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基于SPOT/VGT NDVI的大区域农作物空间分布 总被引:1,自引:0,他引:1
随着遥感技术在农业上的广泛应用,及时准确掌握小区域农作物长势和分布的方法相对成熟,但对于省级以上的大区域而言,进行作物遥感测量涉及数据、耗费时间和经费等问题,而中国的农业普查制度又存在时效性的问题。以江苏省为研究区,利用SPOT/VGT NDVI长时间序列数据作为农作物分布研究的底图,分别与研究区农业普查数据和野外调查样方数据进行农作物空间分布的统计回归分析和对比,结果表明:对于大区域而言,SPOT/VGT NDVI长时间序列数据对农业作物生长期特征监测有较好地反应,其逐旬的时间分辨率可以弥补空间分辨率的不足,可有效地对农作物长势进行动态监测;农业普查数据、野外调查样方与SPOT/VGT NDVI时间序列分类结果结合进行回归分析,基本可以满足空间分布情况的调查研究,相对于遥感分类法和传统抽样调查等方式,该方法可以高效率低成本地掌握大区域农作物空间分布情况。 相似文献
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主要研究了极大非交换集的阶为p+1的有限非交换p-群,证明了有限非交换p-群G的极大非交换集的阶为p+1当且仅当G恰能表示为p+1个交换子群的并,而且此时有G=G1Z(G),其中G1是内交换p-群. 相似文献
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不同遥感影像大气纠正算法在农作物种植面积提取中的对比 总被引:5,自引:0,他引:5
以海安县的LANDSAT5—TM影像为研究对象,用于农作物种植面积遥感提取,但由于大气辐射使卫星遥感数据引起畸变从而影响提取精度,为消除该影响,采用黑暗像元减法(DOS)、大气辐射传输模型法FLAASH、ATCOR2、6S等四种大气校正方法进行大气校正并对各种方法进行验证比较,从综合方面考虑得出最优大气校正方法。利用40个主要农作物的样本点的NDVI值与经过大气校正MODIS地表反射率的NDVI值比较,同时利用农作物的反射率值与标准值进行比较对比,以及结合各类主要农作物分类结果精度进行验证。实验结果表明,大气校正在一定程度上提高了农作物真实地表反射率,使得农作物的反射率更加精确,分类精度较原图像也有较大提高,因此提高了主要农作物各类面积提取的精度,综合计算效率和效果等指标得出在面向农作物面积遥感提取的大气方法中,采取FLAASH方法可以达到较好的效果。 相似文献
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设G是有限群,用δ(G)表示有限群G的非循环子群的共轭类个数.δ(G)对群G的结构有较强的影响,研究了非循环子群共轭类数是7的有限幂零群的分类. 相似文献
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设群G是有限群,若G的任意循环子群A都存在素数p,使得|G∶N_G(A)|p,则称G为NP-群.证明了有限NP-群G具有Sylow塔且导长至多是5. 相似文献
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主要证明了一个群如果可以表示为3个或4个交换子群的并,则下列结论成立:(1)群G可以表示成3个交换子群的并当且仅当G/Z(G)≌Z_2×Z_2;(2)群G可以表示成4个交换子群的并当且仅当G/Z(G)≌S_3或G/Z(G)≌Z_3×Z_3. 相似文献
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设G为有限p-群,给出了非循环子群共轭类个数为7的有限p-群G的完全分类. 相似文献