不同施肥量对百喜草种子产量和质量的影响

通过不同施肥用量对百喜草种子产量和质量的影响研究,结果表明:每公顷施用N75kg、P2O552.5 kg和K2O52.5kg可显著提高百喜草种子产量,而且有利于土壤培肥;同时增施叶面肥可以相应增加百喜草种子结实率和千粒重,有利于提高百喜草种子的质量。施肥量过高或偏施氮肥,导致百喜草营养生长过旺,达不到理想的有效穗数,反而不利于实现百喜草种子高产。     

施氮肥对播种和分栽结缕草种子产量及其构成因素的影响

 2001～2003年在山东省胶州市研究了施肥对不同建植方式(植株分栽、种子播种)结缕草种子产量及其产量构成的影响。结果表明，植株分栽和种子播种建植结缕草种子田，第3年可取得同样的种子生产效果；适量的施氮肥可提高结缕草单位面积生殖枝数，种子播种和分栽小区均施氮肥30 kg·ha-1 (秋季20 kg·ha-1 +春季10 kg·ha-1) 效果最好，其生殖枝数分别为3 343和2 941个/m2，随着施氮肥水平的提高，生殖枝数并未增加，反而降低；施氮肥能增加结缕草的穗长、小穗数/生殖枝、种子数/生殖枝、千粒重及结实率；适量施氮肥可提高结缕草种子产量，以播种和分栽小区施氮肥30 kg·ha-1（秋季20 kg·ha-1 +春季10 kg·ha-1）种子产量最高，分别达到844.50和874.65 kg·ha-1；分栽结缕草种子田生产的种子要比播种种子田的种子千粒重大，而且穗轴长。结缕草种子的适宜收获期为盛花期后第36天 (6月15日前后)，此时种子含水量为26%～28%。     

播种期和播种量对百喜草种子产量的影响

研究了不同播种期和播种量对百喜草种子产量的影响。结果表明,春季播种繁种,百喜草（Pensacola A33）从播种到出苗所需要积温（≥10℃）都在290-299 d.℃之间。播种早,气温低,出苗时间长;播种晚,气温高,出苗快。种子产量和种子千粒重以早播、稀播处理为优。同一播种期,30 kg/hm^2处理的种子产量大于60 kg/hm2;播种期推后种子产量下降。     

施肥对扁穗冰草种子产量及其组成因素的影响

以扁穗冰草为材料，通过肥料的施用与行内疏枝组合处理，2年的试验结果表明：限制扁穗冰草种子产量的主要营养元素依次是氮、磷、钾。连续2年施氮，种子产量显著增加，秋施N45kg／hm^2、春施N90kg／hm^2、行内疏枝到45cm的扁穗冰草种子产量最高达924．3kg／hm^2；同一施氮量下，秋春季2次施氮的扁穗冰草种子产量高于春季一次施氮处理，另外，氮、磷、钾配施可以显著提高扁穗冰草种子产量。单位面积生殖枝数是影响扁穗冰草种子产量的主要组成因素，秋季施氮可以显著增加第二年单位面积生殖枝数，春季施磷有利于生殖枝数、小穗数、种子千粒重增加：春季施钾可以增加每小穗小花数、每小穗种子数及种子千粒重，疏行处理可以提高每生殖枝小穗数和小花数、每小穗种子数、种子千粒重。     

施肥对贝斯莉斯克臂形草种子生产性能的影响

为获得云南开展贝斯莉斯克伏生臂形草(Brachiaria decumbens‘basilisk’)种子生产的最佳施肥量,本研究以施氮量(N)、施磷量(P)和施钾量(K)为决策变量,采用三因子2次通用旋转组合设计了15个氮磷钾施肥组合,研究不同施肥处理对贝斯莉斯克伏生臂形草种子产量、千粒重和种子生活力的影响。结果表明,氮肥是臂形草种子生产的关键因素,结合适量的磷钾肥和当地的土壤养分背景情况,才能获得最佳的种子产量。在低P或低K情况下,施用N肥能提高伏生臂形草的种子生产性能;而在高P或高K情况下,施N对改善臂形草种子生产性能效果很小或起到负面效果;在高N水平下,施K对提高种子千粒重有一定作用;在不同K水平下,合理施P肥才可以获得增产效果。尿素250 kg/hm2+过磷酸钙350 kg/hm2+硫酸钾270 kg/hm2是云南开展贝斯莉斯克伏生臂形草种子生产的最佳施肥组合。     

不同施氮水平对朝鲜碱茅生产性能的影响

研究不同施氮水平对朝鲜碱茅生产性能的影响。结果表明,施用氮肥对提高朝鲜碱茅种子和草产量有显著作用,施氮量138 kg/hm2效果较好。种植第3年的朝鲜碱茅施氮138 kg/hm2种子和草产量分别达到613.33 kg/hm2和7 100.40 kg/hm2,分别比对照增产177.1%和102.1%,平均每千克氮增产种子和草产量分别为2.8 kg和26.0 kg。种植第4年的朝鲜碱茅施氮量138 kg/hm2时,种子和草产量分别为524.40 kg/hm2和6 807.60kg/hm2,分别比对照增产209.7%和232.1%,平均每千克氮增产种子和草产量分别为2.6 kg和34.5 kg。施氮使朝鲜碱茅株高和密度增加,并可提高饲草的粗蛋白质含量。     

麦稻两季秸秆还田不同施氮量对水稻产量及其产量结构的影响

研究了麦稻两季秸秆还田条件下,麦季不同氮肥用量(纯N 180、225、270 kg/hm2)和水稻不同氮肥用量(纯N225、300、375 kg/hm2)对水稻产量及其产量结构的影响。结果表明:麦季氮肥用量对后茬水稻产量、单位面积穗数、每穗粒数和千粒重的影响较小,在每公顷施氮(N)180~270 kg范围内差异未达显著水平;水稻氮肥用量对水稻产量及其构成因素的影响较大,在每公顷施N 225~375 kg范围内,随着施氮水平的提高,对水稻的增穗效果明显,3个施氮量处理间的差异显著,对每穗粒数的影响不大,但水稻结实率降低、千粒重下降,施N 375 kg/hm2的处理与225 kg/hm2、300 kg/hm2两处理间的差异达显著水平,产量随着施氮水平提高而增加,但施N 375 kg/hm2与300 kg/hm2处理间的差异不显著。     

氮肥及多效唑对蓝茎冰草生长及种子产量的影响

在甘肃省酒泉地区研究氮肥和多效唑(PP333)对蓝茎冰草种子产量及其构成要素的影响.结果表明,施氮量达到90 kg/hm2时,种子产量便开始下降,而喷施多效唑后,有效提高了单位面积的生殖枝数和每个小穗上的小花数以及每个小穗上的种子数,最终影响了蓝茎冰草的种子产量.灌施多效唑对种子产量的效应不及喷施多效唑效果好,两者之间差异显著.     

氮肥施用时期对小麦产量与品质的影响

在酒泉市进行了小麦不同生育期施用氮肥对产量与品质的影响试验,结果表明,在播前基施氮肥120.0 kg/hm2、总施氮量240.0 kg/hm2的前提下,不同生育时期追施一定量的氮肥均可增加小麦的总茎数、有效穗数、穗粒数、千粒重和产量,以苗期一次性追施氮120.0 kg/hm2和苗期、拔节期分别施氮60.0 kg/hm2处理的增产效果明显,较不施肥分别增产16.3%和7.2%;扬花期追施氮肥60.0 kg/hm2能够提高籽粒粗蛋白质含量,改善小麦品质。     

施N量与西藏野生垂穗披碱草种子产量及产量因子的相关性分析

【目的】探讨施N量对西藏野生垂穗披碱草种子产量及产量因子的影响。【方法】采用随机区组设计,分别设施N量为0(CK),50,90,130,170,210,250,290和330 kg/hm2共9个处理,在不同时期观察并记录各处理垂穗披碱草的每m2生植枝数(X1)、每生植枝小穗数(X2)、每小穗小花数(X3)、每小穗种子粒数(X4)、种子千粒重(X5)和每公顷种子产量(Z),分析施N量与种子产量及产量因子间的相关性。【结果】施N量与西藏野生垂穗披碱草的种子产量、每m2生殖枝数和种子千粒重间极显著相关;每m2生殖枝数和种子千粒重均与种子产量间极显著相关,每m2生殖枝数与种子千粒重极显著相关,每小穗种子粒数与种子产量、每m2生殖枝数、种子千粒重间均达显著相关。【结论】施氮能够显著促进生殖枝和每小穗种子粒数的形成,千粒重也随之增加,但对每生殖枝小穗数、每小穗小花数无显著影响;施氮还可提高西藏野生垂穗披碱草的实际种子产量,其中以施N 250 kg/hm2的效果最好,产量可达2 016.5 kg/hm2。     

江麦23丰产稳产性及产量构成因素分析

根据江苏省2013—2017年淮北小麦品种试验4年汇总数据,分析了江麦23的丰产性、稳产性、适应性及产量构成要素。结果表明,江麦23是一个具有良好的丰产性(较对照淮麦20增产3.13%～5.79%)、稳产性(3年高稳系数HSC高于对照)、适应能力较强(4年适应度高于对照)的小麦新品种,适宜在淮北地区推广种植。此外,产量构成三要素分析表明千粒重对产量的直接作用最大,其次是穗数,穗粒数对产量的直接作用最小。因此,在稳定穗粒数的前提下,提高千粒重和增加有效穗数是提高江麦23产量的关键。     

Grain Yield Mapping: Yield Sensing,Yield Reconstruction,and Errors

Research findings are reviewed focusing on yield sensing methods, yield reconstruction, mapping, and errors. Yield sensing methods were explained and yield mapping process was briefly introduced. Grain flow through different combines was explained and the effects of combine dynamics on yield measurement accuracy were discussed. Other errors caused by various sensors that are utilized by a yield monitor were included. It was concluded that with proper installation, calibration, and operation of yield monitors, sufficient accuracy can be achieved in yield measurements to make site-specific decisions. Nevertheless, attention must be paid when interpreting yield maps since yield measurement accuracy can vary depending upon the measurement principle, combine grain flow model, size of management area chosen, and the operator's capabilities and carefulness in following instructions to obtain the best accuracy possible under varying field operating conditions. Some of the errors can be filtered out by careful analysis of the raw yield (or flow rate) data provided by yield monitors. Researchers have focused on crop flow models to improve yield reconstruction process. A yield reconstruction algorithm that effectively handles non-linear combine dynamics has not been developed by researchers yet. More efforts towards yield reconstruction should be encouraged.     

Frequency Analysis of Yield for Delineating Yield Response Zones

The yield in any given field or management zone is a product of interaction between many soil properties and production inputs. Therefore, multi-year yield maps may give better insight into determining potential management zones. This research was conducted to develop a methodology to delineate yield response zones by using two-state frequency analysis conducted on yield maps for 3 years on two commercial corn fields near Wiggins, Colorado. A zone was identified by the number of years that yield was equal and greater than the average yield in a given year. Classes producing statistically similar yield were combined resulting in three potential yield zones. Results indicated that the variability of yield over time and space could successfully be assessed at the same time without the drawbacks of averaging data from different years. Frequency analysis of multi-year yield data could be an effective way to establish yield response zones. Seventeen percent of the field #1 consistently produced lower yield than the mean while 43 of the field produced yield over the mean. Corresponding values for field #2 were 6% and 42%.The remainder of the fields produced fluctuating yields between years. These spatially and temporally sound yield response maps could be used to identify the yield-limiting factors in zones where yield is either low or fluctuating. Yield response maps could also be helpful to delineate potential management zones with the help of resource zones such as electrical conductivity and soil maps, along with the directed soil sampling results.     

密度对玉米产量（＞15 000 kg•hm-2）及其产量构成因子的影响

【目的】研究密度对高产玉米（＞15 000 kg•hm-2）产量及其构成因子的影响,揭示高产玉米产量形成机制,为玉米持续稳定高产提供依据。【方法】连续两年在新疆和宁夏高产玉米区,以郑单958为试材,以1.5万株/hm2为一个密度梯度,设置从1.5万株/hm2至18万株/hm2不同密度处理,充分满足水肥需求,进行高产栽培实践,在实现高产基础之上分析其产量及产量构成因子特征。【结果】两年多点共68个处理,最低和最高单产分别为7 675.5和20 503.5 kg•hm-2,其中有47个处理达到15 000 kg•hm-2以上的产量;对产量构成特征的分析表明,要达到15 000 kg•hm-2以上的高产,最低、最高密度分别为5.25万株/hm2和16.28万株/hm2;最低、最高收获穗数分别为6.66万穗/hm2和13.84万穗/hm2;最低、最高穗粒数分别为365和657粒;最低、最高千粒重分别为237和404 g。【结论】密度与单产呈抛物线关系,以10.5万株/hm2密度处理单产最高;随着产量的提高,种植密度、单位面积穗数、穗粒数和千粒重表现出最适值范围变窄的趋势。随种植密度增加,单位面积穗数呈增加趋势,穗粒数和千粒重呈下降趋势,而单位面积粒数呈增加并趋于不变趋势。     

小麦5个产量性状与产量的灰色关联度分析

应用灰色关联度分析法,对小麦9个组合的5个主要数量性状与籽粒产量进行分析.结果表明:小麦的产量与各产量性状关联度的大小顺序为穗数＞生育期＞穗粒数＞株高＞千粒重.     

芝麻产量性状与产量的灰色关联度分析

对芝麻9个品种9个数量性状与产量灰色关联度分析结果表明,产量与各产量性状的关联度大小顺序为:单株蒴果数》每蒴粒数>千粒重>始蒴高度>株高>全生育期>分枝数>空稍高度。芝麻产量主要取决于与其关联度较高的单株蒴果数、每蒴粒数、千粒重等性状。     

宁麦18的产量表现及产量结构分析

宁麦18是采用改良集团法育成的高产、稳产、多抗、弱筋小麦新品种。利用2008~2011年江苏省淮南组和国家长江中下游冬麦组区域试验以及生产试验资料,对宁麦18的丰产性、稳产性以及产量构成因素进行分析。结果表明:宁麦18在参试品种中平均产量均为第1位,江苏省区试和生产试验分别比对照增产9.8%和4.6%,国家区试和生产试验分别比对照增产7.8%和7.2%。宁麦18适应度较高,变异系数、回归系数和Shukla变异系数均较低,具有广泛的适应性和较好的稳产性。宁麦18平均穗数486.7万/hm2、穗粒数41.4粒、千粒重35.7 g,产量三因素协调性较好。穗数、穗粒数与产量分别呈极显著和显著正相关。穗数对产量的直接作用最大,其次是穗粒数,千粒重的作用较小。因此,在宁麦18的高产栽培中,应在保证足够穗数的基础上,增加穗粒数和稳定提高千粒重。     

宁麦18的产量表现及产量结构分析

宁麦18是采用改良集团法育成的高产、稳产、多抗、弱筋小麦新品种。利用2008²011年江苏省淮南组和国家长江中下游冬麦组区域试验以及生产试验资料,对宁麦18的丰产性、稳产性以及产量构成因素进行分析。结果表明:宁麦18在参试品种中平均产量均为第1位,江苏省区试和生产试验分别比对照增产9.8%和4.6%,国家区试和生产试验分别比对照增产7.8%和7.2%。宁麦18适应度较高,变异系数、回归系数和Shukla变异系数均较低,具有广泛的适应性和较好的稳产性。宁麦18平均穗数486.7万/hm2、穗粒数41.4粒、千粒重35.7 g,产量三因素协调性较好。穗数、穗粒数与产量分别呈极显著和显著正相关。穗数对产量的直接作用最大,其次是穗粒数,千粒重的作用较小。因此,在宁麦18的高产栽培中,应在保证足够穗数的基础上,增加穗粒数和稳定提高千粒重。     

低产枣树增产技术研究

通过对低产枣树自然条件、树体生理、人为影响的调查,找出屯屯枣低产的主要原因是“花而不实”,其制约因素是管理粗放,营养不良,病虫为害严重,微量元素缺乏,以及采青枣影响了树体平衡生长,造成落花落果。采取深挖树盘,刮皮涂白,药物防治病虫,花期喷施稀土,叶面根外追肥等技术措施,改善树体生理,可提高座果率,大幅度增加产量。     

玉米产量性状与产量的灰色关联度分析

利用灰色系统理论,对玉米产量和与产量有关的7个农艺性状的关联度进行了分析。结果表明:产量与7个性状的关联度顺序为:百粒重穗长行粒数出籽率穗粗穗行数秃尖长度。因此,选育高产玉米杂交种时,应重视百粒重、穗长和行粒数。