定额灌溉对苹果树冠层温度变化的影响

果树冠层温度是反映果树水分状况的重要指标,是影响果树枝叶生长、果实产量和品质的直接因素。为了研究定额灌溉用水量对果树冠层温度变化的影响,结合试验地果农的灌溉经验,设计定额灌溉用水量和灌溉时间,参照树形结构制定冠层温度实地观测方案。结果表明:定额灌溉用水量影响果树冠层温度变化,灌水少者冠层温度的垂直变化、日变化和方位变化均大于灌水多者。得出了定额灌溉对夏季苹果树冠层温度变化的影响规律,确定定额灌溉处理Ⅲ为最佳方案。     

苹果树冠层叶片形态特征研究

为了更好地认识苹果树的冠层结构,定量化描述冠层中叶片的形态特征。通过选取两个品种苹果树冠层不同类型枝条的叶片形态指标,利用SPSS软件对数据进行分析处理。利用数理统计方法对大量叶片形态特征数据进行了统计分析、数据拟合和误差分析,建立了苹果树不同类型枝条上叶片形态特征的数学模型。不同品种苹果树不同枝条类型,具有相同的叶片形态特征,随着叶位提升,发生规律性变化。通过对这些形态特征的分析研究,可以对苹果树冠层有更直观的认识,为构建准确、符合生理性状的果树三维模型提供必要的知识模型支撑。同时提高了基于三维模型进行果树冠层生理生态功能的仿真模拟研究的可信度。     

基于低空遥感的果树冠层信息提取方法研究

【目的】 果树冠层信息是反映果树生长状况的重要参数,准确提取果树的冠层信息对于果园的精细管理十分必要。【方法】 文章以苹果树和桃树为研究对象,利用无人机遥感获取果园影像数据,首先通过Mask R-CNN实例分割算法对果园果树冠层进行逐一分割,同时提取果树冠幅和冠层面积信息。然后利用果园正射影像结合QGIS软件,对果树冠层位置信息进行提取和可视化并通过目视解译对果树冠层参数信息提取结果进行评估。【结果】 当交并比为0.5时,模型检测分割结果最优,测试集语义分割精确度为66.3%,目标检测精确度达到63.9%。总体冠层面积实测值与模型预测面积之间的平均相对误差为12.44%,均方根误差为0.5 m²。冠幅实测值与模型预测的面积之间的平均相对误差为16.39%,均方根误差为0.39 m,在一定范围内验证了模型对冠层面积和冠幅信息提取的可靠性。【结论】 结合无人机遥感数据和Mask R-CNN实例分割算法可有效地将果树冠层分割出来,并且能够较为准确地提取果树冠层的相关参数信息,可为果园的精细管理提供一定的技术支撑。     

基于三维点云的苹果树冠层光照分布模型研究

为给果园精细管理中果树修枝整形、果实品质评价以及果实产量估算等提供科学的理论依据和技术指导,以果园自然开心形苹果树为研究对象,基于果树三维点云结构,进行果树冠层空间光照分布建模研究。用三维点云重构技术和点云分割技术获取果树不同高度的点云分层,分别使用像素占比和Graham扫描算法计算各高度点云分层垂直投影的有效投影面积和占地面积及有效叶面积指数。以果树冠层不同高度层的有效叶面积指数为自变量,对不同高度层平均相对光照强度进行线性回归,获得果树冠层光照分布模型,并对模型进行验证。结果表明:所建果树冠层光照分布模型的校正决定系数R2c为0.924,校正均方根误差RMSEC为0.05,验证决定系数R2v为0.955,验证均方根误差RMSEP为0.04,相对分析误差RPD为4.91。该模型具有较高的预测精度和较强的预测能力。     

基于超像素特征向量的果树冠层分割方法

针对无人机精确植保过程中,果树冠层区域颜色特征和杂草相似度较高、难以分割等问题,采用基于超像素特征向量的果树冠层分割方法,以消除不同杂草特征对树冠分离的干扰,减小农药喷雾区域,节省农药使用量.通过分析无人机采集合成的样本图像在HSV彩色空间上色调与饱和度的分布情况,选取合适的阈值范围,提取样本图像中包含果树冠层与杂草的绿色区域,将提取的绿色区域RGB图像转换生成Lab和HSV彩色空间模型下的图像,然后运用简单的线性迭代聚类(Simple linear iterative clustering,SLIC)超像素分割算法将RGB图像预设分割成250个超像素单元,结合超像素的分割信息与RGB图像、Lab图像、HSV图像以及灰度图,提取超像素单元的特征向量,随机选取25％的超像素样本的特征向量作为SVM分类器的训练集,利用SVM分类器对所有样本进行预测分类,实现果树冠层与杂草分割.将基于超像素特征向量的方法和基于光谱阈值、K-means聚类的2种方法进行对比分析,结果显示,基于超像素特征向量的方法在识别果树冠层位置方面生产者精度为90.83％,在提取果树冠层轮廓上F测度值为87.62％,总体分割性能优于后两种方法.说明,基于超像素特征向量的方法能够较为准确地分割果树冠层与杂草,为实现无人机在果园中精确植保提供重要支撑.     

冠层分析仪在苹果树冠结构光学特性方面的研究

冠层结构光学特性研究在森林和农田生态领域应用较多,而在果树上涉及很少。运用WinsCano-py2004a冠层分析仪对陕西渭北8个县110棵苹果树的冠层结构光学特性进行了测定。结果表明,渭北地区苹果树冠层的特征指标中,间隙指数、开度、叶面积指数与冠层光合有效辐射通量和定点因子有显著相关性,并且不同树体间差别很大,表明间隙指数、开度、叶面积指数等对于果树冠层的光截获能力影响较大,而平均叶角和聚集因子等指标与冠层光合有效辐射通量和定点因子无明显相关性且不同树体间相差不大,表明叶分配角和平均叶角等对于冠层光截获无明显影响;初步认为Wins Canopy2004a冠层分析仪可用在苹果树冠层结构分析方面,合理进行苹果树冠结构及光学特性的评价。     

监测果树冠层微环境的主从式WSN系统研究

果树冠层微环境是影响果树结果质量与产量的重要因素,无线传感器网络(WSN)能实现对果树冠层微气候的自动实时监测。传统WSN中所有的节点具有同样平等的地位,而在体积较小的果树冠层内,所有节点都具有信息感知、处理及传输功能是冗余的。高密度的具有平等地位的节点使得WSN系统缺乏合理的架构和层次,性能较低。针对此问题,将传统WSN系统架构进行拆分和重组,提出了一种传感功能分割的主从式WSN系统。每个果树冠层由1个子系统监测,每个子系统由1个主节点和多个从节点组成。从节点主要负责信息感知,主节点负责控制管理从节点并和其他主节点组网进行信息传输。提出了主从式WSN系统的软硬件设计方案,并进行了评估新系统性能的对比实验。实验结果表明,主从式WSN系统较传统WSN系统生命周期延长了约一倍,更加高效节能,适合目前果园冠层微环境监测的应用现状。     

果树修剪实用技术及病虫害防治分析

正为了更好地发展果树产业,让果农更好地掌握果树栽培技术,本文结合果树修剪技术和病虫害防治的现状,主要探讨果树修剪技术和病虫害防治方法。从果树修剪方法、病虫害防治问题实施相关措施。进一步探索和研究果树产业的良性发展。1果树修剪的意义1.1保证了果树的优质高产。在果树生产中,果农们最大期望是果树的优质高产。因此,为了实现这一目标,果农需要科学合理地修剪果树,调整果树冠层的大小,增加或减少枝条的数量,使果树获得充足的     

基于无人机影像阴影去除的苹果树冠层氮素含量遥感反演

【目的】去除无人机多光谱遥感影像中的阴影,以提高苹果树冠层氮素含量反演模型精度。【方法】以山东省栖霞市苹果园为试验区,利用2019年6月采集的无人机多光谱影像,分别基于归一化阴影指数（normalized shaded vegetation index,NSVI）和归一化冠层阴影指数（normalized difference canopy shadow index,NDCSI）去除果树冠层多光谱影像中的阴影,提取非阴影区域果树冠层光谱信息;通过相关性分析方法,将基于原始光谱影像和基于NSVI、NDCSI去除阴影后提取的光谱数据与实测叶片氮素含量进行相关性分析,分别筛选氮素含量的敏感波段并构建光谱参量;采用偏最小二乘（partial least square,PLS）及支持向量机（support vector machine,SVM）方法构建果树冠层氮素含量反演模型并进行精度检验。【结果】绿光波段和红光波段为果树冠层氮素含量反演的敏感波段;阴影削弱了果树冠层的光谱信息,去除阴影前后,冠层多光谱各波段光谱差异较大,在红边波段及近红外波段尤为明显;基于2个阴影指数去除阴影后构建的氮素反演模型精度均有提升,最优模型为基于NDCSI去除阴影后构建的支持向量机氮素含量反演模型,该模型建模集R²和RPD分别为0.774、1.828;验证集R²和RPD分别为0.723、1.819。【结论】基于NDCSI可有效去除无人机多光谱果树冠层影像中的阴影,提高氮素含量反演精度,为果园氮素精准管理提供了有效参考。     

果树嫁接改良技术要点

果树品种嫁接改良,是指利用原有果树的主干和根系,采用嫁接的方法,改良或更新果树冠部品种,以改善果树品种结构,提高果品质量和生产效益.     

鸭梨不同树形的光分布及其对果实产量和品质的影响

光照是梨树生长发育的重要因子,树形结构的变化会影响冠内各层次叶幕对光的截获和利用,继而影响一系列与光有关的生理生化过程,最终对果实产量和品质产生影响。以改造后的单层开心树形（简称＂开心形＂）和多主枝通透疏散形（简称＂疏散形＂）的乔冠老鸭梨树为试材,对不同树形的光合特性以及果实产量和品质进行测定,研究鸭梨不同树形的光分布状况及其对果实产量和品质的影响,以确定老梨园更新改造适宜的树形。结果表明：由于单层开心形与疏散形的总枝量、短枝量以及短枝量/总枝量均有不同程度的差距,因而造成冠内有效光辐射、净光合速率和透光率的优劣,进而导致2种树形间产量和品质的显著差异。综合指标分析认为,乔砧大冠梨园的改造利用以选择开心树形为宜。     

应用微机建立坡地果树合理密植的优化模式

 根据光照几何学原理和太阳视运动规律、及坡度和坡向对果树叶幕遮光的影响，推导出坡地上果树叶幕对株间和行间的遮光系数计算公式，建立起适合在各种坡地上进行果树合理密植，确定最适宜的株距、行距和定植密度等优化模式，用微机系统计算的资料举例说明了应用要点，分析和讨论了坡地的受光特征和果树叶幕的遮光规律。可供在各种坡地上栽培果树，进行合理密植优化设计时参考。     

梨不同树形的结构特征、产量分布及果实品质差异

摘要：研究了湖北省梨产区3种主要树形的个体结构、群体特征、产量分布及果实品质差异。结果表明：单层开心形、双层开心形、小冠疏层形的叶面积指数、树冠覆盖率、叶果比、田间产量均不相同；田间产量主要分布在1.0～2.0m冠层内；同一树形树冠内果实单果质量、可溶性固形物含量、果实硬度等指标从树冠下部到上部逐渐增大，可滴定酸含量则逐渐减少；单层开心形的果品质量优于其他2种树形。     

玉露香梨两种树形光照分布与果实产量及品质的比较

以树龄4 a玉露香梨为试材,研究倒伞形和圆柱形两种树形冠层内的光照分布及其对果实产量及品质的影响。研究表明,两种树形冠层内相对光照强度变化一致,都是从上层至下层,从外围至内膛逐渐减弱。两种树形的果形指数相近,单果质量、果肉硬度和石细胞含量也一致,都从树冠上层至下层逐渐降低,果形指数逐渐增高,可溶性固形物均表现为树冠中层>上层>下层。但圆柱形树体果实产量低于倒伞形树形,硬度和石细胞含量低于倒伞形树形;单果质量、可溶性固形物和可滴定酸都高于倒伞形树形。综和评价,圆柱形树形更适宜西北高原环境,生产实践中应结合修剪调整产量。     

光照条件和果台年龄对秦冠苹果商品品质的影响

通过光照条件和果台年龄对果实商品品质影响的调查表明，苹果商品品质主要取决于冠内光照条件，果台年龄的作用甚小，果实大小，干物质一，可溶性固形物含量及果面红色覆盖率与光照条件呈密切正相关，而果实含酸量和硬度则与光照水平呈负相关，从果实大小考虑，２０％￣３０％ＦＳ的光照环境可能为秦冠苹果生产的下限。     

陕北山地苹果树形改造研究

为促进陕北丘陵沟壑区山地苹果的优质高效生产,本研究将传统稀植果园中主要采用的主干疏层形改造为小冠疏层形、纺锤形或圆柱形、高干开心形和开心形,测定不同树形的树冠透光率、树冠大小、一年生枝和结果枝的数量及组成比例、果实产量和品质等指标,并估算其产值。结果表明:与对照主干疏层形相比,高干开心形和开心形的树冠大而扁,树冠透光率较高。开心形的叶丛枝和短枝占全树枝条的61.21%,树势中庸偏上;主干疏层形、小冠疏层形和高干开心形的叶丛枝和短枝占全树枝条的70.00%以上,树势较弱。开心形的短果枝占结果枝的60.68%,中果枝占28.67%,利于连年优质丰产;主干疏层形的短果枝占结果枝的85.00%,中果枝仅占8.79%,易形成隔年结果。不同树形的果实产量以主干疏层形的最高,其次为开心形;果实品质、均匀度和价格均以开心形的最高,主干疏层形的最低;经济产值以开心形的最高,其次为主干疏层形,高干开心形的最低。综上,建议将陕北丘陵沟壑区山地稀植苹果园的主干疏层形改造为开心形。     

"红富士"改形后冠层微生态环境对果实发育的影响

[目的]研究“红富士”改形后冠层微生态环境变化规律及其对果实发育的影响。[方法]测定“红富士”改形后冠层微生态环境与果实发育各项指标的变化。[结果]结果表明：“红富士”隗形后冠层微生态环境显著改善，高干开心形冠层光照强度、昼温、昼夜温差、CO2浓度显著高于纺锤形；改形后果实的单果重也显著提高。[结论]改形后“红富士”微生态环境较好，果实发育也得到促进。     

运城地区果园春季光照度变化特征研究

通过对农业气象课程的光照度实习资料的整理分析,总结出运城市春季果园不同生育期的光照度分布特征,着重讨论了不同树冠层的光照度变化以及对坐果率的影响,指出合理协调果树冠层内光照度的重要性。     

红肉脐橙树体不同部位果肉主要色素和糖含量的变化及其相关性

研究了红肉脐橙树体不同部位果实果肉中主要色素和糖含量的动态变化,并对其相关性进行了分析.结果表明:内膛和外围果实的番茄红素和β-胡萝卜素含量变化趋势仅在果实着色后期和成熟期(11月10日至12月25日)有所不同,果实成熟时内膛果实的番茄红素含量极显著低于对照,但β-胡萝卜素含量极显著高于对照;内膛与外围果实的各种糖含量的变化趋势基本一致,但果实着色后期和成熟期(11月10日至12月25日)内膛果实的各种糖含量都显著或极显著低于对照(12月25日的蔗糖含量除外);外围果实的番茄红素、β-胡萝卜素、葡萄糖、果糖、蔗糖和总糖两两之间呈显著或极显著正相关关系,内膛果实的β-胡萝卜素、葡萄糖、果糖、蔗糖和总糖两两之间也呈显著或极显著正相关关系,番茄红素含量与其他指标之间呈正相关关系但不显著.