基于街道尺度的西安市零售业空间分布特征及其影响因素

基于核密度估计法、探索性空间数据分析法(ESDA)和地理加权回归(GWR)模型等空间分析方法,以POI设施点数据为研究对象,对西安市零售业空间分布特征及其影响因素进行了分析。结果表明:西安市零售业在空间布局上呈现"内密外疏、西密东疏、南密北疏"的特征,形成了块状集聚、多中心发展的格局;H-H集聚区主要集中在电子城、长延堡、丈八沟以及西关街道,L-L集聚区主要集中在城市的边缘区以及中心城区的特殊区域;街道路网密度和学校数量是影响零售业空间分布的主要因素,人口数量、财政收入和住宅数量为辅助因素。     

国家全域旅游示范区旅游经济网络演化及驱动因素

以最新验收的168个国家全域旅游示范区所在的133个节点城市为研究对象，借助ArcGIS空间分析平台，运用量化模型探究旅游经济联系网络的空间特征及其驱动因素。研究发现：1)示范区创建后区域旅游经济联系网络强度明显增强，旅游经济协同格局初步形成，呈现单一“极核”向“多中心、多群落”的演变态势。2)区域旅游经济联系突破空间邻近性限制，受旅游产业基础、目的地供给、客源市场和旅游通道四维要素驱动，各因素呈现区域异质性特征。3)旅游资源禀赋和交通可达性促进其资源生产力，旅游产业结构优化增进其旅游经济核心竞争力，旅游接待服务水平构成其服务支撑力，市场需求、经济发展水平和旅游政策形成其社会经济支持力。     

基于多源遥感数据的呼和浩特城市热岛调控优先区识别研究

伴随着城市化进程中地表不透水面覆盖增加和城市人口密度增大，城市热岛效应也逐渐加剧，对城市生活品质、城市生态服务系统等产生诸多影响。融合多源卫星遥感数据以及基础地理数据，构建基于“高温环境因子-地表覆盖因子-人口密度因子”模型，结合GIS空间叠加的城市热岛调控区识别方法，对呼和浩特市2020年城区热岛调控优先区进行识别与验证，分析城市地块尺度、社区尺度以及街道尺度上城市热岛优先区的合理性与形成因素。结果显示：呼和浩特市城市热岛调控优先区主要分布于以旧城高密度不透水为主的中心城区老商业圈，呈单中心向外逐渐减少趋势；三个识别因子空间分布特征各不相同，其中人口密度因子和高温环境因子与城市热岛调控优先区空间变化较为一致，是城市热岛调控优先区的主要识别因子，也是城市热岛效应最终形成的主要因素；地表覆盖因子呈西聚东散分布状态，人口脆弱因子呈现出中心聚集度大，向城市南部扩散的空间格局，与呼和浩特市城市发展方向一致。研究表明基于多源遥感数据的模型估算与空间叠加方法识别城市热岛调控区理论上是可行的，研究结果可对未来呼和浩特市城市更新中的城市热岛调节、城市生活品质提升具有一定的指导作用，并为城市热灾害风险管...     

中国入境旅游经济发展水平的空间格局演变及成因——基于入境旅游经济区位熵的分析

基于区位熵的含义构建了入境旅游经济区位熵,以其为测算工具,选取1995年、2000年和2005年时间断面的入境旅游相关数据,探讨了中国入境旅游经济发展水平的空间格局演变特征,并运用相关分析方法定量分析了其成因。结果显示中国入境旅游经济发展水平空间格局的演变特征为:呈繁荣区与落后区两极演变格局,经历了分散-集聚-扩散的演变过程,从东至西一直呈现出显著的梯度地带性差异。目前的显著性影响因素为高等级旅游资源的吸引度、社会经济水平、商业服务业的发育程度、航空旅客吞吐量、第一大城市的规模、城市化水平等。而客运量和吞吐量、区域城市的等级体系首位比等因素的影响则不显著。     

河西地区社会—生态系统恢复力时空演变特征及影响因素

立足社会—生态系统恢复力理论视角，从脆弱性和应对能力两个维度及社会、经济、生态三个系统构建社会—生态系统恢复力评价指标体系，分析社会—生态系统恢复力时空演变特征，并识别其障碍因子。研究发现：1)2000-2020年，社会—生态系统恢复力呈波动上升态势，整体处于较低和中等恢复力阶段。其中，社会系统恢复力呈“下降—上升”态势，处于较低和中等恢复力阶段；经济系统恢复力亦呈“下降—上升”态势，处于中等恢复力阶段；生态系统恢复力呈“上升—下降”态势，处于较低恢复力阶段。2)社会—生态系统恢复力整体呈“西北低—东南高”的分布格局，空间变化不大。其中，社会系统恢复力高值区分布在市辖区和资源型城市，空间变化显著；经济系统恢复力空间格局与经济发展水平具有一致性，变化县区主要集中在西部，中东部县区基本不变；生态系统恢复力高值区分布在祁连山沿线，变化县区分布在西部，不变县区分布于中东部。3)区域内部各研究单元恢复力障碍因子差异性显著。城市供水总量和规模以上工业企业产值是制约河西地区社会—生态系统恢复力提升的主要障碍因子。     

甘肃黄河三峡景区旅游资源空间结构研究

旅游空间结构是旅游系统功能组织方式在空间上的投影或表象,其空间结构是否合理直接影响到旅游目的地旅游业的发展态势。黄河三峡景区凭借其丰富、独特的资源优势,已成为黄河流域最著名的景区之一。受河谷地带的基础性影响,其资源类型、空间结构、游览线路等表现出典型的空间特征,深刻影响着景区旅游空间格局。借助Arc GIS空间网络分析模块和Excel平台,对黄河三峡景区旅游资源空间结构进行定量分析,发现旅游资源空间分布呈集聚态势,基尼系数高达0.755,分布均匀度仅为0.245;采用最邻近指数和Voronoi多边形的变异系数分析空间分布类型;用地理集中指数和基尼系数分析空间分布均衡性,运用β指数、γ指数和α指数刻画空间连接度。结果表明:景区内旅游资源的空间分布均匀度低,呈多中心集聚分布。这既有利于景区内各景点之间的整合和旅游规模效应的产生,又可以减弱区间屏蔽作用等外部不经济性。景区内各景点之间的交通网络密度低,空间联系较弱,通达性较低。各景点之间的直接连接较少,旅游路线多为单线往返,缺少串联各个景点的环形线路。     

夜光影像数据的黄河流域城市群夜间经济时空演化与驱动因子

以黄河流域7大城市群为研究靶区，以2010、2015、2019年夜光影像数据为分析依据，采用平均夜光指数、标准差椭圆、灰色关联分析法对城市群夜间经济时空演化及驱动因子进行分析。结果表明：1)从城市总体看，夜间经济发展在黄河流域呈由下游到上游逐级变低的空间结构特征；高等级城市数量不断增加，低等级城市显著减少的时间演化特征。2)从各城市群看，夜间经济发展由高到低依次为：山东半岛城市群>中原城市群>晋中城市群>宁夏沿黄城市群>关中平原城市群>呼包鄂榆城市群>兰西城市群。2010-2015年城市群夜间经济呈现保持稳定或缓速增长态势，2015-2019年则呈现加速发展态势。3)从空间重心看，黄河流域城市总体夜间经济空间重心处于114.0946°E～114.2719°E和35.9545°N～36.0549°N之间。此外，各城市群空间重心均呈集聚分布，移动距离较小。4)从驱动因子看，7个城市群夜间经济的主导驱动因子主要有内源扩张力和经济支撑力两种，次级驱动因子则呈现河段差异性特征。     

山东省民宿空间分布特征及影响因素研究

民宿作为旅游发展新业态，其空间利用方式受到广泛关注。文中基于Airbnb民宿数据，综合采取GIS空间分析方法，分析山东省民宿空间分布特征，并基于地理探测器探讨民宿空间集聚的影响因素。结果显示：1)山东省民宿呈集聚不均衡分布态势。2)民宿空间集聚程度与集聚态势异质性显著，胶东民宿形成“三核集聚、沿海带状布局”的空间密度格局，内陆民宿形成“单核集聚、多核心组团”的空间密度格局。3)社会经济因素是影响山东省民宿分布的首要因素和主导因素，其次是旅游发展因素，最后是区位交通因素与自然环境因素。其中，A级景区密度、酒店密度、人均可支配收入、人口密度是影响山东省民宿分布的主要因素。研究发现为优化民宿空间格局、促进民宿产业高质量发展提供参考。     

中国最美休闲乡村空间结构及影响因素研究

对中国最美休闲乡村点分别从最邻近指数、分位制图、核密度估计以及空间自相关方面进行基于GIS的空间结构分析,以总结其空间分布特征及影响因素,旨在为各地最美休闲乡村建设及其旅游发展规划提供决策参考。宏观上,中国最美休闲乡村在地理上趋于集聚分布,分布密度呈明显的差异性,形成两个核密度高值区,且空间依赖性很强。微观上,一般"沿路"、"依河"和"远城"分布。其空间结构特征受自然和社会经济影响较大。     

黄河流域水资源与区域发展时空耦合研究

基于城市、土地、人口和产业视角，构建黄河流域水资源与区域发展的评价体系，通过耦合协调度模型分析水资源与区域发展的相互关系，借助双变量空间自相关分析水资源与区域发展的时空相关性，引入时空地理加权回归模型探究区域发展对水资源的影响。研究表明：2010-2020年黄河流域水资源与区域发展的相互作用程度不断增强，空间上耦合协调关系呈“东部优于西部、南部优于北部”的格局。黄河流域局部地区水资源与周边地区的城市发展、人口规模和产业结构的空间集聚效应减弱；水资源与土地规模的空间集聚效应增强。黄河流域城市、土地、人口和产业发展对水资源的影响存在空间异质性，人—水矛盾是黄河流域高质量发展的主要障碍。     

陕西省区域空间结构特征及其调整研究

运用区域空间结构理论和系统分析方法,依据大量实地调查数据与文献资料,通过对陕西省区域空间结构特征、发育因素与机制的分析表明,构建合理的区域空间结构是促进陕西省社会经济全面迅速发展的关键。并提出了符合陕西省实际的区域发展战略:①选择合理的区域空间发展模式;②构建多样性的开发轴线,塑造合理的中心—外围格局;③优化城镇体系规模等级结构,加强区域内外联系。     

青海湖东北沙区植被恢复时空格局演变分析

基于高分卫星数据，运用随机森林法、景观生态学和地理空间统计学方法分析青海湖东北沙区植被恢复时空格局、评估沙漠化逆转状态。结果表明：1)受青海湖水位上升淹没临湖低洼区及沙区边缘交错带植被恢复的双重影响，2013—2021年青海湖东北沙区范围收缩；2)沙区植被景观呈阶段性变化，表现出覆盖度偏低、破碎度较高、蔓延度中等、稳定性不足等宏观特征；3)沙区植被呈现水平空间聚集性和垂直空间海拔规律性，较高等级覆盖度植被主要聚集在尕海沙区西部沿湖区域、东南角区域以及克土沙区东部边缘地带，表现出显著的局部空间正相关。     

京津冀城市网络协同发展分析及雄安新区人口规模研究

在京津冀协同发展的背景下,为论证雄安新区在京津冀城市网络系统最优时的人口规模,本研究以城市网络理论和城市最小成本理论为基础,以最优路径自动选择测算居民出行时间,通过修正引力模型、潜力模型等经典模型构建了京津冀城市网络综合分析模型,论证了系统最优即网络紧凑度和均衡度均达最大值时雄安新区的人口规模。研究发现,雄安新区的设立提升了京津冀城市网络的紧凑度,降低了京津冀地区居民的平均出行时间;提升了位于京津冀地理中心的城市如保定、廊坊等的引力,扭转了长久以来京津冀引力中心与地理中心背离的发展态势;促进了京津冀城市体系空间结构由"双核孤岛"向"多中心"轴带网络结构演变;系统最优下的雄安新区人口规模,2020～2035年间约为280～320万人,2035～2050年间约为450～500万人。     

内蒙古城镇化综合水平空间格局演变及驱动因子分析

运用熵值法从人口、空间、经济、社会、劳动就业、基础设施、生态环境六个方面对内蒙古2007年和2013年两个时期的城镇化综合水平进行测度,借助GIS空间自相关及热点区分析法,对内蒙古城镇化综合水平空间格局演变及驱动因子进行分析。结果表明:内蒙古城镇化综合水平在空间上差异较大,"东西部高、中间低"的总体格局在两个时期没有变化。城镇化综合水平空间自相关由弱变强,城镇化综合水平发展的热点区在鄂尔多斯地区,冷点区在乌兰察布市和锡林郭勒盟地区。区域发展条件的空间差异与经济发展的地域差异是内蒙古城镇化综合水平空间格局产生分异和演化的主要驱动因子。     

基于多尺度的西安市新城市贫困空间分布特征及其形成原因

西安市新城市贫困空间分布研究对转型期西安市反贫困具有重要意义.利用问卷调查法、访谈法、数理统计分析方法对西安市新城市贫困率进行测度,借助ArcGIS9.3软件从市、区和街道3级空间尺度分析西安市新城市贫困空间分布特征及其形成原因.结果表明:1)从市级层面来看,西安市新城市贫困空间呈现出“圈层放射+局部嵌套”分布规律,总体上呈现东北-西南向的空间分布格局;从区级层面来看,其他5个区包围位于城中心的新城区呈“漏斗”形分布状态;从街道层面来看,各街道新城市贫困区等级类型由重到轻呈现为“金字塔”形分布状态;三级层面上新城市贫困空间分布均呈现不均衡状态.2)影响新城贫困空间分布呈现不均衡状态的因素有:经济体制改革、社会福利改革、收入差距拉大、城市规划导向和社会空间结构的继承.     

牧区聚落时空特征及其形成机制——以正蓝旗为例

牧区聚落作为人地关系相互作用的重要载体与空间分布类型之一,研究其时空特征能很好的表征牧区乃至人类聚落发展的演变规律。基于GIS和Excel统计分析方法,探讨典型草原牧区正蓝旗在2000—2017年聚落的时空分布特征,进一步分析聚落形成与发展的主要影响因素。结果表明：（1）2000—2017年,正蓝旗聚落分布时空特征呈现急速增长的态势,聚落分布整体较为聚集,呈＂南密北疏＂的空间差异;研究区聚落斑块规模相差悬殊,小型聚落占主体。（2）区域上,聚落分布格局呈现出明显的区域差异性。在海拔1 196-1 428 m和坡度5°-15°的范围内分布的聚落较多,随着海拔和坡度的变化,聚落斑块数和规模趋于正态分布态势;随着道路和河流的变化,聚落斑块数和规模布局大致呈逐级递减的趋势。（3）水文、交通及地形地貌等地理要素对正蓝旗聚落区位的选择起到很大的限制作用,这三个因素也是决定聚落空间分布的主导因素。总体上,分析该牧区聚落的发展变化与形成机制,可对整个牧区聚落空间布局调整、优化提供重要的借鉴价值。     

城市建筑空间起伏特征分析

城市三维空间结构是城市立体化过程中生态城市研究的新趋势。文中以青岛市老城区(市南、市北区)2003、2006、2009与2012年建筑三维信息为基础数据,构建了表征建筑空间起伏特征的建筑平均高度、建筑占空度、建筑错落度和建筑高度起伏范围4个指标,分析了研究区建筑空间起伏的区域特征,演变规律与区域差异性,揭示了人口密度与建筑空间起伏的相关性。结果显示:从2003年到2012年,建筑平均高度与占空度逐年升高,市北区高于市南区;建筑错落度与起伏范围逐年下降,市北区低于市南区。建筑空间起伏特征区域差异明显,各街道办建筑空间起伏呈现高低起伏的波动态势,由西向东呈现高-低-高的趋势。人口密度与建筑平均高度和占空度成正相关,与建筑错落度和起伏范围成负相关。     

高铁站区住宿业时空分布特征及影响因素研究——基于城市规模的视角

高铁站区作为城市发展的新引擎，是住宿业集中分布的新兴区位。文中基于核密度估计、最邻近指数、标准差椭圆、地理探测器等空间分析方法，选择不同规模城市下5个高铁站为研究对象，收集了各站半径3km范围内的住宿业POI数据，分析了2011-2021年各个研究区内住宿业空间分布的时空演变特征和影响其分布的因素。结果表明：1)高铁站区所属城市规模越小，住宿业分布越集中，集聚区域越靠近站点。2)高铁开通时间越长，住宿业集聚程度越强，集聚速度与城市规模相关。3)高铁开通时间越长，住宿业分布的方向性越明显，分布中心越靠近站点。4)城市面积和城市人口是影响不同站区住宿业空间分布异质性的主要因素。     

西宁城市空间结构演化分析

作为青海省会和青藏高原的区域中心城市,西宁在西部大开发中具有重要的战略意义,遵循历史发展脉络,分析西宁城市空间结构的演化历程,并对其影响因素和演化特点进行全面阐释,认为地形基础、工业建设和房地产开发是影响城市空间演化的主要因子,城市空间结构表现出沿交通线扩展,呈单中心放射状形态,并与周边城镇构成不完善的核心——边缘结构。     

陕西省公路交通可达性时空演变研究

区域交通可达性演变是其空间格局变化的基础。文中基于对作为西部大开发门户的陕西省公路交通发展特征分析基础上,采用可达性以及可达性系数对陕西省公路交通的不同阶段进行定量。分析表明:可达性空间格局形成以关中地区为中心向外围地区逐渐延伸,大致呈现不规则的环状分布格局;可达性格局呈现明显的道路指向性,呈现轴线特征;陕西省区域交通可达性空间格局总体变化不大,可达性总体水平呈现出较大的提高,结构在不断优化,地区间存在的不均衡性态势逐渐缩小。