福建柏树高线性估测模型的多生长指标优化研究

树高是林木的主要生长指标之一,也是森林资源调查中的一个重要指标;林木树高生长往往可以反映其所在林地的质量。利用40株福建柏样木调查数据,基于以胸径为自变量的福建柏树高一元线性估测模型,引入枝下高与冠幅指标,建立了多元线性回归模型,并比较了二者的估测效果。结果表明:利用相同的建模数据拟合的福建柏树高多元线性回归模型的决定系数R~2较一元线性回归模型高0.0309,剩余标准差S低0.0612,估测精度高0.0047,说明引入同样对树高具有显著影响的枝下高和冠幅2个生长指标后,单独以胸径为自变量的福建柏树高线性回归模型得到了优化,估测结果的稳定性更强。     

林区气温空间分布模拟技术探讨

影响林区气温因子众多,其中海拔和坡向影响最为显著。基于此,提出了一种适用于林区气温空间分布模拟的技术,并分别对4个技术环节,即基准海拔气温换算、气温插值、海拔梯度修正和坡向影响修正展开探讨。     

稀土微肥对南方红豆杉幼苗营养生长的影响

以3~5 a苗龄南方红豆杉幼苗为研究对象,设置喷施和灌溉两个处理,探究不同浓度梯度稀土微肥对南方红豆杉营养生长的影响。试验结果表明,在一定浓度范围内,稀土微肥处理对南方红豆杉幼苗的株高、地径以及枝条的生长均有明显的促进作用;随着稀土微肥量增加,各项生长指标呈现出明显的“低促高抑”现象,其中1.05 mmol/株用量灌溉处理效果最佳,与CK相比,株高增加35.9%,地径增加12%,新梢长度增加17.13%,分枝数量增加57.69%,均达到显著水平。适当浓度的稀土微肥处理可以有效促进南方红豆杉幼苗的生长与分化。