图书馆借阅行为的多属性可视化分析

图书借阅行为是读者利用图书馆资源的主要方式,研究借阅行为有助于图书馆有针对性地进行个性化服务。目前的图书馆借阅行为研究多集中在对于借阅数量及共同借阅数据的统计,忽视了读者自身属性对借阅行为的影响。基于上述所存在的问题,文章从节点属性角度出发,提出了一种将读者借阅数据同读者节点属性共同分析的可视化方法,以中南财经政法大学图书馆借阅数据为例,从多个角度对读者借阅行为进行分析,为图书馆个性化服务提供了更深入的策略分析。     

个性化新书推荐系统的设计与实现

以读者的借阅记录数据为基础,运用SPSS数据挖掘工具进行聚类分析,挖掘出与读者专业相关的图书类别。通过设计个性化新书推荐系统,将读者的个性化专业图书与入馆新书进行关联与匹配,生成个性化的新书书目,以邮件方式推荐给读者。     

基于Web Service的读者个性化移动服务平台的设计与实现

随着智能手机的普及,图书馆需不断拓展移动服务以满足读者的需求,读者个性化移动服务平台是在图书馆移动服务上的探索。该平台基于.net框架,利用C#程序设计语言,设计了基于web service的图书馆掌上应用系统,读者可以利用随时随地的查看借阅情况、超期通知、新书通知、借阅排行和图书推荐以及图书检索等服务功能,特别在图书推荐中增加关联规则数据挖掘,以实现个性化的读者服务。     

基于图书馆流通数据的聚类分析研究

利用聚类分析中的K-means算法分别对图书和读者进行了聚类分析,从中找出图书的借阅规律,读者借阅图书的某种倾向及读者是否活跃,从而制定出相应的决策,以便有针对性地丰富馆藏资源和优化图书馆的馆藏布局,并为图书馆开展个性化服务提供参考。     

面向精准服务的图书馆用户画像研究

[目的/意义]为了适应大数据时代图书馆创新发展的需求,推动基于用户画像的图书馆精准化服务的实现。[方法/过程]本文基于某市图书馆读者的交互数据,结合TF-IDF算法和LDA建模方法提取交互式文本特征,构建并分析了多维度多视角的读者画像数据。[结果/结论]通过对读者属性特征的揭示,提供了一种全面立体刻画用户的框架,为图书馆的精准推荐和服务提供新思路。     

基于用户兴趣变化的高校图书馆个性化图书推荐研究

在众多个性化推荐技术中,协同过滤算法作为一种适用范围广、推荐质量高的算法,在电子商务领域得到了广泛应用,近年来被不少学者引入到图书馆个性化推荐的研究中。然而高校图书馆系统与商业系统相比,普遍存在用户信息少、项目评分严重缺失的问题,极大地影响了个性化推荐的准确率。针对以上问题,文章从高校读者属性和行为特征出发,建立用户兴趣模型,将读者阅读兴趣划分为长期兴趣和短期兴趣,基于用户兴趣度优化项目评分矩阵,进行协同过滤图书推荐。     

用户体验视角下高校图书馆图书借阅满意度研究——以长治学院为例

图书借阅是高校图书馆的工作之一,主要满足在校学生的日常阅读需求。文章选取借阅感知、图书感知、读者满意、读者忠诚四个潜在变量构建了借阅满意度模型,利用统计软件SPSS21.0和AMOS21.0对模型进行拟合和评估,最终得到各影响因子对读者满意度的影响效应系数,并提出简化借阅程序;保证馆藏质量;及时了解学生的借阅需求;定期向学生推荐可读性较强的书目等建议以提升图书借阅满意度。     

高校图书馆借阅率与读者特征关系深度分析

针对高校图书馆读者借阅率和读者特征之间的关系进行了深入分析,研究不同的读者类型、兴趣爱好对于图书借阅率的影响。首先提出了对读者信息分析的目标和内容,引入数据挖掘的分析工具,对读者借阅过程中产生的信息进行分析,获取读者信息特征与图书借阅率之间的关系。最后,介绍了数据挖掘的流程,并以广西部分高校图书馆为研究对象,阐述了读者信息与借阅率之间的分析结果。     

基于大数据和本体的高校图书馆个性化服务研究

[目的/意义]如何综合利用大数据和本体二者的优势,提供个性化服务,是当前图书馆迫切需要解决的问题。[方法/过程]首先提出构建基于大数据和本体的高校图书馆用户兴趣模型流程,然后设计一种基于大数据和本体的高校图书馆个性化服务模型。[结果/结论]该模型能够实现大数据与本体技术的无缝对接,从而为用户提供精准的个性化服务。     

智慧时代下高校图书馆的创新模式探究

智慧时代用户对于信息需求呈现出了全新特征,目前高校图书馆所采用的服务模式无法满足用户实际需求,在此,设计高校图书馆创新服务模式,应用基于协同过滤的推荐算法,建立了图书推荐服务系统,确保高校图书馆提供信息服务由被动转变为主动,不仅有效的减小了读者获取图书信息时间成本,也确保高校图书馆和用户之间拥有更强交互性,进一步提升高校图书馆的图书流通数量。     

高校图书馆图书借阅期限人性化浅析

在调查高校图书馆图书借阅期限规定的基础上，从读者借阅需求的规律和馆藏图书的时效性、出版年代、专业性质等方面，指出高校图书馆图书借阅制度中“固定借阅期限”的规定在实际操作中会产生各种弊端，提出高校图书馆应建立人性化借阅期限的图书借阅制度。     

高校图书馆流通信息应用探讨

本文论述了高校图书馆中隐性知识的特点及流通信息对于图书馆的作用,指出可以利用信息可视化方法对系统内图书流通信息（借阅率、系统推荐、读者预约、新书借阅率、0借阅等）进行图书馆采编工作隐性知识管理。     

图书定向推荐模式的优化与实践

通过对常见的几种推荐算法的研究与改进,结合计算机数据库技术,构建图书定向推送模式,读者在浏览图书馆网页或查询图书资源的同时,图书馆将推荐为用户定制的个性化图书,供其参考阅览。此研究弥补了现有图书推荐模式的不足,提升图书推荐的成功率。     

基于算法的定量式图书流通统计分析方法研究

以广东石油化工学院图书馆各类图书的历史流通数据为依托,利用数据分析方法,统计读者借阅需求,依据读者需求明确图书采购种类,从源头满足图书流通量;引入公式和数据分析,实现合理设置查询系统以及书籍摆放策略,帮助读者准确定位图书位置,加快图书流通效率。文章尝试以算法探求图书流通的内部规律,加强图书现代化建设,促进图书馆流通管理。     

高校图书馆流通借阅统计分析及对策探讨——以山东青年政治学院图书馆为例

高校图书馆流通借阅统计能明确反映出其馆藏特色和图书资源分配比例及读者的借阅情况,根据读者实际借阅情况和学校专业设置变化及教学改革,图书馆可制定和调整科学的购书和藏书规划,并对读者进行导读,进一步做好服务育人工作。通过对山东青年政治学院的馆藏图书资源统计、文献利用率、图书借阅排行榜和读者借阅排行榜统计分析,探讨了完善图书馆藏书规划、加强图书馆与读者的工作互动及科学合理的对读者进行导读三个方面的对策。     

图书馆“小助手”系统的研制

为提高图书管理效率,方便读者阅览所需的图书,解决图书馆的藏书管理等弊端,采用现代电子技术和嵌入式技术,设计了智能化的图书管理系统.该系统通过扫描图书条形码,依据嵌入式数据库技术和智能分析算法实现对图书的快速归档管理,辅助以自动借、还、荐书等功能,解决了馆内流动图书手工整理方式的落后现象,增强了现有图书管理系统的功能.该系统已在东北林业大学图书馆进行了测试,结果证实该系统具有一定的实用性.