浙江省立木材积表的编制

本文对目前常用的立木材积表的编制方法作了改进,采用随机、分散方法选测样木,应用回归分析方法修正因围尺测径造成的系统误差。编表的数学模型,采取中国林科院分析研究结果,二元材积表用山本材积式导算,一元材积表用全国材积式和浙江省双曲线树高方程导算。编成的浙江省各主要树种组二元立木材积表和4个区域的一元立木材积表,经伐倒木检验,精度较高。     

新疆天山云杉立木二元材积表编制方法及其分析

立木材积表是森林经营中必不可少的工具,材积表的精度直接影响森林调查结果的可靠性。以前采用的天山云杉二元材积表,由于编表缺乏有效的干形分析,干形遭到严重的人为扭曲,致使蓄积调查精度不高。为了提高天山云杉二元材积表的调查精度,本文在有效的干形分析前提下,利用山本式V=aD~((?)1)H~(b2),分五段拟合而成。经检验,有较高精度,可在实际中应用。     

一元立木系列材积表的编制及应用

根据“林分材积曲线可以标准化,且在标准化后的材积曲线误差很小”的理论,利用江西省小叶(山东)林场收集的林分资料,试编了杉木人工林一元立木系列材积表。经检验分析认为:此表既具有二元立木材积表相近的精确度,也具有一元立木材积表使用简便的优点,且适用地区较广。这一实践为编制估测精度高、使用简便的立木材积表提供了重要信息。     

建瓯市杉木与马尾松及阔叶树地径材积表的编制

通过对1992年建瓯市森林资源连续清查样地复查数理统计回归计算、选优后,采用抛物线方程,分别建立各树种地径与胸径回归方程,利用现有福建省编制的区域胸径一元立木材积表,编制了建瓯市杉木、马尾松、阔叶树地径立木材积表,为正确估测各类地径的立木蓄积量提供了理论和实践应用的依据。     

树高级立木材积表展开成二元材积表的探讨

本文阐明用树高、胸径及干形指数三个控制变量将树高级立木材积表展开成二元材积表的方法,指出该法可直接用于二元材积表的编制,并讨论展开后的材积表所具有的新特点。     

福建杉木立木材积表调制的研究

一目的一九五二年应本省闽北地区调查杉木林计算蓄积之需要,曾初步研究制作了闽北杉木形数表及立木材积表。但由于制作该表时所搜集的材料有限供试木仅121株,而且采自建甌、南平交界处蝦目山地方,因之在实践中发现闽北杉木立木材积表在直径,树高大小范围方面,在代表地区广泛性方面皆不能满足其他地方调查杉林计算蓄积的要求。所以本省林野调查队同志屡屡提及希望能将原闽北杉木立木材积表扩大或重新调制一适用于福建全省的杉木立木材积表,并且供给了一些材料。继续研究调制杉木立木材积表首先是为了生产上的需要。     

三维激光扫描系统在立木材积测定中的应用

该文提出了一种测定疏林立木材积的新方法,即利用三维激光扫描系统测量立木材积并建立材积表.采用该方法在标准地内按径阶对立木进行三维扫描,可以获取基本测树因子(包括立木的胸径、树高、冠幅)和三维立木模型,由Cyclone扫描软件可以计算立木材积.由扫描获取的立木胸径和树高能够回归建立二元立木材积方程.为检验扫描获取的基本测树因子的精度以及材积方程的适用程度,将扫描后的立木伐倒,并采用区分求积法实测材积.对比扫描数据和实测数据,扫描获取的基本测树因子和扫描材积均满足精度要求,说明这种新方法能够用于森林资源调查和建立立木材积表.     

阜新地区油松人工林立木材积表编制的研究

立木材积表是森林经营和科学研究的必备工具,它的适应范围和精度直接影响到外业调查成果的可靠性。阜新地区位于辽宁西部,油松人工林多,经营活动频繁。过去使用的是《辽西油松一元立木材积表》和《辽宁省油松二元立木材积表》。为提高调查精度,我们根据多年生产实践,搜集了本地区不同立地条件10—46年生油松人工林标准地平均标准木样本共486株,做为编表样木,使编表范围只限阜新地区人工林,用95％的可靠性检验精度分别为97％和99.6％,精度高,适用性强,现已在生产中应用,提高了本地区森林经营水平。     

立木干形主分量材积表的编制

立木材积精确的确定,在林业生产上显然具有特别重要的意义,目前在林业生产中确定立木材积比较精确的方法是查二元材积表。而二元材积表的编制则是藉助于建立材积与树高及干径之间的回归方程,应该说目前一些主要树种通用的二元材积表,达到了一定精度,在生产中被采用。然而我国地域辽阔,树种众多,同一树种在不同区域内其材积规律也不尽同,     

样地蓄积量调查的3P抽样法

蓄积量通过样地每木调查,用一元材积表测算,是目前我国和其它国家最常用的一种调查方法。随着经营强度和调查技术的提高,越来越对一元材积表测算蓄积量提出了疑异或否定。若用二元材积表,虽能提高样地蓄积量的调查精度,但需要测定三四十株立木的树高来反映待测样地胸径与树高的数量关系,使外业工作量增加很多,因之未广泛采用。本文根据3P 抽样理论,提出在样地每木调查基础上,增测少量立木高,能有效地提高样地蓄积量调查的精度,为区别于常规样地调查法,我们称之为“样地蓄积量调查的3P 抽样法”     

手持式超站仪摄影测量研建材积模型

精准快速测量立木胸径、树高、材积等基本信息一直是林业调查探索的热点问题。手持式超站仪作为目前市场上较为常见的一款新型森林资源计测仪器，具有无损、高精度、便携、易操作等特点。为获得精准材积模型，解决辽阳地区一元、二元材积表编制问题，提出一种利用手持式超站仪测量研建立木材积模型的方法。手持式超站仪以辽阳当地主要树种樟子松、油松、落叶松、柞树、刺槐、硬阔、软阔、速生杨树、中生杨树、慢生杨树为研究对象，采用手持式超站仪进行立木无损精测获取树高、胸径、材积数据，建立10个树种的一元立木材积模型、二元立木材积模型和树高胸径模型，并通过6项指标对所得模型进行评价。结果表明：10个树种模型中除樟子松外平均系统误差与总相对误差中均保持在3%内，一元材积模型与二元材积模型的决定系数除樟子松外均保持在90%以上，一元材积模型与树高胸径模型的平均百分比标准差除软阔外均取得良好拟合效果。总体来看，一元材积模型、二元材积模型、树高胸径模型均取得良好拟合效果，该方法可用于野外森林资源调查与立木材积模型研建等。     

北京山区油松人工林单木材积生长量BP神经网络模型

采用综合分析法和相关分析法选定每公顷蓄积量、标准木年龄、标准木树高、标准木胸径为输入变量,以标准木的上个生长季的材积连年生长量为输出变量,建立三层结构的油松(Pinus tabulaeformisCarr.)人工林单木材积生长量BP神经网络模型。利用北京山区78块各类型油松人工林样地调查数据对模型进行训练和仿真模拟。通过综合比较得出网络模型结构为4∶11∶1的网络模型具有最好的模拟效果,训练精度可达94.024%。此模型可以准确、简单、快速的对北京山区油松人工林的单木材积生长量进行有关的分析、计算、模拟和预测。     

三维激光扫描系统在林业中的应用研究

该文介绍了三维激光扫描系统的组成、工作原理及仪器的性能指标、特点和操作方法.通过甘肃省小陇山林区实验,首次将三维激光扫描系统引入林业调查.通过三维激光扫描仪获取单株立木空间点云数据,利用软件建立了立木三维模型.从三维模型上可直接量测立木树高、胸径、冠幅和计算立木材积,利用获取的材积可进一步建立立木材积方程和编制立木材积表.通过与伐倒木实测数据对比,采用该系统获取的测树因子和立木材积均满足林业调查的精度要求.研究表明,采用三维激光扫描系统可实现对疏林单株立木的无损伤、高效、精准监测,可在森林资源调查中应用.     

基于三维激光点云的城市绿化树种材积及树干碳储量无损精确测算

城市森林是森林碳库的重要组成部分。为探索三维激光扫描技术（TLS）在无损精确测算城市绿化树种树干材积及碳储量方面的潜力,了解不同区分段长度对基于TLS测算树干材积的影响并对现有模型测算的树干材积及碳储量的精度进行了评估,采集30株无患子Sapindus mukorossi点云,并按径阶采集树干钻芯样本,研究在不同区分段长度下测算的树干材积及碳储量,并与现有模型的测算结果相比较。结果表明:①基于TLS能够提取高精度的立木胸径和树高（平均相对误差分别为1.97%和4.85%）,可实现城市绿化树种树干材积及碳储量的无损精确测算。②基于TLS在区分段长度小于0.50 m时能测算得到高精度的树干材积。③城市绿化树种的材积和树干碳储量与野外林分存在显著差异（P < 0.05）。现有模型并不适用于城市绿化树种。     

甘肃小陇山森林生物量研究

为准确估计甘肃小陇山林区的碳库大小及碳汇功能,根据1 259块标准地和836株标准木资料,建立了锐齿栎等8种树种的各器官生物量回归方程,对小陇山不同林分的生物量进行了测定和研究.结果表明:小陇山林区锐齿栎、油松、栓皮栎、杨桦、落叶松、华山松、云冷杉、其他硬阔混交林等8类林分生物量依次为:84.047 2、 62.442 4、 81.774 7、 77.436 7、 68.998 2、 70.069 5、 96.486 5、 98.723 5 t/hm2; 各树种的单木生物量与胸径和树高之间均存在着紧密的相关关系;各种林分乔木层生物量与林分蓄积量,与林分平均胸径、平均树高及密度之间相关关系紧密.      

红皮云杉人工林立木材积表的编制

红皮云杉人工林,目前已成为我省重要的森林资源。对其经营水平的日益提高,要求不断进行资料调查和营林设计。以前,红皮云杉人工林的立木材积,都是查算红皮云杉天然林立木材积表,易造成误差。本文资料来源于绥棱林区设置的64块标准地。编表使用样木300株,平均树龄30年,胸径2—17cm,树高8—11m。编表采用先编二元材积表然后求算一元材积表的方法,以提高精度。全部计算在IBM-PC微机上完成。经材积表适用性检验,认为是可行的。     

杨树一元立木材积表的编制研究

以安徽省杨树人工林为研究对象,按照立木材积表编制要求,随机抽取329棵杨树伐倒木材积资料.以300棵样木资料为编表样本,选用3种数学模型为一元材积的候选模型,利用非线性麦夸特迭代求解法确定各模型参数、剩余标准差、相关指数.根据相关指数和剩余标准差,确定最优一元材积模型为:V=0.0001413d2.4463;以29棵样木资料为验表样本,分别计算一元材积模型理论材积与实际材积的平均相对误差、平均绝对相对误差和系统误差,计算结果分别为-0.75%、14.55%和1.62%.该材积误差满足林业生产材积估算误差要求.