遥感技术在国土资源调查中的应用研究——以第三次全国土地调查为例

遥感技术可以根据收集到的电磁波信息对土地利用信息进行判读、分类、分析、研究,非常适合于研究快速变化的土地变化和进行资源动态监测。本文以第三次全国土地调查为例,对遥感技术在国土资源调查中的重要作用及其具体应用做了研究,分析了在国土资源调查中遥感技术的主要限制,并对其发展趋势做了展望。阐明在国土资源调查管理中遥感技术应用的优势作用与其较高的经济与社会效益。     

遥感技术在森林调查中的应用

随着现代化科学技术的迅猛进步,遥感技术的应用与发展也进入一个崭新的阶段。目前,遥感技术已广泛应用于森林资源调查中,最大程度地发挥其研究传递的作用,同时也实现了遥感技术从静态转变为动态的活动方式。本论文以遥感技术为切入点,探讨与分析现代化遥感技术在森林调查中的应用与发展,进而揭示出遥感技术对我国森林资源调查有着重要的影响和意义。     

森林资源调查中遥感技术的应用

遥感技术能够对复杂时空信息进行有效处理,将遥感技术应用到森林资源调查中能够最大程度实现其研究传递能力。现阶段,随着科学技术的快速发展,遥感技术正在与其他学科交融,实现了由静态向动态的活动形式的转变。基于此,简单介绍遥感技术种类,详细分析遥感技术在森林资源调查中的应用范围。     

遥感技术在土地调查中的应用研究

随着国民经济的快速发展,城镇化进程不断深入,土地成了日益紧张的资源。如何对现有土地资源进行合理高效的利用已经成为土地工作者所要面对的重要问题。在科学技术不断进步的今天,科技成果的应用对于提高土地调查效率与质量有极大的影响。遥感技术因其分辨率高、图像清楚、结果客观等优势得到了土地调查工作人员的青睐。该文从土地调查目的出发,分析了遥感技术在土地调查中的优势和应用情况,以期为国土资源工作者掌握土地变更情况和更新土地调查资料提供坚实的技术保障。     

基于遥感数据的冬小麦农情监测研究进展

对国内基于遥感数据冬小麦农情监测技术的研究与应用进行了全面的回顾,对冬小麦长势、产量、品质和灾害预测预报方面的研究进展作了较系统的调查及研究,分析了遥感技术在小麦农情监测方面取得的成效。提出了冬小麦冠层光谱指数和遥感信息与冠层生化参量之间的关系是实现小麦农情监测的关键,对利用遥感技术进行小麦生长发育监测进行了展望。     

无人机遥感技术在林业资源调查与监测中的应用分析

林业资源调查工作是林业活动中的一项重要内容,随着我国综合实力的不断提升,林业资源调查技术也一直在不断发展,那么由于遥感技术的不断发展,还有对于森林资源信息的需求也开始更加的多样化,在这样的背景下,遥感技术在林业调查中的作用也开始越来越大。由于目前无人机遥感技术的不断发展,其在林业资源调查中的应用,可以充分发挥其优势,更加方便对于环境复杂地区的林业资源调查和监测。本文即对无人机遥感技术在林业资源调查和检测中的应用进行有效的分析,希望能够有效解决林业资源调查和监测中的问题。     

无人机遥感技术在林业资源调查与病虫害防治中的应用

森林资源是地球上最重要的资源之一,是生物多样化的基础。我国的森林覆盖率高达21.66%,如何高效合理的利用高科技手段提高林业资源的管理水平,已经成为了林业工作者的重点工作项目。近年来,我国加重了对无人机研发的力度,无人机在遥感技术中的应用也得到了迅速的发展,在林业资源调查与病虫害防治方面,无人机遥感技术发挥了极其重要的作用。本文基于无人机遥感技术,对无人机在林业资源调查和病虫害防治中的应用进行探讨。     

遥感技术在湟中县第2次土地调查中的应用

分析了遥感技术在第2次土地调查中的优势和重要作用,介绍了遥感技术在湟中县第2次土地调查中应用的技术路线、工作流程及存在的主要问题。     

遥感技术在贵州中药材领域的应用和发展前景

本文介绍了贵州中药材发展现状,阐述了遥感技术的优势,并分析了遥感技术在贵州中药材资源分布调查、长势动态监测、种植识别与蕴藏量估计、病虫害监测及道地药材研究等方面的应用及发展前景,以期为遥感技术应用于贵州中药材产业提供参考。     

遥感技术在农业上的应用与展望

遥感技术在农业上的应用日益广泛、深入,农业遥感专用软件相继出现。论述了遥感技术在农业资源调查、灾情监测与预报、农业环境保护以及农作物估产等方面的应用,提出了在农业生产上的应用实例,阐述了遥感技术在部分发达国家的应用状况．展望了遥感技术在农业上应用的美好前景。     

森林资源规划设计调查归类判读调查方法探讨

科技的发展要求在对森林资源规划设计时需要不断的更新技术，利用遥感技术、地理信息系 统、森林资源数据库整合数据资源，从而提高森林资源规划设计调查的精准度和科学性。并能极大地 便利作业人员工作，减少野外作业，从而提升效率，节约成本。     

"3S"为基础的面积框对地抽样调查技术在农业调查中的应用

综合国内外农业遥感领域对地抽样调查技术,详细说明目前世界上主要采用3S技术(RS、GIS、GPS)的面积框抽样技术,以及主要代表国家的应用效果.描述了分层抽样统计学原理和主要采用的抽样方法.归纳了国内农业对地抽样技术的发展水平和存在的三个主要问题:一是侧重于农业遥感监测技术方法的研究,遥感抽样调查研究偏弱;二是遥感抽样调查研究科学性不足,多采用随意抽样或典型柚样,偏离了抽样调查的随机性特点;三是遥感技术与传统统计抽样方法结合不够.     

RS在生态旅游资源信息提取中的应用研究

针对遥感图像的选择、解译范围在遥感图像上的定位及生态旅游资源各景观要素信息的RS采集技术进行了概述,研究表明:(1)遥感图像的选择除要考虑具体判读的景观因子外,还要因地而异,选择具体的摄影平台、分辨率、比例尺、拍摄时间、光谱波段等;(2)利用Erdas Imagine软件定位使用方便、操作简单、精度较高,是未来的主要发展方向;(3)在各种景观要素的遥感图像解译中,应综合利用多时相和多源遥感数据,并在GIS支持下,充分发挥人工智能优势,提高解译的精度,为生态旅游资源的科学规划和管理提供可靠的基础资料。     

农业遥感研究进展与展望

农业遥感是遥感科学的重要分支。文章回顾了农业遥感研究的百年发展历程,认为目前遥感在农业领域的应用广度和深度都在不断扩展,农业遥感从获取传统的总产、面积、单产等要素向更多监测要素不断深入,从传统的资源、环境向植保、农学等方向不断扩展,农业遥感正逐步成为农业科学的基础关键技术。论文从农情遥感、农业灾害遥感、农业资源环境遥感等领域全面总结了近年来中国农业遥感研究取得的成就及重要成果。从农业定量遥感、无人机遥感、作物表型遥感等方面指出了农业遥感研究发展的国际前沿,分析认为,随着传感器、物联网、互联网+、大数据、人工智能等技术的发展及现代农业发展的需求,“十三五”及未来10年,国内农业遥感技术在天空地一体化的农业遥感大数据获取、人工智能与大数据等的信息智能提取和挖掘等方面发展前景巨大。     

遥感与地理信息系统技术在叙利亚沿海地区土壤侵蚀评价中的应用研究

在过去的几十年里,遥感与地理信息系统融合技术应用于土壤侵蚀评价的研究得到了显著的发展。本研究采用遥感资料、土壤和土地调查数据、数字地面模型和气象观测数据,利用地理信息系统技术来分别产生通用土壤流失方程（USLE）的各个参数,从而来评价水土流失量和空间分布状况。     

基于遥感技术的森林树种识别研究进展

基于遥感手段的森林类型/树种（组）的精准识别是森林参数提取和计算的前提,是林业遥感领域的研究前沿,可为宏观尺度快速获取森林资源信息提供重要途径。对多源遥感数据在森林树种识别中的应用研究进行总结分析发现,当前基于遥感数据的树种识别已成为林业遥感的研究热点。利用卫星遥感数据和近地低空遥感数据结合随机森林、支持向量机等分类方法进行树种识别已相对成熟。近年来,无人机技术不断发展,以其灵活性强的特点在林业中有较强的应用潜力,在计算机技术、数字图像处理技术和机器学习领域不断发展成熟背景下,低空遥感数据结合深度学习技术应用于森林树种的精确识别是值得深入研究的科学问题。     

森林资源监测Spot5遥感图像几何精校正方法研究

为探索空间分辨率为 2 5m的Spot5遥感图像用于森林资源监测的可行性 ,需进行遥感图像几何精校正 .该文在理论分析遥感图像校正模型的基础上 ,借助GPS虚拟网络参考站定位系统 ,以cm级精度测定校正遥感图像的地面控制点 ,通过实例计算 ,详细研究了在通用遥感图像处理软件ENVI、ERDAS及PCI中各种可能的几何精校正方法及实际精度状况 .综合考虑几何位置变换精度、灰度重采样精度及不同校正方法对地面控制点数量和分布的要求 ,结合林区Spot5遥感图像的特点和GPS定位现状 ,确定了适合森林资源调查的Spot5遥感图像几何精校正方法 .     

遥感技术在北京市农业统计中的应用现状

2007年,北京市统计局、国家统计局北京调查总队引进了遥感技术来改进常规农业调查方式,实现了农业统计方式的跨越式革新,遥感在农业统计中的应用,不仅提高了统计工作效率,而且实现了对北京市主要农作物(冬小麦和玉米)播种面积、设施农业占地面积、地表动土工程、主要农作物产量测量和生态资源的遥感监测,满足了统计遥感业务工作的需要,为今后遥感技术在相关统计领域的深入发展和更好的为统计部门服务奠定了基础。文章通过参阅相关资料,分析如今北京市农业遥感发展现状,探讨和展望遥感在农业统计中应用的发展前景,对今后遥感在统计其他相关领域的发展具有一定借鉴意义。     

遥感在海洋渔业中的应用与研究进展

随着遥感技术的发展,遥感在海洋渔业中的作用逐渐被人们所认识,其在海洋渔业中的应用不断深入,应用领域也不断被拓展。作者综述了遥感在海洋鱼群侦察、海洋环境要素与海洋鱼类地理分布关系的研究、海洋渔业资源的变动及评估、海洋渔业管理与安全等4个方面的应用,并对其存在的问题和取得的进展进行了归纳总结。