基于知识行为的小米社区用户画像研究

[目的/意义]通过研究小米虚拟社区的用户画像,构建不同类型用户画像模型,深入研究小米社区中具有知识创新性的用户画像,探索用户在虚拟社区中的知识行为。[方法/过程]结合自然语言处理方法,选择了小米社区内较为活跃的用户发帖和评论文本数据,分析了小米社区用户画像及其典型特征,揭示了每类用户的特征和知识行为,探究用户之间的信息交流和知识交互过程。[结果/结论]研究发现,小米社区用户可以分为5类,分别是故障反馈用户、评论解答用户、社交用户、咨询用户、建议用户,对每类用户分别进行用户画像分析。最后,针对不同用户提出一些可实施的建议,以便于社区管理人员对这部分用户的知识行为进行更有针对性的维护和引导。     

基于用户分群的数字社区消费者多模态特征分析与服务效能提升研究

[目的/意义]对数字社区消费者进行多模态特征分析与服务效能提升，有助于为数智赋能在线社区建设提供新视野、为相关部门部署数字决策提供新动能。[方法/过程]结合社区特性构建用于消费者分群的数据维度，将维度下的24个指标数据进行二次聚合后实现分群，并构造参数、决策变量及函数表，从而分析消费者多模态特征，基于这些特征实现数字消费服务效能的提升。[结果/结论]实证分析结果表明，本文模型能够生成合理有效的分群结果，进而实现类群特征区分以及群间渗透与漂移现象分析；分群结果呈现出6类消费者群体：重点、中心、特殊、沉睡、流失和一般类群，绝大多数类群都会产生用户渗透现象，仅有一般用户类群会发生群间漂移现象；服务效能提升模型表明最受关注价值的群体为中心和重点类群。     

数字营销活动的政策指向、实践发展与研究重点

[目的/意义]互联网和数字经济的发展为数字营销带来了全新的发展机遇和空间,同时数字营销是数字经济的实现者与先行者。[方法/过程]本研究贴合数字营销发展指向以及政策,对数字营销的政策指向进行分析并回顾总结政策的实践启示;结合互联网技术的发展进程,对数字营销实践的演变历程进行梳理,为数字营销研究提供参考。最后,本文遵循用户—偏好—评估—提升的路径,分析和回顾数字营销的研究重点。[结果/结论]在政策指向方面,数字营销的实践应当注重服务于国家战略,推进数字经济的发展;注重数据安全;企业之间互联互通、共同发展;数字营销助力国货崛起。在实践发展方面,把数字营销的实践发展具体划分为单向营销、互动营销、精准营销以及智慧营销4个阶段。在研究重点方面,可以分为数字社区用户分群研究、用户偏好研究、消费潜力评估与开发研究以及数字营销效能评估研究。     

多源数据融合视角下的大学生“消费-学业-社交”画像构建研究

[目的/意义]挖掘高校学生数据构建学生画像,使高校管理过程中的学生形象具体化,利用数据分析手段深入了解学生需求,着力提升高校信息管理水平,推进管理和服务智能化。[方法/过程]基于高校管理和服务过程产生的多源数据,聚焦消费、学业和社交3类指标,利用MySQL和SPSS手段构建学生个体画像,利用Python中sklearn工具实现K-means聚类算法,构建学生群体画像,开展学生画像实证研究,并剖析学生画像的应用表征。[结果/结论]多源数据融合视角下的学生画像可以从个体和群体两个维度构建,个体画像表现直观,群体画像区分显著。可实现异常识别与预警、群体关注与引导和资源规划与调节等方面应用,有利于增加高校管理精度,提升学生获得感,为高校贫困助学、学业帮扶和心理干预等工作提供参考。     

基于TAM的民族地区高校大学生使用数字化信息资源行为影响因素实证研究

[目的/意义]高校图书馆数字资源对学生的学习、科研研究有着很重要的作用。从用户的角度展开研究,能深入了解用户使用数字资源行为意愿,精准建设数字资源。[方法/过程]基于技术接受模型,对国内外相关研究进行定性研究并在此基础上构建了民族地区高校学生用户使用数字资源行为意愿模型并对此进行了结构方程路径分析并对不同民族大学进行了特定群体分析。[结果/结论]结果发现数字信息系统的有用性和易用性等对学生使用行为有显著的影响。特定群体分析结果发现系统特征、个体差异和信息内容质量等因素对民族地区高校汉族大学生使用数字资源有正向影响,而影响蒙古族大学生使用信息系统的因素主要有系统特征、自我效能感和易用性等。     

基于文本挖掘的微博舆情主题图谱可视化研究

[目的/意义]从海量微博舆情用户评论文本中快速挖掘用户关注内容,能够帮助舆情管控主体更高效得对微博舆情演进和发展态势进行管理。[方法/过程]本文以新浪微博为例,基于主题图谱理论和文本挖掘方法构建微博舆情用户评论主题图谱,使用CiteSpace进行可视化分析,通过应用不同文本相似度算法、网络优化算法和文本聚类算法构建二维主题图谱并分析图谱的结构特征。[结果/结论]构建的微博舆情主题图谱能够帮助舆情管理者快速准确识别用户关注内容,同时对社交媒体上用户发布文本管理,预测舆情演化趋势,防止不良舆情滋生和扩散都具有重要作用。     

在线问答平台用户旅游信息需求研究——以途牛问答社区为例

[目的/意义]研究旅游问答社区用户的旅游信息需求,为优化在线社区服务,吸引和鼓励更多有旅游意向的人使用网络分享和获取旅游信息。[方法/过程]采用网络文本挖掘的方法,选取了途牛问答平台中有关北京的问答内容,将采集到的问答文本作为语料库,利用TF-IDF与TextRank两种不同原理的关键词抽取算法,对文本关键词进行逐一抽取,通过Gephi构建共现网络,采用Gephi的聚类功能明确关键词主题,从而掌握用户的旅游信息需求。[结果/结论]在线旅游问答社区用户的旅游信息需求大致可以分为7类：住宿信息、饮食信息、交通信息、景区信息、团游信息、气候信息以及规划建议;用户对于不同类别的旅游信息需求,并非相互割裂、独立的,不同的需求之间存在着交错关系。     

影响新疆牧民生产行为目标偏好因素的实证分析——以新疆阿勒泰地区富蕴县为例

[目的]确定影响新疆牧民生产行为目标偏好的主要因素,为进一步从微观层面探讨经济主体行为对经济发展的影响奠定基础.[方法]以阿勒泰地区牧民总体目标偏好为参照,通过比较富蕴县牧民样本目标偏好的差异,采用最优尺度回归模型来确定对牧民生产行为目标偏好影响显著的因素.[结果]牧民教育文化水平和劳均牲畜饲养规模对牧民生产行为目标偏好是负影响;劳均赡养系数、牧户生产生活方式和牧户人均收入对牧民生产行为目标偏好有显著的正影响.[结论]牧民传统上对草地财富的观念、草地畜牧业存在的风险、牧民规避风险的意识以及牧区社会保障水平等因素,决定了现有的目标偏好等级.因此,以人为本、转变牧区经济增长方式、改善牧民生活则变得非常迫切.     

苋菜AtrNiR基因密码子偏好性与进化分析

[目的]为实现AtrNiR基因高效遗传转化提供依据。[方法]从GenBank数据库和Codon Usage Database数据库获取24种植物的NiR基因序列和模式生物的基因组密码子偏好性数据。应用生物信息学软件分析苋菜AtrNiR基因密码子使用偏好性及进化特征。[结果]苋菜AtrNiR基因的有效密码子数(ENc)为54.04,GC与GC3含量均低于50%,密码子偏好以A/T结尾;苋菜AtrNiR基因的密码子使用偏好性参数与石竹目物种相近;苋菜AtrNiR基因在ENc绘图中的基因位点更接近于期望曲线,说明其密码子选择偏好性在进化过程中受突变压力影响比较大;酵母菌表达系统适合苋菜AtrNiR基因在真核生物中异源表达,拟南芥、烟草、番茄、甜菜均可作为苋菜AtrNiR基因的遗传转化受体。[结论]密码子偏好性分析结果对进一步开展AtrNiR转基因功能验证中受体物种选择、基因异源表达水平提升及植物遗传育种都有重要指导作用。     

面向知识服务的用户画像建模分析与应用研究

互联网的发展不断革新知识服务形态,随之带来的是海量的用户数据,如何从中有效挖掘数据价值进而洞悉用户全貌是当下亟待解决的问题。在广泛调研的基础上,通过梳理国内外用户画像研究现状,提出面向知识服务的用户画像构建模型,将用户画像建模步骤从数据准备层、数据处理层、可视化层3个层面进行设计,并以国家农业图书馆用户为研究对象开展实证研究,分析农业资源共建共享平台现有的功能模块和标签管理工具,对后续可以支撑的场景服务进行拓展;通过对知识服务用户行为数据集的挖掘分析,向精准化用户服务迈进,以提升图书馆的服务价值。未来,用户画像在农业知识服务领域具有更广阔的应用前景,在用户隐私保护和突破信息茧房等方面也有着重要的研究意义。     

网络信息使用中的用户偏好分析

随着互联网的普及和网上资源的丰富,网络用户迅速增加,用户对于网络信息资源的使用越来越广泛,研究用户偏好在网络信息资源使用中的作用就显得尤为重要。文章从网络信息资源和偏好理论出发,以信息服务与用户研究作为纽带,分析了在网络信息使用中的用户偏好,并探讨了其偏好的成因,提出了相应的控制策略。     

基于概念格的高校移动图书馆用户信息行为研究

通过社交网络环境下高校移动图书馆用户行为进行分析,能够为用户提供个性化的精准服务,便于移动图书馆的更好发展。在分析高校移动图书馆用户信息行为时,以自我效能感理论和用户画像理论为基础,并对用户的不同行为需求进行揭示,利用概念格方法,并以超星移动图书馆为数据来源,对用户的行为进行分析,从而多方面的考虑用户的基本属性和用户的需求和行为偏好,为高校移动图书馆用户信息行为的研究提供借鉴的思路,对于移动图书馆信息服务的改进有着重要的理论意义与实践价值。     

数字图书馆移动信息推送服务研究

随着网络由传统互联网向移动互联网发展和转变,数字图书馆作为专业地向用户提供信息服务的机构,必须适应用户行为方式的转变,研究基于智能移动终端的图书馆服务。移动终端开展图书馆服务的特点是：便携可移动性;即时性;高效性;经济性;扩展性。数字图书馆信息推送服务的基本工作流程是：用户登录注册;构建用户模型;资源筛选匹配;用户反馈建议。     

融合关联挖掘与D-ANP的数字经济下消费潜力多模态评估模型构建

[目的/意义]当前数字经济下消费潜力评估作为一项复杂的系统工程，未充分考虑评估指标间关联关系，存在效率低、过于依赖专家主观经验等问题，影响消费潜力评估结果的科学性、合理性。[方法/过程]基于广西中烟工业有限责任公司消费潜力相关数据，采用Apriori算法筛选评估指标，融合DEMATEL和ANP分析指标间依赖关系、计算组合权重，构建包含用户价值、营销传播效果、市场影响能力三维度的数字经济下消费潜力多模态评估模型。[结果/结论]以广西中烟工业有限责任公司2021年3月至9月期间6个真龙卷烟产品营销活动为案例进行实证研究，3月、4月、5月、6月营销活动综合得分分别为0.53、0.52、0.51、0.48，消费潜力总体评估结果为“中等”水平，8、9月营销活动优于3～6月，综合得分为0.57、0.63，处于“中等偏上”水平，总体来看市场影响能力、用户价值、营销传播效果方面对消费潜力的影响依次降低。分析结果与实际情况相符程度较高，验证了消费潜力多模态评估模型的可行性和应用性。     

情感体验维度下在线健康社区用户参与行为影响因素研究

[目的/意义]情感体验是用户与产品交互的纯主观感受,探究用户情感体验作用下在线健康社区的用户参与行为和影响因素对留存用户意义明显。[方法/过程]以25位在线健康平台的真实用户为研究对象,通过访谈获取研究资料。借助扎根理论对访谈原始资料进行编码,挖掘对在线健康社区用户参与产生作用的因素范畴,并基于“认知-情感递归模型”,构建情感体验维度下影响用户参与的因素模型与反馈机制。最后从199份调查问卷中筛选有效案例,基于fsQCA探究用户参与行为和情感反馈影响因素的组态。[结果/结论]编码提取的主范畴可划分为认知评估,情感体验与参与行为3个维度。实证结果发现认知评估会促进用户情感的产生,从而引发实际参与行为。参与过程中诸要素会相互影响,双向作用于用户参与行为和用户认知评估。组态条件分析发现,平台体验和需求动机是影响用户参与在线健康社区的核心条件,用户情感,环境和平台认知3个单因素变量不必然影响用户参与行为的产生。     

数字参考咨询服务互动机制研究

数字参考咨询服务提供了良好的技术平台,也大大拓展了图书馆与用户互动的空间和互动的方式。以此,对数字参考咨询服务中互动进行分析,提出网络资源选择、用户话语权、行为互动、服务质量评价及人员管理等内容互动机制构建,以期对数字参考咨询项目运行过程互动交流起到一定的参考价值。     

基于分层MANET的区域云数字图书馆研究

考虑到MANET网络充分的灵活性及高效能的优势,选取其作为云数字图书馆的服务网络：在云数字图书馆的相关理论研究基础上,提出了基于MANET的分层区域云数字图书馆模型,该模型包括了5层,MANET用户层,高速MAN网络层,门户网站层,虚拟数字图书馆接口层,云图书馆运行维护中心层。经过模拟实验,证明了该模型具有高效能,可靠性,安全性,能很好满足用户需求。