微生物技术在河蟹育苗生产中的应用

养殖水质的恶化是包括河蟹育苗在内的集约化水产养殖中经常遇到的棘手问题。为了探索解决这一问题的有效途径，本实验将光合细菌、玉垒菌、蜡质芽孢杆菌、环境净化剂及生物滤池结合使用。     

基于深度学习的鱼类养殖监测研究进展

鱼类养殖是通过人工方式在水中养殖各种鱼类的经济活动。鱼类养殖可以在淡水、海水或者盐碱水环境中进行,通过各种监测技术和设备来培育和管理鱼的生长和繁殖。传统的鱼类养殖监测方法存在效率低和准确性差等问题。近年来,基于深度学习的视觉技术的发展为鱼类养殖监测提供了新的解决方案。该文阐述了基于深度学习的视觉技术在鱼类养殖监测中的应用,并从鱼体测量、鱼类计数、鱼类摄食、鱼类游泳行为和鱼病诊断5个方面分别对研究进展进行梳理。在此基础上总结了鱼类养殖监测在数据采集与传输、建立鱼类养殖监测数据集、超规模参数模型、终端监测设备边缘计算、数字孪生、智能监测业务化应用不足等问题和展望,旨在为深度学习在鱼类养殖监测中的推广应用提供科学参考。     

高密度水产养殖自控生态型大棚的水质净化技术

集约化水产养殖条件下,如何净化和循环利用大量的养殖污水,已成为限制淡水渔业发展的瓶颈。该研究通过创新的工程设计,在自控生态大棚内实现多种水生动物和植物的高密度、集约化、节水化养殖。养鱼水经过红萍、蔬菜等植物的吸收以及水净化综合技术处理,可以循环使用。该大棚不向外排泄养殖废水,不仅大大节约用水,而且养殖密度成倍增加,并不构成任何环境污染     

春季池塘鱼类健康养殖技术要点

新时期,随着鱼类产品市场的不断发展,人们提高了对鱼类产品质量的关注度。为了提高春季池塘鱼类养殖水平,结合工作实际,深入研究春季池塘鱼类健康养殖技术,其中包括鱼类放养前的准备工作开展、如何进行饲喂、管理等,希望结合进一步研究不断提高技术水平和鱼类养殖经济效益,为相关养殖工作人员提供参考。     

池塘80：20无公害黄颡鱼养殖技术

黄颡鱼,又叫黄腊丁,该鱼为温水性鱼类,属于杂食性底栖鱼类,喜集群,栖息于水体底层,在弱光条件下摄食和活动.适应性较强,可在各类水域中养殖.是目前较具发展潜力的淡水养殖品种,其肉质嫩,少刺无鳞,营养丰富,近几年市场非常畅销.已在网箱、池塘等水域中成功进行放养,并成为我县品种结构调整的主要名优鱼类之一.     

四大家鱼池塘养殖常见病害综合防控要点

在我国整体饮食结构中,鱼类是人们获得蛋白质的主要渠道之一,而作为我国主要鱼类的四大家鱼在我国饮食结构中占据着重要的地位。四大家鱼主要为草鱼、鳙鱼、鲢鱼、青鱼4种,其为主要池塘养殖的鱼类,而养殖过程中出现的病害对养殖经济效益造成了严重的影响。基于此,依据常见的养殖病害,对四大家鱼池塘养殖病害预防措施进行了简要分析。     

鱼类养殖智能投喂方法研究进展

在鱼类养殖过程中,饲料成本是主要养殖成本,如何做到合理投喂是减少养殖成本、提高养殖效益的关键。智能投喂是基于各类传感器获取环境和鱼群的各类信息,结合相关算法模型进行决策的投喂方式,是提高鱼类养殖投喂效率的重要手段。目前,鱼类的智能投喂已经取得了一些成果,但由于复杂多变的养殖环境和鱼类行为的不确定性,实现鱼类智能投喂仍面临挑战。该研究综述了鱼类养殖智能投喂的应用与进展,包括基于计算机视觉技术的鱼类摄食行为分析与饲料检测,声学技术、其他传感器技术和生物模型在智能投喂中的应用与发展。此外,分析了投饵机和投喂系统的研究现状,并总结了目前研究存在的问题。今后,要进一步加强水产、工学、信息等多学科的交叉融合,对鱼类图像、声音、生长规律与生物特征等多种信息进行综合分析应用,以提高投喂系统对多场景和多种养殖方式的适应性。     

基于轻量级神经网络MobileNetV3-Small的鲈鱼摄食状态分类

在集约化水产养殖过程中，饲料投喂是控制养殖成本，提高养殖效率的关键。室外环境复杂多变且难以控制，适用于此环境的移动设备计算能力较弱，通过识别鱼类摄食状态实现智能投喂仍存在困难。针对此种现象，该研究选取了轻量级神经网络MobileNetV3-Small对鲈鱼摄食状态进行分类。通过水上摄像机采集水面鲈鱼进食图像，根据鲈鱼进食规律选取每轮投喂后第80～110秒的图片建立数据集，经训练后的MobileNetV3-Small网络模型在测试集的准确率达到99.60%，召回率为99.40%，精准率为99.80%，F1分数为99.60%。通过与ResNet-18, ShuffleNetV2和MobileNetV3-Large深度学习模型相比，MobileNetV3-Small模型的计算量最小为582 M，平均分类速率最大为39.21帧/s。与传统机器学习模型KNN（K-Nearest Neighbors）、SVM（Support Vector Machine）、GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）和Stacking相比，MobileNetV3-Small模型的综合准确率高出12.74、23.85、3.60和2.78个百分点。为进一步验证该模型有效性，在室外真实养殖环境进行投喂试验。结果显示，与人工投喂相比，基于该分类模型决策的鲈鱼投喂方式的饵料系数为1.42，质量增加率为5.56%。在室外真实养殖环境下，MobileNetV3-Small模型对鲈鱼摄食状态有较好的分类效果，基于该分类模型决策的鲈鱼投喂方式在一定程度上能够代替养殖人员进行决策，为室外集约化养殖环境下的高效智能投喂提供了参考。     

基于水下机器视觉的大西洋鲑摄食行为分类

根据鱼群摄食行为状态进行水产养殖精准投喂控制,是有效提高饵料利用率降低水体污染的关键技术。目前,大多数基于机器视觉的鱼类摄食行为研究都是在实验室对真实养殖环境进行模拟并采用水上摄像机获取数据,由于光照条件和养殖环境的影响,该数据无法反映大西洋鲑在实际生产状况下的摄食行为,因此应用范围有限。为解决此问题,该研究提出一种基于真实工厂化养殖环境的鱼类摄食行为分类算法。该算法使用水下观测方式并采用视频序列作为样本,首先利用变分自动编码器对视频序列样本进行逐帧编码以产生所有帧对应的高斯均值和方差向量,分别联立所有均值和方差向量得到均值特征矩阵和方差特征矩阵。然后将特征矩阵输入到卷积神经网络中,实现对鱼群的摄食行为分类。试验结果表明,在真实的工厂化养殖环境下,该研究所提出的方法综合准确率达到了89%,与已有的基于单张图像的鱼类摄食行为分类方法相比,综合准确率提高了14个百分点,召回率提高了15个百分点。研究结果可为基于鱼类摄食行为的鱼饵精准投喂控制提供参考。     

循环水养殖模式下鱼生长对水环境因子的响应模型构建

为探究鱼类生长对水环境的响应,预测鱼类在养殖水环境多因子协同作用下的生长速度,进行了室内曝气推流循环水养殖罗非鱼试验,试验持续周期为8周。结果表明,在一定范围内,随着溶解氧质量浓度的增加,鱼的食物转化效率和特定生长率均有所提高;随着非离子氨质量浓度的增加,鱼的食物转化效率和特定生长率均有所降低;而亚硝酸盐质量浓度由于变化不大且均处于安全质量浓度范围,该试验中对鱼的食物转化效率和特定生长率未产生显著影响。基于这一系列试验结果对罗非鱼特定生长率进行了非线性拟合,建立了鱼的生长预测模型,R2为0.82,并通过实测数据验证了模型的有效性和普适性。预测模型表明,养殖初始鱼质量、养殖密度、非离子氨以及亚硝酸盐质量浓度的增加,均会导致鱼生长速度减缓,而提高溶解氧质量浓度则可以提高鱼生长速度。该预测模型虽然是在曝气推流循环养殖模式下获得的,但对其他养殖模式同样适用,使鱼生长对水环境因子的响应变得可测,为促进养殖鱼类的健康发展、养殖系统的优化和养殖效益的提高提供了便利和参考。     

无公害罗非鱼高产高效养殖技术探讨

近年来,人们的生活水平不断提高,因而特别注重食品安全问题,针对鱼类产品更加关注其无公害特征。因此,对于养殖罗非鱼而言,如果要保证其具有无公害特征,那么在养殖过程中应当运用高产高效的全新养殖模式,避免鱼类产品带有毒害性,以达到促进罗非鱼增产以及保证饮食健康的双重目标。基于此,对罗非鱼无公害高产高效养殖技术方案进行探讨,为相关养殖人员提供参考。     

广西灵山县水库鱼类养殖中存在的问题与对策探究

为了促进广西灵山县水库鱼类养殖的进一步发展,从不注重鱼种科学搭配、不注重水体环境的科学调控以及现代化养殖技术应用力度不足三个方面对当前阶段灵山县水库鱼类养殖中所存在的问题进行了分析,同时总结了对应的解决策略。     

浅析淡水养殖鱼类病害发展现状及控制措施

养殖业在我国有着悠久的历史,至今仍是经济发展的重要组成部分。自改革开放以来,我国确立了以养为主的水产养殖方针,使淡水养殖业获得了迅猛的发展,不仅创造出巨大的经济价值,也提高了居民的经济收入,改善了居民的生活水平。但是淡水养殖鱼类仍然存在很多问题,因此,简要阐述淡水养殖鱼类病害发展现状及控制措施,以期为淡水鱼类的养殖提供一些新的思路。     

浅析猪舍有害物质种类及其防治措施

随着科学技术的发展和人们物质生活质量的提高,市场对猪肉需求迅速增加,猪只规模化、集约化养殖模式得到越来越广泛地推广运用,由此产生的猪舍饲养环境问题也越来越突出,导致猪只疾病频发、猪只福利受损等。在综述猪舍内有害物质种类及其对猪只健康状况和生长发育影响的基础上,论述了猪舍内有害物质的有效防治措施。     

水库鳙鱼养殖技术及要点分析

鳙鱼又叫花鲢,其营养价值丰富,是餐桌上受欢迎的美味佳肴。随着我国经济的发展,消费者对餐饮的要求不断提高,在选择鱼类时,通常会挑选水库放养鱼类,因其养殖时间长,水库水质清澈,个体较大,且在养殖过程中很少食用专门的鱼饲料,提高了鱼的品质。基于此,探讨鳙鱼在水库养殖中所要注意的技术问题,并对此展开分析。     

网箱养鱼与水环境保护

网箱养鱼是推进淡水养殖业朝着集约化目标发展的一项新技术,非常适合在江河、湖泊、水库等水面使用,以达到节能节水的目的;同时,拥有产量高而投入少的优势,可以说是未来水产养殖的一大发展趋势。但近年来,随着网箱养鱼的大范围推广,对于周围的水环境造成了非常大的影响,导致水质出现恶化,这引起了很多专家的关注。基于此,探讨了网箱养鱼技术对水环境造成的影响,并提出了几点保护对策。     

采用机器视觉和傅里叶频谱特征的循环水养殖鱼类摄食状态判别

为精准判别工厂化循环水养殖池中鱼类摄食行为动态,实现精准投喂,该研究提出一种基于傅里叶频谱特征提取并通过支持向量机分类的鱼类摄食行为判断方法。首先,对采集到的工厂化循环水养殖池中鱼群的摄食影像作水花前景提取,并从空域转化至频域;然后,在频域内构建环形滤波器,通过频谱滤波确定特征向量提取范围(更明显表征图像灰度变化剧烈程度的频谱区域),并提取区间内幅值,以此表征鱼类摄食欲望的强弱,从而可以实现鱼类摄食行为的判断。统计每一区间所得幅值样本之和并以此构建特征向量集,并将所得特征向量训练支持向量机。结果表明,该研究所提出的方法在工厂化养殖鱼类摄食行为判断方面具有很好的效果,判断准确率可达99.24%,研究结果能以极高准确率判断鱼类摄食行为,为指导精确投喂提供科学依据。     

池塘网箱鳜鱼苗种人工饲喂驯化技术要点

鳜鱼是一种适应性很强的淡水名贵鱼类,因肉质细嫩、外形美观、养殖性状优良而深受消费者和养殖者的青睐。但鳜鱼系肉食性鱼类,以活饵为食,拒绝摄食配合饲料,因而不少单位及个人往往因活饵料未能配套或未能驯食人工饲料而达不到应有的养殖效益,从而丧失养殖信心,在一定程度上影响了该鱼的推广养殖。由此可见,解决鳜鱼养殖的饵料配套问题,尤其是解决养殖中鳜鱼食性驯化的技术问题,已成为发展鳜鱼人工养殖急需解决的一大现实问题。基于此,分析池塘网箱鳜鱼苗种人工饲喂驯化技术要点。     

地热水用于水产养殖的水环境因子研究

分析了影响罗非鱼养殖生产中主要的水环境因子:水温、溶解氧、pH值及氨氮。在此基础上,对小汤山水产养殖场利用地热水养鱼的池塘水质进行了监测和研究,指出在现行的养殖方式下,水质恶化的原因及改进的措施,为池塘水质的科学管理提供了理论及实验依据。     

养殖密度对圆形循环水养殖池自清洗能力的影响

循环水养殖具有养殖密度大、环境污染低、经济效益高的优点，是重要的水产养殖模式。然而，如何快速高效地排出养殖池内的残饵粪便等污物，降低其对水质的影响是循环水养殖模式中面临的首要问题。该研究采用物理试验研究鱼类养殖密度对圆形循环水养殖池的水动力特性及污物运动汇集的影响，揭示不同流量驱动下养殖密度与养殖池自清洗能力的响应关系。结果表明：提高鱼类养殖密度会降低养殖池内整体流场的平均流速v_avg，衰减幅度在0.05 m/s（25％）以内，并提高水中阻力系数C_t；鱼类游动引起的湍流能够导致池内污物再悬浮，有助于污物排出；集污时间同时受到养殖密度和流量的影响，9.8 L/min进水流量下集污时间都在5 min以内；进水流量为6.54 L/min时，养殖密度从0提高到6.2 kg/m³，湍流强度提高2.4倍，集污时间减少了40 min以上。因此，设计循环水养殖系统时需要综合考虑进水流量和预期养殖密度对养殖池自清洗性能的综合影响。研究结果可为圆形循环水养殖池的设计和日常管理提供参考。