湖北省A级旅游景区空间分异及其影响因素

以湖北省的A级旅游景区作为研究对象，利用核密度估计、局域关联分析和标准差椭圆等空间分析方法，从空间集聚性、异质性和方向性特征等三大方面进行空间分异特征分析，并利用地理探测器进行影响因素分析。结果表明：1)空间集聚性特征：四时段核密度差异明显，武汉在四时段都为高度聚集区，连片区域随时间而增加，集聚范围和面积也都有所扩大。2)空间异质性特征：形成由最初的西热东冷到北热南冷再到后期的东西两头热中间冷的空间态势。后两个时段冷热点空间分布情况基本类似，其他时段差异较为明显。3)空间方向性特征：标准差椭圆覆盖面积不断增加，集聚范围不断加强，由最初的西部向东部迁移，都呈现出西北-东南的方向格局。4)影响因素分析：湖北A级旅游景区时空格局演化受自然地理环境、社会政治状况以及经济产业情况等三大方面内外部力量的共同影响。生产总值、旅游收入、三产占比以及政府的相关政策等人文类的因素是引起A级景区在空间上出现分异的主要影响因素。     

基于街道尺度的西安市零售业空间分布特征及其影响因素

基于核密度估计法、探索性空间数据分析法(ESDA)和地理加权回归(GWR)模型等空间分析方法,以POI设施点数据为研究对象,对西安市零售业空间分布特征及其影响因素进行了分析。结果表明:西安市零售业在空间布局上呈现"内密外疏、西密东疏、南密北疏"的特征,形成了块状集聚、多中心发展的格局;H-H集聚区主要集中在电子城、长延堡、丈八沟以及西关街道,L-L集聚区主要集中在城市的边缘区以及中心城区的特殊区域;街道路网密度和学校数量是影响零售业空间分布的主要因素,人口数量、财政收入和住宅数量为辅助因素。     

武陵山片区旅游产业集聚与城乡收入差距空间错位及其影响因素

以旅游业高质量发展促进区域共同富裕是新时代旅游业发展的重要目标。综合运用区位熵、泰尔指数、空间错位模型及面板回归模型系统探索武陵山片区旅游产业集聚与城乡收入差距的时空错位特征及其影响因素。结果表明：1)旅游产业集聚通过集聚经济释放产业关联效应与乘数效应以扩展旅游影响的地域范围、产生地方化经济及专业化经济以发挥旅游正向外部效应、发挥富民效应与推动城乡融合的方式以促进居民增收,共同作用于缩小城乡收入差距,形成空间错位格局。2)武陵山片区旅游产业集聚与城乡收入差距空间错位程度不断提升,空间错位关系由以负向错位为主转变为负向错位与正向错位势地均衡的局面。3)武陵山片区旅游产业集聚与城乡收入差距空间错位格局主要受旅游资源禀赋、旅游发展水平、经济发展水平、产业结构的正向影响,旅游城镇化、基础设施建设和政府宏观调控对二者空间错位影响不显著。     

基于POI数据的西安市多中心空间结构演变特征与驱动因素研究

有效地认知城市空间结构演变特征与驱动因素是城市空间结构优化提升的重要途径，对推动城市高质量发展有着重要意义。以西安市城六区为研究区域，利用2011、2016、2021三年的POI数据，运用空间分析法、地理探测器、地理加权回归等方法探究多中心结构演变特征与驱动因素。结果表明：西安市城六区总体空间结构“多核”发展态势明显，主次中心分布呈“面状蔓延+多点辐射”的放射型发展格局；不同职能类型的城市中心的发展状况、空间聚集度、分布特征存在明显差异；西安市发展重心向北移动，虽呈扩散发展态势，但内部集聚度仍较强；西安市多中心空间结构的形成受到自然历史、经济社会、交通和政策等多因素综合影响。研究结果在帮助地方政府优化城市空间发展格局的同时，可以为中国经济社会转型背景下的其他城市区域发展提供参考。     

黄河流域传统村落与非物质文化遗产空间相关性及其影响因素

黄河流域传统村落与非物质文化遗产都是传承中华优秀文化的重要载体,识别二者空间相关性及其影响因素实现协同发展是增强黄河文化软实力和影响力的重要保障。以黄河流域传统村落与非物质文化遗产为研究对象,基于数量空间关系模型、双变量空间自相关分析方法,对二者空间相关性进行分析,运用多项Logit回归模型对其空间相关性影响因素进行探讨。结果显示：1)传统村落与非遗数量分布不均,各省区差异较大。2)传统村落与非遗数量空间关联关系显著,整体形成显著的“高—高”类与“低—低”类各自集聚且分布范围较广、“低—高”与“高—低”各自分散且分布范围较窄的特征。3)传统村落和非遗分布空间相关性格局的形成是受社会经济与自然环境多种因素共同作用的结果。社会经济维度主要包括经济发展、城镇化率、交通通达性、政府主导,自然环境因素主要有地形、气温、降水量。不同因素对传统村落、非遗空间聚类的高—高类,低—高类,高—低类区域分布影响异质性显著。     

甘肃黄河三峡景区旅游资源空间结构研究

旅游空间结构是旅游系统功能组织方式在空间上的投影或表象,其空间结构是否合理直接影响到旅游目的地旅游业的发展态势。黄河三峡景区凭借其丰富、独特的资源优势,已成为黄河流域最著名的景区之一。受河谷地带的基础性影响,其资源类型、空间结构、游览线路等表现出典型的空间特征,深刻影响着景区旅游空间格局。借助Arc GIS空间网络分析模块和Excel平台,对黄河三峡景区旅游资源空间结构进行定量分析,发现旅游资源空间分布呈集聚态势,基尼系数高达0.755,分布均匀度仅为0.245;采用最邻近指数和Voronoi多边形的变异系数分析空间分布类型;用地理集中指数和基尼系数分析空间分布均衡性,运用β指数、γ指数和α指数刻画空间连接度。结果表明:景区内旅游资源的空间分布均匀度低,呈多中心集聚分布。这既有利于景区内各景点之间的整合和旅游规模效应的产生,又可以减弱区间屏蔽作用等外部不经济性。景区内各景点之间的交通网络密度低,空间联系较弱,通达性较低。各景点之间的直接连接较少,旅游路线多为单线往返,缺少串联各个景点的环形线路。     

基于POI数据的关中平原城市群县域旅游要素空间格局及影响因素研究

利用以POI为主的多源数据,分析关中平原城市群县域旅游要素的空间格局及要素关联性,运用地理探测器和GIS空间分析技术,探讨其影响因素。结果显示：1)关中平原城市群县域尺度下各旅游要素的空间集聚性特征显著,总体以陕西三原县为椭圆中心,呈东偏北-西偏南方向分布,较陕甘交界地带,标准差椭圆在山西西南部延伸面积相对较大,基本格局与城市群区域扩展方向和社会经济发展水平高度契合。2)要素间空间关联性较差,尤其“食”要素在某些区域具有相对独立性,不能较好地满足游客基本需求,旅游要素的空间格局有待优化。3)要素空间格局影响因子交互作用解释力均高于单因子解释力,即受社会经济发展水平、旅游产业发展水平及自然环境等综合影响,其中以夜间灯光指数、常住人口数、旅游人次、旅游收入、高程、坡度等因子影响最为显著。     

中国最美休闲乡村空间结构及影响因素研究

对中国最美休闲乡村点分别从最邻近指数、分位制图、核密度估计以及空间自相关方面进行基于GIS的空间结构分析,以总结其空间分布特征及影响因素,旨在为各地最美休闲乡村建设及其旅游发展规划提供决策参考。宏观上,中国最美休闲乡村在地理上趋于集聚分布,分布密度呈明显的差异性,形成两个核密度高值区,且空间依赖性很强。微观上,一般"沿路"、"依河"和"远城"分布。其空间结构特征受自然和社会经济影响较大。     

山西省非物质文化遗产空间分布格局及影响因素探析

文中运用核密度估算法、区位熵等研究方法,对山西省非物质文化遗产的规模、结构、空间分布格局及影响机理进行了解析,研究表明:1)山西省非物质文化遗产项目类型分布结构层级分明,以传统技艺为主,民俗、传统美术、传统舞蹈与传统戏剧次之;2)山西省非物质文化遗产空间分布不均衡,呈以太原盆地和临汾盆地双核心集聚带状分布格局,中部、西南地区集聚明显,东南、北部地区分布较少;3)通过从地形、水系、交通等层面进行空间分析发现山西省非物质文化遗产主要聚集在中南部带状低海拔区域,与主要水系分布空间耦合良好,且与主要交通干线空间分布关联度较高;4)地形地貎、水系因素、交通因素、经济和社会文化等多种因素对山西省非物质文化遗产空间格局产生重要影响。     

“双碳”目标下山东省新旧动能转换时空特征及其影响因素

新旧动能转换是实现“双碳”目标的关键路径，科学测度评价新旧动能转换水平并厘清其影响因素尤为重要。文中利用熵值法、空间自相关模型、GWR模型等方法刻画山东省新旧动能转换的时空特征并探讨其影响因素。结果表明：山东省新旧动能转换综合指数稳步上升，16地市综合指数均呈现上升趋势，其演变态势可以分为波动演进、稳步提升、平稳推进三个阶段；山东省新旧动能转换水平存在明显的空间分异，整体呈现中部高于西部与南部、济南与青岛一直为高值中心的空间格局；不同因素在不同时期对新旧动能转换的影响存在显著差异，影响因素的空间分布呈现明显的东北-西南向分异特征。     

国家全域旅游示范区旅游经济网络演化及驱动因素

以最新验收的168个国家全域旅游示范区所在的133个节点城市为研究对象，借助ArcGIS空间分析平台，运用量化模型探究旅游经济联系网络的空间特征及其驱动因素。研究发现：1)示范区创建后区域旅游经济联系网络强度明显增强，旅游经济协同格局初步形成，呈现单一“极核”向“多中心、多群落”的演变态势。2)区域旅游经济联系突破空间邻近性限制，受旅游产业基础、目的地供给、客源市场和旅游通道四维要素驱动，各因素呈现区域异质性特征。3)旅游资源禀赋和交通可达性促进其资源生产力，旅游产业结构优化增进其旅游经济核心竞争力，旅游接待服务水平构成其服务支撑力，市场需求、经济发展水平和旅游政策形成其社会经济支持力。     

基于聚集分形维数的旅游吸引物空间结构特征研究——以北京市为例

运用聚集分形理论对旅游吸引物系统空间结构进行分析和描述,不仅可以整体上揭示区域旅游吸引物发展的空间集聚特征,并且能定量识别差异化旅游吸引物类型的空间结构特征.以北京市5种类型的旅游吸引物(共1057处)为研究对象,运用聚集分形维数测算方法,从北京市旅游吸引物系统整体分布格局和各类型差异化旅游吸引物空间结构特征两个层面进行分析.研究发现:北京市旅游吸引物系统整体具有显著空间聚集分形结构特征,距城市中心2.43km范围内,旅游吸引物呈松散离散分布,而2.51km至市域范围,旅游吸引物系统结构向心性强呈集聚紧凑分布.观光旅游、主题活动、康体健身旅游吸引物均以城市中心为核心逐步分散布局于主城区内,呈现出紧凑的集聚式分布特征;度假疗养吸引物集聚分布于小汤山地区,沿半径方向吸引物密度递减;民俗体验型旅游吸引物系统以雁栖镇为重心沿半径方向密度小幅度递减,空间分布基本呈均衡状.通过对旅游吸引物系统分形特征的测算研究,刻画出了系统的空间特征及分异趋势,为区域内旅游吸引物系统的空间结构调整和布局优化引导提供参考.     

青藏高原生态旅游资源与基础设施空间协同的区划研究

生态旅游资源与基础设施空间协同的区划研究对于区域整合资源优势、加强合作及提升旅游业竞争力具有重要的参考意义。文中基于生态旅游景区和基础设施POI数据,利用密度场热点探测器、协同区位商及空间约束多元聚类模型探讨了青藏高原生态旅游资源与基础设施的空间分布格局及协同水平,并以生态旅游资源和空间协同水平为基础进行区划研究。结果表明：1)生态旅游资源热点呈现“多核心集聚”的环状格局,餐饮设施和住宿设施热点呈现“多核心集聚+多核心分散”的格局,医疗设施和交通设施呈现“多核心分散”的格局。2)生态旅游资源与基础设施的空间协同水平总体较差,餐饮设施、医疗设施的协同等级呈现“东北向西南递减”趋势,住宿设施、交通设施的协同等级呈现“东北、东南向西南递减”趋势。3)青藏高原可划分为八大旅游区,分别为：唐古拉山湖沼冰雪地旅游区(交通协同最差)、藏北高原湖沼旅游区(基础设施协同均最差)、祁连山-柴达木盆地植被景观旅游区(基础设施协同均最优)、藏南谷地非物质类文化遗存旅游区(住宿协同较差)、川西北高原物质类文化遗存旅游区(餐饮、医疗协同较差)、横断山区自然标记与自然现象旅游区(交通协同较差)、共和盆地地表形态旅游...     

陕西省县域旅游景点空间分异与影响机制研究

基于旅游景点兴趣点数据,以陕西省107个县为研究对象,利用空间分析方法探究景点空间分布特征,引入地理探测器模型识别景点空间分异机制,旨在明确陕西省县域旅游景点空间分异与影响机制,为景点布局建设与旅游资源开发利用提供参考.结果表明:1)景点空间分布类型为集聚型,不均衡状况突出,呈现"宝塔"状分布格局,关中景点集中程度最高...     

山西省古建筑文化旅游资源空间分布特征及影响因素研究

山西省历史文化悠久,古建筑文化旅游资源极其丰富,被誉为"中华古代建筑的博物馆"。以山西省421处国保级古建筑文化旅游资源为研究对象,借助ArcGis空间可视化手段,综合运用最邻近指数、核密度估算、地理集中指数、不均衡指数、洛伦兹曲线等空间分析方法探究了山西省古建筑文化旅游资源空间分布特征,在此基础上分析了其影响因素。结果表明:1)山西省古建筑文化旅游资源空间分布类型为集聚型,且分布不均衡。晋南分布最多,晋中次之,晋北最少。11地级市中,运城、长治、晋城、晋中4市分布较多,朔州、阳泉、大同3市分布较少;2)山西省古建筑文化旅游资源集中程度较为集中,且在空间结构上呈聚集形态,形成3个高密度核心区和4个次核心区;3)地形地貌与海拔、坡度、河流水系、历史文化、经济发展水平及其延续性等自然环境与社会环境因素对山西省古建筑文化旅游资源空间分布产生重要影响。     

高铁站区住宿业时空分布特征及影响因素研究——基于城市规模的视角

高铁站区作为城市发展的新引擎，是住宿业集中分布的新兴区位。文中基于核密度估计、最邻近指数、标准差椭圆、地理探测器等空间分析方法，选择不同规模城市下5个高铁站为研究对象，收集了各站半径3km范围内的住宿业POI数据，分析了2011-2021年各个研究区内住宿业空间分布的时空演变特征和影响其分布的因素。结果表明：1)高铁站区所属城市规模越小，住宿业分布越集中，集聚区域越靠近站点。2)高铁开通时间越长，住宿业集聚程度越强，集聚速度与城市规模相关。3)高铁开通时间越长，住宿业分布的方向性越明显，分布中心越靠近站点。4)城市面积和城市人口是影响不同站区住宿业空间分布异质性的主要因素。     

中国体育旅游景区效率时空格局与影响因素

近年来体旅融合已然成为一种新趋势,如何进一步提高体育旅游景区的综合效率是当前亟待解决的问题。文中运用DEA模型、地理学相关方法和Tobit模型,针对2010-2022年中国49个体育旅游景区进行了效率测度,并对景区效率的时空格局、影响因素进行了分析。研究发现：1)体育旅游景区综合效率较低,主要原因是由于纯技术效率低造成的,且景区规模投入的边际效应已不断递减。2)从空间上看,体育旅游景区效率呈现出东高西低的不均衡态势,东部沿海地区景区形成集聚且效率相对较高;从时间格局上看,2010-2022年体育旅游景区的规模效率整体处于高位,纯技术效率2010-2019年效率稳步提升,2020-2022年有所波动,西部地区景区、刺激冒险型景区效率提升明显。3)体育旅游景区效率受交通通达性、气候条件、当地经济环境、体育发展状况及旅游产业结构等因素的影响,未来景区需注重减少规模投入和体育内容的增加。     

国家全域旅游示范区空间分布特征及影响因素

以262个国家全域旅游示范区为样本,以Arcgis10.0空间分析技术为研究方法,对其空间分布形态、集聚特性及省域分布特征进行了定量表征,发现示范区空间分布不均衡,表现为中、东部密集,西部稀疏,且形成了两个高密度圈,集中分布在海南省和两湖地区。进一步分析影响因素。结果表明:示范区空间分布具有显著的旅游资源禀赋指向性,即旅游资源禀赋高的地区,示范区数量也较多;交通区位也是主要因素,示范区集中分布在京沪、京广等公路、铁路干线附近;经济发展水平在宏观层面影响着示范区的空间分布,但在微观层面影响性并不强。     

中国优秀旅游城市空间分布及其动力机制研究

优秀旅游城市是我国旅游经济活力的主要释放点,对其进行空间分析有助于认识我国旅游业发展的空间格局。通过最邻近指数计算,判断出中国优秀旅游城市在空间形态上呈凝聚型。进一步探究这种不均衡性的区际分异,则发现不仅存在东、中、西三大经济区的分布态势差异,在同一个区内,还存在不同等级优秀旅游城市的分布态势差异。文章分别从区域经济水平、城市体系结构以及旅游资源分布三个方面给出解释。最后针对不同区域给出相应的城市旅游发展策略。     

中国县域电子商务发展空间格局及影响因素

电子商务已成为中国国民经济重要的增长点,县域是电子商务发展中最具活力的单元。基于阿里研究院发布的中国1919个县域单元数据,运用探索性空间数据分析、标准差椭圆细致定量的刻画了中国县域尺度电子商务发展空间格局特征及其影响因素。结果表明:1)中国县域电子商务发展水平具有显著的区域差异,呈现从沿海向内陆逐渐降低的分布格局。2)网商指数与网购指数分布存在一定的空间错位现象。3)电子商务发展指数、网商指数、网购指数均存在显著的空间集聚性。4)电子商务发展有很强的路径依赖,区域原有零售业对电子商务发展水平具有很强的影响;经济基础与城镇化水平对网络购物的影响更强;人口规模对网商的影响更强。