卫星遥感在海洋渔业资源开发、管理与保护中的应用

海洋渔业资源的开发、管理与保护需要大量的海洋环境数据。由于卫星遥感能大面积、长时间、近实时地获取海洋环境数据,其在海洋渔业资源开发、管理与保护中的作用越来越大。本文回顾了卫星遥感数据在海洋渔业资源评估、渔情预报、鱼类栖息地分类与保护、渔船监测、渔业安全、渔具渔法等方面的应用,探讨了在这些应用中可能存在的问题,并对其未来的发展进行了展望,为相关学者了解卫星遥感在海洋渔业资源的开发、管理与保护中的作用提供参考。     

辽宁海洋渔业可持续发展对策研究

在辽宁省的海洋经济中,海洋渔业是其重要的组成之一,促进海洋渔业的发展将对辽 宁省海洋经济的发展产生重要的推动作用。本文在强调海洋渔业的重要性基础上,从辽宁省海 洋渔业当前的发展现状入手,发现其海洋渔业的发展受到了很大的制约,主要是存在海域污染 严重、海域资源被过度利用、海洋经济体制存在缺陷以及渔业生产的安全隐患等方面的问题。 基于此,通过探索加强海域功能区监管、扩展养殖新道路、构建渔业发展新体系以及制定渔业发 展新政策等有效策略,使辽宁省海洋渔业的结构得到了优化调整,实现渔业生态平衡,进而推动 了渔业的可     

基于碳平衡的中国海洋渔业产业发展对策探析

低碳是海洋生态文明建设的重要特征之一,海洋渔业碳平衡是转变传统海洋经济发展方式,促进海洋生态健康发展的有效途径。限定和分析了海洋捕捞渔业碳排放与海水贝藻养殖碳汇内容及核算方法,并综合两部分内容整体探讨中国海洋渔业碳平衡状态,利用2010年和2014年数据进行了区域特征分析,结果显示,现阶段我国相关沿海省份海洋渔业处于碳赤字状态,浙江省的碳赤字规模最大;2007-2014年海洋渔业碳平衡状态长期趋势拟合结果显示,我国海洋渔业碳赤字特征正在以平均每年1.58万t的规模缩小。最后,从渔船装备升级与节能技术产品应用、调整海洋捕捞渔业生产结构和提高海水贝藻养殖碳汇角度提出对策建议,以期尽快实现海洋渔业碳平衡。     

我国海洋渔业的发展、问题与前景

海洋渔业及相关产业包括海水养殖、海洋捕捞、海洋水产品加工、海洋渔业服务业及海洋渔业相关产业,属于我国大农业中的渔业范畴。2003年我国海产品产量已达2685.62万t,为世界第一。2005年我国海洋渔业及相关产业实现总产值4402亿元,占全国海洋产业总产值的25.9%;增加值2011亿元     

“互联网+海洋渔业”:智慧海洋渔业模式创新路径研究

我国作为海洋渔业大国之一,海洋渔业在海洋经济发展中占有举足轻重的地位。当海洋渔业遇上互联网,就形成了"互联网+海洋渔业"。"互联网+"的兴起和运用有利于解决当前海洋渔业发展中的困境。在研究互联网与海洋渔业在跨界融合过程中相关的概念内涵的基础上,结合产业链理论,分析了"互联网+"嵌入海洋渔业产业链的基本方式与内在机理,提出智慧型"互联网+海洋渔业"模式的创新路径,以促进我国海洋渔业的持续健康发展。     

渔业设施与工程装备需升级

海洋渔业在海洋经济发展中占有重要位置,发展以现代海水养殖和捕捞为主的海洋渔业是开发利用海洋、拓展海洋农业空间的战略举措,是实现海洋经济的可持续发展的重要途径。渔业设施与工程装备是促进海洋渔业持续健康发展不可缺少的工具。     

我国数字海洋渔业的发展分析

目前,世界各国对海洋渔业发展越来越重视,海洋渔业被视为最重要的资源储备库,海洋经济在全球经济所占的比重不断提高。早在十几年前,我国有关部门就提出了数字海洋的设想和基本思路,如今数字海洋已经列入国家海洋科学技术发展计划。基于此,探究如何结合我国海洋信息领域的实际情况和实践经验来制定我国数字海洋总体建设,让数字海洋能够更好地为我国渔业服务。     

“互联网+海洋渔业”：智慧海洋渔业模式创新路径研究

在海洋经济中海洋渔业占有十分重要的地位,而中国是海洋渔业大国,在互联网时代下该如何促进海洋渔业与互联网的互相融合,是未来海洋渔业行业应深入分析和探索的问题。对此,该文围绕海洋渔业如何与互联网有机结合起来,对智慧海洋的创新发展路径进行分析。     

辽宁省金融支持海洋渔业存在的问题

海洋渔业,作为国际上公认的风险较大的海洋产业之一,是海洋产业的重要组成部分,虽然辽宁省金融对海洋渔业经济发展在一定程度上起到了支持作用,但仍存在政府支持力度有限、银行业对海洋渔业的信贷支持力度有限、海洋渔业保险发展滞后降低了融资保障等问题。     

海洋渔业专题图的研究应用现状

海洋渔业专题图作为地图的一种,集各种海洋环境要素和渔业统计数据于一体,综合化的表达优势可为渔业生产提供科学指导和提高生产效率。但当前海洋渔业专题图的发展存在诸多问题,如缺少具有渔业特色的地图符号、制图规范、分类标准,以及资源利用不充分、制图效率低等。本研究中,依据海洋专题图研究对象的性质和特点,将其分为渔业资源图、渔场环境图、渔场预报图、渔业生产图和海洋渔区与渔业政策图5类,归纳海洋渔业专题图的制图要素、编制原则与工具和发布情况,并对其发展前景进行了展望。     

Argo数据库的构建与渔业分析应用

遥感数据在渔业分析中应用广泛,但它只能提供海洋表层参考信息,远洋捕捞常常需要次表层环境信息辅助渔场预测。Argo剖面数据提供了从表层到2 000 m以浅的数据,利用Argo数据建立的次表层海况数据库可以为渔业分析提供更多的参考信息。从GDacs服务器自动定时下载数据并更新数据库,利用Akima插值方法处理垂直剖面数据,通过分析温度和盐度的变化情况计算出温跃层和盐跃层,以及其深度、厚度、强度等信息,利用反距离权重插值法绘制海洋次表层环境信息图,结合渔业信息数据可以很好地应用于渔业分析。研究亮点:多数金枪鱼类生活在海洋表层至100 m,温跃层限制了鱼类的上下移动。文章研究了Argo数据自动化处理,使用AKIMA、IDW插值生成温跃层上(下)界温度、盐度、深度、强度;根据温跃层深度选择用于辅助分析的水层;分析渔获量分布、变化等与海洋次表层环境特点的关系。     

我国海洋技术类专业现状及遥感GIS课程体系优化

指出我国目前有10所高校开设海洋技术本科专业,各高校开设的海洋技术专业各有其特点,总体上涉及电子、通信、声学、测绘及遥感GIS等方向。参考上海海洋大学海洋技术专业中遥感GIS课程体系的设置,对该课程体系进行了一定程度的优化设计,可为我国海洋技术专业的本科教育与课程体系设计提供一定的参考。     

植被高光谱遥感的应用研究综述

植被高光谱遥感以其显著的特点已经成为连接遥感数据处理、地面测量、光谱模型和应用的强有力的工具。本文概述了植被高光谱遥感数据的处理方法和高光谱分析的算法以及它在植被参数估算与分析、植被长势监测、估产及生物量估算等领域的应用现状 ,特别是与近年逐步兴起的多角度遥感结合在建立与完善双向反射模型 ,更精确地反演植被参数等方面的发展状况。并讨论了进一步充分利用植被高光谱遥感数据 ,加速遥感定量化进程的一些途径。     

高光谱遥感在植被理化信息提取中的应用动态

概述了高光谱遥感信息的处理方法,综述和总结了高光谱遥感在植被生物物理和生物化学信息提取等方面的应用及国内外研究进展,阐述了植被指数应用的可行性,在此基础上指出高光谱遥感在提取植被信息过程中存在的问题及其发展前景。     

基于遥感技术的土壤质地空间预测方法研究进展

土壤质地影响土壤持水持肥性和透气性，进而驱动一系列与土壤有关的物理化学过程，结合高效快速的遥感技术预测土壤质地空间分布，对土壤质量评价与农业生产规划具有重要的理论和实践意义。本文从遥感预测土壤质地的数据、方法和模型的应用出发，介绍了用于土壤质地遥感预测的雷达、地形和植被指数等辅助数据，提出了光谱响应、特征波长选择和遥感解译这三种基于遥感特征预测土壤质地空间分布的方法，梳理了统计学、地统计学和机器学习这三类模型与遥感结合对土壤质地空间预测的应用效果，总结了几种典型方法的优缺点与适用情况，并分析了遥感预测土壤质地的应用条件和精度验证方法，最后提出未来研究需侧重于深入提取各种遥感光谱特征、利用遥感技术获取多类型环境变量和开发土壤物理属性与数据驱动机器学习特征相结合的多算法混合模型，旨在为开展不同区域尺度下土壤质地空间预测研究提供依据与技术支撑。     

渔业专题电子海图的数据结构设计

为实现渔业专题电子海图的标准化生产与应用,本文以IHO S-57国际电子海图标准为基础,通过分析海图数据模型和数据结构,以及渔业专题信息的主要内容和特点,扩展了数据集信息记录中的数据集标识字段,定义了海洋渔业专题电子海图产品的编码规则,在物标和属性类目中增加了渔业专题物标和专题属性,并添加了部分专题属性项(值),从而设计了渔业专题电子海图的数据结构。研究成果将有利于整合、共享与应用海洋渔业信息,促进渔业专题电子海图产品的研发与生产,为渔业生物资源研究与利用、渔业生产与管理以及海洋渔业经济发展等提供规范化信息服务支持。     

2019-12ml 目录

林业遥感经历了航片判读、卫片目视解译、蓄积量定量估测阶段后,已经进入参数定量反演阶段。在林业对遥感业务化监测和精度提升的强烈需求下,定量遥感逐步与林业遥感交叉融合,林业遥感定量化研究的人才队伍、理论模型、数据源和应用方法逐渐成熟。本文提出了林业定量遥感的概念和框架,指出了其中关键的科学问题:（1）如何使遥感解译、建模和反演适应复杂的森林状况;（2）如何提高参数反演的准确度;（3）如何丰富林业遥感数据源;（3）如何发展更为智能化的遥感数据自动化算法。在介绍适合林业的定量遥感模型和通用反演方法的基础上,阐述了高光谱、热红外、激光雷达和微波遥感数据源的林业应用方法。未来林业定量遥感将在全波段数据统一建模和信息融合机制、机理模型反演、大数据融合等方面进行突破。      

植被光谱遥感数据的研究现状及其展望

植被光谱遥感是地表植被地学过程对地观测的强有力工具.本文概述了植被光谱遥感在植被信息提取、植物长势监测和估产以及估算植物光合有效辐射和初级生产力等方面的应用及研究现状,特别关注了高光谱遥感及其与近年逐步兴起的多角度遥感结合,更精确地反演植被参数等方面的发展状况.并讨论了今后植被光谱遥感应用发展的方向和研究领域.     

低空无人机遥感的应用及发展

无人机遥感即是利用先进的无人驾驶飞行器技术、遥感传感器技术、通讯技术、GPS差分定位技术和遥感应用技术,实现自动化、智能化、专用化快速获取空间遥感信息,完成遥感数据处理、建模和应用分析的应用技术。近年来,无人机遥感系统已被广泛应用在地质环境与灾害调查、土地利用动态监测、地形图更新等领域。本文分析了无人机遥感系统的组成,归纳了目前无人机遥感研究存在的问题,展望了今后无人机遥感研究的热点和重点。