重力卫星和测高卫星五年来的进展

对近年升空的重力卫星CHAMP和GRACE及将于近期升空的GOCE卫星,以及测高卫星ENVISAT,Jason-1,GFO,ICESat和CryoSat 的技术特点进行了介绍和评估.     

基于AMSR-E与MODIS数据海表面温度遥感反演研究

海洋表面温度是海洋环境的重要参数。遥感技术是进行海表面温度研究的有效手段之一。以印度洋北部海域为研究区域,利用Aqua卫星上的微波数据（AMSR-E）和光学数据（MODIS）,进行了海表温度反演研究。首先对AMSR-E L2A数据和MODIS-L1B数据进行预处理,然后将AMSR E的各极化通道亮温数据与实测海表温度进行相关性分析,通过多元线性回归建立AMSR-E海表温度的反演模型,而MODIS海表温度则通过采用线性多通道算法得到,最后以AMSR-E亮温数据为主,MODIS海表温度数据为辅,采用多元线性回归的方法建立了海表温度反演模型。利用该模型反演印度洋北部海域海表温度,反演结果与实测数据相比,其均方根误差为0.323 97 ℃。     

基于预测模型的异常农情数据在线检测方法的研究

为保证农业物联网传感器的数据感知质量,构建了基于滑动窗口和预测模型(支持向量回归、K近邻、梯度提升回归和随机森林)的异常农情数据在线检测框架,提出了基于数据特征的滑动窗口尺寸计算方法,运用熵权逼近最优排序法评价预测模型适用性。采用羊圈环境数据(空气温度、相对湿度、CO_2和H_2S体积分数)进行试验,结果表明,滑动窗口尺寸计算方法优于仅基于采样间隔和特征周期的计算方法;模型预测误差与其异常检测性能负相关,且对误检率影响更大;支持向量回归模型对空气温度和相对湿度异常数据检测适用性最好,贴近度达0.8以上,梯度提升回归和K近邻模型分别对CO_2和H_2S体积分数异常数据检测适用性较优,两者贴近度均在0.6左右。     

江淮流域夏季降水与全球海温异常关系分析

利用1951 ～2009年中国160站降水资料和1951 ～2009年NCEP/NCAR再分析资料月平均的海温格点资料,拟通过一元线性回归、相关分析方法、合成分析方法研究江淮流域夏季降水与全球海温异常的关系.结果发现,西北太平洋、北大西洋、印度洋南部海区为海温关键区,江淮流域夏季降水异常与这3个关键区的海温异常存在良好的正相关关系,尤其西北太平洋前期冬季、北大西洋前期冬季、印度洋南部前期春季在3个海区中最为显著.     

由卫星测高数据观测到的印度洋海啸波高

本文介绍了利用卫星测高资料测定的印度洋地震引起的海啸波高的研究成果,以及卫星测高数据在对海啸灾害进行预测的应用价值.通过卫星雷达测高可观测到沿卫星星下点轨迹的相距几公里的点上的海面高,还提供了特别有价值的对海啸波的连续观测结果.     

小波滤波在大坝观测数据处理中的应用

采用回归分析直接处理大坝观测数据的方法容易受到噪声影响,针对这一情况,提出先对观测数据进行小波滤波,然后再用一元线性回归分析对滤波后信号进行处理的新方法。仿真结果表明,与直接采用一元线性回归分析法相比,该方法得到的待定系数更为准确。     

柴达木盆地三湖地区生物气藏重磁电异常特征分析与应用

对柴达木盆地三湖地区的非地震重磁电资料重新进行了细致研究，研究表明，由于三湖地区气藏埋深浅、构造变形弱，充满天然气的储层密度降低、电阻率升高等原因，会形成明显的重力低异常、高频微磁异常、高阻团块异常。依据气藏所形成的重磁电综合异常模式，结合地质、钻井资料，划分了本区生物气藏的有利区域。     

一元回归方程的建立和选优

本程序根据一元回归的基本理论,利用BASIC语言,以18种常见的一无线性或可化为线性的回归模型对两个变量的实验结果作一元回归分析,进而建立回归方程和方程选优,从而利用最优方程对生产和实验进行预测和控制,此外,还可以绘制最优回归曲线。     

ICESAT/GLAS激光测高原理及其应用

本文介绍了ICESAT卫星的基本工作原理,对该卫星上的地学激光测高系统GLAS的测量原理和精度进行了分析,通过GLAS可获得冰原地形及其时变,同时也可对云及大气层的特征有更深入地了解.对GLAS的适用于冰原、冰面、陆地以及海面波形的算法进行了分析,简单介绍了对GLAS测高数据进行检核和校准,并对ICESAT数据在地学研究中的应用进行了探讨.     

基于CHAMP卫星星历反演地球重力场的两种方法

根据模拟的CHAMP卫星星历,分别采用基于牛顿运动定律的数值微分法和基于能量守恒定律的能量守恒法建立观测方程,恢复出50阶次的重力位系数.同时,考虑到CHAMP卫星位置、速度和加速度存在的误差,分析了这两种方法对各项精度指标的敏感程度,并比较了这两种方法的优缺点.     

秋水仙碱对芒果茎尖的诱变作用

运用均匀试验设计及回归分析方法对秋水仙碱在芒果活体诱变中的作用进行研究,结果表明:秋水仙碱对芒果茎尖细胞的加倍诱变作用不明显,不是芒果倍性育种的理想诱变剂.秋水仙碱处理过的芒果材料,生长抑制解除后,细胞有丝分裂发生大量异常,表现为细胞染色体数目异常,中期染色体粘连,出现后期和末期染色体桥、落后染色体及末期微核.     

三叶木通叶面积测量方法

运用SPSS1310建立三叶木通叶面积测量方法,选择叶长、叶宽和叶长宽乘积等3 个指标分别与叶面积进行一元线性回归和幂函数回归分析.结果表明:6 个三叶木通叶面积回归方程的回归关系均达到极显著水平.其中以叶长宽乘积与叶面积的一元线性回归方程拟合性最好,可靠性检验显示利用该方程可以较为准确的预测出三叶木通的叶面积.     

玉米叶绿素含量高光谱反演的线性模型研究

叶绿素含量是衡量植被生长状况的一个重要指标,高光谱数据具有较高的光谱分辨率,利用其光谱信息建立叶绿素含量的关系模型,已成为监测植被长势的一种有效手段。传统叶绿素含量线性回归模型的输入因子是植被特征提取参数,由于高光谱数据波段间的冗余度较高,导致一般的线性模型的反演精度较低。主成分分析可以减少数据的维数,简化网络结构,得出能反映原始信息的综合变量。本文以盆栽玉米为研究对象,利用植被特征和主成分分析方法提取光谱反演参数,根据所提取的参数建立玉米叶片叶绿素含量的一元线性和多元线性回归模型。结果表明,利用绿峰峰值和近红外反射率均值两参数可在一元线性模型中较好地反演玉米叶片叶绿素含量;而利用分波段提取的主成分能够在多元线性回归模型中更好地反演叶绿素含量,反演精度较高。     

福建柏树高线性估测模型的多生长指标优化研究

树高是林木的主要生长指标之一,也是森林资源调查中的一个重要指标;林木树高生长往往可以反映其所在林地的质量。利用40株福建柏样木调查数据,基于以胸径为自变量的福建柏树高一元线性估测模型,引入枝下高与冠幅指标,建立了多元线性回归模型,并比较了二者的估测效果。结果表明:利用相同的建模数据拟合的福建柏树高多元线性回归模型的决定系数R~2较一元线性回归模型高0.0309,剩余标准差S低0.0612,估测精度高0.0047,说明引入同样对树高具有显著影响的枝下高和冠幅2个生长指标后,单独以胸径为自变量的福建柏树高线性回归模型得到了优化,估测结果的稳定性更强。     

我国循证护理研究文献的发展趋势及其预测

采用一元线性回归分析方法，对2001-2005年我国循证护理文献的研究状况、研究热点进行了分析并对未来5年的发展趋势进行了预测。结果表明，我国循证护理研究文献自2001年起呈现出逐年增长的势态，并已成为我国护理学领域的研究热点，在未来5年仍将呈持续增长趋势。     

外部产品质量事件影响乳制品企业资本市场表现的实证研究

根据产品质量事件的发生主体是否是企业自身,将其分为内部产品质量事件和外部产品质量事件。二者相互关联、相互转化。以乳制品行业为例,运用因子分析和线性回归分析方法,对产品质量事件发生后的累积异常收益率的影响因素进行识别和机理分析。结果表明:主营与否、企业规模等对累积异常收益率有显著的负效应,而上市年龄、资产负债率则有显著的正效应。     

日照百分率变化特征及对气候变化的影响

1 资料和方法 本文选取鄂伦春旗1961-2007年逐月日照百分率资料,形成春季、夏季、秋季、冬季、全年等气候序列(季节划分:春季3-5月,夏季6-8月,秋季9-10月,冬季11月至次年2月);引入气候趋势系数、气候倾向率和信噪比[2],利用累积距平曲线分析方法、一元线性回归分析方法对其进行气候趋势和突变分析,来研究鄂伦春旗日照百分率的气候变化特征及其对气候变化的影响.     

基于GRACE卫星的陆地水储量时空分布特征研究

基于GRACE重力卫星的时变地球重力资料,反演了全球及我国西南地区的陆地水储量变化,通过最小二乘线性拟合出陆地水储量的线性变化趋势及其变化速率.结果表明:全球陆地水储量变化总体呈逐渐增加的趋势,等效水高变化速率为0.142±0.0028cm/年,具有显著的季节性变化,水储量周年变化明显;2009年9月～2010年4月我国西南地区特大干旱也得到了较好的反映.     

基于高光谱技术的茶鲜叶茶多酚含量的估算模型

选取长势、色泽差异较小的9个茶树品种,使用ASD Field Spec Hand Held 2光谱分析仪采集茶树冠层的光谱数据,通过对原始数据进行预处理去除噪音干扰,采用主成分分析方法得到茶树冠层特征波段520、765、821、940 nm,提取特征波段的反射率值,运用多元线性回归、一元线性回归、最小二乘法建立了光谱反射率与茶鲜叶茶多酚含量关系的估算模型。结果表明:最小二乘法模型的决定系数达到0.99;另选23个样品对模型进行验证,真实值与预测值的相关系数为0.97,相对误差为2.99%。     

大亚湾海洋牧场低碳渔业生产效果评价

以基于人工鱼礁为构建主体的大亚湾海洋牧场为研究实例,以2007年4月和2009年5月调查数据为基础,研究了海洋牧场在资源养护和提高海域碳汇能力等方面的作用。结果表明,人工鱼礁型海洋牧场建设提高了海域浮游生物和底栖生物的栖息密度以及渔业资源的数量和质量,底栖生物和游泳生物的生物多样性指数增加,渔业资源优势种中的优质经济鱼类的数量增加。根据海域叶绿素浓度的提高进行计算,海洋牧场建设使海域碳汇增加了937.40kgC,相当于3.44tCO2。如果同时考虑通过渔业生物收获从海域中移出碳而增加的海域碳汇能力,则其起到的海域碳增汇能力将更高。本研究的结果表明,海洋牧场是一种环境友好型、可持续发展的低碳渔业生产模式,有利于水生生物资源养护和增殖,也是生物碳汇扩增的科学途径。