基于知识行为的小米社区用户画像研究

[目的/意义]通过研究小米虚拟社区的用户画像,构建不同类型用户画像模型,深入研究小米社区中具有知识创新性的用户画像,探索用户在虚拟社区中的知识行为。[方法/过程]结合自然语言处理方法,选择了小米社区内较为活跃的用户发帖和评论文本数据,分析了小米社区用户画像及其典型特征,揭示了每类用户的特征和知识行为,探究用户之间的信息交流和知识交互过程。[结果/结论]研究发现,小米社区用户可以分为5类,分别是故障反馈用户、评论解答用户、社交用户、咨询用户、建议用户,对每类用户分别进行用户画像分析。最后,针对不同用户提出一些可实施的建议,以便于社区管理人员对这部分用户的知识行为进行更有针对性的维护和引导。     

增强用户管理功能提升定题服务绩效

图书馆资源的不断丰富,令用户的需要呈现出多样化和专题化的特征。定题服务需要进行有效的用户管理,以增强服务的绩效。用户管理旨在提高用户的满意度、参与度和忠诚度,包括用户关系管理、服务流程管理和用户信任管理。文章详细探讨了用户关系管理的实施方法、系统模型;服务流程管理的内涵和实践方法;用户信任管理的核心、特征和影响因素等。     

网络环境下图书馆用户档案问题研究

一、图书馆用户档案的基本内容 图书馆用户档案是指图书馆用户在使用图书馆资源、接受图书馆服务时所产生的一切与用户相关的资料，是用户利用图书馆的原始记录。其”用户”既包括图书馆过去、现在和未来的直接用户和间接用户、潜在用户和外在用户，也包括实际到馆用户和网络远程虚拟用户。     

基于CLV偏好挖掘模型的数字社区用户偏好挖掘研究

[目的/意义]数字社区已经成为企业高效管理用户的一种方式,用户行为信息以及用户的客户生命周期价值对数字社区的用户偏好挖掘具有重要意义。且现有的数字社区研究缺乏对用户价值和未来偏好挖掘的研究。[方法/过程]针对数字社区的用户群体,本文提出基于客户生命周期价值CLV (Customer Lifetime Value,CLV)的偏好挖掘模型CLV-PM(CLV-Preference Mining,CLV-PM)。首先,为反映用户真实偏好,基于用户行为信息,借助RFM模型和K-Means++算法挖掘用户群体特征,生成用户价值类别标签;其次,为考虑用户时序性和差异性以及增强模型对偏好的认知,利用用户CLV构建用户-评分矩阵,并借助协同过滤算法挖掘用户预测偏好;最后,绘制数字社区目标用户的用户偏好画像。[结果/结论]“微信社群”管理平台的用户数据集中,可划分为重要价值用户、低价值用户、回流用户和重要挽留用户4种用户价值类别;目标用户16254为重要价值用户,采取“留存和维持”为主的运营策略;历史偏好为欢乐跳一跳、秒杀等活动,预测偏好为飞行棋大作战、猜码图等活动,目标用户偏好画像为数字社区运营和维护...     

基于用户信息需求的高校图书馆学科化服务探析

用户需求是图书馆发展的动力,为用户提供及时、准确的信息服务是图书馆的最终服务目的。理想的学科服务应基于用户知识需求,深入到用户教学、科研和学习当中,随时随地为用户提供专业化、个性化的增值知识服务。以用户需求为核心向导,探析高校图书馆如何基于用户需求进行学科化服务建设和提供。     

图书馆用户情绪及其与满意度、忠诚度的关系研究

文章介绍了图书馆用户情绪的内容和特点,就影响图书馆用户情绪的主要因素做出了详细论述,分析了图书馆用户情绪及其与用户满意度、忠诚度之间的关系及构成因素,研究基于用户情绪图书馆提升用户满意度、忠诚度的主要途径,旨在使图书馆能够根据用户情绪特点调整信息服务方式,创新服务模式,从用户价值信息需求、心理特点、借阅兴趣方面入手建立完善的服务架构,提升用户的满意度和忠诚度,促进中国图书馆事业发展。     

农业情报用户教育的现状与发展对策

作者根据农业情报用户教育的现状,分别对从事科研、教育、管理工作的情报用户、农村情报用户和未来农业情报用户的培训对策作了阐述。提出情报用户教育工作宜以书面形式为主,同时根据需要和条件以及用户的接受能力,适当通过举办讲座、组织观看录象和展览、结合各类咨询服务等进行辅导。认为发展我国多层次的农业情报用户教育体系,关键在于主管领导部门的重视和决策。目前这种“自生自灭”的状况令人忧虑。     

农业查新用户分析及培训对策

查新用户是情报用户的一种特殊类型,研究、分析查新用户结构、特点、需求、用户反馈意见及心理障碍是情报学的一个重要研究领域。本文试图运用常规的表格法和统计法通过对四川省科技成果查新咨询服务中心农业分中心的用户分析,探讨我国农业查新用户的状况,提出相应的培训对策。     

我国农业信息需求及农业信息服务体系

随着农村经济社会的快速发展,农村用户成为了用户研究的新视角。文章通过对农村用户的信息环境、用户分类、信息需求和信息结构的分析,就我国农业信息服务体系的体系架构进行了探讨,对于认识我国农村用户信息需求与用户信息服务,给出了一个思考路径。     

基于机器学习的猪场用户流失分析

为实现养殖互联网平台用户的自动化运营,防止用户流失,采用区间估计和机器学习建模方法,对猪场用户的平台使用情况进行用户流失分析。结果表明:1)猪场规模越小,用户流失的概率越大,其中500母猪数x≤1 000的猪场规模用户流失的概率最小,属于忠诚用户;2)使用决策树算法、kNN算法、贝叶斯分类算法进行猪场用户流失分析建模,3种分类算法中,从平均识别率(F_1度量)考虑,决策树模型的平均识别率(0.93)高于kNN模型(0.91)和贝叶斯分类模型(0.80),选择决策树算法用于平台用户流失分析建模是可行的。本研究所构建的猪场用户流失分析模型,可为养殖互联网平台的猪场用户研究提供可靠的数据模型,实现平台用户的自动化运营,也可为其他类型的用户研究和产品设计提供参考。     

关于农业情报用户培训的途径与方法

本文首先提出加强农业情报用户培训的重要性;其次对我国农业情报用户的现状进行了分析,认为,农业情报用户大致可分为四大类:农业科技人员和教育工作者、大学生、农业生产者、农业产销人员,并针对各类用户的需求特点,提出培训的内容和方法。同时,为了把用户培训工作推向新的阶段,提出建立我国农业科技情报用户培训中心的设想,认为只有形成强大的用户培训网,才能适应科技教育兴农的迫切需要,推动农业再上新台阶。     

基于项目评分预测与用户多相似度的协同过滤推荐算法

根据项目之间的相似性预测用户对未评分项目的评分,解决协同过滤推荐的数据稀疏性问题。在此基础上,分别从用户评分、用户属性、用户历史行为等角度对用户的相似度进行衡量,并综合各种相似度用来计算目标用户的最近邻居。最后,综合利用项目评分预测和用户多相似度,提出一种改进的协同过滤推荐算法。     

用户体验与农资营销(二) “有用”的体验是怎么得来的?

<正>"用户体验"的ISO 9241-210标准定义为"人们对于针对使用或期望使用的产品、系统或者服务的认知印象和回应"。用户体验是实际应用时用户产生的主观感受和效果,除非是试用阶段的用户,对大多数通过量化生产进入市场后产生的用户来说,用户体验的时间包括了使用一个产品前、使用中和使用后的全部感受,包括情     

ECM-ISC框架下期望确认度对在线知识问答社区持续使用意愿的影响研究

[目的/意义]研究影响用户持续使用在线知识问答社区意向的因素,深入理解用户接受并持续使用技术创新的本质,深化用户持续使用行为理论,促进知识问答社区和用户需求理论的发展。[方法/过程]笔者以“期望—确认”理论模型（ECM-ISC）为基础,结合关系维持双元理论等构建在线知识问答社区的用户持续使用模型和测量量表,共搜集358份有效样本数据,采用结构方程模型进行假设检验。[结果/结论]结果表明,用户的期望确认度由信息、社交、情感、娱乐以及社会认同期望5个维度构成,5种确认度都会正面显著影响用户的满意度和感知有用性;满意度和感知有用性对用户持续使用意愿有积极影响;用户感知转换成本、用户习惯和自我效能正向影响持续使用意愿;自我效能正向影响社会认同确认度。     

高校图书馆期刊信息的管理

<正>一、期刊信息的用户调查期刊信息的用户调查,是指开展对用户的期刊信息需求的调查研究,这是提高期刊信息管理质量和效益的重要环节。信息用户调查的方式可分为答卷调查、询问调查、综合研究调查等。通过不同方式的调查,确定期刊信息用户的构成、特点、分布,使期刊信息管理有的放矢。     

大数据时代图书馆微服务中用户个人信息安全保护研究

通过介绍大数据的概念、图书馆微服务和微服务中用户个人信息保护,分析了在大数据时代,图书馆微服务中用户个人信息的泄露途径,并从用户、图书馆和企业3个方面说明了用户个人信息被泄露的原因,从而提出了一系列的解决措施。     

基于用户标签和时间维度的信息检索方法

为帮助用户在海量数据中发现自己希望寻找的内容,设计了基于用户标签和时间维度的信息检索方法。利用维基百科知识库,结合用户注册信息和历史浏览记录,自动生成用户标签。在用户进行检索时,利用维基百科的同义词对检索词进行扩展,结合时间维度,并利用用户标签对检索结果进行优化排序,为用户提供时效、精准的信息检索。通过实验对比,检索的覆盖率和准确率均有一定程度的提高。     

面向个性化信息服务的模糊贝叶斯方法研究

面向个性化信息服务,是指对具有客观需求的社会主体提供一种以用户为中心、满足用户个性化需求的服务模式。个性化服务,首先必须对信息索取者(图书馆的读者群)进行深入分析,通过建立用户模型,基于模糊贝叶斯技术进行用户模型相似计算,给出可推荐的用户阅读模式,从而使得信息服务人员适时、主动地提供需求的信息资源;同时通过讨论用户模型的学习算法和用户模型库动态存储机制,最大效率地为用户提供方便和快捷的个性化服务,提高信息资源服务的准确性。     

大数据时代中的用户信息消费保障和实施方略

当前,信息消费发展呈现了新的态势,图书馆已不只是一个信息存储、加工、组织和利用的机构,还是可促进用户信息消费的知识共享空间。大数据时代,加强用户信息的法律保护是维护用户信息消费权益的根本。衡量用户信息消费效果有三个标准,即用户的信息素养能力,信息产品和服务质量,以及信息消费的环境。图书馆应当增强信息消费产品和服务的有效供给能力,注重用户的信息素养教育,加快培育信息消费市场的新增长点,优化信息产品结构和信息产业布局,并构建安全可靠的信息消费环境。     

移动数字图书馆的用户体验模型与效能优化研究

对移动数字图书馆用户体验的概念、基本特征、需求以及现状进行了简要分析,认为用户体验要素由“用户感受”和“核心价值”构成,并从目标取向、功能定位以及设计思路三方面思考用户体验模型的构建,最后基于用户体验需求特征从感官体验、交互体验和情感体验三方面提出效能优化措施。