语义Web的农业知识表示研究

本文介绍了基于语义Web技术的农业知识表示，目的是将以自然语言形式的农业信息转变为机器可理解形式的农业知识，使得农业知识能够有效的共享和重用。     

二次曲线有理Bézier表示形式及其转换

提出二次曲线有理Bézier表示形式及其转换,为二次曲线的NURBS方法几何特征的计算奠定了基础.     

基于作物生长模型的农业专家系统中知识表示及管理的研究

基于作物生长模型的农业专家系统中,采用“模型字典 系统变量”对于作物生长模拟模型这类过程性知识进行表示,采用“描述框架 规则组”对问题域进行知识表示,解决了作物生长模拟模型与农业专家系统的有机结合,使农业专家系统具有动态的科学决策能力.基于这种知识表示技术,设计实现了基于作物生长模型的农业专家系统中的知识管理子系统,并给出知识管理子系统中因素分类、知识检测与求精和知识发现等构件的实现方法.     

基于稀疏表示的森林火灾火焰识别研究

为了实现森林火灾的智能识别,提出一种基于稀疏表示的林火火焰自动识别方法.以林火火焰和5类干扰物体为研究对象,每类对象从视频图像中随机选取50帧作为训练样本,150帧作为测试样本.对每幅图像提取疑似火焰区域,求取面积变化率、颜色、纹理和形状特征参数.所有训练样本的特征向量构建训练样本特征字典,对每个测试样本利用l1最小化范数计算其在训练字典上的投影系数,根据最小重构残差进行分类识别.结果表明,稀疏表示方法的识别率可达到93.56％,为林火火焰识别提供了一个有效的解决方案.